Университет искусственного интеллекта

Большое спасибо за курс! Очень много действительно полезной информации, изложенной доступным и понятным языком. Очень много практических отработок в виде домашних заданий. И стажировка, как закономерный итог и возможность проверить, чего ты стоишь как специалист, обкатать полученные навыки в реальном "живом" проекте, который делаешь для реальной фирмы под конкретную задачу. Тут уже не прохалтуришься, потому что ответственность действительно колоссальная. Иногда в буквальном смысле слова у меня мозги кипели и приходилось засиживаться над задачами до глубокой ночи. Но я справилась. И это помогло мне поверить в себя, избавиться от синдрома самозванца.

Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и защита диплома. Информация в курсе изложена доходчиво, а главное наглядно. Кураторы оперативно помогают по любым вопросам. возникающим во время сдачи домашних заданий. Всегда идут навстречу, терпеливо объясняют материал, а не просто отправляют в гугл за недостающей информацией. Мне неоднократно помогали с д/з руками, вместе со мной исправляя мой код шаг за шагом. Это помогло мне не бросить курс на середине, когда стало сложно совмещать обучение с работой. В целом, я доволен как самим курсом, так и получаемыми знаниями.

Курс помог не просто подружиться с нейросетями, а уверенно перейти с ними на "ты". Долго я думала, как подступиться к этой теме. Даже прослушала парочку бесплатных вебинаров в соцсетях, но это не сильно прояснило для меня данную область. И вот такая удача: увидела в интернете рекламу курса по нейросетям от УИИ. Зашла на сайт, почитала программу. Порадовало, что погружение в тему проходит постепенно. Уже через 5 занятий я начала кодить, создавать собственные нейронки. Все это, как ни странно, обошлось без необходимости углубляться в высшую математику, без занудных объяснений. Наоборот, драйвово и креативно.

Увидел в интернете рекламу "Python, обучение". Подумал, что тема интересная и перспективная. Однако на курс записаться решился не сразу. Сначала отпугнула цена и срок. Это сейчас я понимаю, что обучалка своих денег стоит, а за меньшее время стать нормальным разработчиком просто нереально. А тогда сбивали с толку многочисленные обещания в соцсетях сделать из тебя программиста за 5 вебинаров и символическую сумму. Своим примером я подтвердил поговорку о том, что скупой платит дважды. С полгода помыкавшись по обучалкам, которые ничего не дали, кроме хаоса в мозгах, записался таки на курсы python в УИИ. Здесь реально дали нормальные системные знания и указали на сферы их применения.

К обучению приступил всего месяц назад. Быстрых результатов не ждал, так как шел вообще без опыта в IT. Думал, сначала придется долго и нудно грызть теорию, а какие-то реальные практические занятия начнутся дай бог если через полгода. Реальность на самом деле сильно отличается от моих фантазий. Практика здесь начинается практически сразу и включена в каждый модуль. Посмотрим, получится ли присоединиться к массе зарабатывающих 300кк руб в наносек.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

Огромное спасибо организаторам за такой подробный и исчерпывающий курс по нейросетям. Я долго не решалась, так как опасалась, что при моей загруженности (работа, семья, дети) мне просто не будет хватать времени на занятия. В начале я и правда немного затянула со сроками. Но мне пошли навстречу, поспособствовали продлению кураторской поддержки. В итоге уже в следующий месяц я выровняла темп занятий. Занимаюсь по 3-4 часа в день, обычно вечером. В выходные могу и подольше посидеть. Теория в целом изложена приемлемо. Пока я пару раз столкнулась с тем, что капитально не понимаю тему. Но практики много, что позволяет сразу на примерах понять материал.

К курсу по машинному обучению я приступил 3 месяца назад. Пока времени нет особо, иду медленнее, чем хотелось, может поэтому дается сложнее чем хотелось бы. Дается много готовых решений, которые сразу же можно применять, да и вообще инфа идет плотняком. Надеюсь как подразгребусь с делами, пойдет по бодрее и я втянусь.

Курс по машинному обучению действительно дает крепкие, системные знания. Хоть я и прошел обучение пока только наполовину, но могу уже уверенно это утверждать, так как все, что было изучено за это время в теории, я сейчас уже без проблем применяю на практике. Структура курса продумана, в самих лекциях нет никакой воды и лишней, нагружающей мозг информации, усложняющей восприятие и усвоение. В принципе, даже материала лекций достаточно, чтоб успешно справляться с домашними заданиями. Но помимо них в личном кабинете есть еще масса дополнительного контента, позволяющего глубже погрузиться в тему.

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Долго сомневался из-за цены. Жаль было бы такие деньги выкинуть на ветер. Отучившись 3 месяца, уже могу, думаю, сделать первые выводы. Курс питон отличный. Пришлось напрячься и вспомнить математику на школьном уровне. Но все остальное дали в процессе обучения. Как человек, который до начала обучения никогда не был связан с программированием,хочу посоветовать вовремя смотреть (и ПЕРЕСМАТРИВАТЬ!) лекции, находить время на чтение дополнительных материалов (не только из лк, на youtube много полезного индусы дают) вовремя выполнять домашние задания (не только самые простые), не стесняться сразу выяснять у куратора все непонятное, внимательно читать разборы ошибок.

Занимаюсь собственным бизнесом, есть опыт в программировании Python - Junior. Старт обучения в УИИ январь 2023 - продвинутый курс. Прошел на данный момент все дополнительные курсы 2023 года. Так же студент курса ChatGPT Pro и "школы тимлидов". Сергей Кузин провел курс с акцентом на его практическое применение в учёбе и в дальнейших разработках. Разъяснял все тонкости материала,приводил примеры, подробно отвечал на вопросы. ДЗ интересны, полезны и адекватны проходимому материалу.
Новые знания активно применяю для разработки нейронных сетей в других курсах и собственных проектах. Ещё раз спасибо за полезный в прикладном плане курс

Я один из тех, кто пришел с нуля и освоил девятимесячный курс за 7. Здесь это реально. Как только закрываешь все долги по домашкам в одном модуле, сразу получаешь доступ к следующему. Не нужно сидеть и ждать, пока подтянутся другие или пока наступит дата Х. После обучения стажировался в крупной компании от того же УИИ. Стажировка - этап хоть и сложный, но невероятно интересный. Все IT процессы разработки, планирования и фиксов через пару недель уже не ощущаются чужеродно. В этом и смысл стажировки.

Не знаю даже, что мне понравилось больше: теоретическая подготовка или стажировка. Наверное все вместе. Потому что без качественной теории невозможно потом применить свои знания в практике. Здесь именно теоретическая подготовка строится очень грамотно. Сначала дается база, а с каждым последующим уровнем идет все более глубокое понимание. Конечно мне как человеку, не по наслышке знакомому с программированием было легче вникнуть в тему. Но не скажу, что прийти и выучиться с нуля совсем нереально. Даже на моем потоке есть такие примеры. Что касается практических навыков, то их можно отточить на домашних заданиях и потом, при желании, на стажировке. Мне понравилось, что стажировка проходит в реальной команде, реальной компании с реальным тимлидом до реального результата. А уж у новичка это точно вызовет фиерические эмоции.

Смешно читать негативные комментарии об УИИ! Я пришел на курсы практически без опыта программирования, но уже через несколько месяцев начал создавать собственные проекты. Здесь есть все необходимое, чтобы освоить основы разработок и применения нейросетей, ИИ. Это и преподавание высокого уровня, и солидная библиотека теоретических материалов, и полезные практические занятия. Есть только одно препятствие – собственная лень. Чтобы усвоить всю информацию, надо много и упорно трудиться! Заниматься самостоятельно, учить дополнительные материалы. Без желания развиваться, работать над собой не стоит даже начинать.

Хочу сразу сказать о том, что за месяц обучения я приобрел значительно больше реальных навыков и знаний, чем за всё предыдущее полугодовое самостоятельное изучение. Светлана - классный спец, побольше бы таких. Учебный материал представлен системно, последовательно и визуально понятно. Каждый урок – это настоящая глубокая погружение в конкретную тему до ее полного освоения. Крайне редко можно найти платные курсы, которые способны поднять уровень знаний слушателя так быстро и качественно. А что касается бесплатных ресурсов, здесь даже нечего говорить, ведь программирование и machine learning это та область, которую трудно охватить самостоятельно с материалами непредсказуемого качества.

На курс по машинному обучению я пошел на свой страх и риск. Не было вот вообще никакой уверенности, что потяну. Тем не менее, позади уже почти половина, и я делаю неплохие успехи. В этом огромная заслуга разработчиков программы, которые предусмотрели буквально все. Лично я лучше всего усваиваю материал в медодичном объяснении, которое в дистанционном формате прекрасно заменяют видео. Но и помимо них в личном кабинете масса контента. Что-то забыл, не уловил, не понял, можно как пересмотреть, так и найти профильные статьи

Это курс - это нечто большее, чем просто обучение. Это целый путь от основ до профессионализма. Я выбрал этот курс в университете искусственного интеллекта, и не разочаровался! Например, я научился распознавать лица на фотографиях, генерировать тексты по ключевым словам, анализировать тональность текстов и многое другое. Каждый проект был интересным и полезным. А самое главное - я получил возможность применить свои умения на практике в рамках стажировки. Это был настоящий вызов, но и ценный опыт. Я работал над реальным проектом, связанным с обработкой естественного языка, и сотрудничал с опытными разработчиками. Я благодарен курсу за такую крутую возможность и рекомендую его всем, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.

Курс очень понравился в УИИ приобрел и другие курсы - Python разработчик и продажи AI. Все курсы дали хороший толчок для освоения дисциплин. В курсе достаточно большой объем практических примеров, которые позволили мне применять нейронные сети в своих проектах. Я постоянно слежу за обновлениями УИИ и жду появления новых курсов. В данный момент, начинаю новый курс Трейдинг с использованием нейронных сетей!!!

У меня на прошлой неделе началась стажировка. То есть, фактически, основная часть курса уже позади. А значит, можно подвести итоги. Для меня обучение было интересным, местами сложным, но однозначно полезным и информативным. Формат видеолекций однозначно зашел. В них в доступной, живой форме давался основной материал по каждому уроку с примерами и готовыми алгоритмами для выполнения практических заданий. Я приобретал курс с кураторской поддержкой, поэтому была возможность консультироваться, задавать вопросы, если что-то было непонятно. А вот стажировка в мой пакет не входила, ее взял отдельно. Сейчас очень рад, что так произошло. Хоть проект и непростой, но дает возможность поработать в крупной компании, проверить свои навыки, а может даже и засветиться в этом направлении. Буду надеяться, что все получится.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Поступал в университет с целью создать проект, чтобы внедрить в работу. В обучении все понравилось: задания, система поощрения за выполнение домашек, ответы кураторов и доп. материалы. Особое внимание хочу уделить простому языку преподавания, никаких сложностей в понимании материала ни разу не было! За это особый респект преподавателям. Много практики, а кураторы достаточно быстро проверяют д/з
В общем, если думаете поступать или не поступать в УИИ, то однозначно рекомендую!

Хороший подробный курс для начинающих осваивать работу с нейросетями. Материал изложен доступно. Уроки достаточно подробные, с разбором конкретных практических примеров. Удобно, что все есть в записи в личном кабинете. Смотреть и пересматривать можно в любое время. Я, например, всегда освежаю информацию в голове, прежде чем приступить к домашним заданиям. На первых двух уровных сложности здорово помогает. А вот на 3 и 4 уже нужно читать дополнительную литературу, а иногда даже и гуглить.

Решение осваивать мир программирования и в частности ИИ было почти спонтанным. Я недавно только уволился с должности коммерческого директора на одном небольшом предприятии и находился в раздумьях, чем дальше по жизни заниматься. Случайно в интернете мне попалась реклама курса по машинному обучению в УИИ, и опсле вводного вебинара решил попробовать. Программа курса достаточно обширная. Не знаю даже, был бы я столь же продуктивен в обучении, если бы совмещал его с работой. Но так как в тот момент я был временно безработным, то я смог полностью погрузиться в учебу, много читал, тщательно выпонял все домашние задания, тратил на это столько времени, сколько необходимо, быстро появились ощутимые подвижки. ейчас с ужасом вспоминаю те времена, когда трудился коммерсом. Это и не мое, и оплата совершенно несоизмерима с той нагрузкой и ответственностью, которые на мне лежали. В качестве разработчика мне удалось самореализоваться, да и ценят меня как специалиста намного больше.

Курс очень познавательный. Спасибо Светлане Луневой за прекрасную подачу материала..
С одной стороны, уже в первом занятии было понятно как работает технология, но в каждом следующем занятии тема раскрывалась еще больше, добавлялись новые возможности и тонкости. Это позволило понять, что можно получить, где можно использовать и куда идти дальше..
О себе. Самозанятый. Создаю, дорабатываю и сопровождаю сайты. Нейросетями занялся три месяца назад. По основному курсу сейчас нахожусь на 12 занятии. Уже реализовал три проекта и полностью окупил обучение. Проекты такие:.
1. Анализ с помощью chatgpt разговоров менеджеров с клиентами - выявление определенных признаков разговора и сохранение в базу данных для дальнейшей обработки.
2. Формирование с помощью chatgpt текстовых прогнозов спортивных матчей. В chatgpt подается спортивная статистика, на выходе получаем текстовый контент..
3. Создание модели нейросети для подбора клиента индивидуально каждому менеджеру по продажам. В сеть подаются данные менеджера и список клиентов - сеть оценивает вероятность продажи каждому клиенту и выбирает наиболее подходящего. Все три проекта уже внедрены в продакшен, сейчас собираем данные об эффективности их применения.
В планах еще несколько проектов.

Курс по написанию нейросетей мне зашел. Хотя я не был профессионалом в программировании, я смог усвоить много новой и полезной информации. С первого занятия я почувствовал, что курс составлен очень грамотно и логично. Каждая тема из учебного плана подробно и доступно объясняется в лекциях. Например, классная тема о рекуррентных нейросетях, которые используются для работы с текстами. Кроме того, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания. Я всегда с интересом выполняю домашние работы. Одна из самых сложных для меня была работа с генерацией текстов на основе нейросетей, но благодаря обратной связи от куратора я смог их исправить и понять, где ошибался. В общем, я очень доволен курсом и рекомендую его всем.

Прохожу обучение на курсе по работе с нейросетями. Общий срок 9 месяцев, для обучения очень много. Освоил базовый пока что блок. Обучение скорее нравится. График занятий гибкий. Учиться здесь объективно не сложнее, чем в любых других местах. Если хочется челенджа (как мне периодически), добро пожаловать в раздел со сложными домашками и дополнительной литературой.

Процесс обучения не плох. Вот домашки высокого уровня сложности мне давались далеко не сразу, что плюс. Приходилось предпринимать иной раз посидеть, погуглить. Но говорить об этом, как о недостатке, я бы не стал. Обычный рабочий момент, который, как мне кажется, есть в любом обучении и позволяет мыслить не шаблонными паттернами. Самое главное, знания даются отлично.

В марте я записалась на курсы по нейросетям для начинающих. Здесь удобно, что формат обучения полностью дистанционный. Все лекции есть в записи в личном кабинете. Не нужно подстраиваться под определенные часы. С куратором общаться тоже можно, когда время позволяет. Я несколько раз добиралась до выполнения домашек только после 8 вечера, по ходу возникали вопросы, писала в мессенджер, и мне всегда отвечали, не сразу, но все же. Для тех, кто совмещает обучение с работой это отличный вариант.

Мое мнение: учиться всегда лучше у практика, чем у теоретика. Поэтому и выбрал курс по искусственному интеллекту в УИИ. После того как узнал, что они свой софт разрабатывают, сразу отпали все сомнения, хотя до этого рассматривал несколько разных образовательных платформ, включая скилфактори. Расчёт оправдался по полной программе. Такое погружение в тему с нуля и до продвинутого уровня у меня в последний раз было в институте, при том, что учился я там очно. В Терре, хоть и полностью на дистанционке, знания дают ничуть не хуже.

Сфера ИИ сейчас особенно актуальна, и грамотные специалисты в этой сфере не плохо зарабатывают. Я пока только в начале курса и ни разу не жалею потраченных денег за него. Удобный стиль обучения, хорошие ролики, и самое важное что кураторы в теме, а не просто «отыгрывают» роль кураторов. Респект за такое обучение.

Жаль, что только в некоторых тарифах есть стажировки. И я бы рекомендовал брать именно их, так как стажировка - это лучшее, что с вами может случиться во время обучения и возможность обкатать теорию. Просьба к методистам и составителям курса сделать стажировки доступными для каждого, или хотя бы для особо отличившихся учеников.

Не так давно завершила свое обучение в УИИ, а именно курс по машинному обучению Data Science.
По самому процессу обучения никаких претензий у меня нет. На видео уроках темы разбираются довольно подробно. Особенно порадовала кураторская поддержка, несколько раз они мне хорошо помогли разобрать проблемные моменты.
Считаю, что цена за курс вполне оправдана, и собираюсь дальше изучать углубленные курсы в Университете. Всем сомневающимся могу смело рекомендовать.

Для меня эти 9 месяцев действительно были временем открытий. Оказалось, что программирование - это не только алгоритмы, математика и зубрежка, а при определенном подходе творческий и крептивный процесс. Хочется сказать большое спасибо создателям и кураторам курса за то что открыли для меня дверь в удивительный мир нейросетей, помогли шаг за шагом пройти путь от человека, имеющего весьма общие представления о программировании до пускай начинающего, но разработчика!

Не с первого раза, но курс питон все же осилил. При первой попытке меня подвели определенные личные обстоятельства добила это дело лень. Набрал кучу долгов по заданиям, предпринял пару безуспешных попыток этот снежный ком разгрести, плюнул и бросил (хотя УИИ пару раз меня пинганули, интересовались все ли ок). Повторно вернулся к вопросу спустя полгода. В этот раз уже собрался в кучу, тщательно распланировал свое время и к данному моменту окончил базовый модуль.

Курс питон объемнен и распределен по времени, включает в себя огромное количество модулей, имеющих как теоретическое, так и практическое значение. Сам планирую использовать полученные знания для анализа данных. Удобно, что в конце курса предусмотрены профильные, углубленные модули, среди которых есть и нужная мне тематика.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

Работаю менеджером по продажам, но работа прямо скажем не подарок. В ноябре 2021 решил сменить специальность и долго выбирал то, что придется по душе.
Прошел ДОД и в итоге остановился на разработке нейросейтей. Специальность востребованная, учится очень интересно, но сразу скажу сложно. Так как это нормальная обучающая программа, приходится уделять минимум несколько часов в день на домашние занятия и усвоение материала.
После окончания курса планирую сначала брать подработку, а потом полностью переходить на работу в данной области. Сотрудники университета помогают устроиться на работу, посмотрим какие варианты будут.

Купил курс по data science в декабре прошлого года. Сейчас уже заканчиваю обучение. Что хочу сказать: курс стоит своих денег. Ну каких-то глобальных трудностей я точно не испытывал и безумных усилий не прилагал. Непонятно что-то в лекциях, всегда есть пути решения проблемы: поискать подробную информацию в дополнительных материалах, напрямую обратиться с вопросом к куратору, либо пообщаться в чате. Смышленый ум найдет еще не не одну методику выхода из ситуации. В любом случае хочу отметить доброжелательное отношение всех сотрудников УИИ к обучающимся. У меня лично не было таких моментов, когда какая-то моя ситуация слишком долго оставалась без внимания.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.