Университет искусственного интеллекта

Бодрый темп обучения вначале меня даже испугал. Только что тебе объясняли основы основ, а вот ты уже пишешь нейронку. Разделавшись с базовым уровнем, я даже сомневался, стоит ли идти дальше. Типа и так уже много чего знаю и умею. Но уж поверьте мне: курс стоит пройти до конца. Там дальше еще много интересного. В заключение думаю что стоит упомянуть стажировку. Да, она есть и да, это реальная компания, и там придется, сюрприз, работать. Но то, что она неоплачиваемая меня лично заставило задуматься и в оконцовке принять другой вариант, с устройством на простенький и немног, но оплачиавемый проект. В чате есть люди, которые прошли стажировку и готовы повторить ее, потому что потом перестаешь сомневаться в своей компетентности и смело ставишь тот ценник, который считаешь нужным. У каждого свое мнение, я выбрал одно, а вам самим решать.

Скажу так, что знания на курсе дают крепкие, актуальные и качественные. А вот захотите вы их взять или нет - это уже личное дело каждого. Для себя особых сложностей не увидел. Видео смотрится и воспринимается легко, личное пожелание это подтянуть качество звука. Домашние задания логически вытекают из изученного материала. И так здесь во всем. Все, что нужно, чтоб успешно проходить этап за этапом - внимательно слушать, вникать, задавать вопросы и прикладывать свои силы для получения нового материала.

Не с первого раза, но курс питон все же осилил. При первой попытке меня подвели определенные личные обстоятельства добила это дело лень. Набрал кучу долгов по заданиям, предпринял пару безуспешных попыток этот снежный ком разгрести, плюнул и бросил (хотя УИИ пару раз меня пинганули, интересовались все ли ок). Повторно вернулся к вопросу спустя полгода. В этот раз уже собрался в кучу, тщательно распланировал свое время и к данному моменту окончил базовый модуль.

Как и многие, кто однажды оказался на курсе, я начинал свой путь в IT с бесплатных вебинаров. Постепенно пришло понимание, что этих разборов отдельных тем (хоть и очень крутых и подробных) мне не хватает. На обучение возлагал большие надежды, которые все оправдались на 100%. Здесь мои разрозненные обрывочные знания о принципах разработки нейросетей, распознавания и предсказания последовательности привели к системному виду. Радует, что на курсе рассматривается не только использования нейронных сетей, но и интеграции с другими технологиями.

Занимаюсь собственным бизнесом, есть опыт в программировании Python - Junior. Старт обучения в УИИ январь 2023 - продвинутый курс. Прошел на данный момент все дополнительные курсы 2023 года. Так же студент курса ChatGPT Pro и "школы тимлидов". Сергей Кузин провел курс с акцентом на его практическое применение в учёбе и в дальнейших разработках. Разъяснял все тонкости материала,приводил примеры, подробно отвечал на вопросы. ДЗ интересны, полезны и адекватны проходимому материалу.
Новые знания активно применяю для разработки нейронных сетей в других курсах и собственных проектах. Ещё раз спасибо за полезный в прикладном плане курс

Учусь на курсе data science 1.5 месяца. Пока все кажется логичным и понятным. Возможно дальше будет сложнее. Но на самом деле я так думал и про начало обучения. Думал, что новичку в программировании помимо основной программы придется еще много чего самостоятельно осваивать, латать, так сказать, пробелы. Жена шутила, что придется как минимум еще нанять мне репетитора по математике, затем по информатике, затем психолога, чтобы не поехал от стресса. Но пока такой необходимости не возникало. Даже с домашними заданиями я справляюсь вполне сносно. Ошибок в них, судя по разборам, с каждым разом становится все меньше.

Решение осваивать мир программирования и в частности ИИ было почти спонтанным. Я недавно только уволился с должности коммерческого директора на одном небольшом предприятии и находился в раздумьях, чем дальше по жизни заниматься. Случайно в интернете мне попалась реклама курса по машинному обучению в УИИ, и опсле вводного вебинара решил попробовать. Программа курса достаточно обширная. Не знаю даже, был бы я столь же продуктивен в обучении, если бы совмещал его с работой. Но так как в тот момент я был временно безработным, то я смог полностью погрузиться в учебу, много читал, тщательно выпонял все домашние задания, тратил на это столько времени, сколько необходимо, быстро появились ощутимые подвижки. ейчас с ужасом вспоминаю те времена, когда трудился коммерсом. Это и не мое, и оплата совершенно несоизмерима с той нагрузкой и ответственностью, которые на мне лежали. В качестве разработчика мне удалось самореализоваться, да и ценят меня как специалиста намного больше.

Пошли учиться одновременно с мужем. И сейчас, как мне кажется, я делаю даже большие успехи, чем он))) На днях закончила работу над первой в моей жизни нейросетью. Жутко нервничала перед первым запуском. Но все получилось, все работает корректно. Спасибо Университету и руководителю Дмитрию Романову за то что заряжаете на победу! Теперь я уверена, что из меня может получиться отличный разработчик.

Ни разу не пожалел, что в феврале записался на курс в УИИ. Помимо действительно фундаментальных знаний в программировании здесь своим студентам помогают встать на ноги, как говорят, опериться в профессии с помощью стажировки. Сам я изначально приобретал тариф без нее. Но общаясь в чате, видя положительные отзывы тех, кто уже прошел этот этап, решил тоже попробовать свои силы. Работа над проектом нереально интересная. Меня очень вдохновляет то, что это не симулятор (на одном из курсов когда-то кичились своим "симулятором", по итогу оказалась, это просто задачка в отдельном уроке, максимум с гугл табличкой для анализа данных), не просто абстрактное тренировочное задание. Разработками нашей команды уже пользуются реальные люди, что супер мотивирует.

Вот буквально на днях предоставилась возможность оценить уровень и ценность кураторской поддержки. Возникли сложности с одним заданием. Куратор всего тремя наводящими вопросами направил ход моих мыслей в нужное русло. Я потом сам удивлялся, почему сам до этого решения не додумался. Куратору спасибо, конечно. Вроде и напрямую не подсказывал, но, скажем так, навел на правильное решение.

Главный плюс курса Python - это доступность изложения. Никто не начинает с первых занятий грузить сложными, непонятными терминами. Все, что можно отнести к сфере узкопрофессиональной лексикивводится постепенно и аккуратно, основной пласт материала объясняется простым и понятным языком.

На курс по машинному обучению я пошел на свой страх и риск. Не было вот вообще никакой уверенности, что потяну. Тем не менее, позади уже почти половина, и я делаю неплохие успехи. В этом огромная заслуга разработчиков программы, которые предусмотрели буквально все. Лично я лучше всего усваиваю материал в медодичном объяснении, которое в дистанционном формате прекрасно заменяют видео. Но и помимо них в личном кабинете масса контента. Что-то забыл, не уловил, не понял, можно как пересмотреть, так и найти профильные статьи

Обучение на курсе по нейросетям я закончил еще в июле, но написать отзыв руки дошли только сейчас. Хочу сказать всем, кто до сих пор сомневается в своих силах: дорогу осилит идущий. Пока вы боитесь, другие идут и делают, как поступил я (тоже кстати после нескольких месяцев сомнений). И ни на минуту не пожалел, что потратил время, деньги, 9 месяцев жил в достаточно интенсивном ритме, совмещая работу с обучением, порой жил почти наизнос. Перспективы, которые открываются перед разработчиком нейросетей, этого действительно стоят. А ценник на услуги растет в геометрической прогрессии в зависимости от грейда. После окончания обучения я сразу разместил резюме, где указал в числе прочего и свои возможности как разработчика. В начале августа на него начали активно откликаться потенциальные работодатели. Я вышел на несколько собеседований, где уже мог диктовать свои условия. А ближе к концу месяца вопрос с моим трудоустройством решился наиболее выгодным и удобным для меня образом.

Думала, буду чуть ли не единственной девушкой на потоке. А оказалось, что женского пола среди обучающихся в университете искуственного интеллекта реально много! Это меня здорово приободрило. Вообще курс в буквальном смысле слова разрушает кучу стереотипов. Что айтишник - неопрятный пузан в сабо и с пузом))) Что программирование - только для мужиков. Что чтобы стать хорошим программистом, нужно потратить несколько тяжелейших лет. Пока все идет вполне хорошо, если и возникает необходимость освежить какие-то знания, все это есть или в лекциях или в доп материале. Ну и да: знаю троих людей, которые получили оффер на ~6 месяце обучения.

Я пока кайфую от процесса обучения и вообще люблю учиться. Этот давно забытый вкус моментов, когда ты преодолеваешь возникшие трудности, радуешься первым успехам. Правда в Terra ai все это происходит в он-лайн формате. Но чат у нас активный и живой, а атмосфера в нем доброжелательная, не смотря на отдельные кадры, когда прямо с попкорном можно устроиться и наблюдать. Само обучение не вгоняет в тоску, что тоже очень важно. Бывает, приползешь вечером с работы на полусогнутых, долго думаешь, смотреть сегодня обучалку, или сразу рухнуть лицом в подушку. В итоге все-таки заходишь в личный кабинет с мыслями, что если вдруг усну, то пересмотрю позже. А в итоге уже через 5 минут просмотра сон как рукой снимает!

Я новичек как в теме нейросетей, так и программирования в целом,никакой базы нет, кроме профильных статей на хабре и нескольких дней гуглежа. На первых двух занятиях было много материала, который мне нужно было просто освежить в своей памяти, так как ранее уже читал об этом. Но и много нового тоже. А вот дальше уже пошли интересные фишки, касающиеся непосредственно темы курсов. Во что-то въезжал быстрее, что-то требовало чтения дополнительной литературы, а иногда даже и помощи куратора. Но в целом курс построен грамотно и освоить (по крайней мере базовый модуль, который сейчас заканчиваю я) абсолютно реально.

Я сознательно шел на курс "под ключ", так как в будущем мечтаю сделать профессию разработчика своей основной. А для этого поверхностного знакомства с материалом недостаточно. К данному моменту прошел ровно половину курса. Организация на высочайшем уровне. Информации дают более чем достаточно. Контроль также присутствует. Конечно, не в такой жесткой форме, как при очно-заочном обучении. Но домашние задания проверяются регулярно, и всегда по ним дается подробный разбор.

Для меня выхлоп от курса оказался колоссальным. Помимо знаний и практически полезных навыков появилось много новых знакомств и даже наметились карьерные перспективы в качестве разработчика. Terra AI на самом деле серьезная организация с большими связями, опытом в разработке своего софта и заслуженной репутацией серьезной организации. Здесь чувствуется заинтересованность в воспитании и продвижении отечественных IT специалистов .

До обучения в УИИ я несколько раз пытался разобраться в теме нейросетей самостоятельно. Но ни разу это намерение не заходило у меня дальше просмотра пары-тройки видео. Проблема в том, что большинство существующих обучалок (и не только бесплатных) через чур сумбурны и заумны для человека, который не шарит в программировании. Только обучаясь в Терре, сумел наконец разобраться, как это работает, начал кодить действительно осознанно, а не по указке спикера, понял, как могу применить полученные знания в дальнейшем.

Курс в УИИ я выбрал по рекомендациям знакомых. Дистанционный формат и свободный график обучения были для меня очень важны, так как на основной работе нам частенько подкидывают сюрпризы в виде авралов и переработок. Привязываться к конкретному времени в таких условиях не было никакой возможности. При зачислении на курс тебе открывается доступ в личный кабинет, который придется созерцать на протяжении всего обучения. Изначально кажется пустовато, затем понимаешь, что нет лишнего отвлекающего. Помимо теории есть практика, ее много и она состоит из довольно разнообразных заданий, что дает возможность понять и почувствовать охват. Присутствует и поддержка куратора, к которой сам я прибегал регулярно. Особенно в начале, когда постоянно возникали сомнения, правильно или неправильно понял тот или иной вопрос. И как раз пояснения куратора очень помогали разрешить эти сомнения.

Курс построен на принципе динамичного обучения, когда теоретические знания сразу же применяются на практике. Спикеры в процессе обучения регулярно сменяются, что позволяет увидеть разные подходы и стили преподавания. Каждый из спикеров является экспертом в своей области и может поделиться своим опытом и советами. В любом случае слушать было интересно абсолютно каждого.

Я пока еще совсем не долго в обучении. Но кое-что уже могу сказать. Во-первых, не нужно бояться отсутствия знаний в программировании. Во-вторых, не нужно думать, что курс не осилить без хорошего знания в математике. Здесь это не обязательно. Все, что необходимо для понимания и успешной практике, вам дадут на курсе. Ну и в-третьих, выкроить время на учебу в таком формате значительно легче. Все лекции даются в записи, поэтому не нужно состыковывать свое расписание с временем их проведения. Да и на дз срок отводится достаточный.

Начал обучение летом этого года. То есть на данный момент я прошел треть курса. Это относительно немного. Но объем знаний и умений, приобретенных за это время мне кажется колоссальным. Для начала, я разобрался в том, как вообще устроен код в программировании, что такое нейросеть, чем различаются уже существующие ИИ и каков принцип их работы. Хотя, когда прочитал об этом в плане обучения, были прям конкретно сильные сомнения в том, что человек, абсолютно не шарящий в IT (это я сейчас про себя) сможет так быстро выйти на такой уровень. Одним словом, курс стоящий.

Больше всего при покупке курса я переживала, что не получится совмещать обучение с работой и домашними делами. В итоге все обернулось наилучшим образом. Один раз мне действительно пришлось сдвинуть сроки и продлить кураторскую поддержку. Но в целом реально осваивать все даже без крайних мер. Программа, как мне показалось, не перегружена. Содержание теоретических блоков четко соответствует заявленным тематикам.

Курс для начинающих и продолжающих. Для тех, кто хочет кардинально сменить сферу деятельности или просто добавить себе скиллов. Я отношусь к последней категории. Нейросети изучал для того, чтобы оптимизировать некоторые производственные процессы на родном предприятии.

Дошел до стажировки. Где-то со скрипом, где-то ценой бессонных ночей (днем то работа, а за вечер осилить очередную лекцию или тем более выполнить домашку не всегда удавалось). Если б не видел толка от обучения, уже давно бы сломался. Но в том-то и штука, что толк был изначально. Особенно заметно, когда приходишь на курс чайником, а потом орешь с ml мемов. Думаю, все, кто прошел этот путь до меня или вместе со мной, меня поддержат.

Хочу от всей души поблагодарить разработчиков курса за такую крутую и полезную обучалку. Думал, очередной инфоцыганский развод - с умным видом вещать то, что и так всем известно, либо можно найти и почитать самому в интернете. Но многочисленные отзывы вроде как убеждали в обратном, и я решился. На первых занятиях на меня свалился такой поток инфы, мое увожение. Часть материала мне была уже известна, так как я вскользь знакомился с темой. Но вот кто пришел с нуля, тем однозначно будет полезно конспектировать сказанное. Также удивил стремительный переход от теории к практике, ты не засиживаешься на бесконечных чтениях и просмотрах, а практически сразу имеешь возможность начать практику.

Курс "Интеграция в production " насыщенный и информативный. Преподаватель Кузин Сергей очень доступно объясняет материал, предоставляет воспроизводимые ноутбуки с кодом. В процесс прохождения курса я наконец-то поняла что такое Fastapi и научилась с ним работать, создала приложение с нейросетью по распознаванию текстовых обращений с использованием виртуальной машины, научилась методам предварительной оптимизации моделей нейронных сетей. Не раз вернусь к материалам курса в процессе решения практических задач.

Если курсов сейчас тупо продают материал (читай, ты платишь просто за доступ к контенту, и на этом участие разрабов в твоем обучении заканчивается), то в УИИ дела с этим обстоят намного лучше. На протяжении всего обучения организовано сопровождение студентов. Помимо теории есть практические занятия и домашние задания, по результатам проверки которых всегда подучаешь подробный разбор с подробными же объяснениями. Кураторы - не говорящие головы, способные на повторе стандартными скриптами отвечать, где и чего тебе почитать, а реально разбирающиеся люди, четко и своими словами в чате отвечающие на поставленный вопрос.

Начал изучать пайтон по настойчивому пожеланию своего работодателя. Несмотря на почти 5 лет непрерывного стажа в IT задачка оказалась не из легких. В инете слишком много разрозненной, либо наоборот дублирующей друг друга информации. Много воды и мало конкретики. На курс в УИИ пошел по рекомендации знакомого. Уже с первых занятий понял, что попал по нужному адресу. Составляли его люди, имеющие к IT и разработкам самое непосредственное отношение. Это прям очень чувствуется. Только программист, знающий систему изнутри, способен так систематезировать и донести информацию, выделить главное, поставить действительно интересные и актуальные задачи на практику. В общем, я доволен.

У меня обучение растянулось чуть дольше, чем планировалось. Просто не рассчитал свои силы и время. В итоге пришлось продлевать кураторскую поддержку и не только ее. Дело в том, что материала действительно много и для новичков в IT он местами достаточно сложный. Но это не означает, что сам курс плохой. Наоборот, в плане подачи, оформления, подбора контента это гора знаний, которую надо преодолевать спокойно и постепенно, а не с наскоку.

Работаю руководителем IT - проектов. Изучаю ИИ в УИИ с марта, но пока не очень усиленно, так как требуется достаточно много времени. Курс был для меня полезен тем, что помогает погрузиться в практические моменты и от теории перейти к практическим экспериментам, что действительно необходимо для освоения ИИ. Хочу отметить хорошую работу преподавателя, который отвечал на все многочисленные вопросы возникающие у участников курса.

Мне как экономисту по основному образованию многие моменты в курсе показались уже знакомыми. Оказалось, что нейросети и базовые понятия экономики взаимосвязаны гораздо сильнее, чем я предполагала до начала обучения. Также хочу отметить грамотную организацию всего процесса. Помню, в вузе меня жутко выбивал из колеи сам формат: сначала огромные талмуды теории и только потом, когда уже забыла половину того, что было в начале, начиналась практика. В Терре же все происходит по-другому: теория и практика идут в связке. То есть отработка и закрепление теоретического материала даются сразу, непосредственно после его изучения.

На курс по нейросетям в УИИ меня привели три составляющих: гибкий график обучения, наличие кураторской поддержки и стажировка. До последней я пока не дошел, а по остальным пунктам ожидания от курса в моменте оправдываются. Времени на освоение материала и выполнение домашних заданий дается достаточно. Доступ в ЛК есть постоянно, никаких сбоев в работе платформы я не наблюдал за время обучения ни разу. Да и кураторы присутствуют не просто номинально, а от них реально есть толк. Помимо разбора домашних заданий, который сам по себе достаточно подробный, можно еще общаться и выяснять те вопросы, которые остались недопонятыми.

Что сразу понравилось: ничего не нужно гуглить и искать самостоятельно. Содержание курса абсолютно исчерпывающее. Есть видеолекции, есть дополнительная литература в личном кабинете. Все четко структурированно по разделам.

Прохождение курса Python позволило мне чувствовать себя в профессиональном плане более уверенно. Сейчас многое завязано на нейросети, и у представителей самых разных профессий возникает необходимость осваивать ИИ, чтобы идти в ногу со временем. Потребность определена, а опеделиться а курсом, скажу честно, было не так-то просто. Сейчас многие предлагают обучение по актуальным направлениям. Но я интуитивно выбрал УИИ, потому что данная компания на слуху еще и как разработчики своего софта. В принципе, ожидания от курса оправдались. Контент подобран грамотно. Спикеры в лекциях не льют воду, материал дан четко и по делу. За организацию обратной связи поставлю дополнительный плюс. Исходя из моего личного опыта, это вообще большая редкость, когда кураторы так серьезно заморачиваются с разбором домашек.

Я только недавно приступила к обучению. Очень долго сомневалась, стоит - не стоит, смогу - не смогу, так как опыта в IT ноль и основная специальность у меня гуманитарной направленности. Как ни странно, с первых занятий практически все было понятно. А что непонятно, всегда можно спросить у куратора и получить подробные объяснения. На днях у меня случилась маленькая победа: я поняла, что начинаю делать дз абсолютно осознанно. Конечно, пока подглядывая в базы знаний и шаблонно, но все же я понималю, что, как и зачем я делаю. Этот момент очень помог поверить в свои силы и продолжать обучение с уже более уверенным настроем.

Основная для меня на данный момент сложность - это выделять время на обучение. Если бы не свободный график, вообще вряд ли бы мне удалось осуществить свою мечту познакомиться с нейросетями и разобраться, как это все работает. Ну а так курс отличный. Программа обширная, без воды и сложных терминов. Даже какие-то сложности и тонкости объясняются максимально доступно и понятно. Ну и обратная связь всегда спасает. Если в домашней работе есть ошибки, на них не просто укажут, а подробно разберут.

Обучение ml оказалось для меня со всех сторон полезным. Я не только освоил новое, интересное направление, но и завел много полезных знакомств, попробовал свои силы в качестве разработчика во время стажировки и главное: окончательно разобрался для себя, как владение нейросетями может в корне изменить подход к казалось бы неотъемлемым рутинным делам. Сейчас, используя полученные знания, мне удалось автоматизировать и упростить многие процессы, которые раньше отнимали кучу времени и сил.

К курсу по машинному обучению я приступил 3 месяца назад. Пока времени нет особо, иду медленнее, чем хотелось, может поэтому дается сложнее чем хотелось бы. Дается много готовых решений, которые сразу же можно применять, да и вообще инфа идет плотняком. Надеюсь как подразгребусь с делами, пойдет по бодрее и я втянусь.