Университет искусственного интеллекта

Интересовался нейросетями давно. Учился сам по статьям, блогам, ютубу. И дошел до определенного предела. Стало сложно находить информацию описанную доступным непрофессионалу языком и хотелось все получаемые ранее знания, которые хранились в голове в виде каши, как-то структурировать, чтобы все сложилось в единую картину. Пошел пробовать платное обучение. Выбрал курс с кураторской поддержкой, потому как в процессе самообучения мне часто не хватало более опытного наставника. Учусь 3 месяца, пока все отлично, путаницы и проблем с пониманием, как было при самостоятельном изучении, не ощущаю. Спикеры понятно доносят информацию. Практика тоже присутствует, причем в больших количествах.

Увидел в интернете рекламу "Python, обучение". Подумал, что тема интересная и перспективная. Однако на курс записаться решился не сразу. Сначала отпугнула цена и срок. Это сейчас я понимаю, что обучалка своих денег стоит, а за меньшее время стать нормальным разработчиком просто нереально. А тогда сбивали с толку многочисленные обещания в соцсетях сделать из тебя программиста за 5 вебинаров и символическую сумму. Своим примером я подтвердил поговорку о том, что скупой платит дважды. С полгода помыкавшись по обучалкам, которые ничего не дали, кроме хаоса в мозгах, записался таки на курсы python в УИИ. Здесь реально дали нормальные системные знания и указали на сферы их применения.

Не выполняют условия своего же договора. Про ужасное обучение здесь уже много написали, присоединяюсь. Менеджер по продажам красиво аргументирует, что мол если не понравится, всегда можно расторгнуть договор и вернуть деньги. В результате договор расторгнут, даже подсчитана сумма к возврату, но никто не собирается её возвращать. Уже год "жду"...

О пользе курса могу говорить после того как ознакомился с вводными вебинарами, и частями курса из общедуступных источников.После чего уже принял взвешенное решение купить курс ради проверки дз и кураторской поддержки. Материал изложен последовательно, логично, в доступной для понимания форме. Очень много практики, что для меня лично однозначно плюс. Чего точно нет и не будет на нигде кроме лк - библиотека материалов, за нее отдельный плюс

Своим выбором курса я очень доволен. Всегда есть обратная связь. Блоки идут последовательно, от простого к сложному. В каждом блоке есть курс теории и практические задания. Тематика и направленность практикумов очень разнообразная, что позволяет лучше отработать и закрепить изученную тему. Что важно, проверяют работы достаточно быстро. Ты не успеваешь по сути приступить к новой теме, пока не разобрался в своих ошибках в старой.

Записался на курсы Middle, поскольку уже имел опыт личных разработок и развития стартапов. Думал, что получу здесь что-то новое, но сильно ошибся. Преподы тупо читают тему с планшета, по-моему, даже код самостоятельно написать не смогут. Не скажу, что материал устаревший, но все это я знал и до поступления. Ощущение такое, вроде попал не в университет, а на курсы компьютерной грамотности для пожилых людей. Третий месяц обучения пошел, а я все думаю, на что трачу свои деньги и время?

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

К курсу по машинному обучению я приступил 3 месяца назад. Пока времени нет особо, иду медленнее, чем хотелось, может поэтому дается сложнее чем хотелось бы. Дается много готовых решений, которые сразу же можно применять, да и вообще инфа идет плотняком. Надеюсь как подразгребусь с делами, пойдет по бодрее и я втянусь.

Что тут добавить. Всем уже известно, что происходит в этой конторе. Хочется лишь призвать людей быть умнее и осторожнее. В УИИ очень агрессивный маркетинг, скорее всего туда и тратятся те немногочисленные деньги, которые идут "в дело". Все остальное судя по всему разворовывается.

Сперва кратно завышают стоимость. Для таких курсов это очень дорого. А потом сами же не могут вернуть эти деньги. Толпы пострадавших. Не стесняйтесь, составляйте иски.

Ну а сомневающимся однозначно стоит рассмотреть других более добросовестных поставщиков образовательных услуг.

Бодрый темп обучения вначале меня даже испугал. Только что тебе объясняли основы основ, а вот ты уже пишешь нейронку. Разделавшись с базовым уровнем, я даже сомневался, стоит ли идти дальше. Типа и так уже много чего знаю и умею. Но уж поверьте мне: курс стоит пройти до конца. Там дальше еще много интересного. В заключение думаю что стоит упомянуть стажировку. Да, она есть и да, это реальная компания, и там придется, сюрприз, работать. Но то, что она неоплачиваемая меня лично заставило задуматься и в оконцовке принять другой вариант, с устройством на простенький и немног, но оплачиавемый проект. В чате есть люди, которые прошли стажировку и готовы повторить ее, потому что потом перестаешь сомневаться в своей компетентности и смело ставишь тот ценник, который считаешь нужным. У каждого свое мнение, я выбрал одно, а вам самим решать.

На курс по нейросетям в УИИ меня привели три составляющих: гибкий график обучения, наличие кураторской поддержки и стажировка. До последней я пока не дошел, а по остальным пунктам ожидания от курса в моменте оправдываются. Времени на освоение материала и выполнение домашних заданий дается достаточно. Доступ в ЛК есть постоянно, никаких сбоев в работе платформы я не наблюдал за время обучения ни разу. Да и кураторы присутствуют не просто номинально, а от них реально есть толк. Помимо разбора домашних заданий, который сам по себе достаточно подробный, можно еще общаться и выяснять те вопросы, которые остались недопонятыми.

Дошел уже до половины курса по нейросетям. Отличный курс, дающий исчерпывающее представление об искусственном интеллекте, сферах его применения и разработке. Если на базовом уровне много информации было мне уже довольно неплохо известной, то сейчас, на продвинутом, уже пошла выжимка по направлению. Все четко, логично, без воды, а главное, доходчиво.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Что сразу понравилось: ничего не нужно гуглить и искать самостоятельно. Содержание курса абсолютно исчерпывающее. Есть видеолекции, есть дополнительная литература в личном кабинете. Все четко структурированно по разделам.

Организация учебного процесса на самом высоком уровне. Ранее я проходил профпереподготовку от центра занятости и могу сказать, что даже там все очень далеко от идеала. На курсе по нейросетям и темп обучения комфортный, и теория с практикой сочетаются органично и логично, и домашки составлены грамотно. Задачи не абстрактные, а разработаны под конкретные реальные цели. Не только прокачиваешь скилл, но и приходит понимание, где в дальнейшем можно свои знания применять.

В июле 2020 года поступил на курс «Data science и нейронные сети»
Из плюсов бы выделил доступность и понятность материалов, а также поддержка, на тот момент круглосуточная, важным моментом было онлайн обучение в приемлемые сроки.
Ощущение что ты не один. Иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
Еще на курсе порадовала атмосфера взаимопомощи. Иногда бывает, что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Это помогало закрепить материал еще лучше. И наоборот. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов хотел бы подчеркнуть роль кураторов. Суперспецы специалисты, которые разжевывают материал, так что у тебя не остается вопросов. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.

Обучение в УИИ устроено таким образом, что за все время обучения ты получаешь информацию от разных специалистов. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными спецами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходи. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.

Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в домашках я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Домашние задания в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают!
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс. Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.

Курсов по нейросетям сейчас много. Но редко кто предоставляет своим студентам такую роскошь, как стажировка. А вот в Терре она есть. И не какая-то там формальная, для галочки, а в настоящей компании, и заточена под реальные фактические потребности заказчика. Я честно не пожалел, что взял тариф, дающий возможность проверить себя в деле.

Сложно в одном отзыве охватить весь процесс обучения. Поэтому расскажу только об одном этапе, который, пожалуй, поразил больше всего - о стажировке. Изначально я покупал тариф без нее. Но проходя другие курсы понял, что это крутой инструмент. Конечно, и вне ее на курсе достаточно и теории, и практики. И все-таки без работы над реальным проектом так свои навыки не прокачаешь. Мы занимались программированием чатботов-помощников. За пару месяцев сделали несколько вариантов и сравнить их работу между собой.

Осилить курс по нейросетям у меня получилось лишь со второй попытки, но так обстоятельства сложились. Перед вторым разом сделал для себя определенные выводы и сейчас стараюсь избегать ранее допущенных ошибок. Составил для себя удобный график: хоть понемножку, хоть по часу-полтора, но каждый день. Не накапливаю материал и домашки. Вопросы по урокам тоже стараюсь не копить - сразу пишу куратору. Кстати, приятно удивило, что отвечает быстро даже в вечернее время. Скажу, что при таком подходе учиться здесь совсем не так сложно, как казалось в начале.

Начал изучать пайтон по настойчивому пожеланию своего работодателя. Несмотря на почти 5 лет непрерывного стажа в IT задачка оказалась не из легких. В инете слишком много разрозненной, либо наоборот дублирующей друг друга информации. Много воды и мало конкретики. На курс в УИИ пошел по рекомендации знакомого. Уже с первых занятий понял, что попал по нужному адресу. Составляли его люди, имеющие к IT и разработкам самое непосредственное отношение. Это прям очень чувствуется. Только программист, знающий систему изнутри, способен так систематезировать и донести информацию, выделить главное, поставить действительно интересные и актуальные задачи на практику. В общем, я доволен.

Понравилась структура и форма обучения. Материал разделен на большие блоки, а они в свою очередь - на более мелкие темы. В видеоуроках дается подробный разбор темы, без духоты и воды. Дополнительную информацию можно почитать в личном кабинете. На выполнение домашних заданий дается определенный промежуток времени, в который вполне реально укладываться. Но при необходимости можно дедлайн продлить. В общем, все условия.

У меня на прошлой неделе началась стажировка. То есть, фактически, основная часть курса уже позади. А значит, можно подвести итоги. Для меня обучение было интересным, местами сложным, но однозначно полезным и информативным. Формат видеолекций однозначно зашел. В них в доступной, живой форме давался основной материал по каждому уроку с примерами и готовыми алгоритмами для выполнения практических заданий. Я приобретал курс с кураторской поддержкой, поэтому была возможность консультироваться, задавать вопросы, если что-то было непонятно. А вот стажировка в мой пакет не входила, ее взял отдельно. Сейчас очень рад, что так произошло. Хоть проект и непростой, но дает возможность поработать в крупной компании, проверить свои навыки, а может даже и засветиться в этом направлении. Буду надеяться, что все получится.

Мне как экономисту по основному образованию многие моменты в курсе показались уже знакомыми. Оказалось, что нейросети и базовые понятия экономики взаимосвязаны гораздо сильнее, чем я предполагала до начала обучения. Также хочу отметить грамотную организацию всего процесса. Помню, в вузе меня жутко выбивал из колеи сам формат: сначала огромные талмуды теории и только потом, когда уже забыла половину того, что было в начале, начиналась практика. В Терре же все происходит по-другому: теория и практика идут в связке. То есть отработка и закрепление теоретического материала даются сразу, непосредственно после его изучения.

Конечно, всем нужен разный подход. Мне лично подача материала заходит. И темп обучения абсолютно комфортный. Если и бывают сложности (давайте по честному, они есть в любом обучении), университет искусственного интеллекта - точно не то место, где придется разбираться с ними в одиночку. Тут есть поддержка кураторов и групповой чат. Всегда есть у кого спросить, если сам в тупике.

В прошлом году, в 2021, я купил курс по созданию нейронных сетей, сейчас я на половине этого курса, и пока я всем более чем доволен. При покупке курса вам предлагают: хорошее, поэтапное а главное понятное обучение с плавным подходом и введением в каждую из тем, к каждой теме прилагается 1-4 обучающих видео, обычно есть видео о теории занятия а потом практикум - практическое написание кода. Кроме всего перечисленного, у вас будет кураторская поддержка. В любой момент в течение рабочего дня вам будет доступна кураторская помощь, вы можете задавать неограниченное количество вопросов кураторам университета, ответ приходит моментально, а если вы написали после окончания рабочего дня, ответят на следующий день сразу как начнется смена, вопрос закроют только когда вы скажете что вы все поняли. А если будут вопросы по другим темам, можно написать в учебную часть.

В общем, в УИИ, есть идеальная среда для обучения, вам всегда помогут и подскажут ответ на ваш вопрос.

Плюсы курса по нейросеткам со стороны дистанционки: свободный график, удобный личный кабинет, возможность обучаться в комфортном для себя темпе. И одновременно очень тесное взаимодействие с поддержкой, которое не ограничивается проверкой домашних заданий. Также есть возможность общаться с другими студентами в телеграмм-чате, что создает атмосферу живого учебного процесса.

Основной плюс курса по машинному обучению, на мой взгляд, в том, что курс ведут опытные разработчики, пониманиющие, о чем они толкуют и для чего это нужно. Лично мне хороший толчок в профессиональном развитии дала стажировка, которая проходит в процессе обучения. После успешной разработки и внедрения собственного проекта я по-настоящему поверил в свои силы.

Прохождение курса Python позволило мне чувствовать себя в профессиональном плане более уверенно. Сейчас многое завязано на нейросети, и у представителей самых разных профессий возникает необходимость осваивать ИИ, чтобы идти в ногу со временем. Потребность определена, а опеделиться а курсом, скажу честно, было не так-то просто. Сейчас многие предлагают обучение по актуальным направлениям. Но я интуитивно выбрал УИИ, потому что данная компания на слуху еще и как разработчики своего софта. В принципе, ожидания от курса оправдались. Контент подобран грамотно. Спикеры в лекциях не льют воду, материал дан четко и по делу. За организацию обратной связи поставлю дополнительный плюс. Исходя из моего личного опыта, это вообще большая редкость, когда кураторы так серьезно заморачиваются с разбором домашек.

Хочу от всей души поблагодарить разработчиков курса за такую крутую и полезную обучалку. Думал, очередной инфоцыганский развод - с умным видом вещать то, что и так всем известно, либо можно найти и почитать самому в интернете. Но многочисленные отзывы вроде как убеждали в обратном, и я решился. На первых занятиях на меня свалился такой поток инфы, мое увожение. Часть материала мне была уже известна, так как я вскользь знакомился с темой. Но вот кто пришел с нуля, тем однозначно будет полезно конспектировать сказанное. Также удивил стремительный переход от теории к практике, ты не засиживаешься на бесконечных чтениях и просмотрах, а практически сразу имеешь возможность начать практику.

Курс "Интеграция в production " насыщенный и информативный. Преподаватель Кузин Сергей очень доступно объясняет материал, предоставляет воспроизводимые ноутбуки с кодом. В процесс прохождения курса я наконец-то поняла что такое Fastapi и научилась с ним работать, создала приложение с нейросетью по распознаванию текстовых обращений с использованием виртуальной машины, научилась методам предварительной оптимизации моделей нейронных сетей. Не раз вернусь к материалам курса в процессе решения практических задач.

У меня обучение растянулось чуть дольше, чем планировалось. Просто не рассчитал свои силы и время. В итоге пришлось продлевать кураторскую поддержку и не только ее. Дело в том, что материала действительно много и для новичков в IT он местами достаточно сложный. Но это не означает, что сам курс плохой. Наоборот, в плане подачи, оформления, подбора контента это гора знаний, которую надо преодолевать спокойно и постепенно, а не с наскоку.

Осилить даже базовый уровень у меня получилось не с первой попытки. Но сам виноват. Проявил самонадеянность, неправильно спланировал свое время - и вот итог. Решив повторить попытку, подошел к вопросу более ответственно, составил четкий план и старался его придерживаться. Не копил долги, занимался серьезно, наладил общение с куратором. И за 3 месяца освоил модуль без проблем.

Курс по нейросетям помог мне понять, разобраться и попрактиковаться в новой нише. Сейчас это одно из самых востребованных направлений. И человек с навыками разработчика нейросетей всегда будет стоять на голову выше, чем обычный IT специалист. Сложности у меня были на этапе подбора курса. Сейчас огромное количество блогеров предлагают обучение в заданном направлении. Вот только зачем хорошему продукту столько рекламы? А про УИИ я наводил справки и выяснил, что они в своем направлении люди неслучайные, сами занимаются разработкой собственного софта. Соответственно, знают систему изнутри и понимают потребности обучающихся.

Большое спасибо за курс! Очень много действительно полезной информации, изложенной доступным и понятным языком. Очень много практических отработок в виде домашних заданий. И стажировка, как закономерный итог и возможность проверить, чего ты стоишь как специалист, обкатать полученные навыки в реальном "живом" проекте, который делаешь для реальной фирмы под конкретную задачу. Тут уже не прохалтуришься, потому что ответственность действительно колоссальная. Иногда в буквальном смысле слова у меня мозги кипели и приходилось засиживаться над задачами до глубокой ночи. Но я справилась. И это помогло мне поверить в себя, избавиться от синдрома самозванца.

Курс по машинному обучению действительно дает крепкие, системные знания. Хоть я и прошел обучение пока только наполовину, но могу уже уверенно это утверждать, так как все, что было изучено за это время в теории, я сейчас уже без проблем применяю на практике. Структура курса продумана, в самих лекциях нет никакой воды и лишней, нагружающей мозг информации, усложняющей восприятие и усвоение. В принципе, даже материала лекций достаточно, чтоб успешно справляться с домашними заданиями. Но помимо них в личном кабинете есть еще масса дополнительного контента, позволяющего глубже погрузиться в тему.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

Искал курс по питону без привязки ко времени занятий. Такой как раз предлагается в УИИ. Форма обучения полностью дистанционная, график обучения свободный. Все лекции выложены в записи, так что просматривать их можно, когда удобнее. Главное, отчитываться по материалу не позже определенного срока. Но при желании вроде бы можно даже продлить. По содержанию обучения все конечно субъективно. Мне зашло. При том, что я не назвал бы свой склад ума математическим. Да и работал до этого несколько лет в сугубо творческой сфере. Но вот как-то сразу пошло и пока даже на домашках не особо буксую.

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.

Конкретно chatgpt мне интересен в связи с возможностью интеграции в наш бизнес. На курсе уже в первые 2 месяца были практические задания, пересекающиеся с моей основной сферой деятельности. Программа курса оказалась не такой сложной для освоения темой. Курс могу посоветовать если стоит необходимость автоматизации задач.