Курсы по аналитике данных с сертификатом

1. Принятие решений на основе данных.
2. Инструменты аналитики и визуализации.
3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.

• Принятие обоснованных решений на основе данных.
• Использование аналитических инструментов.
• Автоматизация процессов с помощью данных.
• Разработка data-driven стратегий.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

1. Введение в Data Science: Основы науки о данных, ключевые концепции и инструменты.
2. Математические основы: Статистика, теория вероятностей и другие математические методы, необходимые для анализа данных.
3. Программирование на Python: Изучение языка Python и его библиотек, применяемых в Data Science.
4. Машинное обучение и искусственный интеллект: Разработка и обучение моделей машинного обучения, включая нейронные сети.

• Уверенное владение Python и его специализированными библиотеками для анализа данных.
• Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Понимание математических и статистических методов анализа данных.
• Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Документ по завершении обучения:

Сертификат, подтверждающий успешное освоение программы.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

1. Изучение Python и аналитических библиотек.
2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
3. Машинное обучение и основы нейросетей.
4. Работа с большими данными и нейросетями.

• Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
• Знание SQL и математических методов анализа данных.
• Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
• Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

1. Проектирование и построение хранилищ данных.
2. Разработка ETL-процессов.
3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

• Проектирование и реализация хранилищ данных.
• Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
• Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
• Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

1. Программирование на Python.
2. Работа с базами данных и SQL.
3. Машинное обучение и алгоритмы.
4. Анализ и визуализация данных.

• Уверенное владение Python.
• Создание и управление базами данных с использованием SQL.
• Разработка моделей машинного обучения.
• Анализ и визуализация данных.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.