Университет искусственного интеллекта

На курс по нейросетям в УИИ меня привели три составляющих: гибкий график обучения, наличие кураторской поддержки и стажировка. До последней я пока не дошел, а по остальным пунктам ожидания от курса в моменте оправдываются. Времени на освоение материала и выполнение домашних заданий дается достаточно. Доступ в ЛК есть постоянно, никаких сбоев в работе платформы я не наблюдал за время обучения ни разу. Да и кураторы присутствуют не просто номинально, а от них реально есть толк. Помимо разбора домашних заданий, который сам по себе достаточно подробный, можно еще общаться и выяснять те вопросы, которые остались недопонятыми.

Просто мегакрутой и увлекательный курс по нейросетям. Никакой воды, все четко, лаконично и по делу. Не без своих сложностей и я дико вjobываю на стажировке. Но и опыт совершенно уникальный, практическое применения своих знаний в реальном секторе. Я уверен, что нейросети реально войдут в обиход и у меня есть планы на реализацию проекта, связанного с качеством воды.

Я всегда интересовалась написанием текстовых тренажеров для нейросетей. Эта тема так меня затянула, что я решила углубляться в нее дальше и пошла учиться на разработчика. Уже два месяца я с переменным успехом грызу гранит науки. Почему с переменным? Потому что первые занятия мне, классическому представителю сословия “не бейте, я филолог”, давались местами со скрипом. Регулярно приходилось подключать пояснительную бригаду в виде куратора. Но к пятому занятию я с удивлением поняла, что наконец процесс пошел легче. Стало меньше ошибок в домашних заданиях, а их разборы больше не занимали больше места, чем сам текст работы. Я надеюсь, мне хватит сил и решимости дойти до конца. Тема-то интересная, потому что она позволяет создавать интеллектуальные системы, которые могут общаться с людьми на естественном языке. Или помочь общаться людям, которые по какой то причине не могут этого делать. К тому же обучение организовано на редкость продумано. Во-первых, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теорию. Во-вторых, курс имеет куратора, который всегда готов помочь и объяснить сложные моменты. В-третьих, курс имеет интерактивную платформу, где можно общаться с другими учениками и делиться опытом. В общем, я очень рада, что с первой попытки попала на такой курс, а не купила какую-нибудь лажу.

Осилил уже половину курса. На самом деле Пайтон не многим сложнее любого другого языка программирования. Если вы имеете хоть какое-то представление об алгоритмах, то и программирование сможете освоить. Но я даже лично знаю людей на курсе, которые учиться приходили вообще из других сфер, а с компьютером имели исключительно пользовательские отношения. Подавляющее большинство из них (кроме тех, конечно, кто по различным причинам не отвалился, но таких я видел пару человек) к концу базового модуля уже чувствовало себя более менее уверено.

Вопреки расхожему мнению, мне не потребовалось ни глубинных знаний в программировании, ни владения высшей математикой для того, чтобы приступить к обучению. Все необходимые компетенции даются на базовом уровне обучения. Причем даются легко, доступно, логично и понятно. Ну если уж совсем с точными науками проблемы, и все благополучно забылось даже на уровне средней школы, вполне реально нагнать уже в процессе. Что касается программы обучения, то более продуманного и структурированного курса я не встречал. По каждой теме все исчерпывающе разжевывается. Тем, кто хочет больше и глубже, опять же не нужно прибегать ни к каким сторонним источникам. Библиотека буквально ломится от статей и иной литературы по самым разным темам. Было бы время это все читать)

Имея опыт прохождения самых разных обучалок, от бесплатных и бюджетных до более дорогих, отмечу лишь то, чем данное учебное заведение выгодно отличается от других: тщательный отбор материала, грамотная его подача, наличие обратной связи, опционально стажировка. По моему опыту, без всех этих слагаемых невозможно достаточно глубоко и основательно освоить столь сложную тему. Огромный плюс, что создатели курса это понимают и включили все эти составляющие в обучение.

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

С момента старта курса по машинному обучению прошло 3 месяца. Пока что в обучении мне все нравится. Вижу в чате люди как уже с некоторым опытом в IT, так и совсем без него. Я отношусь к последней категории, но не сказать что страдаю. Программа курса очень разнообразная и предметная. Я для себя вывел такой формат - лекция, дз на минимум, следующая лекция, дз на минимум + дз по предыдущему занятию, но уже сложнее. и так постепенно повышаю для поиска своих точек роста.

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Самым сложным для меня при прохождении курса было совмещать учебу с основной на тот момент работой. Но, как говориться в одной мудрой русской поговорке: "Кто хочет, ищет возможность, а кто не хочет, ищет причину". Тем более формат дистанционного обучения позволяет самому определять часы для изучения материала и выполнения домашних заданий в личном кабинете. Про сложности с трудоустройством после курса. Мой личный опыт позволяет считать эти высказывания не до конца верными. Знания для начала работы здесь даются достаточные. Другое дело как поведешь себя на собеседовании, какой опыт покажешь, в какой специфике. Это уже зависит от самого человека.

Искал курс по питону без привязки ко времени занятий. Такой как раз предлагается в УИИ. Форма обучения полностью дистанционная, график обучения свободный. Все лекции выложены в записи, так что просматривать их можно, когда удобнее. Главное, отчитываться по материалу не позже определенного срока. Но при желании вроде бы можно даже продлить. По содержанию обучения все конечно субъективно. Мне зашло. При том, что я не назвал бы свой склад ума математическим. Да и работал до этого несколько лет в сугубо творческой сфере. Но вот как-то сразу пошло и пока даже на домашках не особо буксую.

До обучения в УИИ я несколько раз пытался разобраться в теме нейросетей самостоятельно. Но ни разу это намерение не заходило у меня дальше просмотра пары-тройки видео. Проблема в том, что большинство существующих обучалок (и не только бесплатных) через чур сумбурны и заумны для человека, который не шарит в программировании. Только обучаясь в Терре, сумел наконец разобраться, как это работает, начал кодить действительно осознанно, а не по указке спикера, понял, как могу применить полученные знания в дальнейшем.

Хочу от всей души поблагодарить разработчиков курса за такую крутую и полезную обучалку. Думал, очередной инфоцыганский развод - с умным видом вещать то, что и так всем известно, либо можно найти и почитать самому в интернете. Но многочисленные отзывы вроде как убеждали в обратном, и я решился. На первых занятиях на меня свалился такой поток инфы, мое увожение. Часть материала мне была уже известна, так как я вскользь знакомился с темой. Но вот кто пришел с нуля, тем однозначно будет полезно конспектировать сказанное. Также удивил стремительный переход от теории к практике, ты не засиживаешься на бесконечных чтениях и просмотрах, а практически сразу имеешь возможность начать практику.

Сейчас в процессе обучения по программе data science и нейронные сети и написания rnn для работы с определением полезности текста и распределения его под разные фильтры. Обучение нравится, чувствуется заинтересованность куратора в моих наработках.

В курсе я вижу два крутых плюса: спикеры и куратор. Это талант, данный не каждому - объяснять сложные вещи простым доступным языком, без сложных построений и терминов. Иногда даже в текстовом контенте что-то непонятно или через чур заумно написано. Но потом посмотришь видеоурок, почитаешь объяснения куратора - и все моментально становится на свои места. Если что, до курса у меня знаний по IT не было, учиться пришла с нуля. И если уж у меня не возникало особых сложностей, то, думаю, и у других их быть не должно.

Редко пишу отзывы. Но обучение в УИИ - это большая и важная часть моей жизни, полностью изменившая весь ее привычный уклад. Прошел полгода назад курс по языку программирования Python. Обучение включало в себя несколько уровней и для меня оно было очень продуктивным. При моих довольно скромных знаниях в программировании на начало обучения к его завершению у меня за плечами неплохой самостоятельный проект, выполненный для небольшой знакомой компании. Были предложения и по постоянному трудоустройству, но с этим я пока не тороплюсь. Мне по душе работа в удаленном формате. И грех не пользоваться такой возможностью! Сейчас время позволяет вести и один проект за денюшку, и спокойно добирать знания.

Организация учебного процесса на самом высоком уровне. Ранее я проходил профпереподготовку от центра занятости и могу сказать, что даже там все очень далеко от идеала. На курсе по нейросетям и темп обучения комфортный, и теория с практикой сочетаются органично и логично, и домашки составлены грамотно. Задачи не абстрактные, а разработаны под конкретные реальные цели. Не только прокачиваешь скилл, но и приходит понимание, где в дальнейшем можно свои знания применять.

Доброго времени, дорогие коллеги. Меня зовут Вадим Грищенко. Я изучал курс "AutoML", создателям, которого я готов поставить максимальный бал [5]. Последние 16 лет я работаю промышленным альпинистом, из них 6ть в энергетической отрасли. О ИИ я узнал еще двадцать лет назад, когда работал в Вычислительном Центре. Тогда мы грезили потенциальными возможностями данной технологии, мечтая об увеличении технических способностей процессоров и сетей передачи данных для ее реализации. Теперь это время пришло. С Вами (УИИ) я с ноября 2021 года. Сначала я изучал "Аутсорсинг и продажа AI-проектов", затем приобрёл базовый курс по "Data science", чтобы разобраться досконально в возможностях . В процессе обучения видел много рутины и малопроизводительного перебора гиперпараметров при обучении моделей. Естественно, как инженера АСУ, меня интересовал вопрос автоматизации процесса разработки и тестирования, а самое важное оптимизации моделей в краткосрочном периоде. Чтобы после внедрения образца не приходилось " докручивать болтики". По этой причине, собственно говоря, я выбрал курс " AutoML". В довесок получил годовую стажировку(4-проекта), что увеличило мне количество дополнительных уроков и совсем ограничило так называемое свободное время. Но суть ни в этом. Условно говоря за последние полтора года моё мировоззрение изменилось, а благодаря тем людям, с которыми я шаг за шагом, усердно постигал науку о построении и обучении сущностей, все эти призрачные темы для обывателя, я могу потрогать собственными руками и приручить. Курс "Аутсорс ИИ" с Д.Романовым был вводным, "Data Science" - базовым, а "AutoML" с очаровательной Светланой Лунёвой более продвинутый и на перспективу. В какой-то момент на занятиях по генетическим алгоритмам меня постиг катарсис, как устроена эволюция всего живого, его развития и умирания. Света, по сути в пяти строчках кода (даже в трех) умудрилась мне, опытному дядьке, откинув иллюзии, на примере ботоводства, заглянуть, как бы это правильно выразиться, в глаза Мирозданию,что ли. Ну круто, же! Большой молодец; разъясняет чётко, задаёт наводящие вопросы и натаскивает на перспективу, даря уверенность в будущем выбранного пути. Особая благодарность Сергею Кузину. Он всегда возникал в каких то вебинарах по теме и факультативом и на пальцах объяснял матчасть с картинками и цифрами. Я уверен он очень замечательный профи, на которого нужно равняться. В песочнице перед стажировкой я познакомился с Михаилом Титовым, который показал несколько секретиков кодинга - респект и уважуха! Алексей Бобрешов - настоящий тимлид: уверенный, напористый, во всем разбирается, а если что и не помнит, у него всегда есть ссылка или выход на учебную часть, чтобы расширить наши познания и закрыть пробелы. Ну вот казалось бы, избитая тебя object detection применительно к контролю доступа (ПИЛИГРИММ), а участники проекта , безапеляционно под его редактурой, создали множество (5 или 7) теоретических алгоритмов решения данной задачи. А ведь, насколько я понимаю, мы не одни у него под патронажем. Выносливый, как три медведя и одна лиса, грамотный и разносторонне-развитый. Спасибо ему за то, что подгоняет меня и других "засыпающих на задней парте". Еще множество преподавателей, которых я видел в записи и лично не сталкивался на пути обучения хотелось бы поблагодарить за те крупицы знаний, сформировавших мой кругозор в нейронках. Ну и драгоценный наш Дмитрий, он же Романов, дай Бог ему здоровья и ясности ума. Всегда стараюсь найти время на его трансляции попасть - мега мотиватор и наш лидер в нелегком труде продвижения прогресса на благо всех живых существ. К сожалению не знаю кто именно скрывается за ником "Учебная часть". Хочу лично поблагодарить за терпение и щедрость. Если бываю излишне критичен к вам, так это моя напористость, без обид! В общем, хотел в двух словах про АвтоЭмЭль, а по факту отчёт и благодарственное письмо. Удачи, Вам, дорогие коллеги. Всем нам чистого неба и уверенности в завтрашнем дне.

Из-за плотной занятости мне подходил только дистанционно-свободный формат обучения. В УИИ как раз такой. Нет, сроки на конкретные задачи конечно есть, но они абсолютно реальные и комфортные. Если не слишком расслабляться, не откладывать все в дальний ящик, регулярно выделять время на просмотр видеоматериалов и чтение дополнительной литературы. Искать ничего не нужно. Все есть в личном кабинете. Платформа для обучения удобная, не глючит, не отваливается. Заходить и обучаться, выполнять и отправлять домашние задания можно в любое время.

Программа обучения максимально соответствует моим запросам. Здорово, когда на одном курсе можно получить знания из самых разных областей выбранного направления, при этом не метаться по интернету в поисках, чем бы еще удовлетворить свой информационный голод, а находить тематические подборки в личном кабинете.

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

Стажировки у них отличные. Базу на курсе дают хорошую, подкрепляют рекомендациями и советами о том, как лучше себя подать, как составить резюме. И, если честно, именно после стажировки у меня окончательно пропали страх и неуверенность в своих силах. Это такой опыт, который реально помогает тебе понять, насколько качественные знания ты получил и чего ты стоишь как специалист.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Спасибо всей команде во главе с Дмитрием Романовым за большое полезное дело. Я имею в виду конечно курс по нейросетям. Более емкую и законченную программу сложно себе представить. То, что люди в теме, сразу чувствуется по тому, как отобран материал для курса, насколько четко его создатели знают, каким вопросам нужно уделить больше внимания, какие возможно пройти просто обзорно без потерь в качестве знаний.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Понравилась структура и форма обучения. Материал разделен на большие блоки, а они в свою очередь - на более мелкие темы. В видеоуроках дается подробный разбор темы, без духоты и воды. Дополнительную информацию можно почитать в личном кабинете. На выполнение домашних заданий дается определенный промежуток времени, в который вполне реально укладываться. Но при необходимости можно дедлайн продлить. В общем, все условия.

Курс по нейросетям рекомендую. Моим пожеланиям к уровню и объему знаний он полностью соответствует. Кратко изложу, что здесь мне особенно понравилось:
1. Концентрированность и грамотность изложения материала. Все разложено понятно, базовый уровень простостоват для человека с теоретической базой. Я довольно быстро во все вникал, а оставшееся время тратил на чтение дополнительной литературы.
2. Три уровня сложности домашек. Если выполнять последовательно, то материал отрабатывается и запоминается "на зубок"
3. Подробный разбор домашек. Тот случай, когда все твои ошибки тебе разжевали и в рот положили.
4. Стажировка. Здесь и простор для творчества, и возможность проверить себя, опробовать новые знания и навыки на практике.

Работаю в it сфере порядка 20 лет. Основная деятельность связана с 3D графикой на OpenGl. Кроме этого, с прошлого года активно начала работать с OpenCV. Все эти годы откровенно недолюбливала нейросети и не хотела в них разбираться, пока не попала на бесплатный трехдневный интенсив, который проводил Роман. После этого мой мир перевернулся и я поняла, что была не права. За нейросетями будущее и поэтому надо начинать их изучать. Основная база курса – это, конечно, неотъемлемая часть обучения, но необходима и практическая часть: понимание, как внедрить полученные модели нейросети в реальные проекты. Именно на «Продвинутом курсе по интеграции в Production» решаются такие практические задачи. Для себя я открыла: YandexСloud, VirtualMachine, FastApi, TensorRT и многое другое. Самое интересное, что эти знания мне пригодились и на основной работе, даже не в рамках нейросетевых задач.
Естественно, необходимо отметить нашего лектора – Сергей Кузин. Видно, что он вовлечен в процесс, ему самому это интересно, и поэтому и курс получился интересным. Понравилось, что Сергей помогал по всем вопросам, с которыми я к нему обращалась. Это очень мотивирует, что ты не один на один со своими проблемами и у тебя всегда есть тот, кто поможет. Спасибо ему огромное еще раз.
Курс рекомендую всем, кто реально хочет заниматься нейросетями и внедрять их в реальные проекты.

Из предложенных в УИИ направлений я выбрал курсы по работе с нейросетями. Последний год плотно интересуюсь этой тематикой и надеюсь, так как ниша еще относительно новая, успеть занять в ней свое место. Пока это только планы. Но из реальных перспектив (то, что уже наклюнулось в моменте): остаться после обучения работать в УИИ куратором.

Обучение на курсе по нейросетям я закончил еще в июле, но написать отзыв руки дошли только сейчас. Хочу сказать всем, кто до сих пор сомневается в своих силах: дорогу осилит идущий. Пока вы боитесь, другие идут и делают, как поступил я (тоже кстати после нескольких месяцев сомнений). И ни на минуту не пожалел, что потратил время, деньги, 9 месяцев жил в достаточно интенсивном ритме, совмещая работу с обучением, порой жил почти наизнос. Перспективы, которые открываются перед разработчиком нейросетей, этого действительно стоят. А ценник на услуги растет в геометрической прогрессии в зависимости от грейда. После окончания обучения я сразу разместил резюме, где указал в числе прочего и свои возможности как разработчика. В начале августа на него начали активно откликаться потенциальные работодатели. Я вышел на несколько собеседований, где уже мог диктовать свои условия. А ближе к концу месяца вопрос с моим трудоустройством решился наиболее выгодным и удобным для меня образом.

За эти 9 месяцев мне удалось полностью погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта, пройти большой сложный путь от человека, имеющего самые общие представления о нейросетях, до разработчика. Опыта в IT у меня на момент старта обучения практически не было. Когда-то пробовал освоить дизайн, но "больше из-под палки" из-за чего интерес к теме у меня надолго угас. Здесь ни разу не было таких ситуаций, где меня бы бросили с моими ошибками и моим непониманием (а на начальном этапе обучения и того, и другого хватало с избытком). На протяжении всего обучения присутствовала обратная связь, выражавшаяся не только в ответах на возникшие вопросы, но и в подробнейших разборах домашних заданий.

Конкретно chatgpt мне интересен в связи с возможностью интеграции в наш бизнес. На курсе уже в первые 2 месяца были практические задания, пересекающиеся с моей основной сферой деятельности. Программа курса оказалась не такой сложной для освоения темой. Курс могу посоветовать если стоит необходимость автоматизации задач.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Интересовался нейросетями давно. Учился сам по статьям, блогам, ютубу. И дошел до определенного предела. Стало сложно находить информацию описанную доступным непрофессионалу языком и хотелось все получаемые ранее знания, которые хранились в голове в виде каши, как-то структурировать, чтобы все сложилось в единую картину. Пошел пробовать платное обучение. Выбрал курс с кураторской поддержкой, потому как в процессе самообучения мне часто не хватало более опытного наставника. Учусь 3 месяца, пока все отлично, путаницы и проблем с пониманием, как было при самостоятельном изучении, не ощущаю. Спикеры понятно доносят информацию. Практика тоже присутствует, причем в больших количествах.

Прохожу обучение в университете искусственного интеллекта , на курсе Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Меня все в процессе обучения устраивает и нравиться , быстрая помощь от кураторов , учебной части . Материал для обучения полный и легко воспринимается , есть и дополнительные материалы и видео , файлы с практическими заданиями , мне как человеку никогда не учившим программирование легко получается заниматься по материалам курса даже без технической поддержки , в основном все мои обращения к кураторам курса по простым вопросам техническим , но не по темам курса , так как курс сам разжован на столько , что вопросов почти нет , только вникай, запоминай и делай анализ . В общем я ожидала все намного сложнее и даже не думала , что смогу ... дальше будут видно уже по моим личным желаниям захочу и смогу ли я дальше развивать эти знания и навыки машинного обучения . Курс советую пройти тем кому интересна эта тема и хочет получить новую профессию.

Больше всего при покупке курса я переживала, что не получится совмещать обучение с работой и домашними делами. В итоге все обернулось наилучшим образом. Один раз мне действительно пришлось сдвинуть сроки и продлить кураторскую поддержку. Но в целом реально осваивать все даже без крайних мер. Программа, как мне показалось, не перегружена. Содержание теоретических блоков четко соответствует заявленным тематикам.

Даже на бесплатных вебинарах УИИ, которые я стараюсь посещять и сейчас, ни разу не замечал, чтоб докладчики лили воду, либо кружили вокруг темы без конкретики. Потому и от курса по нейросетям закономерно ожидал, что это будет что-то очень крутое, информативное, полностью закрывающее интеллектуальные потребности в данной сфере. Ожидания оправдались на 200%. Вы спросите, почему именно на 200, а не на 100? Потому что если тебе мало, решай домашку по уровням сложности. Подскажу лайфхак - берем знакомого программера желательно пару, но хватит и одного, созваниваемся в свободный час-два, и начинаем щелкать ДЗ совместно. И он мне подсказывает интересные вещи, и сам узнает новое.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.