Университет искусственного интеллекта

Обучение на курсе по искусственному интеллекту длится достаточно долго, и с точки зрения восприятия информации это оправданно. Быстрее такой объем материала освоить можно, но но кто будет потом разгребать эту кашу в голове? А так без спешки, в достаточно спокойном темпе, сочетая теорию и практику, проходишь уровень за уровнем. Четко, без сумбура. Все теоретические моменты оттачиваются при выполнении домашних заданиях. В лекциях не льют воду, материал шикарен.

Только приступил к обучению в августе, у меня курс «Python разработчик» Пока все нравится. На уроках все изложено понятно, без воды. Спикер интересный, незанудный, видно, что хорошо владеет материалом, а не по бумажке читает. В целом, сложностей у себя с пониманием пока не наблюдаю, но у меня есть небольшие знания в программировании и математике, уверен, что есть ребята которым курс дается проще.

Проходил курс по нейросетям уровень Pro в прошлом году. Поступил на этот уровень, потому что уже был знаком с программированием, тем не менее, дали дополнительный курс по питону и анализу данных, что очень порадовало. Материал подается в доступной форме. Очень удобно, что есть несколько уровней сложности домашек, благодаря чему можно лучше усвоить материал. Кураторы очень быстро отвечали на вопросы в чатах. Впечатления от обучения остались только положительные.

Даже на бесплатных вебинарах УИИ, которые я стараюсь посещять и сейчас, ни разу не замечал, чтоб докладчики лили воду, либо кружили вокруг темы без конкретики. Потому и от курса по нейросетям закономерно ожидал, что это будет что-то очень крутое, информативное, полностью закрывающее интеллектуальные потребности в данной сфере. Ожидания оправдались на 200%. Вы спросите, почему именно на 200, а не на 100? Потому что если тебе мало, решай домашку по уровням сложности. Подскажу лайфхак - берем знакомого программера желательно пару, но хватит и одного, созваниваемся в свободный час-два, и начинаем щелкать ДЗ совместно. И он мне подсказывает интересные вещи, и сам узнает новое.

Учусь на курсе data science 1.5 месяца. Пока все кажется логичным и понятным. Возможно дальше будет сложнее. Но на самом деле я так думал и про начало обучения. Думал, что новичку в программировании помимо основной программы придется еще много чего самостоятельно осваивать, латать, так сказать, пробелы. Жена шутила, что придется как минимум еще нанять мне репетитора по математике, затем по информатике, затем психолога, чтобы не поехал от стресса. Но пока такой необходимости не возникало. Даже с домашними заданиями я справляюсь вполне сносно. Ошибок в них, судя по разборам, с каждым разом становится все меньше.

Очень круто подан материал на курсе. Небольшие теоретические блоки, а затем сразу же практика. Таким образом информация не успевает забыться, сразу видишь, как и для каких задач те или иные алгоритмы, которые даются в курсе, могут быть применены.

Хороший курс для начала. От других, данные курсы python отличаются прежде всего серьезным подходом. Есть встречи, обсуждения, тесты. Нет такого, что тебя оставляют наедине с потоком новой информации. Все четко и систематизировано.

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

Обучение длится 9 месяцев и по содержанию охватывает все основные темы, необходимые будущему разработчику нейросетей. Сам я пришел на курс с нуля, поэтому до последнего не был уверен, что мне удастся осилить программу. Как ни странно, обучение у меня пошло с самых первых занятий. Были, конечно, вопросы. Но, благодаря быстрой и качественной обратной связи, все они решались в рабочем порядке, задолго до того как успевал накопиться ком из ошибок и непонимания.

Перед тем как полноценно записаться на курс, я смотрел бесплатный вебинар от Терры. Был приятно удивлен, насколько аккуратно и доходчиво дается материал, достаточно подробно прошлись по теме. После этого принял решение записаться на курсы машинного обучения. Цена недешевая, даже пришлось влезть в кредит, но оно того стоило. Программа хорошо продумана, как вижу разделена так, чтобы человек любого уровня мог осилить. Конечно тем, кто уже имеет опыт в IT, будет легче. Но в чате, например, было несколько человек совершенно из других сфер, все вполне себе учатся и некоторые ушли на стажировку.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

В марте я записалась на курсы по нейросетям для начинающих. Здесь удобно, что формат обучения полностью дистанционный. Все лекции есть в записи в личном кабинете. Не нужно подстраиваться под определенные часы. С куратором общаться тоже можно, когда время позволяет. Я несколько раз добиралась до выполнения домашек только после 8 вечера, по ходу возникали вопросы, писала в мессенджер, и мне всегда отвечали, не сразу, но все же. Для тех, кто совмещает обучение с работой это отличный вариант.

Для меня главным аргументом в выборе курса стал опыт его разработчиков. Я больше полгода следил за деятельностью Терра ЭйАй, посещал бесплатные вебинары, интересовался их разработками и пришел для себя к выводу, что этим людям можно доверять. Очень рад, что курс по машинному обучению не обманул моих ожиданий. Весь материал действительно актуальный и имеет широкое прикладное применение

Начало - скучноватое, потом разгоняется и идет веселее. Стажировка - вот где приходится потрудится. Вот над проектом реально приходится поскрипеть извилинами. Тут не только знания, но и личный креатив пригодится, и все потраченное время того стоит. Возможно получится в дальнейшем попасть и в штат. Посмотрим, в любом случае точно без заработка не останусь.

Обучаюсь на курсе data science с апреля. За 4 месяца уже довольно неслабо прокачал свои скиллы в данном направлении. Учиться мне лично интересно. Подача вполне доступная. В видео не грузят лишней информацией, дают основные концентрированные знания по теме, что значительно облегчает их усвоение. Для обучающихся на курсе создана комфортная и доступная информационная среда. Это и личный кабинет с огромным количеством дополнительной литературы, и внутренний чат, и удобная обратная связь. ИМХО, самый толковый курс из всего, что предлагают в подобном формате.

Курс "Интеграция в production " насыщенный и информативный. Преподаватель Кузин Сергей очень доступно объясняет материал, предоставляет воспроизводимые ноутбуки с кодом. В процесс прохождения курса я наконец-то поняла что такое Fastapi и научилась с ним работать, создала приложение с нейросетью по распознаванию текстовых обращений с использованием виртуальной машины, научилась методам предварительной оптимизации моделей нейронных сетей. Не раз вернусь к материалам курса в процессе решения практических задач.

Понравилась структура и форма обучения. Материал разделен на большие блоки, а они в свою очередь - на более мелкие темы. В видеоуроках дается подробный разбор темы, без духоты и воды. Дополнительную информацию можно почитать в личном кабинете. На выполнение домашних заданий дается определенный промежуток времени, в который вполне реально укладываться. Но при необходимости можно дедлайн продлить. В общем, все условия.

В апреле решил записаться на курсы Python в Терру. С первых занятий понял, что попал по адресу. Подача интересная, информативная. Если внимательно и вдумчиво просматривать весь лекционный материал, который предлагается в личном кабинете, то проблем с выполнением домашнего задания практически не возникает. Также я рекомендую внимательно изучать разборы. Там есть ответы на все вопросы, если на момент приступления к практической части они еще остались.

Я конечно в целом доволен но врать не хочу: человеку, пришедшему на обучение с нуля, придется кранчить. Никто не давит и все инструменты для успешного преодоления трудностей на курсе есть, но и волшебным образом понимание не придет. Прекрасно помогает возможность общаться с другими обучающимися в закрытом чате и сравнивать свой прогресс с прогрессом других (а это сильнее всего стимулирует, сразу включается соревновательный дух).

Курс по нейросетям помог мне понять, разобраться и попрактиковаться в новой нише. Сейчас это одно из самых востребованных направлений. И человек с навыками разработчика нейросетей всегда будет стоять на голову выше, чем обычный IT специалист. Сложности у меня были на этапе подбора курса. Сейчас огромное количество блогеров предлагают обучение в заданном направлении. Вот только зачем хорошему продукту столько рекламы? А про УИИ я наводил справки и выяснил, что они в своем направлении люди неслучайные, сами занимаются разработкой собственного софта. Соответственно, знают систему изнутри и понимают потребности обучающихся.

Нейросети сейчас очень популярное направление. Не знаю, успел я запрыгнуть на уходящий поезд. но на прошлой неделе у меня экватор: ровно 4.5 месяца. Учиться мне нравится. Думаю, толк от этого будет. Если и не полностью уходить в IT, то хотя бы время от времени брать подработки - и уже будет неплохое финансовое подспорье. Несколько слов хотелось бы сказать по содержанию обучения, так как этот момент, думаю, в основном и интересует читающих отзывы. На начальном этапе даются самые общие понятия, происходит именно введение в программирование. Поэтому курс подойдет людям с абсолютно любым уровнем подготовки. На втором этапе обучение идет уже по выбранной специализации. В моем тарифе также предусмотрена стажировка и более углубленное изучение нескольких тем на мой выбор. Независимо от выбранного тарифа у каждого учащегося есть свой куратор. Сейчас это практика многих курсов, и это хорошо, когда можно с кем то обсудить вопросы. Про себя я могу сказать, что своими вопросами я способен заколебать мертвого))) Куратор к такой духоте относится (вроде) терпеливо и (вроде) с пониманием. Отвечает всегда быстро. С проверками и разбором домашек тоже обычно не затягивает.

Выбирала между УИИ и другими курсами по нейросетям. Терра вызвала больше доверия, так как они специализируются всего по двум направлениям, а кроме того, сами являются разработчиками программного обеспечения. Интуиция меня не подвела. Здесь действительно знают процесс изнутри и умеют доносить информацию в простой и доступной форме. Очень порадовало наличие куратора. Как бы ни была логично построена теория, а на этапе перехода к практике трудностей все равно не избежать. Здорово, когда есть на связи человек, который может не просто указать тебе на твои ошибки, но и объяснить их, сделать подробный разбор, который можно потом в удобное время глянуть в личном кабинете. Благодаря этому даже самые сложные моменты в учебе давались мне легче, чем если бы во всем приходилось разбираться самостоятельно.

Скажу так, что знания на курсе дают крепкие, актуальные и качественные. А вот захотите вы их взять или нет - это уже личное дело каждого. Для себя особых сложностей не увидел. Видео смотрится и воспринимается легко, личное пожелание это подтянуть качество звука. Домашние задания логически вытекают из изученного материала. И так здесь во всем. Все, что нужно, чтоб успешно проходить этап за этапом - внимательно слушать, вникать, задавать вопросы и прикладывать свои силы для получения нового материала.