Университет искусственного интеллекта

Для тех кому лень читать много: Резюме: РАЗВОД. Дорого. Бесполезно. Пытаются продать Nokia 3310 под видом IPhone 13 Для тех кто хочет за бокалом вина провести 5-7 минут: 1) Дают очень общую информацию без детального объяснения. Как можно объяснять как работают сети без высшей математики? Привет, да там без нее никуда. Чтобы понять как реально работают слои в сети, нужно увидеть математическое объяснение. 2) Преподаватели и кураторы толком не знают особенностей сетей. Чем отличается регуляризация L1 от L2 и когда какую лучше применять вам никто толком не скажет (а это описано в начале любой книги как база). Почему BatchNormalization ставится после слоев, чем реально отличается GRU от LSTM и когда какой лучше использовать тоже никто толком не скажет. Просто они есть и хватит. И т.д. 3) КУРАТОРЫ - у меня куратором был парень, который со мной учился! Серьезно?!! КУРАТОР - СТУДЕНТ?! Самый прикол, что не пройдя 50% курса нужно сдать курсовую! Серьезно? Как вообще сделать макет по теме, которую ты еще даже не прошёл. 4) На лекциях рассказывают какой крутой университет и какие крутые проекты он делает. Раскрываю секрет: университет берет заказы, обещает заказчикам супер сложную разработку, а сам впаривает слегка модернизированные нейронные сети с Гитхаба. Сами они ничего не разрабатывают (ибо нет ресурса) 5) ФРЕЙМВОРК = КЕРАС = шаг на 3 года назад. Тренд - PyTorch \ TensorFlow 2.0 +. TF уже давно поглатил keras, который никто не обновляет уже года 3 как. Писать только на Keras сейчас - это как писать Windows 11 на Pascal или Basic. 6) Про современные нейросети никто вам не расскажет, потому что нет их реализаций на Keras и все тут. Да и видео для них лень записывать, видимо, с объяснением. DataScience мир в котором все резко меняется каждый год и нужно идти в ногу со временем, но это не про УИИ. 6) Обещания работы у них - сказка. ЗП от 70-100 тысяч, комп не дадут, договор дикий, никаких плюх. Сейчас проще тестировщиком устроится на 120-140, так еще и страховка будет и комп дадут на удаленку. 7) Работа продажников и менеджеров. Мне так никто и не прислал договор об обучении. А еще никто не просил подписанный договор :) А продажник вообще сначала разговаривал, как с братюней с района. Хотя нет, как будто он у меня денег на пиво отжать пытается в подворотне. Смотрите курсы Стенфорда на ютубе. Там все намного круче, интереснее и подробнее. Вот после них я реально начал понимать как и что работает.

У меня на прошлой неделе началась стажировка. То есть, фактически, основная часть курса уже позади. А значит, можно подвести итоги. Для меня обучение было интересным, местами сложным, но однозначно полезным и информативным. Формат видеолекций однозначно зашел. В них в доступной, живой форме давался основной материал по каждому уроку с примерами и готовыми алгоритмами для выполнения практических заданий. Я приобретал курс с кураторской поддержкой, поэтому была возможность консультироваться, задавать вопросы, если что-то было непонятно. А вот стажировка в мой пакет не входила, ее взял отдельно. Сейчас очень рад, что так произошло. Хоть проект и непростой, но дает возможность поработать в крупной компании, проверить свои навыки, а может даже и засветиться в этом направлении. Буду надеяться, что все получится.

У меня обучение шло неравномерно. В начале казалось прям слишком, настораживающе легко. Первые сложности начались спустя где-то месяц. Это был период, когда мне реально стоило огромного труда не сломаться и не бросить все. Помогло огромное желание все-таки освоить эту сферу и конечно куратор. Поддержка на курсе действительно очень мощная. Тебе не приходится самой барахтаться в материале и осмысливать свои ошибки. В любой момент можно обратиться с вопросом и получить подробные разъяснения. Меня всегда удивляла (и продолжает удивлять) скорость ответа. Учитывая, что за каждым куратором закреплен далеко не один студент, работают реально очень оперативно.

Из своего опыта прохождения годового курса. Все по пунктам, которые озвучивает ведущий на промо-вэбинарах.
1. З/п 150 000 после курса. Ложь. После такого курса вы становитесь джуном-разработчиком и конкурируете с тысячами своих коллег, а самое главное, выпускниками профильных ВУЗов и зарплата по рынку для этого уровня составляет 50000 р в среднем, но шансов найти работу после этого курса почти нет. Скиллов не хватает примерно на 80%, так как они обучают в основном нейронным сетям, помимо которых необходимо знать еще SQL, ML, Django, Flask, Hadoop и т. д. Можно перечислять долго, везде набор скиллов разный, но у вас на выходе их всего 20% от минимально требуемых. И так, первое заблуждение, в которое Вас заставляют поверить это 150 000, на самом деле 50 000 и с вероятностью найти работу менее 5%.
2. Удаленка. Я интенсивно занимался поиском работы после этого курса в течении 3 месяцев и посчитал, что примерно 70% компаний требуют либо периодического либо полного присутствия в офисе. Удаленка - ложь!
3. Гарантия работы. Очередная ложь. Они ее вам не найдут. Проверено опытом. Ни скиллов, ни опыта не хватает, что бы конкурировать с другими кандидатами. Они делают вид что ищут ее вам, но по факту идут месяцы, а результата нет.
4. Математику знать надо, программирование знать хоть немного, но надо, иначе будет крайне тяжело и вы просто бросите. Это четвертая ложь.
5. Качество обучения. Оно ужасно. Кураторы в поддержке имеют низкую квалификацию, люди оттуда постоянно уходят, текучка у них огромная. Все лучшие кураторы и преподаватели, чьи курсы в записи они продают, давно оттуда ушли. Сами курсы безбожно устарели, новые они не делают, некому.
6. Сервис. Отвратительный. Девушки в их учебной части постоянно все путают, открывают ни те уроки, закрывают оплаченные вами уроки, часто игнорируют, не отвечают, забывают вам ответить.
7. Форма он-лайн обучения. Это очень тяжелая форма обучения. Обратной связи они не дают, пообщаться с кураторами нельзя либо в премиум пакете можно писать куратору и он ответит 1 раз в день и то кратко и вам ничем не поможет. В Инносполисе, например, с вами занимается наставник несколько раз в неделю по несколько часов.
8. Стоимость. Очень высокая за такое низкое качество. Они просто продают старые видеозаписи. Сейчас государство оплачивает половину стоимости ИТ курсов по программе обучения ИТ специальностям любому гражданину РФ, но эти туда не попали, поэтому стоимость их устаревших курсов просто заоблачная.

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

Курс по Chat GPT очень разнобразный по материалам и уровням сложности. Можно начать как начинающем так и опытным разработчикам. После нескольких месяцев можно попробовать себя в стажировках, а после уже решить в каком направлении двигаться.

Человек я достаточно опытный, в обещания сайта УИИ сделать из новичка AI-разработчика особо не верил. Но подумал, что программист сможет повысить на этих курсах свой уровень. К своему удивлению обнаружил, что, скорее, я могу обучать здесь преподавателей. У них низкий уровень знаний, о практическом опыте можно только гадать. Темы стандартные, программа постоянно меняется. Решил остаться тут исключительно ради диплома.

Понравилась структура и форма обучения. Материал разделен на большие блоки, а они в свою очередь - на более мелкие темы. В видеоуроках дается подробный разбор темы, без духоты и воды. Дополнительную информацию можно почитать в личном кабинете. На выполнение домашних заданий дается определенный промежуток времени, в который вполне реально укладываться. Но при необходимости можно дедлайн продлить. В общем, все условия.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Начал учебу на уровне начинающего, сильно пожалел об этом. Считаю, меня обманули, ведь обещали, что всему обучат с нуля. На деле без опыта программирования понять что-то невозможно. Отношение преподавателей к студентам такое, вроде одолжение делают. С нашего потока уже в первый месяц 4 человека ушли. Пока держусь, но только из-за уже заплаченных денег.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

В курсе я вижу два крутых плюса: спикеры и куратор. Это талант, данный не каждому - объяснять сложные вещи простым доступным языком, без сложных построений и терминов. Иногда даже в текстовом контенте что-то непонятно или через чур заумно написано. Но потом посмотришь видеоурок, почитаешь объяснения куратора - и все моментально становится на свои места. Если что, до курса у меня знаний по IT не было, учиться пришла с нуля. И если уж у меня не возникало особых сложностей, то, думаю, и у других их быть не должно.

Единственное в чем хорош этот «университет» – маркетинговое продвижение своих курсов. Ну, еще диплом выдают. Все остальное, мягко говоря, ниже среднего уровня. Могу смело утверждать, что самостоятельное обучение будет намного полезней и дешевле.

Опыт работы программистом у меня был, записался на курсы в надежде более детально изучить Python. С самого начала столкнулся с обманом. Без знания английского языка, высшей математики, основ программирования учиться здесь невозможно. Помогать и ждать, пока ты все освоишь никто не будет. Причем дополнительного материала на ресурсе очень мало, придется самому все искать в сети.

Куратор если на связь и выйдет, то в лучшем случае посоветует погуглить. Программа обучения составлена кое-как, вперемешку из простых и сложных тем. Еще и по ходу пару раз менялась. Домашние практические работы с задачами, которые вообще на лекциях не рассматривались. Разбора результатов как такового нет, только указываются ошибки. Узнать, как их исправить – твои проблемы. Преподаватели постоянно менялись, некоторые просто в открытую зачитывали текст учебника. Так и я могу вести лекции.

О помощи с дальнейшим трудоустройством не скажу, что соврали, но и полной правды тоже нет. В компанию, которая сотрудничает с УИИ, могут и взять, но только на уровень junior с зарплатой раза в 2 ниже, чем у меня была до этого. В общем, разочарован, только впустую время и деньги потерял.

Сложно в одном отзыве охватить весь процесс обучения. Поэтому расскажу только об одном этапе, который, пожалуй, поразил больше всего - о стажировке. Изначально я покупал тариф без нее. Но проходя другие курсы понял, что это крутой инструмент. Конечно, и вне ее на курсе достаточно и теории, и практики. И все-таки без работы над реальным проектом так свои навыки не прокачаешь. Мы занимались программированием чатботов-помощников. За пару месяцев сделали несколько вариантов и сравнить их работу между собой.

Много сложностей было в начале обучения. Дистанционное образование - абсолютно новый для меня формат. Приходилось не только вгрызаться в новый материал, но и осваивать сам процесс. Большое спасибо моему куратору, который не только отвечал на вопросы по содержанию обучения, но и помогал с решением организационных моментов. Потребовался почти месяц, чтоб втянуться. Но сейчас обучение если и вызывает какие-то сложности, то они больше связаны с выполнением домашних, нежели с навигацией по платформе.

Записался на курсы Middle, поскольку уже имел опыт личных разработок и развития стартапов. Думал, что получу здесь что-то новое, но сильно ошибся. Преподы тупо читают тему с планшета, по-моему, даже код самостоятельно написать не смогут. Не скажу, что материал устаревший, но все это я знал и до поступления. Ощущение такое, вроде попал не в университет, а на курсы компьютерной грамотности для пожилых людей. Третий месяц обучения пошел, а я все думаю, на что трачу свои деньги и время?

Я не особо доверяю курсам, где предлагают обучение по куче различных направлений. Изучая информацию об УИИ, я уяснил, что в этой компании, помимо образовательной деятельности, сами занимаются разработкой. Это окончательно повлияло на мое желание обучаться именно в УИИ. За 3 месяца пока ни разу не жалел о своем выборе. Чувствуется, что программу курса составляли люди, разбирающиеся в программировании, в современных тенденциях и умеющие подать материал так, что он понятен даже начинающим.

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Несмотря на высшее техническое образование, выбрала курс DataScienceдля начинающих. Основами программирования владела, но практического опыта почти не было. Сразу скажу, даже имея определенную базу, учиться тяжело. Программа обучения интенсивная, приходится изучать много дополнительной информации. Очень пригодилось знание английского языка, хотя и тут пришлось немного помучаться из-за технических терминов. Не знаю, как успевают те, кто совмещает учебу с работой, но у меня свободного времени почти не остается. И это несмотря на онлайн-форму учебы! То лекции, то домашние задания, дополнительные занятия.

Порадовала поддержка и помощь куратора в решении организационных вопросов, всегда быстро выходит на связь. Правда, не со всеми преподавателями удалось найти общий язык. Я понимаю, что для них мои вопросы могут показаться глупыми, но я ведь и выбрала курс для новичков! Ничего, думаю, справлюсь, уже 3 месяца отучилась. Очень надеюсь не только экзамены сдать и диплом получить, но и найти работу в IT-сфере. Общалась с несколькими выпускниками, говорят, что университет реально помогает с трудоустройством. Все-таки имеет отделение в США, сотрудничает со многими компаниями.

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Организация учебного процесса на самом высоком уровне. Ранее я проходил профпереподготовку от центра занятости и могу сказать, что даже там все очень далеко от идеала. На курсе по нейросетям и темп обучения комфортный, и теория с практикой сочетаются органично и логично, и домашки составлены грамотно. Задачи не абстрактные, а разработаны под конкретные реальные цели. Не только прокачиваешь скилл, но и приходит понимание, где в дальнейшем можно свои знания применять.

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

На начальном этапе азы - то, что нужно для новичков, дальше информация без воды и общих фраз. Причем обучение действительно происходило с нуля, без отсылок к какой-то информации или знаниям, которых у человека с нулевым уровнем естественно нет и быть не может. К 5-7 занятию в голове чуть приоткрывается картина, как оно обстоит на самом деле и какие действия в дальнейшем приведут к выполнению тех или иных задач с помощью искусственного интеллекта.

Понимаю, что у всех процесс усваивания материала происходит по разному, но лично у меня знания в практическом применении всегда закрепляются лучше. Опять же, когда сразу видишь результаты своего обучения, мотивация вырастает в разы. Поэтому основной ценностью курса стало качество контента и обратной связи, а также большой объем практических заданий.

Плюсы курса по нейросеткам со стороны дистанционки: свободный график, удобный личный кабинет, возможность обучаться в комфортном для себя темпе. И одновременно очень тесное взаимодействие с поддержкой, которое не ограничивается проверкой домашних заданий. Также есть возможность общаться с другими студентами в телеграмм-чате, что создает атмосферу живого учебного процесса.

К обучению приступил всего месяц назад. Быстрых результатов не ждал, так как шел вообще без опыта в IT. Думал, сначала придется долго и нудно грызть теорию, а какие-то реальные практические занятия начнутся дай бог если через полгода. Реальность на самом деле сильно отличается от моих фантазий. Практика здесь начинается практически сразу и включена в каждый модуль. Посмотрим, получится ли присоединиться к массе зарабатывающих 300кк руб в наносек.

Не думал, что, придя из другой сферы, и имея самые общие представления о программировании (мемесы не особо помогли понять тему, да) за месяц с небольшим можно понять, как на простои уровне взаимодействовать с нейросетями. Это на самом деле очень крутой результат для чайника. Если в начале и были сомнения, то теперь уверен, что пройду курс до конца и обязательно возьму стажировку.

На курсе я получил не только знания, но и свой первый опыт работы с реальным проектом в компании. Конечно я говорю о стажировке. Знаю, что далеко не все студенты включают ее в свой тариф. Считаю это огромной ошибкой с их стороны, так как стажируясь ты получаешь опыт по нескольким пунктам. Во первых, пробуешь свои силы. Во вторых, притираешься к работе в команде рандомов с тимлидом. В третьих, у тебя начинает собираться партфолио.

Конкретно chatgpt мне интересен в связи с возможностью интеграции в наш бизнес. На курсе уже в первые 2 месяца были практические задания, пересекающиеся с моей основной сферой деятельности. Программа курса оказалась не такой сложной для освоения темой. Курс могу посоветовать если стоит необходимость автоматизации задач.

Огромное спасибо организаторам за такой подробный и исчерпывающий курс по нейросетям. Я долго не решалась, так как опасалась, что при моей загруженности (работа, семья, дети) мне просто не будет хватать времени на занятия. В начале я и правда немного затянула со сроками. Но мне пошли навстречу, поспособствовали продлению кураторской поддержки. В итоге уже в следующий месяц я выровняла темп занятий. Занимаюсь по 3-4 часа в день, обычно вечером. В выходные могу и подольше посидеть. Теория в целом изложена приемлемо. Пока я пару раз столкнулась с тем, что капитально не понимаю тему. Но практики много, что позволяет сразу на примерах понять материал.

Из-за плотной занятости мне подходил только дистанционно-свободный формат обучения. В УИИ как раз такой. Нет, сроки на конкретные задачи конечно есть, но они абсолютно реальные и комфортные. Если не слишком расслабляться, не откладывать все в дальний ящик, регулярно выделять время на просмотр видеоматериалов и чтение дополнительной литературы. Искать ничего не нужно. Все есть в личном кабинете. Платформа для обучения удобная, не глючит, не отваливается. Заходить и обучаться, выполнять и отправлять домашние задания можно в любое время.

Первое, что хочется отметить - действительно качественный контент. Материала по нейросетям сейчас много даже и в свободном доступе. Но тут сделана грамотная выборка, все отсортировано по темам, разработаны практические задания для закрепления. Второй момент - отношение всех сотрудников учебной части. Чувствуется, что люди заинтересованы не только в оплате тобой обучения, но и в качестве твоих знаний и в твоем результате.

Осилить даже базовый уровень у меня получилось не с первой попытки. Но сам виноват. Проявил самонадеянность, неправильно спланировал свое время - и вот итог. Решив повторить попытку, подошел к вопросу более ответственно, составил четкий план и старался его придерживаться. Не копил долги, занимался серьезно, наладил общение с куратором. И за 3 месяца освоил модуль без проблем.

Даже имея некоторые знания и опыт, за первые месяцы обучения открыл для себя много нового. К работе с нейросетями у меня давно был интерес. Даже проходил двухмесячные курсы в другой организации. Но как-то все бессистемно и поверхностно. В голове по итогу куча разрозненной информации, а глубокого понимания нет. Здесь материал дан последовательно и дозированно, и много практической отработки, что здорово способствует усвоению и запоминанию.

Я успешно освоил базовый модуль и перешел на продвинутый. Для человека, пришедшего на обучение с нуля, считаю, за 3 месяца я сделал неплохой рывок. Научился правильно формулировать запросы нейросетям, разобрался в основных принципах и структуре GPTChat и даже попробовал себя немного в роли разработчика. Такие достижения за короткий промежуток времени очень мотивируют и стимулируют двигаться дальше.

По первым впечатлениям компановка материала хорошая. Тот, кто составлял данный курс, очевидно довольно неплохо представляет потребности как новичков в IT, так и тех, кто уже имеет некоторый опыт. Сам я отношусь к первым и не скажу, что обучение, по крайней мере на данном этапе, дается мне слишком уж трудно. Подача легкая, интересная. Никаких сложных терминов не вводится раньше, чем ты готов их воспринять. Приятно удивил быстрый переход к практике.

Конечно, всем нужен разный подход. Мне лично подача материала заходит. И темп обучения абсолютно комфортный. Если и бывают сложности (давайте по честному, они есть в любом обучении), университет искусственного интеллекта - точно не то место, где придется разбираться с ними в одиночку. Тут есть поддержка кураторов и групповой чат. Всегда есть у кого спросить, если сам в тупике.

Хороший подробный курс для начинающих осваивать работу с нейросетями. Материал изложен доступно. Уроки достаточно подробные, с разбором конкретных практических примеров. Удобно, что все есть в записи в личном кабинете. Смотреть и пересматривать можно в любое время. Я, например, всегда освежаю информацию в голове, прежде чем приступить к домашним заданиям. На первых двух уровных сложности здорово помогает. А вот на 3 и 4 уже нужно читать дополнительную литературу, а иногда даже и гуглить.

Сейчас в процессе обучения по программе data science и нейронные сети и написания rnn для работы с определением полезности текста и распределения его под разные фильтры. Обучение нравится, чувствуется заинтересованность куратора в моих наработках.

Только приступил к обучению в августе, у меня курс «Python разработчик» Пока все нравится. На уроках все изложено понятно, без воды. Спикер интересный, незанудный, видно, что хорошо владеет материалом, а не по бумажке читает. В целом, сложностей у себя с пониманием пока не наблюдаю, но у меня есть небольшие знания в программировании и математике, уверен, что есть ребята которым курс дается проще.