Университет искусственного интеллекта

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Я – Алексей Савин, опытный разработчик с более чем трёхлетним стажем изучения искусственного интеллекта. Курс "Алгоритмическое мышление и обработка данных" принес мне массу пользы! Ноутбук с готовыми решениями и примерами – настоящее сокровище для применения в работе и учебе. Материалы изложены понятным языком, что облегчает усвоение. Положительными моментами были проверка домашних работ, выдача сертификата и полезный код, который сразу пригодился на практике. Очень доволен составом программы и преподавателями. С удовольствием пройду дополнительные курсы в будущем! Спасибо!

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы решена. Платформа работает бесперебойно, все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Ранее самостоятельно изучал js. Поэтому решил, что курсы python должны мне даться относительно несложно. Ну не скажу, что все прям было, как по маслу. Свои сложности тут есть, как и в любом обучении. Но в целом они решаемы. Обучние разделено на блоки, есть теория и практика, что позволяет оценить свои силы уже во время обучения. Вот не могу сказать, как пойдет, если прийти совсем с нуля, но времени на изучение теории и выполнение домашек дается достаточно. Думаю, если есть цель, то в УИИ это намного реальнее, чем обучаться самому, либо на каких-то других курсах.

Нейросети сейчас очень популярное направление. Не знаю, успел я запрыгнуть на уходящий поезд. но на прошлой неделе у меня экватор: ровно 4.5 месяца. Учиться мне нравится. Думаю, толк от этого будет. Если и не полностью уходить в IT, то хотя бы время от времени брать подработки - и уже будет неплохое финансовое подспорье. Несколько слов хотелось бы сказать по содержанию обучения, так как этот момент, думаю, в основном и интересует читающих отзывы. На начальном этапе даются самые общие понятия, происходит именно введение в программирование. Поэтому курс подойдет людям с абсолютно любым уровнем подготовки. На втором этапе обучение идет уже по выбранной специализации. В моем тарифе также предусмотрена стажировка и более углубленное изучение нескольких тем на мой выбор. Независимо от выбранного тарифа у каждого учащегося есть свой куратор. Сейчас это практика многих курсов, и это хорошо, когда можно с кем то обсудить вопросы. Про себя я могу сказать, что своими вопросами я способен заколебать мертвого))) Куратор к такой духоте относится (вроде) терпеливо и (вроде) с пониманием. Отвечает всегда быстро. С проверками и разбором домашек тоже обычно не затягивает.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

Жаль, что только в некоторых тарифах есть стажировки. И я бы рекомендовал брать именно их, так как стажировка - это лучшее, что с вами может случиться во время обучения и возможность обкатать теорию. Просьба к методистам и составителям курса сделать стажировки доступными для каждого, или хотя бы для особо отличившихся учеников.

Уже на третьем месяце обучения чувствуется, что курс отнюдь не поверхностный. Чем дольше учусь, тем глубже погружаюсь в программирование. Сейчас уже пошло много узкоспециализированного материала по выбранному направлению - язык питон - в связи с чем я стал чаще прибегать к разъяснениям моего куратора. Его наличие я считаю одним из главных достоинств УИИ. Тут огромное количество обучающихся, как выяснилось, приходят с нуля и вообще совсем из других сфер. Поэтому возможность разбирать свои ошибки со знающим человеком, уточнять у него все непонятное практически в режиме реального времени на самом деле намного важнее, чем может показаться в начале обучения.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

К решению освоить новую профессию я шел год. Нейросетями всерьез заинтересовался прошлым летом. Вот весной наконец записался на курс по нейросеткам в УИИ. Так как обучаюсь я еще не очень долго, мне сложно дать оценку курсу в целом. Но может быть потому есть базовое понимание темы учиться мне кажется довольно легко. Брал тариф под ключ, куда входит несколько уровней плюс стажировка. Ее я считаю одним из самых важных этапов обучения. Я ведь планирую в дальнейшем работу с нейросетями сделать своей профессией. А без практики стать хорошим разработчиком невозможно. Вот поэтому я и подбирал курс только с перспективой стажироваться в процессе обучения. Терра, по моему, одни из немногих, кто такую возможность предоставляет.

На данный момент учусь в университете искуственного интеллекта, не работаю. В прошлом работал руководителем проекта в системном интеграторе, относительно недавно - тимлидом в криптопроекте. Опыт программирования с 1985г. Из современного - PHP7/JS/Bootstrap (фулстек), Python - 3 месяца. Именно ИИ изучаю с 15.04.23 - начало обучения в УИИ.
Как плюсы курса вижу современный стек разработки, много примеров интеграции разных нейронок. Решения на базе Телерам-ботов с нейронками топовая тема, уверен, что этот скилл пригодится в будущем. Минусы (субъективно) - дом. задания во второй половине курса, зачастую, требуют много времени (делал только Pro), выбивает из основного графика обучения в УИИ.
Материал курса полностью понятный (мне лично), но его навряд ли можно рекомендовать новичкам. Не хватает дополнительных ссылок к урокам по используемым инструментам, пакетам и т.д. Повторюсь, я лично смогу нагуглить код на гитхабе или референсы на библиотеку и разобраться в коде, но начинающим, которые не знают про Stackowerflow или зачем вообще устанавливать Анаконду - придется попотеть

Процесс обучения не плох. Вот домашки высокого уровня сложности мне давались далеко не сразу, что плюс. Приходилось предпринимать иной раз посидеть, погуглить. Но говорить об этом, как о недостатке, я бы не стал. Обычный рабочий момент, который, как мне кажется, есть в любом обучении и позволяет мыслить не шаблонными паттернами. Самое главное, знания даются отлично.

Обучение действительно очень интересное. Сам не ожидал, что так втянусь. В самом начале, конечно, появляется миллион вопросов и миллиард затыков. Благо, всегда было кому их задать. Работу куратора в частности и учебной части в целом я оцениваю на твердые 5 баллов. Всегда чувствуется, когда сотрудники заинтересованы в том, чтобы ты стал хорошим спецом. Мне в такой атмосфере учиться на однозначно комфортно.

Курс достаточно предметный. По крайней мере та его базовая часть, которую я уже успел изучить. Никакой воды и словоблудия. Только концентрат, что действительно необходим, чтобы обучиться азам профессии. В дальнейшем я планирую идти на продвинутый уровень. Если в начале обучения у меня еще были сомнения, что удастся пройти этот путь до конца и вообще что мне это нужно, то теперь я твердо для себя решил, что хочу связать свою жизнь с этой сферой.

Мое мнение: учиться всегда лучше у практика, чем у теоретика. Поэтому и выбрал курс по искусственному интеллекту в УИИ. После того как узнал, что они свой софт разрабатывают, сразу отпали все сомнения, хотя до этого рассматривал несколько разных образовательных платформ, включая скилфактори. Расчёт оправдался по полной программе. Такое погружение в тему с нуля и до продвинутого уровня у меня в последний раз было в институте, при том, что учился я там очно. В Терре, хоть и полностью на дистанционке, знания дают ничуть не хуже.

Осилить курс по нейросетям у меня получилось лишь со второй попытки, но так обстоятельства сложились. Перед вторым разом сделал для себя определенные выводы и сейчас стараюсь избегать ранее допущенных ошибок. Составил для себя удобный график: хоть понемножку, хоть по часу-полтора, но каждый день. Не накапливаю материал и домашки. Вопросы по урокам тоже стараюсь не копить - сразу пишу куратору. Кстати, приятно удивило, что отвечает быстро даже в вечернее время. Скажу, что при таком подходе учиться здесь совсем не так сложно, как казалось в начале.

Купил курс по data science в декабре прошлого года. Сейчас уже заканчиваю обучение. Что хочу сказать: курс стоит своих денег. Ну каких-то глобальных трудностей я точно не испытывал и безумных усилий не прилагал. Непонятно что-то в лекциях, всегда есть пути решения проблемы: поискать подробную информацию в дополнительных материалах, напрямую обратиться с вопросом к куратору, либо пообщаться в чате. Смышленый ум найдет еще не не одну методику выхода из ситуации. В любом случае хочу отметить доброжелательное отношение всех сотрудников УИИ к обучающимся. У меня лично не было таких моментов, когда какая-то моя ситуация слишком долго оставалась без внимания.

Увидел в интернете рекламу "Python, обучение". Подумал, что тема интересная и перспективная. Однако на курс записаться решился не сразу. Сначала отпугнула цена и срок. Это сейчас я понимаю, что обучалка своих денег стоит, а за меньшее время стать нормальным разработчиком просто нереально. А тогда сбивали с толку многочисленные обещания в соцсетях сделать из тебя программиста за 5 вебинаров и символическую сумму. Своим примером я подтвердил поговорку о том, что скупой платит дважды. С полгода помыкавшись по обучалкам, которые ничего не дали, кроме хаоса в мозгах, записался таки на курсы python в УИИ. Здесь реально дали нормальные системные знания и указали на сферы их применения.

В марте я записалась на курсы по нейросетям для начинающих. Здесь удобно, что формат обучения полностью дистанционный. Все лекции есть в записи в личном кабинете. Не нужно подстраиваться под определенные часы. С куратором общаться тоже можно, когда время позволяет. Я несколько раз добиралась до выполнения домашек только после 8 вечера, по ходу возникали вопросы, писала в мессенджер, и мне всегда отвечали, не сразу, но все же. Для тех, кто совмещает обучение с работой это отличный вариант.

Прежде всего хочу сказать большое спасибо всей команде УИИ. В апреле этого года я, успешно пройдя стажировку, окончил курс по машинному обучению. Мой личный выхлоп от курса - не только знания (это само собой), но и новые интересные знакомства и связи, которые завязались во время прохождения стажировки. Очень доволен, что решился попробовать себя в новой сфере. Работа с нейросетями - это пока еще та сфера, где ценятся молодые перспективные специалисты новые направления, чего только стоит вакансия на одном известном сайте - промпт программист. Даже сам УИИ предлагает варианты сотрудничества после получения сертификата.

Чтоб читающим отзыв было понятно, какой путь я прошел, поясню, что на курс я пришел с такими глупейшими, как я сейчас понимаю, вопросами: "что делает нейросеть?" и "как написать ии?" Ну то есть понимаете, да? Переживал, что обучение будет построено по принципу: "Вот тебе гора информации, развлекайся". Но если бы так было, то я бы вряд ли дошел даже до конца первого блока. К счастью, все оказалось совсем не так. Люди реально заинтересованы, чтоб от обучения в УИИ был результат. И со своей стороны создают для этого все необходимые условия. Определенные сложности у меня были только в самом начале. Но быстро вошел в ритм, научился взаимодействовать с куратором, разобрался во всех организационных моментах, и дальше пошло уже полегче. Море впечатлений и эмоций осталось от стажировки. Хорошая компания, суперские задачи, бесценный опыт.

Долго сомневался из-за цены. Жаль было бы такие деньги выкинуть на ветер. Отучившись 3 месяца, уже могу, думаю, сделать первые выводы. Курс питон отличный. Пришлось напрячься и вспомнить математику на школьном уровне. Но все остальное дали в процессе обучения. Как человек, который до начала обучения никогда не был связан с программированием,хочу посоветовать вовремя смотреть (и ПЕРЕСМАТРИВАТЬ!) лекции, находить время на чтение дополнительных материалов (не только из лк, на youtube много полезного индусы дают) вовремя выполнять домашние задания (не только самые простые), не стесняться сразу выяснять у куратора все непонятное, внимательно читать разборы ошибок.

Из предложенных в УИИ направлений я выбрал курсы по работе с нейросетями. Последний год плотно интересуюсь этой тематикой и надеюсь, так как ниша еще относительно новая, успеть занять в ней свое место. Пока это только планы. Но из реальных перспектив (то, что уже наклюнулось в моменте): остаться после обучения работать в УИИ куратором.

Не утвреждаю, что это единственное место в Москве с грамотным обучением data science. Но на мой взгляд, другие и не нужны. В перспективе планирую с полученными знаниями и навыками получить крупный оффер, заработать много франклинов, купить дом на побережье ну и что там обычно идет дальше по списку... Пока все идет по плану, половина курса позади, учеба не в тягость. Посмотрим, как будет дальш

Играться с нейросетями я начал еще с осени прошлого года. Удовлетворив первый интерес, захотелось пойти дальше. Курс выбирал долго - предложений много, у всех разные условия. А про Терру я читал, что эти ребята не только обучают, но и сами являются разработчиками своего софта. Поэтому в итоге пошел к ним на курс и нисколько не разочаровался. ИМХО: только люди, знающие систему изнутри, могут так продуманно и грамотно подать материал: я не могу назвать себя особенно упорным и усидчивым, но даже я допер. В прошлом не раз бросал то, что не получалось. Здесь же освоил уже первые 2 модуля позади и учеба мне в кайф. И это как бы говорит само за себя.

На курсы python я пошел больше для саморазвития. Далеко идущих планов сменить сферу деятельности у меня не было. Просто хотелось разобраться и понять, как это можно применить в той сфере, где я сейчас занят. Первое, на что обратил внимание - реально очень много материала, в дополнительной литературе недостатка нет. Обучаюсь 2 месяца, и пока мне все понятно, нет каких-то прям фатальных затыков и сложностей. Для изучения теории и выполнения практических заданий можно выбрать любое время, что тоже очень удобно.

Выбирала между УИИ и другими курсами по нейросетям. Терра вызвала больше доверия, так как они специализируются всего по двум направлениям, а кроме того, сами являются разработчиками программного обеспечения. Интуиция меня не подвела. Здесь действительно знают процесс изнутри и умеют доносить информацию в простой и доступной форме. Очень порадовало наличие куратора. Как бы ни была логично построена теория, а на этапе перехода к практике трудностей все равно не избежать. Здорово, когда есть на связи человек, который может не просто указать тебе на твои ошибки, но и объяснить их, сделать подробный разбор, который можно потом в удобное время глянуть в личном кабинете. Благодаря этому даже самые сложные моменты в учебе давались мне легче, чем если бы во всем приходилось разбираться самостоятельно.

Редко пишу отзывы. Но обучение в УИИ - это большая и важная часть моей жизни, полностью изменившая весь ее привычный уклад. Прошел полгода назад курс по языку программирования Python. Обучение включало в себя несколько уровней и для меня оно было очень продуктивным. При моих довольно скромных знаниях в программировании на начало обучения к его завершению у меня за плечами неплохой самостоятельный проект, выполненный для небольшой знакомой компании. Были предложения и по постоянному трудоустройству, но с этим я пока не тороплюсь. Мне по душе работа в удаленном формате. И грех не пользоваться такой возможностью! Сейчас время позволяет вести и один проект за денюшку, и спокойно добирать знания.

Мне 57 лет, по образованию математик, есть программистский бэкграунд, работаю аналитиком в крупной компании. Весной 2022 года решила окунуться в мир ИИ с университетом искусственного интеллекта. Хочется понимать, что происходит на острие технологий в мире и, возможно, реализовать себя в новой области.
Замечательный курс: из того, что я прослушала в УИИ, на мой взгляд это один из самых полезных и информативных для меня курсов. Удалось сделать практически все задания, а главное, мне понятно, куда можно «копать» дальше. Наделала на радость семье и знакомым разных ботов)).
Как применить эти знания в моей текущей работе, к сожалению, не понимаю пока, но кто знает, что будет завтра.
Очень хочется поблагодарить Ивана Хабарова: материал прекрасно структурирован, на вопросы отвечает доходчиво, все наглядно показывает и объясняет, и при этом четко соблюдает хронометраж урока, для меня это важно. Иван - супер преподаватель)).
И в телеграмме группа оказалась на редкость организованной - все вопросы исключительно по теме курса, так что студентам тоже отдельное спасибо 😉

Меня зовут Михаил, работаю в области онкологии на должности эксперта-физика, начал интересоваться it направлением чуть больше года назад. Для меня этот курс стал чем то совершенно новым, расширил кругозор и дал понять, что впереди много чего стоит изучать. Программа составлена отлично, мне, как достаточно начинающему специалисту, нравится подход учебной части по составлению и подаче материала, а также дополнительные ссылки на разнообразный базы знаний.

Курс по нейросетям я случайно увидел в интернете год назад. Тогда как раз начал интересоваться этой темой, всерьез задумывался о том, чтобы изучить ее глубже, а возможно и стать разработчиком. Для начала записался на бесплатный вебинар к УИИ. Обычно на таких мероприятиях много воды и мало конструктива. Здесь же было с точностью до наоборот. Помню, еще подумал: если у них бесплатные вебинары такие, то каким же будет обучение. В общем, через месяц я был уже зачислен на курс по нейросетям. И началась самая настоящая, полноценная учеба: видеолекции, чтение дополнительных материалов, выполнение домашних заданий, консультации и разборы от куратора. Не всегда это было легко совмещать с повседневной жизнью. Спасало то, что доступ в ЛК ко всем материалам круглосуточный. Изучал и делал, когда было удобно. Очень насыщенной выдалась и стажировка. При подборе компании, где мне предстояло стажироваться, в УИИ учли мои пожелания и интересы. Над проектом работал увлеченно, старался и выкладывался. В итоге при поиске работы козырнул этим проектом, и предполагаю, это и стало определяющим моментов в отправке мне оффера.

Причина записи на курс по нейросеткам кому-то покажется банальной: я мечтал уйти в чудесный мир удаленщиков, самостоятельно выстраивать свой рабочий график. Пробовал себя в разных сферах. Но нигде не находил главного - стабильности. Нейросети в этом смысле оказались золотой жилой. Сфера не новая но относительно мало конкурентная. Вот 3 месяца назад наконец уволился с основной работы и чувствую себя абсолютно счастливым. Успешно завершенное обучение в УИИ Терра, добавило уверенности при поисках проекта. Сейчас работаю с одной компанией из ближнего зарубежья, с контрактом на разработку и сопровождение.

Здесь, если идешь учиться с нуля, главное не сломаться в первые 2 месяца. Дальше втягиваешься и становится легче. Или привычнее. Не знаю, как сформулировать. А так курс отличный. Основное в лекциях, допы в материалах в ЛК. Есть индивидуальная работа с куратором, которая не ограничивается ответами на вопросы, но включает в себя еще и подробный разбор ошибок в домашних работах.

Занимаюсь собственным бизнесом - группа компаний по управлению жилым фондом в СНГ и Европе (более 5000 сотрудников). У меня есть небольшой опыт в программировании Python.Старт обучения в УИИ январь 2023.

Особая благодарность за этот курс!
Светлана Лунёва вела курс очень профессионально, разъясняла все тонкости, предметно отвечала на вопросы. В материалах курса только конкретика, никакой «воды». Ноутбуки подготовлены тщательно, ДЗ продуманы и адекватны проходимому материалу.
В процессе курса сразу начал применять новые навыки в стажировках и для своего личного проекта.

Я работаю инженером в радиоастрономической обсерватории. До осени 2020г. об ИИ слышала довольно отдаленно. Случайно (а может и нет) посмотрела вебинар УИИ. И эта тема так меня захватила, что почти сразу решила поступить на обучение. На тот момент я не рассчитала свои силы, потому что поддержка куратора закончилась раньше, чем я прошла половину курса. 😊 На какой-то момент (почти на год) я забросила обучение, но периодически смотрела вебинары УИИ))). И тут опять я не удержалась))) Вообще-то я хотела курс по Интеграции, а курс по AutoML давали в подарок. Почему нет, подумала я и купила еще и стажировки😅.

Курс по AutoML значительно расширил горизонт моих знаний. Хорошо структурированный материал в подаче Светланы Луневой прекрасно усваивается! Надеюсь, со временем мне это пригодится))

Доброго времени, дорогие коллеги. Меня зовут Вадим Грищенко. Я изучал курс "AutoML", создателям, которого я готов поставить максимальный бал [5]. Последние 16 лет я работаю промышленным альпинистом, из них 6ть в энергетической отрасли. О ИИ я узнал еще двадцать лет назад, когда работал в Вычислительном Центре. Тогда мы грезили потенциальными возможностями данной технологии, мечтая об увеличении технических способностей процессоров и сетей передачи данных для ее реализации. Теперь это время пришло. С Вами (УИИ) я с ноября 2021 года. Сначала я изучал "Аутсорсинг и продажа AI-проектов", затем приобрёл базовый курс по "Data science", чтобы разобраться досконально в возможностях . В процессе обучения видел много рутины и малопроизводительного перебора гиперпараметров при обучении моделей. Естественно, как инженера АСУ, меня интересовал вопрос автоматизации процесса разработки и тестирования, а самое важное оптимизации моделей в краткосрочном периоде. Чтобы после внедрения образца не приходилось " докручивать болтики". По этой причине, собственно говоря, я выбрал курс " AutoML". В довесок получил годовую стажировку(4-проекта), что увеличило мне количество дополнительных уроков и совсем ограничило так называемое свободное время. Но суть ни в этом. Условно говоря за последние полтора года моё мировоззрение изменилось, а благодаря тем людям, с которыми я шаг за шагом, усердно постигал науку о построении и обучении сущностей, все эти призрачные темы для обывателя, я могу потрогать собственными руками и приручить. Курс "Аутсорс ИИ" с Д.Романовым был вводным, "Data Science" - базовым, а "AutoML" с очаровательной Светланой Лунёвой более продвинутый и на перспективу. В какой-то момент на занятиях по генетическим алгоритмам меня постиг катарсис, как устроена эволюция всего живого, его развития и умирания. Света, по сути в пяти строчках кода (даже в трех) умудрилась мне, опытному дядьке, откинув иллюзии, на примере ботоводства, заглянуть, как бы это правильно выразиться, в глаза Мирозданию,что ли. Ну круто, же! Большой молодец; разъясняет чётко, задаёт наводящие вопросы и натаскивает на перспективу, даря уверенность в будущем выбранного пути. Особая благодарность Сергею Кузину. Он всегда возникал в каких то вебинарах по теме и факультативом и на пальцах объяснял матчасть с картинками и цифрами. Я уверен он очень замечательный профи, на которого нужно равняться. В песочнице перед стажировкой я познакомился с Михаилом Титовым, который показал несколько секретиков кодинга - респект и уважуха! Алексей Бобрешов - настоящий тимлид: уверенный, напористый, во всем разбирается, а если что и не помнит, у него всегда есть ссылка или выход на учебную часть, чтобы расширить наши познания и закрыть пробелы. Ну вот казалось бы, избитая тебя object detection применительно к контролю доступа (ПИЛИГРИММ), а участники проекта , безапеляционно под его редактурой, создали множество (5 или 7) теоретических алгоритмов решения данной задачи. А ведь, насколько я понимаю, мы не одни у него под патронажем. Выносливый, как три медведя и одна лиса, грамотный и разносторонне-развитый. Спасибо ему за то, что подгоняет меня и других "засыпающих на задней парте". Еще множество преподавателей, которых я видел в записи и лично не сталкивался на пути обучения хотелось бы поблагодарить за те крупицы знаний, сформировавших мой кругозор в нейронках. Ну и драгоценный наш Дмитрий, он же Романов, дай Бог ему здоровья и ясности ума. Всегда стараюсь найти время на его трансляции попасть - мега мотиватор и наш лидер в нелегком труде продвижения прогресса на благо всех живых существ. К сожалению не знаю кто именно скрывается за ником "Учебная часть". Хочу лично поблагодарить за терпение и щедрость. Если бываю излишне критичен к вам, так это моя напористость, без обид! В общем, хотел в двух словах про АвтоЭмЭль, а по факту отчёт и благодарственное письмо. Удачи, Вам, дорогие коллеги. Всем нам чистого неба и уверенности в завтрашнем дне.

Начало - скучноватое, потом разгоняется и идет веселее. Стажировка - вот где приходится потрудится. Вот над проектом реально приходится поскрипеть извилинами. Тут не только знания, но и личный креатив пригодится, и все потраченное время того стоит. Возможно получится в дальнейшем попасть и в штат. Посмотрим, в любом случае точно без заработка не останусь.

Самым сложным для меня при прохождении курса было совмещать учебу с основной на тот момент работой. Но, как говориться в одной мудрой русской поговорке: "Кто хочет, ищет возможность, а кто не хочет, ищет причину". Тем более формат дистанционного обучения позволяет самому определять часы для изучения материала и выполнения домашних заданий в личном кабинете. Про сложности с трудоустройством после курса. Мой личный опыт позволяет считать эти высказывания не до конца верными. Знания для начала работы здесь даются достаточные. Другое дело как поведешь себя на собеседовании, какой опыт покажешь, в какой специфике. Это уже зависит от самого человека.

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.