Университет искусственного интеллекта

Нет, я конечно ждал результатов от своего обучения. Это логично, что когда идешь на курс, рассчитываешь приобрести определенные знания и навыки. Но то, что спустя всего несколько занятий сам уже написал прогу для первой своей нейросети - это прям нереально круто. Оказалось, что при правильном подходе не такие уж это и дебри даже для человека, который раньше вообще не имел ничего общего с программированием. От лекции к лекции все довольно последовательно и логично.

Заинтересовался моделированием нейронных сетей, ради этого записался на курсы. В принципе, доволен, получаю, что хотел. Здесь большая база актуальных материалов, хорошо структурированная обучающая программа. Много практики, которая позволяет сразу реализовать теоретические знания. Приходится довольно много гуглить, но так на всех курсах. Без дополнительного самообучения успеха не достигнешь. Единственный минус –скучная манера преподавания. Мне кажется, даже самые серьезные темы можно подавать более интересно.

Всё типично:
хорошая маркетинговая обработка потенциального студента, продажники отрабатывают свой хлеб на 100%. Хорошо, что меня хоть не убеждали взять (самый дорогой) курс на английском языке с дипломом (были такие мысли, английский знаю хорошо).
По сути курса: возможно, конечно, что основали университет супер-спецы по нейронкам, но тут важно понимать, что не все супер-специалисты обладают даром преподавать, а некоторым даже не дано донести свою мысль грамотно, последовательно и без грамматических/орфографических ошибок и опечаток.
Курс явно сырой, для новичков абсолютно точно не подойдёт. Для профессионалов, желающих подтянуть свои знания в нейросетях, польза, скорее всего будет (но это не точно).
Учеба сводится к работе в Google Colab: пространные лекции с исполняемыми ноутбуками, связь - телеграмм-группы и непосредственно на самой платформе. Домашние задания проверяются, но ответы однотипны: "так держать и т.п.".
Чувства плеча нет, удобной платформы (типа SLack) для обсуждения кода - нет.
Покупаешь за 70 курс, раз в неделю открывается тебе модуль, где запускаешь чужой код - учёба по методу "черного ящика" (как оно работает, до конца не понятно).
Впечатление всё это производит самое, что ни на есть, удручающее.

Работаю менеджером по продажам, но работа прямо скажем не подарок. В ноябре 2021 решил сменить специальность и долго выбирал то, что придется по душе.
Прошел ДОД и в итоге остановился на разработке нейросейтей. Специальность востребованная, учится очень интересно, но сразу скажу сложно. Так как это нормальная обучающая программа, приходится уделять минимум несколько часов в день на домашние занятия и усвоение материала.
После окончания курса планирую сначала брать подработку, а потом полностью переходить на работу в данной области. Сотрудники университета помогают устроиться на работу, посмотрим какие варианты будут.

Решила написать свои впечатления об Университете Искусственного Интеллекта. Вот уже в течении 2-х месяцев я присутствую на вебинарах и интенсивнах Университета. За это время, я увидела, что в Университете, работают увлеченные люди, которые продвигают нейронные сети в России. И я приняла решение поступать учиться в Университет. Потому, что после каждого вебинара в течении недели, я могла просматривать прошедшие вебинары, были предоставлены ноутбуки, по которым я сама могла посмотреть и попрактиковаться на этих ноутбуках. И кроме того можно за 1 рубль получить доступ на одну неделю к библиотеке прошедших вебинарах и интенсивах. Там же есть пробные уроки и домашние задания, подобные которым будут в учебной программе. Все сделано для удобства студентов, которые желают учиться в Университете. Кроме того, учебная программа построена так, чтобы можно было одновременно проходить стажировки, по темам, которые выбирает сам студент. И таких стажировок четыре. Что позволяет стажироваться целый год. И для новичков предоставляется «песочница», где за месяц проходятся занятия по основным понятиям и слоям нейронки, и затем уже начинаются стажировки. И еще не мало важно, что предоставляется доступ ко всему контенту Университета, бессрочно. Мне понравилось еще, то, что стратегия Университета, направлена на будущее. И все новшества, которые появляются, по ним стазу же подготавливаются новые дополнительные курсы. И часть этих курсов предоставляется в подарок при поступлении. Есть еще и новшества, это рулетка, где можно при поступлении выиграть очень много полезных вещей. Дополнительные стажировки, дополнительные курсы и зум встречи с кураторами. Если говорить, про стоимость, то я сравнила с другими подобными курсами. И действительно, это самая низкая цена, но в то же время, предоставляется гораздо больше контента, и стажировки, которых нет ни у одного из подобных курсов. Лично я возьму ссуду в банке на два года, и тогда ежемесячная выплата незначительная. Исходя из всего этого, я и приняла решение поступать именно в это учебное заведение. Конечно понимаю, что необходимо предпринять усилия в освоении учебного материала, но все этого стоит. Это новая, перспективная и востребованная профессия, по которой можно работать в том числе и удаленно. Желаю всем удачи, кто тоже принимает решение учиться в Университете. До встречи на учебе и стажировках.

Записался на курсы Middle, поскольку уже имел опыт личных разработок и развития стартапов. Думал, что получу здесь что-то новое, но сильно ошибся. Преподы тупо читают тему с планшета, по-моему, даже код самостоятельно написать не смогут. Не скажу, что материал устаревший, но все это я знал и до поступления. Ощущение такое, вроде попал не в университет, а на курсы компьютерной грамотности для пожилых людей. Третий месяц обучения пошел, а я все думаю, на что трачу свои деньги и время?

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Дошел до стажировки. Где-то со скрипом, где-то ценой бессонных ночей (днем то работа, а за вечер осилить очередную лекцию или тем более выполнить домашку не всегда удавалось). Если б не видел толка от обучения, уже давно бы сломался. Но в том-то и штука, что толк был изначально. Особенно заметно, когда приходишь на курс чайником, а потом орешь с ml мемов. Думаю, все, кто прошел этот путь до меня или вместе со мной, меня поддержат.

Пришла учиться в УИИ практически с нуля, захотелось освоить перспективную, хорошо оплачиваемую профессию. Разве что английский хорошо знаю и математику со времен института помню. Сама не ожидала, но учеба меня затянула, здесь действительно интересно! В первую очередь, благодаря учителям. Объясняют все подробно, лекции живые, с непринужденной атмосферой. Программа грамотно составлена, начинали с простых тем, сейчас приступаем к созданию собственных проектов. Причем в разработках принимают участие айтишники из компаний-партнеров университета. По сути, это как стажировка. Надеюсь, не только сдам экзамены, но и устроюсь потом на работу.

Весной этого года окончил курсы Университета по AI-разработкам. Наконец выяснил, как с помощью нейронных сетей и вживления чипов манипулировать людьми и править миром. Шучу! Если серьезно, то прошел хорошую школу начинающего программиста. Пришел сюда не за дипломом, а за знаниями. Может поэтому семь месяцев учебы пролетели, как один.

С организацией процесса обучения проблем не было, все налажено, есть хорошая база актуальных материалов. Преподаватели высокого уровня, к тому же с практическим опытом в сфере информационных технологий. Часто проводились вебинары с экспертами из крупных компаний. Как результат – создал первый проект, теперь развиваю собственный стартап.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Продуманный, интеллектуальный проект! Все очень удобно, работает безотказно – организация учебного процесса, помощь куратора, лекции, вебинары, домашние занятия, дополнительные углубленные курсы. Постепенно переходишь от изучения легких тем к более сложным предметам. Много, очень много практики! После окончания становишься практически готовым к работе специалистом. Недостаток только один – свободного времени во время учебы практически не остается, иногда даже по ночам приходилось учиться.

Давно увлекался программированием, а в УИИ открыл для себя новые возможности мира нейронных сетей, искусственного интеллекта. Учиться было непросто, совмещал курсы с работой. К тому же пришлось дополнительно учить английский, освежить знания по высшей математике. Горжусь тем, что выдержал, полностью прошел обучение! Сейчас работаю над проектами в области робототехники. Благодарен учителям, кураторам, администраторам университета за помощь и знания!

Прохождение курса Python позволило мне чувствовать себя в профессиональном плане более уверенно. Сейчас многое завязано на нейросети, и у представителей самых разных профессий возникает необходимость осваивать ИИ, чтобы идти в ногу со временем. Потребность определена, а опеделиться а курсом, скажу честно, было не так-то просто. Сейчас многие предлагают обучение по актуальным направлениям. Но я интуитивно выбрал УИИ, потому что данная компания на слуху еще и как разработчики своего софта. В принципе, ожидания от курса оправдались. Контент подобран грамотно. Спикеры в лекциях не льют воду, материал дан четко и по делу. За организацию обратной связи поставлю дополнительный плюс. Исходя из моего личного опыта, это вообще большая редкость, когда кураторы так серьезно заморачиваются с разбором домашек.

Поступал в университет с целью создать проект, чтобы внедрить в работу. В обучении все понравилось: задания, система поощрения за выполнение домашек, ответы кураторов и доп. материалы. Особое внимание хочу уделить простому языку преподавания, никаких сложностей в понимании материала ни разу не было! За это особый респект преподавателям. Много практики, а кураторы достаточно быстро проверяют д/з
В общем, если думаете поступать или не поступать в УИИ, то однозначно рекомендую!

После института пытался создать свой проект системы электронного управления торговой сетью, потом забросил – не хватало знаний и опыта. Случайно увидел в интернете рекламу Университета искусственного интеллекта. Решил попробовать пройти обучение, наконец-то реализовать свои идеи. Выбрал курс MiddleAI-разработчика, оказалось, именно то, что мне нужно. Большое спасибо преподавателям УИИ, очень помогли практическими советами! Благодаря курсам, я не просто завершил свою разработку, но еще и нашел инвесторов для стартапа.

Мне 56 лет. До пенсии далековато. Хочется работать удаленно, с нормальной зарплатой и независимо от начальства. Решил выбрать этот Университет. Учусь в данном заведении с сентября 2021 года. Учиться нравится. До этого пробовал учиться в GeeKBrains. Обучение здесь отличается от GeeKBrains тем, что обучаться можно в свободное время по записанным лекциям. Кураторы относятся доброжелательно и не требуют знания азов программирования, а стараются объяснить. Появились разборы домашнего задания. Это помогает не топтаться на месте. Есть бальный стимул при сдаче д.з., но к сожалению они работают некорректно. Из минусов это то, что поддержка работала раньше с 8,00 до 24.00, а сейчас до 20.00 Приходя с работы, не удается обратиться в поддержку. По окончанию обещают трудоустроить. Это жирный плюс. Хороший Университет. Всем рекомендую.

Я всегда интересовалась написанием текстовых тренажеров для нейросетей. Эта тема так меня затянула, что я решила углубляться в нее дальше и пошла учиться на разработчика. Уже два месяца я с переменным успехом грызу гранит науки. Почему с переменным? Потому что первые занятия мне, классическому представителю сословия “не бейте, я филолог”, давались местами со скрипом. Регулярно приходилось подключать пояснительную бригаду в виде куратора. Но к пятому занятию я с удивлением поняла, что наконец процесс пошел легче. Стало меньше ошибок в домашних заданиях, а их разборы больше не занимали больше места, чем сам текст работы. Я надеюсь, мне хватит сил и решимости дойти до конца. Тема-то интересная, потому что она позволяет создавать интеллектуальные системы, которые могут общаться с людьми на естественном языке. Или помочь общаться людям, которые по какой то причине не могут этого делать. К тому же обучение организовано на редкость продумано. Во-первых, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теорию. Во-вторых, курс имеет куратора, который всегда готов помочь и объяснить сложные моменты. В-третьих, курс имеет интерактивную платформу, где можно общаться с другими учениками и делиться опытом. В общем, я очень рада, что с первой попытки попала на такой курс, а не купила какую-нибудь лажу.

Ранее самостоятельно изучал js. Поэтому решил, что курсы python должны мне даться относительно несложно. Ну не скажу, что все прям было, как по маслу. Свои сложности тут есть, как и в любом обучении. Но в целом они решаемы. Обучние разделено на блоки, есть теория и практика, что позволяет оценить свои силы уже во время обучения. Вот не могу сказать, как пойдет, если прийти совсем с нуля, но времени на изучение теории и выполнение домашек дается достаточно. Думаю, если есть цель, то в УИИ это намного реальнее, чем обучаться самому, либо на каких-то других курсах.

На старте обучения я еще и сам не до конца понимал, насколько изменится моя жизнь благодаря курсу по нейросетям. Бред про легкие деньги и заработки под пальмами писать не буду, оставим эту тему заказным инфоцыганским статейкам. Но вот поднять свой профессиональный уровень, овладев навыками разработки искусственного интеллекта, абсолютно реально. Сейчас абсолютно любой рабочий процесс в абсолютно любой сфере реально усовершенствовать и оптимизировать, внедряя в него нейросети. А на курсе как раз очень наглядно показано, как это сделать, причем не в сухой теории, а с наглядными примерами.

Доброго времени, дорогие коллеги. Меня зовут Вадим Грищенко. Я изучал курс "AutoML", создателям, которого я готов поставить максимальный бал [5]. Последние 16 лет я работаю промышленным альпинистом, из них 6ть в энергетической отрасли. О ИИ я узнал еще двадцать лет назад, когда работал в Вычислительном Центре. Тогда мы грезили потенциальными возможностями данной технологии, мечтая об увеличении технических способностей процессоров и сетей передачи данных для ее реализации. Теперь это время пришло. С Вами (УИИ) я с ноября 2021 года. Сначала я изучал "Аутсорсинг и продажа AI-проектов", затем приобрёл базовый курс по "Data science", чтобы разобраться досконально в возможностях . В процессе обучения видел много рутины и малопроизводительного перебора гиперпараметров при обучении моделей. Естественно, как инженера АСУ, меня интересовал вопрос автоматизации процесса разработки и тестирования, а самое важное оптимизации моделей в краткосрочном периоде. Чтобы после внедрения образца не приходилось " докручивать болтики". По этой причине, собственно говоря, я выбрал курс " AutoML". В довесок получил годовую стажировку(4-проекта), что увеличило мне количество дополнительных уроков и совсем ограничило так называемое свободное время. Но суть ни в этом. Условно говоря за последние полтора года моё мировоззрение изменилось, а благодаря тем людям, с которыми я шаг за шагом, усердно постигал науку о построении и обучении сущностей, все эти призрачные темы для обывателя, я могу потрогать собственными руками и приручить. Курс "Аутсорс ИИ" с Д.Романовым был вводным, "Data Science" - базовым, а "AutoML" с очаровательной Светланой Лунёвой более продвинутый и на перспективу. В какой-то момент на занятиях по генетическим алгоритмам меня постиг катарсис, как устроена эволюция всего живого, его развития и умирания. Света, по сути в пяти строчках кода (даже в трех) умудрилась мне, опытному дядьке, откинув иллюзии, на примере ботоводства, заглянуть, как бы это правильно выразиться, в глаза Мирозданию,что ли. Ну круто, же! Большой молодец; разъясняет чётко, задаёт наводящие вопросы и натаскивает на перспективу, даря уверенность в будущем выбранного пути. Особая благодарность Сергею Кузину. Он всегда возникал в каких то вебинарах по теме и факультативом и на пальцах объяснял матчасть с картинками и цифрами. Я уверен он очень замечательный профи, на которого нужно равняться. В песочнице перед стажировкой я познакомился с Михаилом Титовым, который показал несколько секретиков кодинга - респект и уважуха! Алексей Бобрешов - настоящий тимлид: уверенный, напористый, во всем разбирается, а если что и не помнит, у него всегда есть ссылка или выход на учебную часть, чтобы расширить наши познания и закрыть пробелы. Ну вот казалось бы, избитая тебя object detection применительно к контролю доступа (ПИЛИГРИММ), а участники проекта , безапеляционно под его редактурой, создали множество (5 или 7) теоретических алгоритмов решения данной задачи. А ведь, насколько я понимаю, мы не одни у него под патронажем. Выносливый, как три медведя и одна лиса, грамотный и разносторонне-развитый. Спасибо ему за то, что подгоняет меня и других "засыпающих на задней парте". Еще множество преподавателей, которых я видел в записи и лично не сталкивался на пути обучения хотелось бы поблагодарить за те крупицы знаний, сформировавших мой кругозор в нейронках. Ну и драгоценный наш Дмитрий, он же Романов, дай Бог ему здоровья и ясности ума. Всегда стараюсь найти время на его трансляции попасть - мега мотиватор и наш лидер в нелегком труде продвижения прогресса на благо всех живых существ. К сожалению не знаю кто именно скрывается за ником "Учебная часть". Хочу лично поблагодарить за терпение и щедрость. Если бываю излишне критичен к вам, так это моя напористость, без обид! В общем, хотел в двух словах про АвтоЭмЭль, а по факту отчёт и благодарственное письмо. Удачи, Вам, дорогие коллеги. Всем нам чистого неба и уверенности в завтрашнем дне.

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Отработав год помощником маркетолога, решил изучить нейросети. Выбор курсов сейчас достаточно большой, но я остановился именно на УИИ, так как их программа есть на сайте, с ней можно ознакомиться и также составить представление, посетив бесплатный вебинар (что я и сделал, прежде чем принять окончательное решение). Конечно совсем начинающих может испугать плотность материала, как меня в начале. Но взял себя в руки и начал потихоньку разбираться. Оказалось, инфа вполне понятная и технарям и гуманитариям. Ну никакой замудренной высшей математики точно не потребуется. По крайней мере вот на том этапе обучения, на котором я сейчас, вполне достаточно знаний из школьной программы.

Для меня курс по ML стал настоящим и увлекательным приключением длиной в 9 месяцев, где были, конечно, и свои неудачи, но хорошего и позитивного было намного больше. Но самые яркие эмоции остались, конечно, от стажировки. Было страшно (вдруг не хватит навыков) и безумно интересно одновременно. Курс по настоящему уникален, мне доверили работу над настоящим проектом, с понятным и осязаемым профитом для заказчика. Эта работа помогла мне самоутвердиться и поверить в собственные силы.

Плюсы курса по нейросеткам со стороны дистанционки: свободный график, удобный личный кабинет, возможность обучаться в комфортном для себя темпе. И одновременно очень тесное взаимодействие с поддержкой, которое не ограничивается проверкой домашних заданий. Также есть возможность общаться с другими студентами в телеграмм-чате, что создает атмосферу живого учебного процесса.

Бодрый темп обучения вначале меня даже испугал. Только что тебе объясняли основы основ, а вот ты уже пишешь нейронку. Разделавшись с базовым уровнем, я даже сомневался, стоит ли идти дальше. Типа и так уже много чего знаю и умею. Но уж поверьте мне: курс стоит пройти до конца. Там дальше еще много интересного. В заключение думаю что стоит упомянуть стажировку. Да, она есть и да, это реальная компания, и там придется, сюрприз, работать. Но то, что она неоплачиваемая меня лично заставило задуматься и в оконцовке принять другой вариант, с устройством на простенький и немног, но оплачиавемый проект. В чате есть люди, которые прошли стажировку и готовы повторить ее, потому что потом перестаешь сомневаться в своей компетентности и смело ставишь тот ценник, который считаешь нужным. У каждого свое мнение, я выбрал одно, а вам самим решать.

Спасибо всей команде во главе с Дмитрием Романовым за большое полезное дело. Я имею в виду конечно курс по нейросетям. Более емкую и законченную программу сложно себе представить. То, что люди в теме, сразу чувствуется по тому, как отобран материал для курса, насколько четко его создатели знают, каким вопросам нужно уделить больше внимания, какие возможно пройти просто обзорно без потерь в качестве знаний.

Хочу от всей души поблагодарить разработчиков курса за такую крутую и полезную обучалку. Думал, очередной инфоцыганский развод - с умным видом вещать то, что и так всем известно, либо можно найти и почитать самому в интернете. Но многочисленные отзывы вроде как убеждали в обратном, и я решился. На первых занятиях на меня свалился такой поток инфы, мое увожение. Часть материала мне была уже известна, так как я вскользь знакомился с темой. Но вот кто пришел с нуля, тем однозначно будет полезно конспектировать сказанное. Также удивил стремительный переход от теории к практике, ты не засиживаешься на бесконечных чтениях и просмотрах, а практически сразу имеешь возможность начать практику.

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

Из предложенных в УИИ направлений я выбрал курсы по работе с нейросетями. Последний год плотно интересуюсь этой тематикой и надеюсь, так как ниша еще относительно новая, успеть занять в ней свое место. Пока это только планы. Но из реальных перспектив (то, что уже наклюнулось в моменте): остаться после обучения работать в УИИ куратором.

Мое мнение: учиться всегда лучше у практика, чем у теоретика. Поэтому и выбрал курс по искусственному интеллекту в УИИ. После того как узнал, что они свой софт разрабатывают, сразу отпали все сомнения, хотя до этого рассматривал несколько разных образовательных платформ, включая скилфактори. Расчёт оправдался по полной программе. Такое погружение в тему с нуля и до продвинутого уровня у меня в последний раз было в институте, при том, что учился я там очно. В Терре, хоть и полностью на дистанционке, знания дают ничуть не хуже.

Для меня лично напряжными были только первые недели обучения. Языки программирования я несколько лет назад брался изучать, но тогда почему-то не пошло. Вот пришлось теперь практически заново все вспоминать. Но однозначно в таком формате учиться проще в разы, чем самому. Здесь материал для тебя уже отобран, не нужно самому париться, анализировать, что пригодится, а что нет. А практические задания способствуют лучшему усвоению и запоминанию.

Сам не ожидал, что будет настолько динамично, интенсивно и увлекательно. Так как знаю за собой некоторые проблемы с самоорганизацией, заранее, еще на старте обучения, составил для себя график занятий, распределил время, постановил, сколько часов в день в обязательном порядке буду уделять изучению материала и выполнению задач. В итоге неожиданно для меня перекос произошел в противоположную сторону. Часто засиживался до глубокой ночи. После просмотра лекций возникало желание то об одном, то о другом почитать поподробнее. А материала навалом. В итоге, переползая от статьи к статье, так зачитывался, что в себя приходил часа в 4 утра.
Типа тему изучил, но какой ценой?.. На самом деле все это безумно интересно. А когда еще и подано доступно и грамотно, то оторваться совершенно невозможно.

Как и многие, кто однажды оказался на курсе, я начинал свой путь в IT с бесплатных вебинаров. Постепенно пришло понимание, что этих разборов отдельных тем (хоть и очень крутых и подробных) мне не хватает. На обучение возлагал большие надежды, которые все оправдались на 100%. Здесь мои разрозненные обрывочные знания о принципах разработки нейросетей, распознавания и предсказания последовательности привели к системному виду. Радует, что на курсе рассматривается не только использования нейронных сетей, но и интеграции с другими технологиями.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

По первым впечатлениям компановка материала хорошая. Тот, кто составлял данный курс, очевидно довольно неплохо представляет потребности как новичков в IT, так и тех, кто уже имеет некоторый опыт. Сам я отношусь к первым и не скажу, что обучение, по крайней мере на данном этапе, дается мне слишком уж трудно. Подача легкая, интересная. Никаких сложных терминов не вводится раньше, чем ты готов их воспринять. Приятно удивил быстрый переход к практике.

Первое, что хочется отметить - действительно качественный контент. Материала по нейросетям сейчас много даже и в свободном доступе. Но тут сделана грамотная выборка, все отсортировано по темам, разработаны практические задания для закрепления. Второй момент - отношение всех сотрудников учебной части. Чувствуется, что люди заинтересованы не только в оплате тобой обучения, но и в качестве твоих знаний и в твоем результате.