Университет искусственного интеллекта

Решила отбросить прочь свои страхи, сомнения и неуверенность в себе и записалась сюда на курс Data Science и нейронные сети. Прошел месяц моего обучения, впереди еще – восемь. Учится мне очень нравится, бывает непросто, но я очень стараюсь и меня получается. Так, мне уже удалось выполнить свое первое дз практически без ошибок. А те немногие, что были, мне подробно разобрали и я их быстро исправила.

Сейчас в процессе обучения по программе data science и нейронные сети и написания rnn для работы с определением полезности текста и распределения его под разные фильтры. Обучение нравится, чувствуется заинтересованность куратора в моих наработках.

Я пошел учиться в УИИ от работы на курс по нейросетям. Развиваем новые проекты, нужны новые знания. Сейчас на середине обучения примерно. Все понятно, если что-то не понятно, есть обратная связь от куратора. Также можно пообщаться с коллегами в чате, кто тоже проходит обучение. Сложные темы можем вместе обсудить. В общем, этот курс дал мне уверенность и навыки, необходимые для создания сложных нейронок для реальных задач. Благодарю команду курса за отличный опыт и глубокое погружение в мир высоких технологий!

Здравствуйте, хотел поделиться об обучении в УИИ. Начну наверное с того, что начинать учебу можно не программисту, я до этого не программировал не дня. В начале дают навыки по программированию на Python, которые необходимы для написания нейронных сетей. Да не просто начинать с нуля, но тот кто захочет, у того все получится, дают все необходимое. Есть 4 уровня домашних заданий Ultra Lite, Lite, Pro, Ultra Pro. Ultra Pro это уже проекты которые можно добавлять в портфолио. Примерно в середине учебы начинается подготовка к дипломному проекту(полноценный проект который можно потом использовать), многие приходят учиться с уже каким-то проектом, а по ходу учебы его делают. Кураторская поддержка хорошая, отвечают быстро(у меня дольше 7—10 минут не было), помогают, разжёвывают если что-то непонятно. Есть еще учебная часть, если что непонятно по организационным вопросам то туда, там все объяснят, помогут. Сама платформа где проходит обучение мне лично очень понравилась. Много доп. материалов, есть рейтинг учеников(за сданные задания баллы дают), есть дополнительные вебинары и уроки, сейчас еще онлайн разборы домашних заданий добавили, можно вопросы задавать куратору. Еще есть студенческий чат в телеграмм, там много народу помогут подскажут, да и так можно поболтать) В общем курс хороший, да не простой, но кто сказал что будет легко) Все необходимое для этого есть. В общем рекомендую.
P.S. Еще кстати можно собраться с сокурсниками и пробовать участвовать в хакатонах, так некоторые делают и места занимают)

Курс по машинному обучению действительно дает крепкие, системные знания. Хоть я и прошел обучение пока только наполовину, но могу уже уверенно это утверждать, так как все, что было изучено за это время в теории, я сейчас уже без проблем применяю на практике. Структура курса продумана, в самих лекциях нет никакой воды и лишней, нагружающей мозг информации, усложняющей восприятие и усвоение. В принципе, даже материала лекций достаточно, чтоб успешно справляться с домашними заданиями. Но помимо них в личном кабинете есть еще масса дополнительного контента, позволяющего глубже погрузиться в тему.

Я не особо доверяю курсам, где предлагают обучение по куче различных направлений. Изучая информацию об УИИ, я уяснил, что в этой компании, помимо образовательной деятельности, сами занимаются разработкой. Это окончательно повлияло на мое желание обучаться именно в УИИ. За 3 месяца пока ни разу не жалел о своем выборе. Чувствуется, что программу курса составляли люди, разбирающиеся в программировании, в современных тенденциях и умеющие подать материал так, что он понятен даже начинающим.

Курс Питон действительно дает массу фундаментальных знаний по теме. Не просто общее представление, но и много таких тонкостей и частностей, с которыми придется в дальнейшем сталкиваться разработчику. Теоретические модули сразу же подкрепляются практикой. А еще будет стажировка. Для меня это наверное самый интересный и ожидаемый момент во всем обучении. Будет возможность попробовать свои силы в реальном проекте и получить реальную оценку своих профессиональных качеств от сторонней организации.

Меня зовут Михаил, работаю в области онкологии на должности эксперта-физика, начал интересоваться it направлением чуть больше года назад. Для меня этот курс стал чем то совершенно новым, расширил кругозор и дал понять, что впереди много чего стоит изучать. Программа составлена отлично, мне, как достаточно начинающему специалисту, нравится подход учебной части по составлению и подаче материала, а также дополнительные ссылки на разнообразный базы знаний.

Основной плюс курса по машинному обучению, на мой взгляд, в том, что курс ведут опытные разработчики, пониманиющие, о чем они толкуют и для чего это нужно. Лично мне хороший толчок в профессиональном развитии дала стажировка, которая проходит в процессе обучения. После успешной разработки и внедрения собственного проекта я по-настоящему поверил в свои силы.

Курс достаточно предметный. По крайней мере та его базовая часть, которую я уже успел изучить. Никакой воды и словоблудия. Только концентрат, что действительно необходим, чтобы обучиться азам профессии. В дальнейшем я планирую идти на продвинутый уровень. Если в начале обучения у меня еще были сомнения, что удастся пройти этот путь до конца и вообще что мне это нужно, то теперь я твердо для себя решил, что хочу связать свою жизнь с этой сферой.

Огромное спасибо организаторам за такой подробный и исчерпывающий курс по нейросетям. Я долго не решалась, так как опасалась, что при моей загруженности (работа, семья, дети) мне просто не будет хватать времени на занятия. В начале я и правда немного затянула со сроками. Но мне пошли навстречу, поспособствовали продлению кураторской поддержки. В итоге уже в следующий месяц я выровняла темп занятий. Занимаюсь по 3-4 часа в день, обычно вечером. В выходные могу и подольше посидеть. Теория в целом изложена приемлемо. Пока я пару раз столкнулась с тем, что капитально не понимаю тему. Но практики много, что позволяет сразу на примерах понять материал.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.

От самостоятельного изучения нс некоторые моменты конечно прояснил, но для себя я понял, что путь в разработчики лежит уж точно не через такое вот обучение. В УИИ другой подход, нет сумбура, высокое качество материала. Контент для личного кабинета подбирается систематизировано и тщательно. Для самых упертых стажировка Она есть не во всех форматах обучения. Но если есть деньги и свободное время, я бы очень рекомендовал не игнорировать эту возможность.

Кому-то программа курса подходит, кому-то нет. Как мне кажется, это момент субъективный и зависит он от очень многих факторов. Но вот не от уровня подготовки точно. Обучение мне давалось без скрипа. Базу осилил в срок, без долгов и задержек. Сейчас вот штурмую продвинутый уровень. Как мне кажется, здесь важно просто привыкнуть к формату дистанционного обучения, грамотно использовать все ресурсы (а их очень много: от взаимодействия в лк и мессенджерах непосредственно с куратором до общения в чате) и планировать свое время.

С тем, что такое программирование в принципе, я впервые познакомился в Терре, на курсах по машинному обучению. Поэтому могу подтвердить, что обучение действительно происходит с нуля и рассчитано на любой уровень подготовки, включая нулевой. Сам я пока осваиваю базу. Пришло понимание системы, по которой работают различные программы, принципов кодирования и много другого, что раньше казалось непроглядной дичью. Ни грамма не жалею, что решил попробовать свои силы в этом направлении. Мне кажется, что скоро абсолютно все сферы человеческой жизни будут завязаны на нейросетях, а значит, надо работать на опережение.

Я – Алексей Савин, опытный разработчик с более чем трёхлетним стажем изучения искусственного интеллекта. Курс "Алгоритмическое мышление и обработка данных" принес мне массу пользы! Ноутбук с готовыми решениями и примерами – настоящее сокровище для применения в работе и учебе. Материалы изложены понятным языком, что облегчает усвоение. Положительными моментами были проверка домашних работ, выдача сертификата и полезный код, который сразу пригодился на практике. Очень доволен составом программы и преподавателями. С удовольствием пройду дополнительные курсы в будущем! Спасибо!

Объективно, содержание домашних заданий в совпадает с материалом лекций. По крайней мере, у меня не остается вопросов зачем и для чего, так то особых сложностей с выполнением не возникает. Однако это ощущения от курса по прошествии 2 месяцев. Поглядим, как будет дальше, а пока как-то так.

Искал курс по питону без привязки ко времени занятий. Такой как раз предлагается в УИИ. Форма обучения полностью дистанционная, график обучения свободный. Все лекции выложены в записи, так что просматривать их можно, когда удобнее. Главное, отчитываться по материалу не позже определенного срока. Но при желании вроде бы можно даже продлить. По содержанию обучения все конечно субъективно. Мне зашло. При том, что я не назвал бы свой склад ума математическим. Да и работал до этого несколько лет в сугубо творческой сфере. Но вот как-то сразу пошло и пока даже на домашках не особо буксую.

Курс подойдет и текущим разработчикам чтобы обновить\актуализировать знания, и тем, кто начинает изучать python с нуля. Сам я отношусь к первым. Приступил к обучению месяц назад. Начало, как по мне, достаточно бодренькое, для новичков даже с лихвой .Ожидал, что придется больше вспоминать, искать и гуглить самостоятельно. Но пока необходимости такой не возникало. Все дается в видео лекциях довольно емко, сжато и доступно.

Не знаю даже, что мне понравилось больше: теоретическая подготовка или стажировка. Наверное все вместе. Потому что без качественной теории невозможно потом применить свои знания в практике. Здесь именно теоретическая подготовка строится очень грамотно. Сначала дается база, а с каждым последующим уровнем идет все более глубокое понимание. Конечно мне как человеку, не по наслышке знакомому с программированием было легче вникнуть в тему. Но не скажу, что прийти и выучиться с нуля совсем нереально. Даже на моем потоке есть такие примеры. Что касается практических навыков, то их можно отточить на домашних заданиях и потом, при желании, на стажировке. Мне понравилось, что стажировка проходит в реальной команде, реальной компании с реальным тимлидом до реального результата. А уж у новичка это точно вызовет фиерические эмоции.

Не с первого раза, но курс питон все же осилил. При первой попытке меня подвели определенные личные обстоятельства добила это дело лень. Набрал кучу долгов по заданиям, предпринял пару безуспешных попыток этот снежный ком разгрести, плюнул и бросил (хотя УИИ пару раз меня пинганули, интересовались все ли ок). Повторно вернулся к вопросу спустя полгода. В этот раз уже собрался в кучу, тщательно распланировал свое время и к данному моменту окончил базовый модуль.

К обучению приступил всего месяц назад. Быстрых результатов не ждал, так как шел вообще без опыта в IT. Думал, сначала придется долго и нудно грызть теорию, а какие-то реальные практические занятия начнутся дай бог если через полгода. Реальность на самом деле сильно отличается от моих фантазий. Практика здесь начинается практически сразу и включена в каждый модуль. Посмотрим, получится ли присоединиться к массе зарабатывающих 300кк руб в наносек.

Чтоб читающим отзыв было понятно, какой путь я прошел, поясню, что на курс я пришел с такими глупейшими, как я сейчас понимаю, вопросами: "что делает нейросеть?" и "как написать ии?" Ну то есть понимаете, да? Переживал, что обучение будет построено по принципу: "Вот тебе гора информации, развлекайся". Но если бы так было, то я бы вряд ли дошел даже до конца первого блока. К счастью, все оказалось совсем не так. Люди реально заинтересованы, чтоб от обучения в УИИ был результат. И со своей стороны создают для этого все необходимые условия. Определенные сложности у меня были только в самом начале. Но быстро вошел в ритм, научился взаимодействовать с куратором, разобрался во всех организационных моментах, и дальше пошло уже полегче. Море впечатлений и эмоций осталось от стажировки. Хорошая компания, суперские задачи, бесценный опыт.

Курс построен на принципе динамичного обучения, когда теоретические знания сразу же применяются на практике. Спикеры в процессе обучения регулярно сменяются, что позволяет увидеть разные подходы и стили преподавания. Каждый из спикеров является экспертом в своей области и может поделиться своим опытом и советами. В любом случае слушать было интересно абсолютно каждого.

Увидел в интернете рекламу "Python, обучение". Подумал, что тема интересная и перспективная. Однако на курс записаться решился не сразу. Сначала отпугнула цена и срок. Это сейчас я понимаю, что обучалка своих денег стоит, а за меньшее время стать нормальным разработчиком просто нереально. А тогда сбивали с толку многочисленные обещания в соцсетях сделать из тебя программиста за 5 вебинаров и символическую сумму. Своим примером я подтвердил поговорку о том, что скупой платит дважды. С полгода помыкавшись по обучалкам, которые ничего не дали, кроме хаоса в мозгах, записался таки на курсы python в УИИ. Здесь реально дали нормальные системные знания и указали на сферы их применения.

В 35 лет я решила круто поменять свою жизнь. Из работника "ручного" труда переквалифицировалась в работника интеллектуальной сферы. Прошла девятимесячный курс по нейросетям в УИИ, В самом начале обучения впечатления были неоднозначными. Одолевали сомнения в своих силах. Особенно после того как я почитала, что пишут люди в чате в телеграм, какие серьезные вопросы обсуждают и насколько они вообще в теме. Все это казалось мне чем-то с другой планеты. Думала, что мне даже такого уровня никогда не достичь. Сейчас я откровенно смеюсь над своими сомнениями. Нет понятия "трудно", когда действительно интересно и когда со стороны преподавателей учебного заведения делается все, чтобы любой (подчеркну, абсолютно ЛЮБОЙ) обучающийся мог успешно освоить программу. В моем случае, как мне кажется, успех сложился из 2 факторов: моей собственной упертости и грамотному подходу к организации обучения сотрудников Терры

Я работаю инженером в радиоастрономической обсерватории. До осени 2020г. об ИИ слышала довольно отдаленно. Случайно (а может и нет) посмотрела вебинар УИИ. И эта тема так меня захватила, что почти сразу решила поступить на обучение. На тот момент я не рассчитала свои силы, потому что поддержка куратора закончилась раньше, чем я прошла половину курса. 😊 На какой-то момент (почти на год) я забросила обучение, но периодически смотрела вебинары УИИ))). И тут опять я не удержалась))) Вообще-то я хотела курс по Интеграции, а курс по AutoML давали в подарок. Почему нет, подумала я и купила еще и стажировки😅.

Курс по AutoML значительно расширил горизонт моих знаний. Хорошо структурированный материал в подаче Светланы Луневой прекрасно усваивается! Надеюсь, со временем мне это пригодится))

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.

Я новичек как в теме нейросетей, так и программирования в целом,никакой базы нет, кроме профильных статей на хабре и нескольких дней гуглежа. На первых двух занятиях было много материала, который мне нужно было просто освежить в своей памяти, так как ранее уже читал об этом. Но и много нового тоже. А вот дальше уже пошли интересные фишки, касающиеся непосредственно темы курсов. Во что-то въезжал быстрее, что-то требовало чтения дополнительной литературы, а иногда даже и помощи куратора. Но в целом курс построен грамотно и освоить (по крайней мере базовый модуль, который сейчас заканчиваю я) абсолютно реально.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Курс по написанию нейросетей мне зашел. Хотя я не был профессионалом в программировании, я смог усвоить много новой и полезной информации. С первого занятия я почувствовал, что курс составлен очень грамотно и логично. Каждая тема из учебного плана подробно и доступно объясняется в лекциях. Например, классная тема о рекуррентных нейросетях, которые используются для работы с текстами. Кроме того, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания. Я всегда с интересом выполняю домашние работы. Одна из самых сложных для меня была работа с генерацией текстов на основе нейросетей, но благодаря обратной связи от куратора я смог их исправить и понять, где ошибался. В общем, я очень доволен курсом и рекомендую его всем.

Когда обучаешься с нуля, сложно самому оценить свой прогресс. Но вот я знакомому айтишнику рассказал, и он сказал, что это ну действительно очень круто для человека, который до начала обучения ни дня в своей жизни не кодил и не написал ни одного скрипта. Мне было, не скрою, приятно получить такую высокую оценку от существенно более опытного специалиста. Ну и также для меня это лишнее подтверждение тому, что с выбором курса я не ошибся.

Редко пишу отзывы. Но обучение в УИИ - это большая и важная часть моей жизни, полностью изменившая весь ее привычный уклад. Прошел полгода назад курс по языку программирования Python. Обучение включало в себя несколько уровней и для меня оно было очень продуктивным. При моих довольно скромных знаниях в программировании на начало обучения к его завершению у меня за плечами неплохой самостоятельный проект, выполненный для небольшой знакомой компании. Были предложения и по постоянному трудоустройству, но с этим я пока не тороплюсь. Мне по душе работа в удаленном формате. И грех не пользоваться такой возможностью! Сейчас время позволяет вести и один проект за денюшку, и спокойно добирать знания.

Работаю в it сфере порядка 20 лет. Основная деятельность связана с 3D графикой на OpenGl. Кроме этого, с прошлого года активно начала работать с OpenCV. Все эти годы откровенно недолюбливала нейросети и не хотела в них разбираться, пока не попала на бесплатный трехдневный интенсив, который проводил Роман. После этого мой мир перевернулся и я поняла, что была не права. За нейросетями будущее и поэтому надо начинать их изучать. Основная база курса – это, конечно, неотъемлемая часть обучения, но необходима и практическая часть: понимание, как внедрить полученные модели нейросети в реальные проекты. Именно на «Продвинутом курсе по интеграции в Production» решаются такие практические задачи. Для себя я открыла: YandexСloud, VirtualMachine, FastApi, TensorRT и многое другое. Самое интересное, что эти знания мне пригодились и на основной работе, даже не в рамках нейросетевых задач.
Естественно, необходимо отметить нашего лектора – Сергей Кузин. Видно, что он вовлечен в процесс, ему самому это интересно, и поэтому и курс получился интересным. Понравилось, что Сергей помогал по всем вопросам, с которыми я к нему обращалась. Это очень мотивирует, что ты не один на один со своими проблемами и у тебя всегда есть тот, кто поможет. Спасибо ему огромное еще раз.
Курс рекомендую всем, кто реально хочет заниматься нейросетями и внедрять их в реальные проекты.

Занимаюсь собственным бизнесом, есть опыт в программировании Python - Junior. Старт обучения в УИИ январь 2023 - продвинутый курс. Прошел на данный момент все дополнительные курсы 2023 года. Так же студент курса ChatGPT Pro и "школы тимлидов". Сергей Кузин провел курс с акцентом на его практическое применение в учёбе и в дальнейших разработках. Разъяснял все тонкости материала,приводил примеры, подробно отвечал на вопросы. ДЗ интересны, полезны и адекватны проходимому материалу.
Новые знания активно применяю для разработки нейронных сетей в других курсах и собственных проектах. Ещё раз спасибо за полезный в прикладном плане курс

До обучения в УИИ я несколько раз пытался разобраться в теме нейросетей самостоятельно. Но ни разу это намерение не заходило у меня дальше просмотра пары-тройки видео. Проблема в том, что большинство существующих обучалок (и не только бесплатных) через чур сумбурны и заумны для человека, который не шарит в программировании. Только обучаясь в Терре, сумел наконец разобраться, как это работает, начал кодить действительно осознанно, а не по указке спикера, понял, как могу применить полученные знания в дальнейшем.

Мне нравится выбранный курс по нейросетям. Удобно получать знания в таком формате. В любой момент можно работать, смотреть уроки, читать дополнительную литературу, общаться с куратором, выполнять практические и домашние задания, не задействую никаких других ресурсов и редакторов. Я решил, что лучше заплачу денег за эти знания, чем буду терять время и где-то на просторах интернета получать поверхностные знания на эту тему. Пока полностью доволен тем, как идет процесс обучения.

В курсе я вижу два крутых плюса: спикеры и куратор. Это талант, данный не каждому - объяснять сложные вещи простым доступным языком, без сложных построений и терминов. Иногда даже в текстовом контенте что-то непонятно или через чур заумно написано. Но потом посмотришь видеоурок, почитаешь объяснения куратора - и все моментально становится на свои места. Если что, до курса у меня знаний по IT не было, учиться пришла с нуля. И если уж у меня не возникало особых сложностей, то, думаю, и у других их быть не должно.

Меня очень смущала цена курса по нейросетям. Нет, были накопления, была возможность позволить себе даже и более дорогое обучение. Но боялся нарваться на очередной инфоцыганский развод. Мнение у меня изменилось после просмотра бесплатного вебинара, где очень четко и доходчиво, без всякого словоблудия были освещены несколько интересующих меня вопросов. Заданную высокую планку не уронили и после начала обучения. Обозначенная задача в минимальные сроки вывести человека с нуля на осознанный кодинг к концу второго месяца обучения, считаю, выполнена на 200%