Университет искусственного интеллекта

Курс по нейросетям я случайно увидел в интернете год назад. Тогда как раз начал интересоваться этой темой, всерьез задумывался о том, чтобы изучить ее глубже, а возможно и стать разработчиком. Для начала записался на бесплатный вебинар к УИИ. Обычно на таких мероприятиях много воды и мало конструктива. Здесь же было с точностью до наоборот. Помню, еще подумал: если у них бесплатные вебинары такие, то каким же будет обучение. В общем, через месяц я был уже зачислен на курс по нейросетям. И началась самая настоящая, полноценная учеба: видеолекции, чтение дополнительных материалов, выполнение домашних заданий, консультации и разборы от куратора. Не всегда это было легко совмещать с повседневной жизнью. Спасало то, что доступ в ЛК ко всем материалам круглосуточный. Изучал и делал, когда было удобно. Очень насыщенной выдалась и стажировка. При подборе компании, где мне предстояло стажироваться, в УИИ учли мои пожелания и интересы. Над проектом работал увлеченно, старался и выкладывался. В итоге при поиске работы козырнул этим проектом, и предполагаю, это и стало определяющим моментов в отправке мне оффера.

В марте я записалась на курсы по нейросетям для начинающих. Здесь удобно, что формат обучения полностью дистанционный. Все лекции есть в записи в личном кабинете. Не нужно подстраиваться под определенные часы. С куратором общаться тоже можно, когда время позволяет. Я несколько раз добиралась до выполнения домашек только после 8 вечера, по ходу возникали вопросы, писала в мессенджер, и мне всегда отвечали, не сразу, но все же. Для тех, кто совмещает обучение с работой это отличный вариант.

Пошли учиться одновременно с мужем. И сейчас, как мне кажется, я делаю даже большие успехи, чем он))) На днях закончила работу над первой в моей жизни нейросетью. Жутко нервничала перед первым запуском. Но все получилось, все работает корректно. Спасибо Университету и руководителю Дмитрию Романову за то что заряжаете на победу! Теперь я уверена, что из меня может получиться отличный разработчик.

Вот буквально на днях предоставилась возможность оценить уровень и ценность кураторской поддержки. Возникли сложности с одним заданием. Куратор всего тремя наводящими вопросами направил ход моих мыслей в нужное русло. Я потом сам удивлялся, почему сам до этого решения не додумался. Куратору спасибо, конечно. Вроде и напрямую не подсказывал, но, скажем так, навел на правильное решение.

Проходил курс по data science и нейросетям в УИИ. Ребята сделали отличный продукт, гораздо шире обычных онлайн-курсов:
- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий,
- чат с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме
Советую всем курс именно тут, потому что преподаватели реальные профессионалы, а такое количество практики какое было у нас не оставит никаких шансов, что-то не понять!

Я пошел учиться в УИИ от работы на курс по нейросетям. Развиваем новые проекты, нужны новые знания. Сейчас на середине обучения примерно. Все понятно, если что-то не понятно, есть обратная связь от куратора. Также можно пообщаться с коллегами в чате, кто тоже проходит обучение. Сложные темы можем вместе обсудить. В общем, этот курс дал мне уверенность и навыки, необходимые для создания сложных нейронок для реальных задач. Благодарю команду курса за отличный опыт и глубокое погружение в мир высоких технологий!

Я не особо доверяю курсам, где предлагают обучение по куче различных направлений. Изучая информацию об УИИ, я уяснил, что в этой компании, помимо образовательной деятельности, сами занимаются разработкой. Это окончательно повлияло на мое желание обучаться именно в УИИ. За 3 месяца пока ни разу не жалел о своем выборе. Чувствуется, что программу курса составляли люди, разбирающиеся в программировании, в современных тенденциях и умеющие подать материал так, что он понятен даже начинающим.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет. Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Полностью прошел обучение и защитил диплом. Всем инструментам и принципам меня обучили, в непонятных моментах — помогли.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

На курсы python я пошел больше для саморазвития. Далеко идущих планов сменить сферу деятельности у меня не было. Просто хотелось разобраться и понять, как это можно применить в той сфере, где я сейчас занят. Первое, на что обратил внимание - реально очень много материала, в дополнительной литературе недостатка нет. Обучаюсь 2 месяца, и пока мне все понятно, нет каких-то прям фатальных затыков и сложностей. Для изучения теории и выполнения практических заданий можно выбрать любое время, что тоже очень удобно.

Подход к обучению на курсах на самом деле очень серьезный. Все как в реальном оффлайн университете: лекции (в видеоформате), задания, практика. Ничего не пускается на самотек. Все ошибки учащихся сразу разбираются и объясняются. А еще есть настоящий студенческий чат в телеграмме, где народ обменивается впечатлениями, успехами, наработки. Именно переписываясь в чате я понял, что я не один такой, кто видит прогресс и толк от своего обучения.

Сама не ожидала, что обучение на курсе будет для меня таким продуктивным и интересным. Сейчас в процессе разработки собственного проекта. Название компании, для которой я его делаю, по понятным причинам я вам не назову. Но уверена, большинству оно знакомо. Сама не поверила своей удаче, когда узнала, где мне предстоит стажироваться. Очень круто, что УИИ дает своим студентам попробовать свои возможности в сотрудничестве с такими крутыми и серьезными организациями.

Курс для начинающих и продолжающих. Для тех, кто хочет кардинально сменить сферу деятельности или просто добавить себе скиллов. Я отношусь к последней категории. Нейросети изучал для того, чтобы оптимизировать некоторые производственные процессы на родном предприятии.

Из предложенных в УИИ направлений я выбрал курсы по работе с нейросетями. Последний год плотно интересуюсь этой тематикой и надеюсь, так как ниша еще относительно новая, успеть занять в ней свое место. Пока это только планы. Но из реальных перспектив (то, что уже наклюнулось в моменте): остаться после обучения работать в УИИ куратором.

Большое спасибо УИИ за прекрасно организованный учебный процесс, бессонные ночи в брейнштормах, отличного куратора, неугомонный чат, который всегда помогал разобраться во всем, что недопонято, а также за помощь в трудоустройстве после обучения.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Стоит ли учиться, задастся вопросом читатель? Да, отвечу я, и скажу что с высоты своего опыта стоит это делать именно в УИИ. Я мог бы рассказать про классный материал, поддержку со стороны работников, проработанность материала, но это будут споилеры, мой друг. К минусам могу отнести что далеко не маленькую стоимость, но это для меня, каждый сам определяет дорого 60 тысяч за базу или нет.

Больше всего при покупке курса я переживала, что не получится совмещать обучение с работой и домашними делами. В итоге все обернулось наилучшим образом. Один раз мне действительно пришлось сдвинуть сроки и продлить кураторскую поддержку. Но в целом реально осваивать все даже без крайних мер. Программа, как мне показалось, не перегружена. Содержание теоретических блоков четко соответствует заявленным тематикам.

Больше всего я переживал, что во время обучения на курсе мне будет не хватать живого общения как с преподавателями, так и с другими студентами. Оказалось, что переживания мои были напрасными. Оба этих момента в Терре продуманы и отлично организованы. Для обучающихся есть чат в ТГ. Взаимодействие с кураторами возможно по различным каналам: через тот же мессенджер или через личный кабинет. В целом, свои сложности конечно были, но без помощи меня никогда не оставляли.

Хороший подробный курс для начинающих осваивать работу с нейросетями. Материал изложен доступно. Уроки достаточно подробные, с разбором конкретных практических примеров. Удобно, что все есть в записи в личном кабинете. Смотреть и пересматривать можно в любое время. Я, например, всегда освежаю информацию в голове, прежде чем приступить к домашним заданиям. На первых двух уровных сложности здорово помогает. А вот на 3 и 4 уже нужно читать дополнительную литературу, а иногда даже и гуглить.

Всем привет!
Прохожу курс от УИИ - "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект."
Решил поделиться своими впечатлениями: поначалу казалось, что я ошибся в направлении и не смогу осилить обучение в этой сфере, но это оказалось не так, и я хотел бы выразить благодарность кураторам - ребята оперативно отвечают, помогают с решением ДЗ, и в целом очень поддерживают на всех этапах. До конца обучения еще несколько месяцев, но я уже рекомендую этот курс знакомым, кто интересуется IT и искусственным интеллектом.

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

С момента старта курса по машинному обучению прошло 3 месяца. Пока что в обучении мне все нравится. Вижу в чате люди как уже с некоторым опытом в IT, так и совсем без него. Я отношусь к последней категории, но не сказать что страдаю. Программа курса очень разнообразная и предметная. Я для себя вывел такой формат - лекция, дз на минимум, следующая лекция, дз на минимум + дз по предыдущему занятию, но уже сложнее. и так постепенно повышаю для поиска своих точек роста.

Работаю в it сфере порядка 20 лет. Основная деятельность связана с 3D графикой на OpenGl. Кроме этого, с прошлого года активно начала работать с OpenCV. Все эти годы откровенно недолюбливала нейросети и не хотела в них разбираться, пока не попала на бесплатный трехдневный интенсив, который проводил Роман. После этого мой мир перевернулся и я поняла, что была не права. За нейросетями будущее и поэтому надо начинать их изучать. Основная база курса – это, конечно, неотъемлемая часть обучения, но необходима и практическая часть: понимание, как внедрить полученные модели нейросети в реальные проекты. Именно на «Продвинутом курсе по интеграции в Production» решаются такие практические задачи. Для себя я открыла: YandexСloud, VirtualMachine, FastApi, TensorRT и многое другое. Самое интересное, что эти знания мне пригодились и на основной работе, даже не в рамках нейросетевых задач.
Естественно, необходимо отметить нашего лектора – Сергей Кузин. Видно, что он вовлечен в процесс, ему самому это интересно, и поэтому и курс получился интересным. Понравилось, что Сергей помогал по всем вопросам, с которыми я к нему обращалась. Это очень мотивирует, что ты не один на один со своими проблемами и у тебя всегда есть тот, кто поможет. Спасибо ему огромное еще раз.
Курс рекомендую всем, кто реально хочет заниматься нейросетями и внедрять их в реальные проекты.

Сложно в 40 лет переучиваться на кардинально новую специальность. Но я пока справляюсь. Спасибо разработчикам курса по машинному обучению и моему куратору. Все отлично продумано. Теория и практика в балансе. Легче воспринимать материал помогают примеры на самую разную тематику и из самых разных областей. С домашними приходится иной раз и попотеть. Здорово, что не оставляют без обратной связи. Если в работе есть ошибки, разберут, объяснят, укажут.

Для меня лично напряжными были только первые недели обучения. Языки программирования я несколько лет назад брался изучать, но тогда почему-то не пошло. Вот пришлось теперь практически заново все вспоминать. Но однозначно в таком формате учиться проще в разы, чем самому. Здесь материал для тебя уже отобран, не нужно самому париться, анализировать, что пригодится, а что нет. А практические задания способствуют лучшему усвоению и запоминанию.

Сфера ИИ сейчас особенно актуальна, и грамотные специалисты в этой сфере не плохо зарабатывают. Я пока только в начале курса и ни разу не жалею потраченных денег за него. Удобный стиль обучения, хорошие ролики, и самое важное что кураторы в теме, а не просто «отыгрывают» роль кураторов. Респект за такое обучение.

Огромное спасибо организаторам за такой подробный и исчерпывающий курс по нейросетям. Я долго не решалась, так как опасалась, что при моей загруженности (работа, семья, дети) мне просто не будет хватать времени на занятия. В начале я и правда немного затянула со сроками. Но мне пошли навстречу, поспособствовали продлению кураторской поддержки. В итоге уже в следующий месяц я выровняла темп занятий. Занимаюсь по 3-4 часа в день, обычно вечером. В выходные могу и подольше посидеть. Теория в целом изложена приемлемо. Пока я пару раз столкнулась с тем, что капитально не понимаю тему. Но практики много, что позволяет сразу на примерах понять материал.

Когда обучаешься с нуля, сложно самому оценить свой прогресс. Но вот я знакомому айтишнику рассказал, и он сказал, что это ну действительно очень круто для человека, который до начала обучения ни дня в своей жизни не кодил и не написал ни одного скрипта. Мне было, не скрою, приятно получить такую высокую оценку от существенно более опытного специалиста. Ну и также для меня это лишнее подтверждение тому, что с выбором курса я не ошибся.

Работаю руководителем IT - проектов. Изучаю ИИ в УИИ с марта, но пока не очень усиленно, так как требуется достаточно много времени. Курс был для меня полезен тем, что помогает погрузиться в практические моменты и от теории перейти к практическим экспериментам, что действительно необходимо для освоения ИИ. Хочу отметить хорошую работу преподавателя, который отвечал на все многочисленные вопросы возникающие у участников курса.

Прошел обучение по курсам питон в Neural University, после окончания трудоустроили, работаю второй месяц. Пока непросто, но справляюсь. Обучение качественное, знания есть, осталось набить руку и набраться опыта. Спасибо!

Меня зовут Михаил, работаю в области онкологии на должности эксперта-физика, начал интересоваться it направлением чуть больше года назад. Для меня этот курс стал чем то совершенно новым, расширил кругозор и дал понять, что впереди много чего стоит изучать. Программа составлена отлично, мне, как достаточно начинающему специалисту, нравится подход учебной части по составлению и подаче материала, а также дополнительные ссылки на разнообразный базы знаний.

В апреле решил записаться на курсы Python в Терру. С первых занятий понял, что попал по адресу. Подача интересная, информативная. Если внимательно и вдумчиво просматривать весь лекционный материал, который предлагается в личном кабинете, то проблем с выполнением домашнего задания практически не возникает. Также я рекомендую внимательно изучать разборы. Там есть ответы на все вопросы, если на момент приступления к практической части они еще остались.

К решению освоить новую профессию я шел год. Нейросетями всерьез заинтересовался прошлым летом. Вот весной наконец записался на курс по нейросеткам в УИИ. Так как обучаюсь я еще не очень долго, мне сложно дать оценку курсу в целом. Но может быть потому есть базовое понимание темы учиться мне кажется довольно легко. Брал тариф под ключ, куда входит несколько уровней плюс стажировка. Ее я считаю одним из самых важных этапов обучения. Я ведь планирую в дальнейшем работу с нейросетями сделать своей профессией. А без практики стать хорошим разработчиком невозможно. Вот поэтому я и подбирал курс только с перспективой стажироваться в процессе обучения. Терра, по моему, одни из немногих, кто такую возможность предоставляет.

Мне 57 лет, по образованию математик, есть программистский бэкграунд, работаю аналитиком в крупной компании. Весной 2022 года решила окунуться в мир ИИ с университетом искусственного интеллекта. Хочется понимать, что происходит на острие технологий в мире и, возможно, реализовать себя в новой области.
Замечательный курс: из того, что я прослушала в УИИ, на мой взгляд это один из самых полезных и информативных для меня курсов. Удалось сделать практически все задания, а главное, мне понятно, куда можно «копать» дальше. Наделала на радость семье и знакомым разных ботов)).
Как применить эти знания в моей текущей работе, к сожалению, не понимаю пока, но кто знает, что будет завтра.
Очень хочется поблагодарить Ивана Хабарова: материал прекрасно структурирован, на вопросы отвечает доходчиво, все наглядно показывает и объясняет, и при этом четко соблюдает хронометраж урока, для меня это важно. Иван - супер преподаватель)).
И в телеграмме группа оказалась на редкость организованной - все вопросы исключительно по теме курса, так что студентам тоже отдельное спасибо 😉

Это курс - это нечто большее, чем просто обучение. Это целый путь от основ до профессионализма. Я выбрал этот курс в университете искусственного интеллекта, и не разочаровался! Например, я научился распознавать лица на фотографиях, генерировать тексты по ключевым словам, анализировать тональность текстов и многое другое. Каждый проект был интересным и полезным. А самое главное - я получил возможность применить свои умения на практике в рамках стажировки. Это был настоящий вызов, но и ценный опыт. Я работал над реальным проектом, связанным с обработкой естественного языка, и сотрудничал с опытными разработчиками. Я благодарен курсу за такую крутую возможность и рекомендую его всем, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.