Университет искусственного интеллекта

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Мне курс очень понравился. давно хотела освоить работу с нейросетями. И такая возможность в УИИ мне представилась. Отмечу, что на первом месте для меня было качество полученных знаний с возможностью их последующего самостоятельного применения, а не просто получить сертификат по итогу. По этому я выбрала курс под ключ, куда входят несколько теоретических модулей, практика и стажировка. Видеолекции очень понятные. Все буквально, как говорят, "по полочкам разложено. К тому же в личном кабинете есть доступ к большому количеству литературы, что служит хорошим подспорьем, если чувствуешь, что в какую-то тему хочется погрузиться глубже, изучить ее более подробно. Сама я активно пользовалась дополнительными материалами при выполнении домашних заданий. Вместе с качественной обратной связью и подробными разборами ошибок (опережая вопрос, бывают они на том или ином этапе у всех) это стало хорошим подспорьем для продвижения в заданном направлении.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет. Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Для меня курс по ML стал настоящим и увлекательным приключением длиной в 9 месяцев, где были, конечно, и свои неудачи, но хорошего и позитивного было намного больше. Но самые яркие эмоции остались, конечно, от стажировки. Было страшно (вдруг не хватит навыков) и безумно интересно одновременно. Курс по настоящему уникален, мне доверили работу над настоящим проектом, с понятным и осязаемым профитом для заказчика. Эта работа помогла мне самоутвердиться и поверить в собственные силы.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Имея опыт прохождения самых разных обучалок, от бесплатных и бюджетных до более дорогих, отмечу лишь то, чем данное учебное заведение выгодно отличается от других: тщательный отбор материала, грамотная его подача, наличие обратной связи, опционально стажировка. По моему опыту, без всех этих слагаемых невозможно достаточно глубоко и основательно освоить столь сложную тему. Огромный плюс, что создатели курса это понимают и включили все эти составляющие в обучение.

Самостоятельно по бесплатным урокам и книгам освоила js и не по наслышке знаю, что такое продираться сквозь дебри новой информации самостоятельно. Когда возникло желание обучаться работе с нейросетями, курс в УИИ стал мне отличным подспорьем. Ведут его люди с огромным опытом, довольно известные. Не в последнюю очередь выбрала УИИ за возможность стажировки в реальной компании. Знания, полученные за время обучения в УИИ, позволили с головой погрузиться и не буду скромничать, стать частью довольно сильной команды.

Курс очень познавательный. Спасибо Светлане Луневой за прекрасную подачу материала..
С одной стороны, уже в первом занятии было понятно как работает технология, но в каждом следующем занятии тема раскрывалась еще больше, добавлялись новые возможности и тонкости. Это позволило понять, что можно получить, где можно использовать и куда идти дальше..
О себе. Самозанятый. Создаю, дорабатываю и сопровождаю сайты. Нейросетями занялся три месяца назад. По основному курсу сейчас нахожусь на 12 занятии. Уже реализовал три проекта и полностью окупил обучение. Проекты такие:.
1. Анализ с помощью chatgpt разговоров менеджеров с клиентами - выявление определенных признаков разговора и сохранение в базу данных для дальнейшей обработки.
2. Формирование с помощью chatgpt текстовых прогнозов спортивных матчей. В chatgpt подается спортивная статистика, на выходе получаем текстовый контент..
3. Создание модели нейросети для подбора клиента индивидуально каждому менеджеру по продажам. В сеть подаются данные менеджера и список клиентов - сеть оценивает вероятность продажи каждому клиенту и выбирает наиболее подходящего. Все три проекта уже внедрены в продакшен, сейчас собираем данные об эффективности их применения.
В планах еще несколько проектов.

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.

Курс "Дообучение СhatGPT на собственной базе" был для меня крайне полезен.
Успел сделать телеграм бота с СhatGPT.
Куратор Светлана - очень ответственный тренер!
Домашки - это классно!
Спасибо вам за такой отличный курс!
С уважением,
Алексей

Основной плюс курса по машинному обучению, на мой взгляд, в том, что курс ведут опытные разработчики, пониманиющие, о чем они толкуют и для чего это нужно. Лично мне хороший толчок в профессиональном развитии дала стажировка, которая проходит в процессе обучения. После успешной разработки и внедрения собственного проекта я по-настоящему поверил в свои силы.

Объективно, содержание домашних заданий в совпадает с материалом лекций. По крайней мере, у меня не остается вопросов зачем и для чего, так то особых сложностей с выполнением не возникает. Однако это ощущения от курса по прошествии 2 месяцев. Поглядим, как будет дальше, а пока как-то так.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

Дошел уже до половины курса по нейросетям. Отличный курс, дающий исчерпывающее представление об искусственном интеллекте, сферах его применения и разработке. Если на базовом уровне много информации было мне уже довольно неплохо известной, то сейчас, на продвинутом, уже пошла выжимка по направлению. Все четко, логично, без воды, а главное, доходчиво.

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

Курсов по нейросетям сейчас много. Но редко кто предоставляет своим студентам такую роскошь, как стажировка. А вот в Терре она есть. И не какая-то там формальная, для галочки, а в настоящей компании, и заточена под реальные фактические потребности заказчика. Я честно не пожалел, что взял тариф, дающий возможность проверить себя в деле.

В целом программа обучения неплохая. Опробовать полученные навыки можно уже в процессе обучения, если купить тариф со стажировкой. я супер взволнован и рад от того, что проект, над которым я работал во время практики, имеет реальное прикладное значение. После завершения он был внедрен в производственный процесс и приносит компании, для которой он был выполнен, реальную практическую пользу.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.

Обучение на курсе по искусственному интеллекту длится достаточно долго, и с точки зрения восприятия информации это оправданно. Быстрее такой объем материала освоить можно, но но кто будет потом разгребать эту кашу в голове? А так без спешки, в достаточно спокойном темпе, сочетая теорию и практику, проходишь уровень за уровнем. Четко, без сумбура. Все теоретические моменты оттачиваются при выполнении домашних заданиях. В лекциях не льют воду, материал шикарен.

Я конечно в целом доволен но врать не хочу: человеку, пришедшему на обучение с нуля, придется кранчить. Никто не давит и все инструменты для успешного преодоления трудностей на курсе есть, но и волшебным образом понимание не придет. Прекрасно помогает возможность общаться с другими обучающимися в закрытом чате и сравнивать свой прогресс с прогрессом других (а это сильнее всего стимулирует, сразу включается соревновательный дух).

В апреле решил записаться на курсы Python в Терру. С первых занятий понял, что попал по адресу. Подача интересная, информативная. Если внимательно и вдумчиво просматривать весь лекционный материал, который предлагается в личном кабинете, то проблем с выполнением домашнего задания практически не возникает. Также я рекомендую внимательно изучать разборы. Там есть ответы на все вопросы, если на момент приступления к практической части они еще остались.

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

Интересное обучение. Все четко и доходчиво. Формат позволяет совмещать. Я, к примеру, помимо обучения на курсе еще и работаю. По загруженности день на день не приходится. И очень удобно, что изучение материала можно на день-другой отложить.

Прохожу обучение на курсе по работе с нейросетями. Общий срок 9 месяцев, для обучения очень много. Освоил базовый пока что блок. Обучение скорее нравится. График занятий гибкий. Учиться здесь объективно не сложнее, чем в любых других местах. Если хочется челенджа (как мне периодически), добро пожаловать в раздел со сложными домашками и дополнительной литературой.

От себя очень рекомендую этот курс в Терре. Сконструирован без тени сомнения, профессионалами. Потрясающе содержательные видеолекции, домашки четко по пройденному материалу. Но и есть где покреативить при выполнении и над чем поломать голову. Большим плюсом считаю наличие общего чата. Для меня это было не только место общения с единомышленниками, но и еще один инструмент обучения. Бывало, случился какой-то затык, хочешь уже начинать писать и трепать куратора. Потом пролистаешь чат, а там кто-то уже задал такой же вопрос и кто-нибудь из "бывалых" уже прояснил ситуацию. Я очень рад, что предыдущий негативный опыт не отбил у меня охоту, и я в итоге все-таки сумел оказаться в нужном месте и добиться желаемых результатов.

Просто мегакрутой и увлекательный курс по нейросетям. Никакой воды, все четко, лаконично и по делу. Не без своих сложностей и я дико вjobываю на стажировке. Но и опыт совершенно уникальный, практическое применения своих знаний в реальном секторе. Я уверен, что нейросети реально войдут в обиход и у меня есть планы на реализацию проекта, связанного с качеством воды.

Курс по нейросетям помог мне понять, разобраться и попрактиковаться в новой нише. Сейчас это одно из самых востребованных направлений. И человек с навыками разработчика нейросетей всегда будет стоять на голову выше, чем обычный IT специалист. Сложности у меня были на этапе подбора курса. Сейчас огромное количество блогеров предлагают обучение в заданном направлении. Вот только зачем хорошему продукту столько рекламы? А про УИИ я наводил справки и выяснил, что они в своем направлении люди неслучайные, сами занимаются разработкой собственного софта. Соответственно, знают систему изнутри и понимают потребности обучающихся.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Большое спасибо за курс! Очень много действительно полезной информации, изложенной доступным и понятным языком. Очень много практических отработок в виде домашних заданий. И стажировка, как закономерный итог и возможность проверить, чего ты стоишь как специалист, обкатать полученные навыки в реальном "живом" проекте, который делаешь для реальной фирмы под конкретную задачу. Тут уже не прохалтуришься, потому что ответственность действительно колоссальная. Иногда в буквальном смысле слова у меня мозги кипели и приходилось засиживаться над задачами до глубокой ночи. Но я справилась. И это помогло мне поверить в себя, избавиться от синдрома самозванца.

Очень понравилось, что домашние задания разбираются всегда в индивидуальном порядке. И не общими фразами, а прям конкретно по каждому моменту с комментариями и пояснениями. Теоретическая база на курсе по искусственному интеллекту реально мощная и подборка материалов продуманная и качественная. Ни разу за время обучения мне не приходилось добывать инфу из сторонних источников.

Курс по нейросетям для начинающих приятно удивил объемом и подачей материала: от основ программирования в начале до тонкостей уже конкретного направления, начиная с продвинутого модуля. Чувствуется, что программа составлена не теоретиками, далекими от прикладного использования, а людьми, которые постоянно в этом варятся и отлично понимают все нюансы и сложности, с которыми может столкнуться будущий разработчик. Для меня также было огромным плюсом, что все лекции в личном кабинете выкладывались в записи и их можно было посмотреть в любое удобное время. На предыдущих курсах никак не мог по времени состыковаться с графиком проведения вебинаров, из-за чего в итоге и бросил. А здесь этот момент продуман и вероятность несостыковки полностью исключена.

Скажу как человек, уже имеющий довольно большой опыт: курс python отличный. На протяжении 9 месяцев происходит буквально накачка обучающегося теорией и практикой - только успевай впитывать. Основное дается в лекциях. Но и в дополнительных материалах недостатка нет. Хочешь в какую-то тему углубиться подробнее или остались вопросы по пройденному блоку - все необходимые статьи и литература есть в личном кабинете. Из минусов (не конкретно этого курса, а он-лайн обучения в целом) - не всегда момент твоего вопроса совпадает со свободным временем ответственного. То есть не получится общаться по интересующей теме буквально онлайн. Задал вопрос и жди пока ответят.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Перед тем как полноценно записаться на курс, я смотрел бесплатный вебинар от Терры. Был приятно удивлен, насколько аккуратно и доходчиво дается материал, достаточно подробно прошлись по теме. После этого принял решение записаться на курсы машинного обучения. Цена недешевая, даже пришлось влезть в кредит, но оно того стоило. Программа хорошо продумана, как вижу разделена так, чтобы человек любого уровня мог осилить. Конечно тем, кто уже имеет опыт в IT, будет легче. Но в чате, например, было несколько человек совершенно из других сфер, все вполне себе учатся и некоторые ушли на стажировку.

Курс по нейросетям рекомендую. Моим пожеланиям к уровню и объему знаний он полностью соответствует. Кратко изложу, что здесь мне особенно понравилось:
1. Концентрированность и грамотность изложения материала. Все разложено понятно, базовый уровень простостоват для человека с теоретической базой. Я довольно быстро во все вникал, а оставшееся время тратил на чтение дополнительной литературы.
2. Три уровня сложности домашек. Если выполнять последовательно, то материал отрабатывается и запоминается "на зубок"
3. Подробный разбор домашек. Тот случай, когда все твои ошибки тебе разжевали и в рот положили.
4. Стажировка. Здесь и простор для творчества, и возможность проверить себя, опробовать новые знания и навыки на практике.

Лучший курс по нейросетям для начинающих. Уже на базовом уровне полностью меняется мышление и восприятие программирования. В школе, да и потом, сколько раз ни брался, для меня это был темный лес. А сейчас пазл в голове начал понемногу складываться. До разработчика мне еще конечно далеко, но впереди продвинутый уровень, стажировка, много еще чего интересного. То, что уже на данном этапе обучения у меня такой прогресс, дает надежду, что к моменту получения сертификата я буду конкурентноспособным специалистом в интересующей меня области.