Университет искусственного интеллекта

На курсы python я пошел больше для саморазвития. Далеко идущих планов сменить сферу деятельности у меня не было. Просто хотелось разобраться и понять, как это можно применить в той сфере, где я сейчас занят. Первое, на что обратил внимание - реально очень много материала, в дополнительной литературе недостатка нет. Обучаюсь 2 месяца, и пока мне все понятно, нет каких-то прям фатальных затыков и сложностей. Для изучения теории и выполнения практических заданий можно выбрать любое время, что тоже очень удобно.

Из-за плотной занятости мне подходил только дистанционно-свободный формат обучения. В УИИ как раз такой. Нет, сроки на конкретные задачи конечно есть, но они абсолютно реальные и комфортные. Если не слишком расслабляться, не откладывать все в дальний ящик, регулярно выделять время на просмотр видеоматериалов и чтение дополнительной литературы. Искать ничего не нужно. Все есть в личном кабинете. Платформа для обучения удобная, не глючит, не отваливается. Заходить и обучаться, выполнять и отправлять домашние задания можно в любое время.

Не думал, что, придя из другой сферы, и имея самые общие представления о программировании (мемесы не особо помогли понять тему, да) за месяц с небольшим можно понять, как на простои уровне взаимодействовать с нейросетями. Это на самом деле очень крутой результат для чайника. Если в начале и были сомнения, то теперь уверен, что пройду курс до конца и обязательно возьму стажировку.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

Мне курс очень понравился. давно хотела освоить работу с нейросетями. И такая возможность в УИИ мне представилась. Отмечу, что на первом месте для меня было качество полученных знаний с возможностью их последующего самостоятельного применения, а не просто получить сертификат по итогу. По этому я выбрала курс под ключ, куда входят несколько теоретических модулей, практика и стажировка. Видеолекции очень понятные. Все буквально, как говорят, "по полочкам разложено. К тому же в личном кабинете есть доступ к большому количеству литературы, что служит хорошим подспорьем, если чувствуешь, что в какую-то тему хочется погрузиться глубже, изучить ее более подробно. Сама я активно пользовалась дополнительными материалами при выполнении домашних заданий. Вместе с качественной обратной связью и подробными разборами ошибок (опережая вопрос, бывают они на том или ином этапе у всех) это стало хорошим подспорьем для продвижения в заданном направлении.

На начальном этапе азы - то, что нужно для новичков, дальше информация без воды и общих фраз. Причем обучение действительно происходило с нуля, без отсылок к какой-то информации или знаниям, которых у человека с нулевым уровнем естественно нет и быть не может. К 5-7 занятию в голове чуть приоткрывается картина, как оно обстоит на самом деле и какие действия в дальнейшем приведут к выполнению тех или иных задач с помощью искусственного интеллекта.

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Я пока еще совсем не долго в обучении. Но кое-что уже могу сказать. Во-первых, не нужно бояться отсутствия знаний в программировании. Во-вторых, не нужно думать, что курс не осилить без хорошего знания в математике. Здесь это не обязательно. Все, что необходимо для понимания и успешной практике, вам дадут на курсе. Ну и в-третьих, выкроить время на учебу в таком формате значительно легче. Все лекции даются в записи, поэтому не нужно состыковывать свое расписание с временем их проведения. Да и на дз срок отводится достаточный.

Конечно, всем нужен разный подход. Мне лично подача материала заходит. И темп обучения абсолютно комфортный. Если и бывают сложности (давайте по честному, они есть в любом обучении), университет искусственного интеллекта - точно не то место, где придется разбираться с ними в одиночку. Тут есть поддержка кураторов и групповой чат. Всегда есть у кого спросить, если сам в тупике.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

О пользе курса могу говорить после того как ознакомился с вводными вебинарами, и частями курса из общедуступных источников.После чего уже принял взвешенное решение купить курс ради проверки дз и кураторской поддержки. Материал изложен последовательно, логично, в доступной для понимания форме. Очень много практики, что для меня лично однозначно плюс. Чего точно нет и не будет на нигде кроме лк - библиотека материалов, за нее отдельный плюс

Сама не ожидала, что обучение на курсе будет для меня таким продуктивным и интересным. Сейчас в процессе разработки собственного проекта. Название компании, для которой я его делаю, по понятным причинам я вам не назову. Но уверена, большинству оно знакомо. Сама не поверила своей удаче, когда узнала, где мне предстоит стажироваться. Очень круто, что УИИ дает своим студентам попробовать свои возможности в сотрудничестве с такими крутыми и серьезными организациями.

Думала, буду чуть ли не единственной девушкой на потоке. А оказалось, что женского пола среди обучающихся в университете искуственного интеллекта реально много! Это меня здорово приободрило. Вообще курс в буквальном смысле слова разрушает кучу стереотипов. Что айтишник - неопрятный пузан в сабо и с пузом))) Что программирование - только для мужиков. Что чтобы стать хорошим программистом, нужно потратить несколько тяжелейших лет. Пока все идет вполне хорошо, если и возникает необходимость освежить какие-то знания, все это есть или в лекциях или в доп материале. Ну и да: знаю троих людей, которые получили оффер на ~6 месяце обучения.

Прежде всего хочу сказать большое спасибо всей команде УИИ. В апреле этого года я, успешно пройдя стажировку, окончил курс по машинному обучению. Мой личный выхлоп от курса - не только знания (это само собой), но и новые интересные знакомства и связи, которые завязались во время прохождения стажировки. Очень доволен, что решился попробовать себя в новой сфере. Работа с нейросетями - это пока еще та сфера, где ценятся молодые перспективные специалисты новые направления, чего только стоит вакансия на одном известном сайте - промпт программист. Даже сам УИИ предлагает варианты сотрудничества после получения сертификата.

Курс очень познавательный. Спасибо Светлане Луневой за прекрасную подачу материала..
С одной стороны, уже в первом занятии было понятно как работает технология, но в каждом следующем занятии тема раскрывалась еще больше, добавлялись новые возможности и тонкости. Это позволило понять, что можно получить, где можно использовать и куда идти дальше..
О себе. Самозанятый. Создаю, дорабатываю и сопровождаю сайты. Нейросетями занялся три месяца назад. По основному курсу сейчас нахожусь на 12 занятии. Уже реализовал три проекта и полностью окупил обучение. Проекты такие:.
1. Анализ с помощью chatgpt разговоров менеджеров с клиентами - выявление определенных признаков разговора и сохранение в базу данных для дальнейшей обработки.
2. Формирование с помощью chatgpt текстовых прогнозов спортивных матчей. В chatgpt подается спортивная статистика, на выходе получаем текстовый контент..
3. Создание модели нейросети для подбора клиента индивидуально каждому менеджеру по продажам. В сеть подаются данные менеджера и список клиентов - сеть оценивает вероятность продажи каждому клиенту и выбирает наиболее подходящего. Все три проекта уже внедрены в продакшен, сейчас собираем данные об эффективности их применения.
В планах еще несколько проектов.

Курс по нейросетям реально топовый. Наверное, лучшее, что можно сейчас найти. Очень интересное, понятное изложение, разнообразная практика и топовые кураторы, которые на связи чуть ли не круглосуточно и в любой день недели. Самым неожиданным для меня было то, что проектирование нейросетей начинается уже с 5-6 занятия, не углубляясь долго и нудно в теорию, сразу дают готовые инструменты, которыми ты уже можешь что-то сам сделать.

Обучение на курсе по нейросетям я закончил еще в июле, но написать отзыв руки дошли только сейчас. Хочу сказать всем, кто до сих пор сомневается в своих силах: дорогу осилит идущий. Пока вы боитесь, другие идут и делают, как поступил я (тоже кстати после нескольких месяцев сомнений). И ни на минуту не пожалел, что потратил время, деньги, 9 месяцев жил в достаточно интенсивном ритме, совмещая работу с обучением, порой жил почти наизнос. Перспективы, которые открываются перед разработчиком нейросетей, этого действительно стоят. А ценник на услуги растет в геометрической прогрессии в зависимости от грейда. После окончания обучения я сразу разместил резюме, где указал в числе прочего и свои возможности как разработчика. В начале августа на него начали активно откликаться потенциальные работодатели. Я вышел на несколько собеседований, где уже мог диктовать свои условия. А ближе к концу месяца вопрос с моим трудоустройством решился наиболее выгодным и удобным для меня образом.

Обучение действительно очень интересное. Сам не ожидал, что так втянусь. В самом начале, конечно, появляется миллион вопросов и миллиард затыков. Благо, всегда было кому их задать. Работу куратора в частности и учебной части в целом я оцениваю на твердые 5 баллов. Всегда чувствуется, когда сотрудники заинтересованы в том, чтобы ты стал хорошим спецом. Мне в такой атмосфере учиться на однозначно комфортно.

Даже имея некоторые знания и опыт, за первые месяцы обучения открыл для себя много нового. К работе с нейросетями у меня давно был интерес. Даже проходил двухмесячные курсы в другой организации. Но как-то все бессистемно и поверхностно. В голове по итогу куча разрозненной информации, а глубокого понимания нет. Здесь материал дан последовательно и дозированно, и много практической отработки, что здорово способствует усвоению и запоминанию.

Можно сказать, что первичное знакомство мое с нейросетями благодаря курсу в УИИ состоялось. Через 1.5 месяца обучения уже имею представление, на каких принципах базируются сложные модели. Но когда видишь результат от обучения, а не просто месяцами топчешься на одном месте, слушаешь и читаешь нудную теорию, стимула учиться, стараться, стремиться становится больше. И в этом плане разработчики курса молодцы. Им удалось создать такую программу, где уже сам процесс обучения нереально мотивирует.

Мне 57 лет, по образованию математик, есть программистский бэкграунд, работаю аналитиком в крупной компании. Весной 2022 года решила окунуться в мир ИИ с университетом искусственного интеллекта. Хочется понимать, что происходит на острие технологий в мире и, возможно, реализовать себя в новой области.
Замечательный курс: из того, что я прослушала в УИИ, на мой взгляд это один из самых полезных и информативных для меня курсов. Удалось сделать практически все задания, а главное, мне понятно, куда можно «копать» дальше. Наделала на радость семье и знакомым разных ботов)).
Как применить эти знания в моей текущей работе, к сожалению, не понимаю пока, но кто знает, что будет завтра.
Очень хочется поблагодарить Ивана Хабарова: материал прекрасно структурирован, на вопросы отвечает доходчиво, все наглядно показывает и объясняет, и при этом четко соблюдает хронометраж урока, для меня это важно. Иван - супер преподаватель)).
И в телеграмме группа оказалась на редкость организованной - все вопросы исключительно по теме курса, так что студентам тоже отдельное спасибо 😉

На курсе я получил не только знания, но и свой первый опыт работы с реальным проектом в компании. Конечно я говорю о стажировке. Знаю, что далеко не все студенты включают ее в свой тариф. Считаю это огромной ошибкой с их стороны, так как стажируясь ты получаешь опыт по нескольким пунктам. Во первых, пробуешь свои силы. Во вторых, притираешься к работе в команде рандомов с тимлидом. В третьих, у тебя начинает собираться партфолио.

С момента старта курса по машинному обучению прошло 3 месяца. Пока что в обучении мне все нравится. Вижу в чате люди как уже с некоторым опытом в IT, так и совсем без него. Я отношусь к последней категории, но не сказать что страдаю. Программа курса очень разнообразная и предметная. Я для себя вывел такой формат - лекция, дз на минимум, следующая лекция, дз на минимум + дз по предыдущему занятию, но уже сложнее. и так постепенно повышаю для поиска своих точек роста.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы решена. Платформа работает бесперебойно, все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

За эти 9 месяцев мне удалось полностью погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта, пройти большой сложный путь от человека, имеющего самые общие представления о нейросетях, до разработчика. Опыта в IT у меня на момент старта обучения практически не было. Когда-то пробовал освоить дизайн, но "больше из-под палки" из-за чего интерес к теме у меня надолго угас. Здесь ни разу не было таких ситуаций, где меня бы бросили с моими ошибками и моим непониманием (а на начальном этапе обучения и того, и другого хватало с избытком). На протяжении всего обучения присутствовала обратная связь, выражавшаяся не только в ответах на возникшие вопросы, но и в подробнейших разборах домашних заданий.

Пошли учиться одновременно с мужем. И сейчас, как мне кажется, я делаю даже большие успехи, чем он))) На днях закончила работу над первой в моей жизни нейросетью. Жутко нервничала перед первым запуском. Но все получилось, все работает корректно. Спасибо Университету и руководителю Дмитрию Романову за то что заряжаете на победу! Теперь я уверена, что из меня может получиться отличный разработчик.

Объемы и нагрузки поначалу пугали. Но когда втягиваешься, понимаешь, что все здесь абсолютно посильно. У меня уже есть первые ощутимые успехи. В частности на последнем занятии написал свою первую, пока простенькую, нейронку. Это очень мотивирует двигаться дальше.

Здравствуйте, мне бы хотелось поделиться мнением об Университете Искусственного Интеллекта.
Рекомендую тем, кому нравится кибернетика, умные механизмы и программирование. Кто хочет получить интересную и перспективную работу.
Но чтобы это получилось необходимо уделять этому внимание, и увлеченность.

Понимаю, что у всех процесс усваивания материала происходит по разному, но лично у меня знания в практическом применении всегда закрепляются лучше. Опять же, когда сразу видишь результаты своего обучения, мотивация вырастает в разы. Поэтому основной ценностью курса стало качество контента и обратной связи, а также большой объем практических заданий.

Процесс обучения здесь отлично налажен. У меня больше всего вопросов вызывал именно он-лайн формат. Но, как оказалось, учиться по интернету не сложнее, чем очно, а где-то даже и проще. Платформа нормальная (юзер дизайн френдли ей бы допилить...) с отправкой домашних заданий и получением материала у меня ни разу не было проблем. Заявленная кураторская поддержка присутствует далеко не в виде каких-то периодических отписок. Куратора реально можно дергать по всем вопросам, и отвечает он достаточно оперативно, что не удивительно - поддержка платная и они эти деньги отрабатывают на все 100.

Начинающим курс по data science подойдет 100%. Отлично дается база и основы программирования, иллюстративно и доступно. Пробовал другие обучалки, но там буквально с первых занятий начинали заваливать терминами и понятиями, с которыми я и близко не был знаком. Тут совершенно другой подход к обучению. Плюс есть возможность задавать вопросы, когда что-то ну совсем уж непонятно.

Решение осваивать мир программирования и в частности ИИ было почти спонтанным. Я недавно только уволился с должности коммерческого директора на одном небольшом предприятии и находился в раздумьях, чем дальше по жизни заниматься. Случайно в интернете мне попалась реклама курса по машинному обучению в УИИ, и опсле вводного вебинара решил попробовать. Программа курса достаточно обширная. Не знаю даже, был бы я столь же продуктивен в обучении, если бы совмещал его с работой. Но так как в тот момент я был временно безработным, то я смог полностью погрузиться в учебу, много читал, тщательно выпонял все домашние задания, тратил на это столько времени, сколько необходимо, быстро появились ощутимые подвижки. ейчас с ужасом вспоминаю те времена, когда трудился коммерсом. Это и не мое, и оплата совершенно несоизмерима с той нагрузкой и ответственностью, которые на мне лежали. В качестве разработчика мне удалось самореализоваться, да и ценят меня как специалиста намного больше.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

Что можно сказать о курсе? На базовом уровне я не утонул в понятиях и терминах. На продвинутом уже писал нейронки, пока не такие комплекстные, но уже способные решать конкретные задачи. Сейчас у меня идет стажировка. Когда еще на старте обучения обсуждали с ребятами в чате в телеге, как все будет происходить, я конечно уже знал, что придется побарахтаться с реальным проектом. Но даже не представлял тогда, что будет так круто. Мне доверили писать программу для оптимизации кадровых процессов. То есть учли еще и сферу моих профессиональных интересов. Если после обучения решу вернуться работать то однозначно буду оптимизировать процесс для более рационального распределения сил и рабочего времени.

Мне как экономисту по основному образованию многие моменты в курсе показались уже знакомыми. Оказалось, что нейросети и базовые понятия экономики взаимосвязаны гораздо сильнее, чем я предполагала до начала обучения. Также хочу отметить грамотную организацию всего процесса. Помню, в вузе меня жутко выбивал из колеи сам формат: сначала огромные талмуды теории и только потом, когда уже забыла половину того, что было в начале, начиналась практика. В Терре же все происходит по-другому: теория и практика идут в связке. То есть отработка и закрепление теоретического материала даются сразу, непосредственно после его изучения.

Начал обучение летом этого года. То есть на данный момент я прошел треть курса. Это относительно немного. Но объем знаний и умений, приобретенных за это время мне кажется колоссальным. Для начала, я разобрался в том, как вообще устроен код в программировании, что такое нейросеть, чем различаются уже существующие ИИ и каков принцип их работы. Хотя, когда прочитал об этом в плане обучения, были прям конкретно сильные сомнения в том, что человек, абсолютно не шарящий в IT (это я сейчас про себя) сможет так быстро выйти на такой уровень. Одним словом, курс стоящий.

Программа обучения максимально соответствует моим запросам. Здорово, когда на одном курсе можно получить знания из самых разных областей выбранного направления, при этом не метаться по интернету в поисках, чем бы еще удовлетворить свой информационный голод, а находить тематические подборки в личном кабинете.