Университет искусственного интеллекта

Вот буквально на днях предоставилась возможность оценить уровень и ценность кураторской поддержки. Возникли сложности с одним заданием. Куратор всего тремя наводящими вопросами направил ход моих мыслей в нужное русло. Я потом сам удивлялся, почему сам до этого решения не додумался. Куратору спасибо, конечно. Вроде и напрямую не подсказывал, но, скажем так, навел на правильное решение.

Курс "Интеграция в production " насыщенный и информативный. Преподаватель Кузин Сергей очень доступно объясняет материал, предоставляет воспроизводимые ноутбуки с кодом. В процесс прохождения курса я наконец-то поняла что такое Fastapi и научилась с ним работать, создала приложение с нейросетью по распознаванию текстовых обращений с использованием виртуальной машины, научилась методам предварительной оптимизации моделей нейронных сетей. Не раз вернусь к материалам курса в процессе решения практических задач.

Записался на курсы Middle, поскольку уже имел опыт личных разработок и развития стартапов. Думал, что получу здесь что-то новое, но сильно ошибся. Преподы тупо читают тему с планшета, по-моему, даже код самостоятельно написать не смогут. Не скажу, что материал устаревший, но все это я знал и до поступления. Ощущение такое, вроде попал не в университет, а на курсы компьютерной грамотности для пожилых людей. Третий месяц обучения пошел, а я все думаю, на что трачу свои деньги и время?

В июле 2020 года поступил на курс «Data science и нейронные сети»
Из плюсов бы выделил доступность и понятность материалов, а также поддержка, на тот момент круглосуточная, важным моментом было онлайн обучение в приемлемые сроки.
Ощущение что ты не один. Иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
Еще на курсе порадовала атмосфера взаимопомощи. Иногда бывает, что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Это помогало закрепить материал еще лучше. И наоборот. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов хотел бы подчеркнуть роль кураторов. Суперспецы специалисты, которые разжевывают материал, так что у тебя не остается вопросов. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.

Обучение в УИИ устроено таким образом, что за все время обучения ты получаешь информацию от разных специалистов. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными спецами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходи. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.

Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в домашках я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Домашние задания в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают!
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс. Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.

Занимаюсь собственным бизнесом - группа компаний по управлению жилым фондом в СНГ и Европе (более 5000 сотрудников). У меня есть небольшой опыт в программировании Python.Старт обучения в УИИ январь 2023.

Особая благодарность за этот курс!
Светлана Лунёва вела курс очень профессионально, разъясняла все тонкости, предметно отвечала на вопросы. В материалах курса только конкретика, никакой «воды». Ноутбуки подготовлены тщательно, ДЗ продуманы и адекватны проходимому материалу.
В процессе курса сразу начал применять новые навыки в стажировках и для своего личного проекта.

Не выполняют условия своего же договора. Про ужасное обучение здесь уже много написали, присоединяюсь. Менеджер по продажам красиво аргументирует, что мол если не понравится, всегда можно расторгнуть договор и вернуть деньги. В результате договор расторгнут, даже подсчитана сумма к возврату, но никто не собирается её возвращать. Уже год "жду"...

Мне как экономисту по основному образованию многие моменты в курсе показались уже знакомыми. Оказалось, что нейросети и базовые понятия экономики взаимосвязаны гораздо сильнее, чем я предполагала до начала обучения. Также хочу отметить грамотную организацию всего процесса. Помню, в вузе меня жутко выбивал из колеи сам формат: сначала огромные талмуды теории и только потом, когда уже забыла половину того, что было в начале, начиналась практика. В Терре же все происходит по-другому: теория и практика идут в связке. То есть отработка и закрепление теоретического материала даются сразу, непосредственно после его изучения.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Что тут добавить. Всем уже известно, что происходит в этой конторе. Хочется лишь призвать людей быть умнее и осторожнее. В УИИ очень агрессивный маркетинг, скорее всего туда и тратятся те немногочисленные деньги, которые идут "в дело". Все остальное судя по всему разворовывается.

Сперва кратно завышают стоимость. Для таких курсов это очень дорого. А потом сами же не могут вернуть эти деньги. Толпы пострадавших. Не стесняйтесь, составляйте иски.

Ну а сомневающимся однозначно стоит рассмотреть других более добросовестных поставщиков образовательных услуг.

Хочу от всей души поблагодарить разработчиков курса за такую крутую и полезную обучалку. Думал, очередной инфоцыганский развод - с умным видом вещать то, что и так всем известно, либо можно найти и почитать самому в интернете. Но многочисленные отзывы вроде как убеждали в обратном, и я решился. На первых занятиях на меня свалился такой поток инфы, мое увожение. Часть материала мне была уже известна, так как я вскользь знакомился с темой. Но вот кто пришел с нуля, тем однозначно будет полезно конспектировать сказанное. Также удивил стремительный переход от теории к практике, ты не засиживаешься на бесконечных чтениях и просмотрах, а практически сразу имеешь возможность начать практику.

Для новичков все излагается подробно, понятно и структурно. Теория иллюстрируется примерами. Практика довольно разнообразная и охватывает практически все сферы, где сегодня уже активно применяется AI. Я долго не решался, потому как стоимость обучения для меня не маленькая. И мне предложили отличное решение: заключить сразу договор на дальнейшее мое трудоустройство куратором, чтобы гарантированно и в минимальные сроки отбить вложения. И за полгода я их уже отбил, но работаю по-прежнему в УИИ. Мне нравится. Интересно и по деньгам, и в плане самопрокачки.

В прошлом году, в 2021, я купил курс по созданию нейронных сетей, сейчас я на половине этого курса, и пока я всем более чем доволен. При покупке курса вам предлагают: хорошее, поэтапное а главное понятное обучение с плавным подходом и введением в каждую из тем, к каждой теме прилагается 1-4 обучающих видео, обычно есть видео о теории занятия а потом практикум - практическое написание кода. Кроме всего перечисленного, у вас будет кураторская поддержка. В любой момент в течение рабочего дня вам будет доступна кураторская помощь, вы можете задавать неограниченное количество вопросов кураторам университета, ответ приходит моментально, а если вы написали после окончания рабочего дня, ответят на следующий день сразу как начнется смена, вопрос закроют только когда вы скажете что вы все поняли. А если будут вопросы по другим темам, можно написать в учебную часть.

В общем, в УИИ, есть идеальная среда для обучения, вам всегда помогут и подскажут ответ на ваш вопрос.

Просто мегакрутой и увлекательный курс по нейросетям. Никакой воды, все четко, лаконично и по делу. Не без своих сложностей и я дико вjobываю на стажировке. Но и опыт совершенно уникальный, практическое применения своих знаний в реальном секторе. Я уверен, что нейросети реально войдут в обиход и у меня есть планы на реализацию проекта, связанного с качеством воды.

Я один из тех, кто пришел с нуля и освоил девятимесячный курс за 7. Здесь это реально. Как только закрываешь все долги по домашкам в одном модуле, сразу получаешь доступ к следующему. Не нужно сидеть и ждать, пока подтянутся другие или пока наступит дата Х. После обучения стажировался в крупной компании от того же УИИ. Стажировка - этап хоть и сложный, но невероятно интересный. Все IT процессы разработки, планирования и фиксов через пару недель уже не ощущаются чужеродно. В этом и смысл стажировки.

Организация учебного процесса на самом высоком уровне. Ранее я проходил профпереподготовку от центра занятости и могу сказать, что даже там все очень далеко от идеала. На курсе по нейросетям и темп обучения комфортный, и теория с практикой сочетаются органично и логично, и домашки составлены грамотно. Задачи не абстрактные, а разработаны под конкретные реальные цели. Не только прокачиваешь скилл, но и приходит понимание, где в дальнейшем можно свои знания применять.

Что сразу понравилось: ничего не нужно гуглить и искать самостоятельно. Содержание курса абсолютно исчерпывающее. Есть видеолекции, есть дополнительная литература в личном кабинете. Все четко структурированно по разделам.

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

Программа обучения максимально соответствует моим запросам. Здорово, когда на одном курсе можно получить знания из самых разных областей выбранного направления, при этом не метаться по интернету в поисках, чем бы еще удовлетворить свой информационный голод, а находить тематические подборки в личном кабинете.

Проходил курс по data science и нейросетям в УИИ. Ребята сделали отличный продукт, гораздо шире обычных онлайн-курсов:
- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий,
- чат с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме
Советую всем курс именно тут, потому что преподаватели реальные профессионалы, а такое количество практики какое было у нас не оставит никаких шансов, что-то не понять!

У меня обучение шло неравномерно. В начале казалось прям слишком, настораживающе легко. Первые сложности начались спустя где-то месяц. Это был период, когда мне реально стоило огромного труда не сломаться и не бросить все. Помогло огромное желание все-таки освоить эту сферу и конечно куратор. Поддержка на курсе действительно очень мощная. Тебе не приходится самой барахтаться в материале и осмысливать свои ошибки. В любой момент можно обратиться с вопросом и получить подробные разъяснения. Меня всегда удивляла (и продолжает удивлять) скорость ответа. Учитывая, что за каждым куратором закреплен далеко не один студент, работают реально очень оперативно.

Полностью прошел обучение и защитил диплом. Всем инструментам и принципам меня обучили, в непонятных моментах — помогли.

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

Из-за плотной занятости мне подходил только дистанционно-свободный формат обучения. В УИИ как раз такой. Нет, сроки на конкретные задачи конечно есть, но они абсолютно реальные и комфортные. Если не слишком расслабляться, не откладывать все в дальний ящик, регулярно выделять время на просмотр видеоматериалов и чтение дополнительной литературы. Искать ничего не нужно. Все есть в личном кабинете. Платформа для обучения удобная, не глючит, не отваливается. Заходить и обучаться, выполнять и отправлять домашние задания можно в любое время.

Доброго времени, дорогие коллеги. Меня зовут Вадим Грищенко. Я изучал курс "AutoML", создателям, которого я готов поставить максимальный бал [5]. Последние 16 лет я работаю промышленным альпинистом, из них 6ть в энергетической отрасли. О ИИ я узнал еще двадцать лет назад, когда работал в Вычислительном Центре. Тогда мы грезили потенциальными возможностями данной технологии, мечтая об увеличении технических способностей процессоров и сетей передачи данных для ее реализации. Теперь это время пришло. С Вами (УИИ) я с ноября 2021 года. Сначала я изучал "Аутсорсинг и продажа AI-проектов", затем приобрёл базовый курс по "Data science", чтобы разобраться досконально в возможностях . В процессе обучения видел много рутины и малопроизводительного перебора гиперпараметров при обучении моделей. Естественно, как инженера АСУ, меня интересовал вопрос автоматизации процесса разработки и тестирования, а самое важное оптимизации моделей в краткосрочном периоде. Чтобы после внедрения образца не приходилось " докручивать болтики". По этой причине, собственно говоря, я выбрал курс " AutoML". В довесок получил годовую стажировку(4-проекта), что увеличило мне количество дополнительных уроков и совсем ограничило так называемое свободное время. Но суть ни в этом. Условно говоря за последние полтора года моё мировоззрение изменилось, а благодаря тем людям, с которыми я шаг за шагом, усердно постигал науку о построении и обучении сущностей, все эти призрачные темы для обывателя, я могу потрогать собственными руками и приручить. Курс "Аутсорс ИИ" с Д.Романовым был вводным, "Data Science" - базовым, а "AutoML" с очаровательной Светланой Лунёвой более продвинутый и на перспективу. В какой-то момент на занятиях по генетическим алгоритмам меня постиг катарсис, как устроена эволюция всего живого, его развития и умирания. Света, по сути в пяти строчках кода (даже в трех) умудрилась мне, опытному дядьке, откинув иллюзии, на примере ботоводства, заглянуть, как бы это правильно выразиться, в глаза Мирозданию,что ли. Ну круто, же! Большой молодец; разъясняет чётко, задаёт наводящие вопросы и натаскивает на перспективу, даря уверенность в будущем выбранного пути. Особая благодарность Сергею Кузину. Он всегда возникал в каких то вебинарах по теме и факультативом и на пальцах объяснял матчасть с картинками и цифрами. Я уверен он очень замечательный профи, на которого нужно равняться. В песочнице перед стажировкой я познакомился с Михаилом Титовым, который показал несколько секретиков кодинга - респект и уважуха! Алексей Бобрешов - настоящий тимлид: уверенный, напористый, во всем разбирается, а если что и не помнит, у него всегда есть ссылка или выход на учебную часть, чтобы расширить наши познания и закрыть пробелы. Ну вот казалось бы, избитая тебя object detection применительно к контролю доступа (ПИЛИГРИММ), а участники проекта , безапеляционно под его редактурой, создали множество (5 или 7) теоретических алгоритмов решения данной задачи. А ведь, насколько я понимаю, мы не одни у него под патронажем. Выносливый, как три медведя и одна лиса, грамотный и разносторонне-развитый. Спасибо ему за то, что подгоняет меня и других "засыпающих на задней парте". Еще множество преподавателей, которых я видел в записи и лично не сталкивался на пути обучения хотелось бы поблагодарить за те крупицы знаний, сформировавших мой кругозор в нейронках. Ну и драгоценный наш Дмитрий, он же Романов, дай Бог ему здоровья и ясности ума. Всегда стараюсь найти время на его трансляции попасть - мега мотиватор и наш лидер в нелегком труде продвижения прогресса на благо всех живых существ. К сожалению не знаю кто именно скрывается за ником "Учебная часть". Хочу лично поблагодарить за терпение и щедрость. Если бываю излишне критичен к вам, так это моя напористость, без обид! В общем, хотел в двух словах про АвтоЭмЭль, а по факту отчёт и благодарственное письмо. Удачи, Вам, дорогие коллеги. Всем нам чистого неба и уверенности в завтрашнем дне.

Курс по нейросетям реально топовый. Наверное, лучшее, что можно сейчас найти. Очень интересное, понятное изложение, разнообразная практика и топовые кураторы, которые на связи чуть ли не круглосуточно и в любой день недели. Самым неожиданным для меня было то, что проектирование нейросетей начинается уже с 5-6 занятия, не углубляясь долго и нудно в теорию, сразу дают готовые инструменты, которыми ты уже можешь что-то сам сделать.

Работаю руководителем IT - проектов. Изучаю ИИ в УИИ с марта, но пока не очень усиленно, так как требуется достаточно много времени. Курс был для меня полезен тем, что помогает погрузиться в практические моменты и от теории перейти к практическим экспериментам, что действительно необходимо для освоения ИИ. Хочу отметить хорошую работу преподавателя, который отвечал на все многочисленные вопросы возникающие у участников курса.

Осилил уже половину курса. На самом деле Пайтон не многим сложнее любого другого языка программирования. Если вы имеете хоть какое-то представление об алгоритмах, то и программирование сможете освоить. Но я даже лично знаю людей на курсе, которые учиться приходили вообще из других сфер, а с компьютером имели исключительно пользовательские отношения. Подавляющее большинство из них (кроме тех, конечно, кто по различным причинам не отвалился, но таких я видел пару человек) к концу базового модуля уже чувствовало себя более менее уверено.

Начал изучать пайтон по настойчивому пожеланию своего работодателя. Несмотря на почти 5 лет непрерывного стажа в IT задачка оказалась не из легких. В инете слишком много разрозненной, либо наоборот дублирующей друг друга информации. Много воды и мало конкретики. На курс в УИИ пошел по рекомендации знакомого. Уже с первых занятий понял, что попал по нужному адресу. Составляли его люди, имеющие к IT и разработкам самое непосредственное отношение. Это прям очень чувствуется. Только программист, знающий систему изнутри, способен так систематезировать и донести информацию, выделить главное, поставить действительно интересные и актуальные задачи на практику. В общем, я доволен.

Увидел в интернете рекламу "Python, обучение". Подумал, что тема интересная и перспективная. Однако на курс записаться решился не сразу. Сначала отпугнула цена и срок. Это сейчас я понимаю, что обучалка своих денег стоит, а за меньшее время стать нормальным разработчиком просто нереально. А тогда сбивали с толку многочисленные обещания в соцсетях сделать из тебя программиста за 5 вебинаров и символическую сумму. Своим примером я подтвердил поговорку о том, что скупой платит дважды. С полгода помыкавшись по обучалкам, которые ничего не дали, кроме хаоса в мозгах, записался таки на курсы python в УИИ. Здесь реально дали нормальные системные знания и указали на сферы их применения.

Обучение на курсе по нейросетям я закончил еще в июле, но написать отзыв руки дошли только сейчас. Хочу сказать всем, кто до сих пор сомневается в своих силах: дорогу осилит идущий. Пока вы боитесь, другие идут и делают, как поступил я (тоже кстати после нескольких месяцев сомнений). И ни на минуту не пожалел, что потратил время, деньги, 9 месяцев жил в достаточно интенсивном ритме, совмещая работу с обучением, порой жил почти наизнос. Перспективы, которые открываются перед разработчиком нейросетей, этого действительно стоят. А ценник на услуги растет в геометрической прогрессии в зависимости от грейда. После окончания обучения я сразу разместил резюме, где указал в числе прочего и свои возможности как разработчика. В начале августа на него начали активно откликаться потенциальные работодатели. Я вышел на несколько собеседований, где уже мог диктовать свои условия. А ближе к концу месяца вопрос с моим трудоустройством решился наиболее выгодным и удобным для меня образом.

Сфера ИИ сейчас особенно актуальна, и грамотные специалисты в этой сфере не плохо зарабатывают. Я пока только в начале курса и ни разу не жалею потраченных денег за него. Удобный стиль обучения, хорошие ролики, и самое важное что кураторы в теме, а не просто «отыгрывают» роль кураторов. Респект за такое обучение.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Даже имея некоторые знания и опыт, за первые месяцы обучения открыл для себя много нового. К работе с нейросетями у меня давно был интерес. Даже проходил двухмесячные курсы в другой организации. Но как-то все бессистемно и поверхностно. В голове по итогу куча разрозненной информации, а глубокого понимания нет. Здесь материал дан последовательно и дозированно, и много практической отработки, что здорово способствует усвоению и запоминанию.

Курсов по нейросетям сейчас много. Но редко кто предоставляет своим студентам такую роскошь, как стажировка. А вот в Терре она есть. И не какая-то там формальная, для галочки, а в настоящей компании, и заточена под реальные фактические потребности заказчика. Я честно не пожалел, что взял тариф, дающий возможность проверить себя в деле.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Понравилась структура и форма обучения. Материал разделен на большие блоки, а они в свою очередь - на более мелкие темы. В видеоуроках дается подробный разбор темы, без духоты и воды. Дополнительную информацию можно почитать в личном кабинете. На выполнение домашних заданий дается определенный промежуток времени, в который вполне реально укладываться. Но при необходимости можно дедлайн продлить. В общем, все условия.

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.

К обучению приступил всего месяц назад. Быстрых результатов не ждал, так как шел вообще без опыта в IT. Думал, сначала придется долго и нудно грызть теорию, а какие-то реальные практические занятия начнутся дай бог если через полгода. Реальность на самом деле сильно отличается от моих фантазий. Практика здесь начинается практически сразу и включена в каждый модуль. Посмотрим, получится ли присоединиться к массе зарабатывающих 300кк руб в наносек.

Сейчас в процессе обучения по программе data science и нейронные сети и написания rnn для работы с определением полезности текста и распределения его под разные фильтры. Обучение нравится, чувствуется заинтересованность куратора в моих наработках.