Курсы по big data
Average Rating: 4.8 Votes: 8 Reviews: 8

Курсы по big data

<p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
Машинное обучение
Лучший рейтинг
Машинное обучение
03 апр.
10 мес.
2 362 ₽/мес
рассрочка
Две профессии по цене одной до 30.09.2023
81 000 ₽ 56 700 ₽
-30%
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
09 апр.
4 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Принятие решений на основе данных.
  2. Инструменты аналитики и визуализации.
  3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
  4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.
Навыки для резюме
  • Принятие обоснованных решений на основе данных.
  • Использование аналитических инструментов.
  • Автоматизация процессов с помощью данных.
  • Разработка data-driven стратегий.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

TRINO: TRINO для инженеров данных
07 апр.
4 дня
Нет рассрочки
48 000 ₽
Deep Learning
Лучший рейтинг
Deep Learning
07 апр.
2 мес.
2 916 ₽/мес
рассрочка
Две профессии по цене одной до 30.09.2023
75 000 ₽ 52 500 ₽
-30%
Аналитика данных: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Аналитика данных: продвинутый уровень
10 апр.
6 мес.
10 625 ₽/мес
рассрочка
150 000 ₽ 102 000 ₽
-32%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
Лучший рейтинг
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
24 апр.
5 мес.
2 621 ₽/мес
рассрочка
на 12 месяцев
67 400 ₽ 47 180 ₽
-30%
Основные темы программы
  1. Проектирование и настройка ETL-процессов.
  2. Оптимизация обработки данных в хранилищах.
  3. Работа с Python и SQL для построения пайплайнов.
  4. Применение инструментов Airflow и Docker.
Навыки для резюме
  • Опыт проектирования и автоматизации ETL-процессов.
  • Владение Python и SQL для обработки данных.
  • Навыки работы с Airflow и Docker.
  • Оптимизация хранилищ данных и повышение их производительности.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Подготовка резюме, карьерные консультации, рекомендации компаниям-партнёрам.

Инженер данных с нуля
Лучший рейтинг
Инженер данных с нуля
03 апр.
6 мес.
9 104 ₽/мес
рассрочка
109 250 ₽ 95 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Старт в аналитике
Лучший рейтинг
Старт в аналитике
04 апр.
2 недели
Нет рассрочки
1 490 ₽
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
Лучший рейтинг
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
24 апр.
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Неделя пробных занятий по работе с данными
Лучший рейтинг
Неделя пробных занятий по работе с данными
07 апр.
7 дней
Нет рассрочки
Бесплатно
Основные темы программы
  1. Введение в аналитику данных.
  2. Основы работы с данными.
  3. Инструменты анализа и визуализации.
Навыки для резюме
  • Понимание основ аналитики данных.
  • Базовые навыки работы с аналитическими инструментами.
  • Способность визуализировать данные.
Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
03 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
03 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

Принятие решений на основе данных. Аналитика
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика
09 апр.
2 мес.
от 5 417 ₽/мес
рассрочка
от 65 000 ₽ от 60 000 ₽
-7%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Машинное обучение: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Машинное обучение: продвинутый уровень
03 апр.
1,5 мес.
от 5 760 ₽/мес
рассрочка
от 69 360 ₽ от 60 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
Лучший рейтинг
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
05 мая
2 мес.
5 027 ₽/мес
рассрочка
60 320 ₽ 52 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
03 апр.
1 мес.
4 785 ₽/мес
рассрочка
57 420 ₽ 49 500 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика для аналитика данных. Получить практику
Лучший рейтинг
Практика для аналитика данных. Получить практику
05 мая
2 мес.
4 253 ₽/мес
рассрочка
51 040 ₽ 44 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
System Design
Лучший рейтинг
System Design
07 апр.
1 мес.
3 583 ₽/мес
рассрочка
43 000 ₽ 40 000 ₽
-6%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)
03 апр.
1 мес.
от 3 722 ₽/мес
рассрочка
от 44 600 ₽ от 38 500 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
Лучший рейтинг
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
03 апр.
3 мес.
Нет рассрочки
от 25 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
Лучший рейтинг
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
01 сент.
24 мес.
Нет рассрочки
245 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений
Лучший рейтинг
Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений
03 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
Лучший рейтинг
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
03 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
Лучший рейтинг
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
15 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства
Лучший рейтинг
13 апр.
10 мес.
Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства
13 апр.
10 мес.
5 220 ₽/мес
рассрочка
250 560 ₽ 112 752 ₽
-55%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Изучение Python и его библиотек для анализа данных.
  2. Освоение SQL и работы с базами данных.
  3. Математические основы: статистика, теория вероятностей.
  4. Машинное обучение и нейронные сети.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Понимание математических методов анализа данных.
  • Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.
  • Навыки работы с большими данными и их обработкой.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.


Программа трудоустройства:

Гарантируется трудоустройство или возврат денег; условия закреплены в оферте. Предоставляются стажировки в компаниях-партнерах.

Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства
Лучший рейтинг
Профессия: Аналитик с нуля до middle с гарантией трудоустройства
03 апр.
6 мес.
5 220 ₽/мес
рассрочка
250 560 ₽ 112 752 ₽
-55%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
03 апр.
12 мес.
Профессия Data Engineer
03 апр.
12 мес.
5 370 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
277 500 ₽ 166 500 ₽
-40%
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Data Scientist: с нуля до middle
Лучший рейтинг
Data Scientist: с нуля до middle
03 апр.
6 мес.
5 067 ₽/мес
рассрочка
232 875 ₽ 109 451 ₽
-53%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и анализа данных.
  2. Машинное обучение и нейронные сети.
  3. Работа с большими данными и SQL.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Программирование на Python.
  • Построение моделей машинного обучения.
  • Анализ и обработка больших данных.
  • Работа с базами данных (SQL).
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

04 апр.
2 мес.
Философия искусственного интеллекта
04 апр.
2 мес.
3 358 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
57 568 ₽ 40 298 ₽
-29%
Data Science: быстрый старт
Лучший рейтинг
Data Science: быстрый старт
03 апр.
2 мес.
2 468 ₽/мес
рассрочка
106 605 ₽ 53 303 ₽
-49%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы программирования на Python.
  2. Введение в машинное обучение и его ключевые инструменты.
  3. Работа с рекомендательными системами.
  4. Использование Hadoop и подхода MapReduce.
Навыки для резюме
  • Базовые навыки программирования на Python.
  • Понимание принципов машинного обучения и умение применять их на практике.
  • Опыт работы с рекомендательными системами.
  • Знание основ работы с Hadoop и MapReduce.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Менеджмент AI- и BigData-продуктов
Лучший рейтинг
Менеджмент AI- и BigData-продуктов
03 апр.
2 мес.
2 108 ₽/мес
рассрочка
91 080 ₽ 45 540 ₽
-50%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Power BI и Tableau для визуализации данных
Лучший рейтинг
Power BI и Tableau для визуализации данных
03 апр.
2 мес.
2 108 ₽/мес
рассрочка
91 080 ₽ 45 540 ₽
-50%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 21 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
03 апр.
12 мес.
Курс Big Data в профессии Data Engineer
03 апр.
12 мес.
5 370 ₽/мес
рассрочка
Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы
277 500 ₽ 166 500 ₽
-40%

Оцените подборку курсов

4.8 (8 оценок)
Эксперты по big data
Бесплатные курсы
Бесплатные курсы далеко не настолько эффективны, как платные. Но они тоже могут быть полезны.
Курс
Школа курса
Стоимость
Длительность
Формат

Бесплатно

Длительность: 3 занятия

Формат: Онлайн-вебинары
Бесплатно
3 занятия
Онлайн-вебинары
Эти же курсы, но подробнее:

Машинное обучение

Нетология
4.80

81 000

56 700

2 362 ₽/мес

Две профессии по цене одной до 30.09.2023

Начало: 03 Апреля, длительность: 10 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 09 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

TRINO: TRINO для инженеров данных

Школа больших данных
4.30

48 000

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 4 дня

Формат: Вебинары

Особенности: Курс по работе с данными с помощью распределённого SQL-движка Trino, на котором вы научитесь решать задачи, требующие быстрой аналитики разнородных данных без миграции в единое хранилище. Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД.

75 000

52 500

2 916 ₽/мес

Две профессии по цене одной до 30.09.2023

Начало: 07 Апреля, длительность: 2 месяца , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Аналитика данных: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

150 000

102 000

10 625 ₽/мес

Начало: 10 Апреля, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере

ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Нетология
4.80

67 400

47 180

2 621 ₽/мес

на 12 месяцев

Начало: 24 Апреля, длительность: 5 месяцев , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES
4.70

109 250

95 000

9 104 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Включен карьерный курс, где расскажут все о поиске работы
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Вакансии от компаний-партнеров

Старт в аналитике

Нетология
4.80

1 490

Рассрочки нет

Начало: 04 Апреля, длительность: 2 недели , 2-3 занятия в неделю

Формат: Онлайн-вебинары, проверка д/з, чат студентов и обратная связь

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 24 Апреля, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей

Неделя пробных занятий по работе с данными

Нетология
4.80
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 07 Апреля, длительность: 7 дней , 2-3 занятия в неделю

Формат: Видеозанятия в записи

Deep Learning Engineer (трек NLP)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Deep Learning Engineer (трек CV)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Принятие решений на основе данных. Аналитика

KARPOV.COURSES
4.70

от 65 000

от 60 000

от 5 417 ₽/мес

Начало: 09 Апреля, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Машинное обучение: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

от 69 360

от 60 000

от 5 760 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Разберете различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрите технические тонкости их архитектур, познакомитесь с передовыми подходами к обучению моделей и реализуете свою систему поисковых подсказок.

Практика и помощь в карьере для аналитика данных

KARPOV.COURSES
4.70

60 320

52 000

5 027 ₽/мес

Начало: 05 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)

KARPOV.COURSES
4.70

57 420

49 500

4 785 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда
- Дополнительные задания на Python к каждому уроку

Практика для аналитика данных. Получить практику

KARPOV.COURSES
4.70

51 040

44 000

4 253 ₽/мес

Начало: 05 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

43 000

40 000

3 583 ₽/мес

Начало: 07 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Обратная связь от практикующих специалистов

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)

KARPOV.COURSES
4.70

от 44 600

от 38 500

от 3 722 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Текстовая теория + упражнения на платформе с автоматической проверкой

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI

KARPOV.COURSES
4.70

от 25 000

Рассрочки нет

Начало: 03 Апреля, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

KARPOV.COURSES
4.70

245 000

Рассрочки нет

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Онлайн-занятия, д/з, обратная связь

Особенности: Магистратура разработана совместно с НИУ ВШЭ. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом НИУ ВШЭ.

Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете: зачем проводить А/Б тесты, и как они помогают принимать решения; как формулировать гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты; когда нужны А/В-тесты, как они влияют на результаты бизнеса; какие навыки нужны для старта карьеры в сфере А/B тестирования данных в 2025 году.

Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете:
— Кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта в профессии
— Как устроено обучение в karpov.courses
— Как проходят будни ML-инженера
— Какие навыки нужны для старта карьеры в сфере машинного обучения в 2025 году

Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 15 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете:
— Кто такой аналитик данных, и чем он занимается
— Какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
— Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу
— Какой карьерный трек возможен для аналитика данных

Начало: 13 Апреля, длительность: 10 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения.

Начало: 03 Апреля, длительность: 6 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.

277 500

166 500

5 370 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 03 Апреля, длительность: 12 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

Начало: 03 Апреля, длительность: 6 месяцев Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.

57 568

40 298

3 358 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 04 Апреля, длительность: 2 месяца Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

Начало: 03 Апреля, длительность: 2 месяца Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Начало: 03 Апреля, длительность: 2 месяца Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Научитесь управлять и создавать продукты с использование Искусственного интеллекта и больших данных. Освоите с нуля подходы для создания высокотехнологичных продуктов и повысите свою востребованность на рынке. Обучение от практиков AI и ML c практическим заданиями на реальных кейсах.

Начало: 03 Апреля, длительность: 2 месяца Приблизительная длительность, занятия с проверкой д/з и обратной связью, но в записи. Можно проходить в удобном темпе , 2 лекции в неделю + практика

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Особенности: Освойте продвинутые навыки востребованного аналитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.

Курс Big Data в профессии Data Engineer

Skillbox
4.70

277 500

166 500

5 370 ₽/мес

Данная информация носит ознакомительный характер и может отличаться от указанной на сайте школы

Начало: 03 Апреля, длительность: 12 месяцев Эта длительность обучения очень примерная, т.к. все занятия в записи (но преподаватели ежедневно проверяют ДЗ). Так что можно заниматься более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот. , 3-5 часов в неделю Интенсивность обучения условная, т.к. все занятия в записи, а преподаватели ежедневно проверяют ДЗ. Так что можно заниматься и более интенсивно и быстрее пройти курс или наоборот

Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь

Полезные курсы по Big Data