Университет искусственного интеллекта

В 35 лет я решила круто поменять свою жизнь. Из работника "ручного" труда переквалифицировалась в работника интеллектуальной сферы. Прошла девятимесячный курс по нейросетям в УИИ, В самом начале обучения впечатления были неоднозначными. Одолевали сомнения в своих силах. Особенно после того как я почитала, что пишут люди в чате в телеграм, какие серьезные вопросы обсуждают и насколько они вообще в теме. Все это казалось мне чем-то с другой планеты. Думала, что мне даже такого уровня никогда не достичь. Сейчас я откровенно смеюсь над своими сомнениями. Нет понятия "трудно", когда действительно интересно и когда со стороны преподавателей учебного заведения делается все, чтобы любой (подчеркну, абсолютно ЛЮБОЙ) обучающийся мог успешно освоить программу. В моем случае, как мне кажется, успех сложился из 2 факторов: моей собственной упертости и грамотному подходу к организации обучения сотрудников Терры

Курс по нейросетям для начинающих просто идеально выстроен для тех, кто только еще делает свои первые шаги в программировании. Чувствуется, что преподаватели имеют большой практический опыт. Основы объясняются просто и доходчиво. Весь курс в целом ориентирован на то, чтоб в дальнейшем обучающиеся на нем могли найти своим знаниям практическое применение в самых разнообразных сферах. А потому задания для самостоятельного выполнения даются очень разноплановые.

Качество обучения крайне низкое, подача материала никакая. Часть материалов судя по всему просто переведены с английского. Там где ге надо- написано подробно. А где требуется - очень сжато. Ну и вишенка на торте, если попытаетесь расторгнуть договор и вернуть деньги - окажется, что ни один контакт с их официального сайта не работает. Даже «колл-центр» не берет трубки. Обходите этих граждан стороной.

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

Много сложностей было в начале обучения. Дистанционное образование - абсолютно новый для меня формат. Приходилось не только вгрызаться в новый материал, но и осваивать сам процесс. Большое спасибо моему куратору, который не только отвечал на вопросы по содержанию обучения, но и помогал с решением организационных моментов. Потребовался почти месяц, чтоб втянуться. Но сейчас обучение если и вызывает какие-то сложности, то они больше связаны с выполнением домашних, нежели с навигацией по платформе.

Записался на курсы Middle, поскольку уже имел опыт личных разработок и развития стартапов. Думал, что получу здесь что-то новое, но сильно ошибся. Преподы тупо читают тему с планшета, по-моему, даже код самостоятельно написать не смогут. Не скажу, что материал устаревший, но все это я знал и до поступления. Ощущение такое, вроде попал не в университет, а на курсы компьютерной грамотности для пожилых людей. Третий месяц обучения пошел, а я все думаю, на что трачу свои деньги и время?

Продуманный, интеллектуальный проект! Все очень удобно, работает безотказно – организация учебного процесса, помощь куратора, лекции, вебинары, домашние занятия, дополнительные углубленные курсы. Постепенно переходишь от изучения легких тем к более сложным предметам. Много, очень много практики! После окончания становишься практически готовым к работе специалистом. Недостаток только один – свободного времени во время учебы практически не остается, иногда даже по ночам приходилось учиться.

Я пошел учиться в УИИ от работы на курс по нейросетям. Развиваем новые проекты, нужны новые знания. Сейчас на середине обучения примерно. Все понятно, если что-то не понятно, есть обратная связь от куратора. Также можно пообщаться с коллегами в чате, кто тоже проходит обучение. Сложные темы можем вместе обсудить. В общем, этот курс дал мне уверенность и навыки, необходимые для создания сложных нейронок для реальных задач. Благодарю команду курса за отличный опыт и глубокое погружение в мир высоких технологий!

Первое, что хочется отметить - действительно качественный контент. Материала по нейросетям сейчас много даже и в свободном доступе. Но тут сделана грамотная выборка, все отсортировано по темам, разработаны практические задания для закрепления. Второй момент - отношение всех сотрудников учебной части. Чувствуется, что люди заинтересованы не только в оплате тобой обучения, но и в качестве твоих знаний и в твоем результате.

Сама не ожидала, что обучение на курсе будет для меня таким продуктивным и интересным. Сейчас в процессе разработки собственного проекта. Название компании, для которой я его делаю, по понятным причинам я вам не назову. Но уверена, большинству оно знакомо. Сама не поверила своей удаче, когда узнала, где мне предстоит стажироваться. Очень круто, что УИИ дает своим студентам попробовать свои возможности в сотрудничестве с такими крутыми и серьезными организациями.

Если курсов сейчас тупо продают материал (читай, ты платишь просто за доступ к контенту, и на этом участие разрабов в твоем обучении заканчивается), то в УИИ дела с этим обстоят намного лучше. На протяжении всего обучения организовано сопровождение студентов. Помимо теории есть практические занятия и домашние задания, по результатам проверки которых всегда подучаешь подробный разбор с подробными же объяснениями. Кураторы - не говорящие головы, способные на повторе стандартными скриптами отвечать, где и чего тебе почитать, а реально разбирающиеся люди, четко и своими словами в чате отвечающие на поставленный вопрос.

В прошлом году прошел обучение по программе AI под ключ. А в июне докупил еще курс по продаже AI проектов на заказ, так как хочу в дальнейшем полностью уйти из найма, самостоятельно заниматься разработкой, поисками рынков сбыта и потенциальных покупателей. Если первый курс великолепно подготовил меня как разработчика, то второй дал четкое представление о путях реализации своих разработок. Конечно, о собственном бизнесе говорить пока рано. Но появились неплохие наработки и перспективы, которые в дальнейшем, надеюсь, послужат неплохим стартом для моего профессионального роста.

После института пытался создать свой проект системы электронного управления торговой сетью, потом забросил – не хватало знаний и опыта. Случайно увидел в интернете рекламу Университета искусственного интеллекта. Решил попробовать пройти обучение, наконец-то реализовать свои идеи. Выбрал курс MiddleAI-разработчика, оказалось, именно то, что мне нужно. Большое спасибо преподавателям УИИ, очень помогли практическими советами! Благодаря курсам, я не просто завершил свою разработку, но еще и нашел инвесторов для стартапа.

Мне курс очень понравился. давно хотела освоить работу с нейросетями. И такая возможность в УИИ мне представилась. Отмечу, что на первом месте для меня было качество полученных знаний с возможностью их последующего самостоятельного применения, а не просто получить сертификат по итогу. По этому я выбрала курс под ключ, куда входят несколько теоретических модулей, практика и стажировка. Видеолекции очень понятные. Все буквально, как говорят, "по полочкам разложено. К тому же в личном кабинете есть доступ к большому количеству литературы, что служит хорошим подспорьем, если чувствуешь, что в какую-то тему хочется погрузиться глубже, изучить ее более подробно. Сама я активно пользовалась дополнительными материалами при выполнении домашних заданий. Вместе с качественной обратной связью и подробными разборами ошибок (опережая вопрос, бывают они на том или ином этапе у всех) это стало хорошим подспорьем для продвижения в заданном направлении.

Меня очень смущала цена курса по нейросетям. Нет, были накопления, была возможность позволить себе даже и более дорогое обучение. Но боялся нарваться на очередной инфоцыганский развод. Мнение у меня изменилось после просмотра бесплатного вебинара, где очень четко и доходчиво, без всякого словоблудия были освещены несколько интересующих меня вопросов. Заданную высокую планку не уронили и после начала обучения. Обозначенная задача в минимальные сроки вывести человека с нуля на осознанный кодинг к концу второго месяца обучения, считаю, выполнена на 200%

На старте обучения я еще и сам не до конца понимал, насколько изменится моя жизнь благодаря курсу по нейросетям. Бред про легкие деньги и заработки под пальмами писать не буду, оставим эту тему заказным инфоцыганским статейкам. Но вот поднять свой профессиональный уровень, овладев навыками разработки искусственного интеллекта, абсолютно реально. Сейчас абсолютно любой рабочий процесс в абсолютно любой сфере реально усовершенствовать и оптимизировать, внедряя в него нейросети. А на курсе как раз очень наглядно показано, как это сделать, причем не в сухой теории, а с наглядными примерами.

О пользе курса могу говорить после того как ознакомился с вводными вебинарами, и частями курса из общедуступных источников.После чего уже принял взвешенное решение купить курс ради проверки дз и кураторской поддержки. Материал изложен последовательно, логично, в доступной для понимания форме. Очень много практики, что для меня лично однозначно плюс. Чего точно нет и не будет на нигде кроме лк - библиотека материалов, за нее отдельный плюс

Сам с большим опытом преподавания и программирования. Поступил в УИИ случайно, была мысль заняться ИИ после решения текущих личных проблем, когда смог бы уделить этому достаточно времени, но вышло так, что поступил раньше. Пока не могу сказать ничего плохого, только хорошее. Конечно как специалист по качеству могу придраться, но так как для себя получил от обучения много пользы стараюсь и далее уделять внимание тому, что университет может мне дать. Поддержка отличная - отвечают сразу. Очень радует наличие практики и организация домашних заданий. Примеры дают возможность набить руку.

Проходил курс по нейросетям уровень Pro в прошлом году. Поступил на этот уровень, потому что уже был знаком с программированием, тем не менее, дали дополнительный курс по питону и анализу данных, что очень порадовало. Материал подается в доступной форме. Очень удобно, что есть несколько уровней сложности домашек, благодаря чему можно лучше усвоить материал. Кураторы очень быстро отвечали на вопросы в чатах. Впечатления от обучения остались только положительные.

До 2023 года я работал специалистом по рекламе. Когда поднялась шумиха вокруг ChatGPT, помню, что многие мои коллеги запаниковали. Пошли разговоры о том, что нейронки вскоре начнут вытеснять человека из рекламной сферы. Я же мыслил прагматично: с искусственным интеллектом нужно подружиться и сделать его своим помощником. Для этого я решил пройти обучение. Долго подбирал курсы, читал отзывы, расспрашивал знакомых айти-шников, что бы они посоветовали человеку, который хочет освоить нейросети с нуля. Оказалось, один мой интернет-знакомый как раз недавно окончил курс в УИИ. Рассказал, что обучение толковое, подходит не только программистам с опытом, но и начинающим. В апреле я записался обучение. Взял программу под ключ. Сразу оговорюсь: материал насыщенный и не всегда простой для понимания. Что-то в голове укладывалось сразу, а над какими-то темами приходилось поломать в голову. Но в целом я бы не сказал, что в обучении есть что-то, что нереально освоить. Тем более помощь куратора всегда от тебя буквально на расстоянии одного сообщения в мессенджере. Сейчас меня очень увлекла тема текстовых алгоритмов, по которой в курсе аж целых 4 занятия и еще куча дополнительной информации в личном кабинете (как, впрочем, и по всем остальным блокам).

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

Начал обучение летом этого года. То есть на данный момент я прошел треть курса. Это относительно немного. Но объем знаний и умений, приобретенных за это время мне кажется колоссальным. Для начала, я разобрался в том, как вообще устроен код в программировании, что такое нейросеть, чем различаются уже существующие ИИ и каков принцип их работы. Хотя, когда прочитал об этом в плане обучения, были прям конкретно сильные сомнения в том, что человек, абсолютно не шарящий в IT (это я сейчас про себя) сможет так быстро выйти на такой уровень. Одним словом, курс стоящий.

Курс достаточно предметный. По крайней мере та его базовая часть, которую я уже успел изучить. Никакой воды и словоблудия. Только концентрат, что действительно необходим, чтобы обучиться азам профессии. В дальнейшем я планирую идти на продвинутый уровень. Если в начале обучения у меня еще были сомнения, что удастся пройти этот путь до конца и вообще что мне это нужно, то теперь я твердо для себя решил, что хочу связать свою жизнь с этой сферой.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Для меня главным аргументом в выборе курса стал опыт его разработчиков. Я больше полгода следил за деятельностью Терра ЭйАй, посещал бесплатные вебинары, интересовался их разработками и пришел для себя к выводу, что этим людям можно доверять. Очень рад, что курс по машинному обучению не обманул моих ожиданий. Весь материал действительно актуальный и имеет широкое прикладное применение

Курс построен на принципе динамичного обучения, когда теоретические знания сразу же применяются на практике. Спикеры в процессе обучения регулярно сменяются, что позволяет увидеть разные подходы и стили преподавания. Каждый из спикеров является экспертом в своей области и может поделиться своим опытом и советами. В любом случае слушать было интересно абсолютно каждого.

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Я недавно закончил базовый модуль и перешел на продвинутый уровень. Скажу честно, в обучение заходил вообще без какой-либо уверенности, что получится одолеть такой серьезный и объемный курс в условиях практически полного отсутствия времени. Свободный график обучения в этом смысле здорово помог. Лекции смотрел вечером, любую выдавшуюся минуту тратил на изучение дополнительного контента в личном кабинете (а его действительно немало), ну а домашние задания плотно занимали мои выходные дни. Оказалось, что при таком распределении времени успешно осваивать материал очень даже реально, и обучение хоть и дается со скрипом, однозначно приносит свои плоды.

Курс по нейросетям для начинающих приятно удивил объемом и подачей материала: от основ программирования в начале до тонкостей уже конкретного направления, начиная с продвинутого модуля. Чувствуется, что программа составлена не теоретиками, далекими от прикладного использования, а людьми, которые постоянно в этом варятся и отлично понимают все нюансы и сложности, с которыми может столкнуться будущий разработчик. Для меня также было огромным плюсом, что все лекции в личном кабинете выкладывались в записи и их можно было посмотреть в любое удобное время. На предыдущих курсах никак не мог по времени состыковаться с графиком проведения вебинаров, из-за чего в итоге и бросил. А здесь этот момент продуман и вероятность несостыковки полностью исключена.

Лучший курс по нейросетям для начинающих. Уже на базовом уровне полностью меняется мышление и восприятие программирования. В школе, да и потом, сколько раз ни брался, для меня это был темный лес. А сейчас пазл в голове начал понемногу складываться. До разработчика мне еще конечно далеко, но впереди продвинутый уровень, стажировка, много еще чего интересного. То, что уже на данном этапе обучения у меня такой прогресс, дает надежду, что к моменту получения сертификата я буду конкурентноспособным специалистом в интересующей меня области.

Скажу как человек, уже имеющий довольно большой опыт: курс python отличный. На протяжении 9 месяцев происходит буквально накачка обучающегося теорией и практикой - только успевай впитывать. Основное дается в лекциях. Но и в дополнительных материалах недостатка нет. Хочешь в какую-то тему углубиться подробнее или остались вопросы по пройденному блоку - все необходимые статьи и литература есть в личном кабинете. Из минусов (не конкретно этого курса, а он-лайн обучения в целом) - не всегда момент твоего вопроса совпадает со свободным временем ответственного. То есть не получится общаться по интересующей теме буквально онлайн. Задал вопрос и жди пока ответят.

Бодрый темп обучения вначале меня даже испугал. Только что тебе объясняли основы основ, а вот ты уже пишешь нейронку. Разделавшись с базовым уровнем, я даже сомневался, стоит ли идти дальше. Типа и так уже много чего знаю и умею. Но уж поверьте мне: курс стоит пройти до конца. Там дальше еще много интересного. В заключение думаю что стоит упомянуть стажировку. Да, она есть и да, это реальная компания, и там придется, сюрприз, работать. Но то, что она неоплачиваемая меня лично заставило задуматься и в оконцовке принять другой вариант, с устройством на простенький и немног, но оплачиавемый проект. В чате есть люди, которые прошли стажировку и готовы повторить ее, потому что потом перестаешь сомневаться в своей компетентности и смело ставишь тот ценник, который считаешь нужным. У каждого свое мнение, я выбрал одно, а вам самим решать.

Курс для начинающих и продолжающих. Для тех, кто хочет кардинально сменить сферу деятельности или просто добавить себе скиллов. Я отношусь к последней категории. Нейросети изучал для того, чтобы оптимизировать некоторые производственные процессы на родном предприятии.

Осилить даже базовый уровень у меня получилось не с первой попытки. Но сам виноват. Проявил самонадеянность, неправильно спланировал свое время - и вот итог. Решив повторить попытку, подошел к вопросу более ответственно, составил четкий план и старался его придерживаться. Не копил долги, занимался серьезно, наладил общение с куратором. И за 3 месяца освоил модуль без проблем.

Я хочу поделиться своим отзывом о курсе data science. На мой взгляд, это хороший курс для тех, кто хочет понять принципы работы с данными и нейросетями.
Во-первых, мне понравился материал курса, который был отобран и подготовлен грамотными преподавателями, которые сами являются разработчиками. Каждая тема была подробно и доступно объяснена в лекциях. Например, я узнал много нового о методах анализа данных, таких как регрессия, классификация, кластеризация и т.д. Я также познакомился с разными типами нейросетей, такими как сверточные, рекуррентные, генеративные и т.д. Я понял, как они устроены, какие задачи они решают и какие приложения они имеют.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

Прежде всего хочу сказать большое спасибо всей команде УИИ. В апреле этого года я, успешно пройдя стажировку, окончил курс по машинному обучению. Мой личный выхлоп от курса - не только знания (это само собой), но и новые интересные знакомства и связи, которые завязались во время прохождения стажировки. Очень доволен, что решился попробовать себя в новой сфере. Работа с нейросетями - это пока еще та сфера, где ценятся молодые перспективные специалисты новые направления, чего только стоит вакансия на одном известном сайте - промпт программист. Даже сам УИИ предлагает варианты сотрудничества после получения сертификата.

Обучаюсь на курсе data science с апреля. За 4 месяца уже довольно неслабо прокачал свои скиллы в данном направлении. Учиться мне лично интересно. Подача вполне доступная. В видео не грузят лишней информацией, дают основные концентрированные знания по теме, что значительно облегчает их усвоение. Для обучающихся на курсе создана комфортная и доступная информационная среда. Это и личный кабинет с огромным количеством дополнительной литературы, и внутренний чат, и удобная обратная связь. ИМХО, самый толковый курс из всего, что предлагают в подобном формате.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.