Университет искусственного интеллекта

Курс "Дообучение СhatGPT на собственной базе" был для меня крайне полезен.
Успел сделать телеграм бота с СhatGPT.
Куратор Светлана - очень ответственный тренер!
Домашки - это классно!
Спасибо вам за такой отличный курс!
С уважением,
Алексей

20 лет опыта в IT, но без программирования, пришло время запустить бизнес, начал писать код для контроллеров в Arduino IDE. А потом понял, что нужна killer feature, для развития бизнеса. Попал под рекламу Университета и понял, что проще самому написать, чем искать специфического разраба. Проще - это 10 месяцев учиться в не напряжном режиме, занимаясь основной работой. Правда, 10 часов в неделю - это мало. Чтобы не терять темп, нужно находить 15, и как только сдал ДЗ, брать следущее, ибо иногда на выполнение Pro уровня уходило несколько суток.
Материал очень обширный и из разных областей, но формулировки ДЗ иногда требовали очень больших консультаций с кураторами, хотя отвечают они достаточно быстро.
И конечно, учиться это не только слушать лекции, но и искать разные варианты решения самостоятельно.

Дошел уже до половины курса по нейросетям. Отличный курс, дающий исчерпывающее представление об искусственном интеллекте, сферах его применения и разработке. Если на базовом уровне много информации было мне уже довольно неплохо известной, то сейчас, на продвинутом, уже пошла выжимка по направлению. Все четко, логично, без воды, а главное, доходчиво.

Занимаюсь собственным бизнесом - группа компаний по управлению жилым фондом в СНГ и Европе (более 5000 сотрудников). У меня есть небольшой опыт в программировании Python.Старт обучения в УИИ январь 2023.

Особая благодарность за этот курс!
Светлана Лунёва вела курс очень профессионально, разъясняла все тонкости, предметно отвечала на вопросы. В материалах курса только конкретика, никакой «воды». Ноутбуки подготовлены тщательно, ДЗ продуманы и адекватны проходимому материалу.
В процессе курса сразу начал применять новые навыки в стажировках и для своего личного проекта.

Лучший курс по нейросетям для начинающих. Уже на базовом уровне полностью меняется мышление и восприятие программирования. В школе, да и потом, сколько раз ни брался, для меня это был темный лес. А сейчас пазл в голове начал понемногу складываться. До разработчика мне еще конечно далеко, но впереди продвинутый уровень, стажировка, много еще чего интересного. То, что уже на данном этапе обучения у меня такой прогресс, дает надежду, что к моменту получения сертификата я буду конкурентноспособным специалистом в интересующей меня области.

Сложно в одном отзыве охватить весь процесс обучения. Поэтому расскажу только об одном этапе, который, пожалуй, поразил больше всего - о стажировке. Изначально я покупал тариф без нее. Но проходя другие курсы понял, что это крутой инструмент. Конечно, и вне ее на курсе достаточно и теории, и практики. И все-таки без работы над реальным проектом так свои навыки не прокачаешь. Мы занимались программированием чатботов-помощников. За пару месяцев сделали несколько вариантов и сравнить их работу между собой.

Курс для начинающих и продолжающих. Для тех, кто хочет кардинально сменить сферу деятельности или просто добавить себе скиллов. Я отношусь к последней категории. Нейросети изучал для того, чтобы оптимизировать некоторые производственные процессы на родном предприятии.

Осилил уже половину курса. На самом деле Пайтон не многим сложнее любого другого языка программирования. Если вы имеете хоть какое-то представление об алгоритмах, то и программирование сможете освоить. Но я даже лично знаю людей на курсе, которые учиться приходили вообще из других сфер, а с компьютером имели исключительно пользовательские отношения. Подавляющее большинство из них (кроме тех, конечно, кто по различным причинам не отвалился, но таких я видел пару человек) к концу базового модуля уже чувствовало себя более менее уверено.

Основная для меня на данный момент сложность - это выделять время на обучение. Если бы не свободный график, вообще вряд ли бы мне удалось осуществить свою мечту познакомиться с нейросетями и разобраться, как это все работает. Ну а так курс отличный. Программа обширная, без воды и сложных терминов. Даже какие-то сложности и тонкости объясняются максимально доступно и понятно. Ну и обратная связь всегда спасает. Если в домашней работе есть ошибки, на них не просто укажут, а подробно разберут.

Работаю руководителем IT - проектов. Изучаю ИИ в УИИ с марта, но пока не очень усиленно, так как требуется достаточно много времени. Курс был для меня полезен тем, что помогает погрузиться в практические моменты и от теории перейти к практическим экспериментам, что действительно необходимо для освоения ИИ. Хочу отметить хорошую работу преподавателя, который отвечал на все многочисленные вопросы возникающие у участников курса.

В наше время информационная сфера занимает важную роль, навыки становятся более востребованы и если начинать обучаться, то стоит с умом выбирать место для учёбы. Я выбрала УИИ и ни разу не пожалела об этом! Меня всегда интересовали вещи, которые связаны с удалённым мониторингом, видеообработкой и передачей информации после её обработки через спутник в центр. Конечно, были небольшие сложности в начале обучения, но все сотрудники готовы идти на встречу и помогать адаптироваться. Именно благодаря им, я смогла достойно завершить обучение. Хочу поблагодарить преподавателей, которые вдохновили меня на дальнейшую самостоятельную работу. Это, конечно, произошло и благодаря некоторому имеющемуся у меня опыту, потому что я искала решение для будущего бизнеса и понемногу сама начинала разбираться в этой теме. Но эта программа, как для бизнеса и работы, так и для общего самообразования является очень полезной. Я получила очень хорошую, как мне кажется, платформу, после которой я сейчас могу с удовольствием изучать уже более сложные вещи из этой сферы. Мне очень понравилась атмосфера, она была очень приятной и дружелюбной, учителя, профессионалы своего дела, и люди, с которым здесь пришлось пообщаться, и опыт, который я приобрела. Куратор очень понравился, всегда был на связи, в любой момент был готов помочь, помогал разбирать домашнее задание, указывал на ошибки, помогал исправлять, рассказал некоторые основы по разным совершенно направлениям классического машинного обучения. После его рассказов, поняла, что нужно подтянуть, начала следить за статьями. В общем и целом, понравилось всё, было очень интересно. С уверенностью могу рекомендовать пройти обучение в УИИ , это точно того стоит!

Прохожу обучение в университете искусственного интеллекта , на курсе Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Меня все в процессе обучения устраивает и нравиться , быстрая помощь от кураторов , учебной части . Материал для обучения полный и легко воспринимается , есть и дополнительные материалы и видео , файлы с практическими заданиями , мне как человеку никогда не учившим программирование легко получается заниматься по материалам курса даже без технической поддержки , в основном все мои обращения к кураторам курса по простым вопросам техническим , но не по темам курса , так как курс сам разжован на столько , что вопросов почти нет , только вникай, запоминай и делай анализ . В общем я ожидала все намного сложнее и даже не думала , что смогу ... дальше будут видно уже по моим личным желаниям захочу и смогу ли я дальше развивать эти знания и навыки машинного обучения . Курс советую пройти тем кому интересна эта тема и хочет получить новую профессию.

Информативный и понятный курс по машинному обучению. Этот курс в УИИ как будто под меня был сделан: теория разбита на блоки и находится в здоровом балансе с практическими заданиями. Присутствует обратная связь в необходимом мне количестве и качестве. Чуть позже отпишусь отдельно по стажировке, которая мне предстоит примерно через 1.5 месяца. Долго думал, брать тариф с ней или без нее. В итоге сначала взял без нее, но почитал отзывы во внутреннем чате в телеге и докупил эту опцию. Ребята пишут, что скиллы прокачивает нереально круто.

Уже на третьем месяце обучения чувствуется, что курс отнюдь не поверхностный. Чем дольше учусь, тем глубже погружаюсь в программирование. Сейчас уже пошло много узкоспециализированного материала по выбранному направлению - язык питон - в связи с чем я стал чаще прибегать к разъяснениям моего куратора. Его наличие я считаю одним из главных достоинств УИИ. Тут огромное количество обучающихся, как выяснилось, приходят с нуля и вообще совсем из других сфер. Поэтому возможность разбирать свои ошибки со знающим человеком, уточнять у него все непонятное практически в режиме реального времени на самом деле намного важнее, чем может показаться в начале обучения.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Курс в УИИ я выбрал по рекомендациям знакомых. Дистанционный формат и свободный график обучения были для меня очень важны, так как на основной работе нам частенько подкидывают сюрпризы в виде авралов и переработок. Привязываться к конкретному времени в таких условиях не было никакой возможности. При зачислении на курс тебе открывается доступ в личный кабинет, который придется созерцать на протяжении всего обучения. Изначально кажется пустовато, затем понимаешь, что нет лишнего отвлекающего. Помимо теории есть практика, ее много и она состоит из довольно разнообразных заданий, что дает возможность понять и почувствовать охват. Присутствует и поддержка куратора, к которой сам я прибегал регулярно. Особенно в начале, когда постоянно возникали сомнения, правильно или неправильно понял тот или иной вопрос. И как раз пояснения куратора очень помогали разрешить эти сомнения.

У меня неделю назад началась стажировка. Выкроить время для написания отзыва при моей сегодняшней загруженности было непросто. Тем не менее именно на этом этапе я считаю необходимым оставить свое мнение о курсе по нейросетям. Лично я считаю этот этап одним из самых важных во всем обучении и настоятельно рекомендую тем, кто пока еще сомневается или взял программу без стажировки, обязательно ее докупить. Особенно это касается тех, кто, как и я, планирует в дальнейшем связать свою жизнь с профессией разработчика. Это действительно уникальная возможность приобрести опыт и зарекомендовать себя в реальном секторе, которая дается далеко не на всех курсах и которую просто глупо упускать. Хоть и есть свои сложности даже при успешном освоении материала курса, но зато сразу понимаешь, чего ты реально стоишь как специалист и насколько в дальнейшем будешь конкурентоспособен на рынке труда.

Главный плюс курса Python - это доступность изложения. Никто не начинает с первых занятий грузить сложными, непонятными терминами. Все, что можно отнести к сфере узкопрофессиональной лексикивводится постепенно и аккуратно, основной пласт материала объясняется простым и понятным языком.

До 2023 года я работал специалистом по рекламе. Когда поднялась шумиха вокруг ChatGPT, помню, что многие мои коллеги запаниковали. Пошли разговоры о том, что нейронки вскоре начнут вытеснять человека из рекламной сферы. Я же мыслил прагматично: с искусственным интеллектом нужно подружиться и сделать его своим помощником. Для этого я решил пройти обучение. Долго подбирал курсы, читал отзывы, расспрашивал знакомых айти-шников, что бы они посоветовали человеку, который хочет освоить нейросети с нуля. Оказалось, один мой интернет-знакомый как раз недавно окончил курс в УИИ. Рассказал, что обучение толковое, подходит не только программистам с опытом, но и начинающим. В апреле я записался обучение. Взял программу под ключ. Сразу оговорюсь: материал насыщенный и не всегда простой для понимания. Что-то в голове укладывалось сразу, а над какими-то темами приходилось поломать в голову. Но в целом я бы не сказал, что в обучении есть что-то, что нереально освоить. Тем более помощь куратора всегда от тебя буквально на расстоянии одного сообщения в мессенджере. Сейчас меня очень увлекла тема текстовых алгоритмов, по которой в курсе аж целых 4 занятия и еще куча дополнительной информации в личном кабинете (как, впрочем, и по всем остальным блокам).

Долго сомневался из-за цены. Жаль было бы такие деньги выкинуть на ветер. Отучившись 3 месяца, уже могу, думаю, сделать первые выводы. Курс питон отличный. Пришлось напрячься и вспомнить математику на школьном уровне. Но все остальное дали в процессе обучения. Как человек, который до начала обучения никогда не был связан с программированием,хочу посоветовать вовремя смотреть (и ПЕРЕСМАТРИВАТЬ!) лекции, находить время на чтение дополнительных материалов (не только из лк, на youtube много полезного индусы дают) вовремя выполнять домашние задания (не только самые простые), не стесняться сразу выяснять у куратора все непонятное, внимательно читать разборы ошибок.

К решению освоить новую профессию я шел год. Нейросетями всерьез заинтересовался прошлым летом. Вот весной наконец записался на курс по нейросеткам в УИИ. Так как обучаюсь я еще не очень долго, мне сложно дать оценку курсу в целом. Но может быть потому есть базовое понимание темы учиться мне кажется довольно легко. Брал тариф под ключ, куда входит несколько уровней плюс стажировка. Ее я считаю одним из самых важных этапов обучения. Я ведь планирую в дальнейшем работу с нейросетями сделать своей профессией. А без практики стать хорошим разработчиком невозможно. Вот поэтому я и подбирал курс только с перспективой стажироваться в процессе обучения. Терра, по моему, одни из немногих, кто такую возможность предоставляет.

Играться с нейросетями я начал еще с осени прошлого года. Удовлетворив первый интерес, захотелось пойти дальше. Курс выбирал долго - предложений много, у всех разные условия. А про Терру я читал, что эти ребята не только обучают, но и сами являются разработчиками своего софта. Поэтому в итоге пошел к ним на курс и нисколько не разочаровался. ИМХО: только люди, знающие систему изнутри, могут так продуманно и грамотно подать материал: я не могу назвать себя особенно упорным и усидчивым, но даже я допер. В прошлом не раз бросал то, что не получалось. Здесь же освоил уже первые 2 модуля позади и учеба мне в кайф. И это как бы говорит само за себя.

Я хочу поделиться своим отзывом о курсе data science. На мой взгляд, это хороший курс для тех, кто хочет понять принципы работы с данными и нейросетями.
Во-первых, мне понравился материал курса, который был отобран и подготовлен грамотными преподавателями, которые сами являются разработчиками. Каждая тема была подробно и доступно объяснена в лекциях. Например, я узнал много нового о методах анализа данных, таких как регрессия, классификация, кластеризация и т.д. Я также познакомился с разными типами нейросетей, такими как сверточные, рекуррентные, генеративные и т.д. Я понял, как они устроены, какие задачи они решают и какие приложения они имеют.

Осилить даже базовый уровень у меня получилось не с первой попытки. Но сам виноват. Проявил самонадеянность, неправильно спланировал свое время - и вот итог. Решив повторить попытку, подошел к вопросу более ответственно, составил четкий план и старался его придерживаться. Не копил долги, занимался серьезно, наладил общение с куратором. И за 3 месяца освоил модуль без проблем.

Я совмещал обучение data science с работой и не зря, программа довольна плотная, материала много и приходилось выделять минимум по паре часов в день, чтобы все успевать читать, смотреть, выполнять. Под завершение учебы вообще взял на основной работе отпуск и полностью погрузился учебу. Это был очень крутой и по-настоящему ценный опыт, который, естественно, потребовал концентрации всех моих знаний и умений, но и открывший новые горизонты.

Интересное обучение. Все четко и доходчиво. Формат позволяет совмещать. Я, к примеру, помимо обучения на курсе еще и работаю. По загруженности день на день не приходится. И очень удобно, что изучение материала можно на день-другой отложить.

Прошла бесплатный интенсив от УИИ. Все очень понравилось. Новая и интересная область, хотелось бы в этом развиваться. Было много практики. Интересные домашние задания, смогла создать самостоятельно 4нейронки. Появилось понимание. Реально продвинулась и много достигла и это за 3 дня!

На курс по нейросетям в УИИ меня привели три составляющих: гибкий график обучения, наличие кураторской поддержки и стажировка. До последней я пока не дошел, а по остальным пунктам ожидания от курса в моменте оправдываются. Времени на освоение материала и выполнение домашних заданий дается достаточно. Доступ в ЛК есть постоянно, никаких сбоев в работе платформы я не наблюдал за время обучения ни разу. Да и кураторы присутствуют не просто номинально, а от них реально есть толк. Помимо разбора домашних заданий, который сам по себе достаточно подробный, можно еще общаться и выяснять те вопросы, которые остались недопонятыми.

Большое спасибо УИИ за прекрасно организованный учебный процесс, бессонные ночи в брейнштормах, отличного куратора, неугомонный чат, который всегда помогал разобраться во всем, что недопонято, а также за помощь в трудоустройстве после обучения.

Курс по нейросетям для начинающих приятно удивил объемом и подачей материала: от основ программирования в начале до тонкостей уже конкретного направления, начиная с продвинутого модуля. Чувствуется, что программа составлена не теоретиками, далекими от прикладного использования, а людьми, которые постоянно в этом варятся и отлично понимают все нюансы и сложности, с которыми может столкнуться будущий разработчик. Для меня также было огромным плюсом, что все лекции в личном кабинете выкладывались в записи и их можно было посмотреть в любое удобное время. На предыдущих курсах никак не мог по времени состыковаться с графиком проведения вебинаров, из-за чего в итоге и бросил. А здесь этот момент продуман и вероятность несостыковки полностью исключена.

Хочу сразу оговориться, что результат от обучения на курсе во многом зависит от самого обучающегося (как, впрочем, и на любых других курсах). Со своей стороны его разработчики сделали, как мне кажется, все, для того чтобы обучение на курсе было максимально продуктивным. Нет недостатка в информации и обратной связи. К недостаткам можно отнести не самую бюджетную стоимость курса и трудозатраты изучения материала если в голове совершенно никакого понимания темы. Я лично этот вопрос мониторил, и могу сказать, что обучаться сейчас нигде не дешево. При этом большинство курсов, которые мне попадались, на порядок, а то и на несколько порядков ниже качеством.

Курс по Chat GPT очень разнобразный по материалам и уровням сложности. Можно начать как начинающем так и опытным разработчикам. После нескольких месяцев можно попробовать себя в стажировках, а после уже решить в каком направлении двигаться.

C третьей попытки удалось найти нормальный курс по машинному обучению, где нет воды и очень много конкретики. Сейчас интенсивно учусь, стараюсь ловить каждое слово преподавателя, много читаю дополнительной литературы. Правда, к сторонним источникам пока прибегать не приходилось - все есть в ЛК. Конечно, все это отнимает очень много времени. Но с другой стороны, спасает свободный график обучения. В один день можно позаниматься поменьше, в другой подольше. Вообще очень удобный формат, как оказалось. Главное, долгов не накапливать, правильно рассчитывать свое время и силы.

Поделюсь первыми впечатлениями. Нравится удобная платформа, через которую происходит обучение. Здесь выложены видеолекции и масса другого информативного и познавательного контента. Здесь же выкладываются разборы домашних заданий после их выполнения и проверки. В начале меня смущал формат дистанционного обучения, так как раньше мне никогда не приходилось в такой форме осваивать новую специальность. Сейчас понимаю, что при правильном подходе знания можно получать не менее качественные, чем посещая аналогичные курсы очно.

За 1 день погрузился с головой. Интересно и, главное, без воды. Построено всё грамотно, даже такой чайник как я смог самостоятельно за 1 вечер написать несколько нейронок!

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

Сложно в 40 лет переучиваться на кардинально новую специальность. Но я пока справляюсь. Спасибо разработчикам курса по машинному обучению и моему куратору. Все отлично продумано. Теория и практика в балансе. Легче воспринимать материал помогают примеры на самую разную тематику и из самых разных областей. С домашними приходится иной раз и попотеть. Здорово, что не оставляют без обратной связи. Если в работе есть ошибки, разберут, объяснят, укажут.

Я только недавно приступила к обучению. Очень долго сомневалась, стоит - не стоит, смогу - не смогу, так как опыта в IT ноль и основная специальность у меня гуманитарной направленности. Как ни странно, с первых занятий практически все было понятно. А что непонятно, всегда можно спросить у куратора и получить подробные объяснения. На днях у меня случилась маленькая победа: я поняла, что начинаю делать дз абсолютно осознанно. Конечно, пока подглядывая в базы знаний и шаблонно, но все же я понималю, что, как и зачем я делаю. Этот момент очень помог поверить в свои силы и продолжать обучение с уже более уверенным настроем.

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

Хороший подробный курс для начинающих осваивать работу с нейросетями. Материал изложен доступно. Уроки достаточно подробные, с разбором конкретных практических примеров. Удобно, что все есть в записи в личном кабинете. Смотреть и пересматривать можно в любое время. Я, например, всегда освежаю информацию в голове, прежде чем приступить к домашним заданиям. На первых двух уровных сложности здорово помогает. А вот на 3 и 4 уже нужно читать дополнительную литературу, а иногда даже и гуглить.