Курсы по аналитике данных с сертификатом

1. Изучение Python и аналитических библиотек.
2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
3. Машинное обучение и основы нейросетей.
4. Работа с большими данными и нейросетями.

• Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
• Знание SQL и математических методов анализа данных.
• Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
• Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

1. Основы программирования на Python.
2. Анализ данных и статистика.
3. Машинное обучение и нейронные сети.
4. Работа с большими данными и их визуализация.

• Базовые навыки программирования на Python.
• Понимание методов анализа данных и статистики.
• Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
• Умение визуализировать и интерпретировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

1. Принятие решений на основе данных.
2. Инструменты аналитики и визуализации.
3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.

• Принятие обоснованных решений на основе данных.
• Использование аналитических инструментов.
• Автоматизация процессов с помощью данных.
• Разработка data-driven стратегий.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

1. Проектирование и построение хранилищ данных.
2. Разработка ETL-процессов.
3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

• Проектирование и реализация хранилищ данных.
• Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
• Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
• Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.