Университет искусственного интеллекта

Для меня главным аргументом в выборе курса стал опыт его разработчиков. Я больше полгода следил за деятельностью Терра ЭйАй, посещал бесплатные вебинары, интересовался их разработками и пришел для себя к выводу, что этим людям можно доверять. Очень рад, что курс по машинному обучению не обманул моих ожиданий. Весь материал действительно актуальный и имеет широкое прикладное применение

Работаю в it сфере порядка 20 лет. Основная деятельность связана с 3D графикой на OpenGl. Кроме этого, с прошлого года активно начала работать с OpenCV. Все эти годы откровенно недолюбливала нейросети и не хотела в них разбираться, пока не попала на бесплатный трехдневный интенсив, который проводил Роман. После этого мой мир перевернулся и я поняла, что была не права. За нейросетями будущее и поэтому надо начинать их изучать. Основная база курса – это, конечно, неотъемлемая часть обучения, но необходима и практическая часть: понимание, как внедрить полученные модели нейросети в реальные проекты. Именно на «Продвинутом курсе по интеграции в Production» решаются такие практические задачи. Для себя я открыла: YandexСloud, VirtualMachine, FastApi, TensorRT и многое другое. Самое интересное, что эти знания мне пригодились и на основной работе, даже не в рамках нейросетевых задач.
Естественно, необходимо отметить нашего лектора – Сергей Кузин. Видно, что он вовлечен в процесс, ему самому это интересно, и поэтому и курс получился интересным. Понравилось, что Сергей помогал по всем вопросам, с которыми я к нему обращалась. Это очень мотивирует, что ты не один на один со своими проблемами и у тебя всегда есть тот, кто поможет. Спасибо ему огромное еще раз.
Курс рекомендую всем, кто реально хочет заниматься нейросетями и внедрять их в реальные проекты.

У меня неделю назад началась стажировка. Выкроить время для написания отзыва при моей сегодняшней загруженности было непросто. Тем не менее именно на этом этапе я считаю необходимым оставить свое мнение о курсе по нейросетям. Лично я считаю этот этап одним из самых важных во всем обучении и настоятельно рекомендую тем, кто пока еще сомневается или взял программу без стажировки, обязательно ее докупить. Особенно это касается тех, кто, как и я, планирует в дальнейшем связать свою жизнь с профессией разработчика. Это действительно уникальная возможность приобрести опыт и зарекомендовать себя в реальном секторе, которая дается далеко не на всех курсах и которую просто глупо упускать. Хоть и есть свои сложности даже при успешном освоении материала курса, но зато сразу понимаешь, чего ты реально стоишь как специалист и насколько в дальнейшем будешь конкурентоспособен на рынке труда.

Я недавно закончил базовый модуль и перешел на продвинутый уровень. Скажу честно, в обучение заходил вообще без какой-либо уверенности, что получится одолеть такой серьезный и объемный курс в условиях практически полного отсутствия времени. Свободный график обучения в этом смысле здорово помог. Лекции смотрел вечером, любую выдавшуюся минуту тратил на изучение дополнительного контента в личном кабинете (а его действительно немало), ну а домашние задания плотно занимали мои выходные дни. Оказалось, что при таком распределении времени успешно осваивать материал очень даже реально, и обучение хоть и дается со скрипом, однозначно приносит свои плоды.

Курс подойдет и текущим разработчикам чтобы обновить\актуализировать знания, и тем, кто начинает изучать python с нуля. Сам я отношусь к первым. Приступил к обучению месяц назад. Начало, как по мне, достаточно бодренькое, для новичков даже с лихвой .Ожидал, что придется больше вспоминать, искать и гуглить самостоятельно. Но пока необходимости такой не возникало. Все дается в видео лекциях довольно емко, сжато и доступно.

Очень круто подан материал на курсе. Небольшие теоретические блоки, а затем сразу же практика. Таким образом информация не успевает забыться, сразу видишь, как и для каких задач те или иные алгоритмы, которые даются в курсе, могут быть применены.

Больше всего я переживал, что во время обучения на курсе мне будет не хватать живого общения как с преподавателями, так и с другими студентами. Оказалось, что переживания мои были напрасными. Оба этих момента в Терре продуманы и отлично организованы. Для обучающихся есть чат в ТГ. Взаимодействие с кураторами возможно по различным каналам: через тот же мессенджер или через личный кабинет. В целом, свои сложности конечно были, но без помощи меня никогда не оставляли.

Для меня эти 9 месяцев действительно были временем открытий. Оказалось, что программирование - это не только алгоритмы, математика и зубрежка, а при определенном подходе творческий и крептивный процесс. Хочется сказать большое спасибо создателям и кураторам курса за то что открыли для меня дверь в удивительный мир нейросетей, помогли шаг за шагом пройти путь от человека, имеющего весьма общие представления о программировании до пускай начинающего, но разработчика!

Процесс обучения здесь отлично налажен. У меня больше всего вопросов вызывал именно он-лайн формат. Но, как оказалось, учиться по интернету не сложнее, чем очно, а где-то даже и проще. Платформа нормальная (юзер дизайн френдли ей бы допилить...) с отправкой домашних заданий и получением материала у меня ни разу не было проблем. Заявленная кураторская поддержка присутствует далеко не в виде каких-то периодических отписок. Куратора реально можно дергать по всем вопросам, и отвечает он достаточно оперативно, что не удивительно - поддержка платная и они эти деньги отрабатывают на все 100.

Хочу сразу оговориться, что результат от обучения на курсе во многом зависит от самого обучающегося (как, впрочем, и на любых других курсах). Со своей стороны его разработчики сделали, как мне кажется, все, для того чтобы обучение на курсе было максимально продуктивным. Нет недостатка в информации и обратной связи. К недостаткам можно отнести не самую бюджетную стоимость курса и трудозатраты изучения материала если в голове совершенно никакого понимания темы. Я лично этот вопрос мониторил, и могу сказать, что обучаться сейчас нигде не дешево. При этом большинство курсов, которые мне попадались, на порядок, а то и на несколько порядков ниже качеством.

Обучение длится 9 месяцев и по содержанию охватывает все основные темы, необходимые будущему разработчику нейросетей. Сам я пришел на курс с нуля, поэтому до последнего не был уверен, что мне удастся осилить программу. Как ни странно, обучение у меня пошло с самых первых занятий. Были, конечно, вопросы. Но, благодаря быстрой и качественной обратной связи, все они решались в рабочем порядке, задолго до того как успевал накопиться ком из ошибок и непонимания.

О пользе курса могу говорить после того как ознакомился с вводными вебинарами, и частями курса из общедуступных источников.После чего уже принял взвешенное решение купить курс ради проверки дз и кураторской поддержки. Материал изложен последовательно, логично, в доступной для понимания форме. Очень много практики, что для меня лично однозначно плюс. Чего точно нет и не будет на нигде кроме лк - библиотека материалов, за нее отдельный плюс

Теперь в моей копилке профессиональных знаний есть еще и python. Больше года я думал, стоит ли идти на обучение, взвешивал свои силы и возможности. В итоге решился и не пожалел. Конечно, совмещать работу с учебой непросто. Но полностью дистанционный формат обучения и свободный график позволил найти компромисс. Так как небольшой опыт у меня имеется (Java и C# на начальном уровне), мне посоветовали не тратить время на базу, которая у меня и так есть, а идти сразу на продвинутый уровень. Позже я докупил еще стажировку. Это, пожалуй, один из самых интересных этапов, аналогов которому мне не встречалось ни на одних других курсах. Возможность попробовать свои силы в создании реального проекта под реальные задачи - это очень круто.

На старте обучения я еще и сам не до конца понимал, насколько изменится моя жизнь благодаря курсу по нейросетям. Бред про легкие деньги и заработки под пальмами писать не буду, оставим эту тему заказным инфоцыганским статейкам. Но вот поднять свой профессиональный уровень, овладев навыками разработки искусственного интеллекта, абсолютно реально. Сейчас абсолютно любой рабочий процесс в абсолютно любой сфере реально усовершенствовать и оптимизировать, внедряя в него нейросети. А на курсе как раз очень наглядно показано, как это сделать, причем не в сухой теории, а с наглядными примерами.

Курс по машинному обучению действительно дает крепкие, системные знания. Хоть я и прошел обучение пока только наполовину, но могу уже уверенно это утверждать, так как все, что было изучено за это время в теории, я сейчас уже без проблем применяю на практике. Структура курса продумана, в самих лекциях нет никакой воды и лишней, нагружающей мозг информации, усложняющей восприятие и усвоение. В принципе, даже материала лекций достаточно, чтоб успешно справляться с домашними заданиями. Но помимо них в личном кабинете есть еще масса дополнительного контента, позволяющего глубже погрузиться в тему.

За эти 9 месяцев мне удалось полностью погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта, пройти большой сложный путь от человека, имеющего самые общие представления о нейросетях, до разработчика. Опыта в IT у меня на момент старта обучения практически не было. Когда-то пробовал освоить дизайн, но "больше из-под палки" из-за чего интерес к теме у меня надолго угас. Здесь ни разу не было таких ситуаций, где меня бы бросили с моими ошибками и моим непониманием (а на начальном этапе обучения и того, и другого хватало с избытком). На протяжении всего обучения присутствовала обратная связь, выражавшаяся не только в ответах на возникшие вопросы, но и в подробнейших разборах домашних заданий.

Курс питон объемнен и распределен по времени, включает в себя огромное количество модулей, имеющих как теоретическое, так и практическое значение. Сам планирую использовать полученные знания для анализа данных. Удобно, что в конце курса предусмотрены профильные, углубленные модули, среди которых есть и нужная мне тематика.

Подход к обучению на курсах на самом деле очень серьезный. Все как в реальном оффлайн университете: лекции (в видеоформате), задания, практика. Ничего не пускается на самотек. Все ошибки учащихся сразу разбираются и объясняются. А еще есть настоящий студенческий чат в телеграмме, где народ обменивается впечатлениями, успехами, наработки. Именно переписываясь в чате я понял, что я не один такой, кто видит прогресс и толк от своего обучения.

Программа обучения максимально соответствует моим запросам. Здорово, когда на одном курсе можно получить знания из самых разных областей выбранного направления, при этом не метаться по интернету в поисках, чем бы еще удовлетворить свой информационный голод, а находить тематические подборки в личном кабинете.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.

Меня очень смущала цена курса по нейросетям. Нет, были накопления, была возможность позволить себе даже и более дорогое обучение. Но боялся нарваться на очередной инфоцыганский развод. Мнение у меня изменилось после просмотра бесплатного вебинара, где очень четко и доходчиво, без всякого словоблудия были освещены несколько интересующих меня вопросов. Заданную высокую планку не уронили и после начала обучения. Обозначенная задача в минимальные сроки вывести человека с нуля на осознанный кодинг к концу второго месяца обучения, считаю, выполнена на 200%

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Можно сказать, что первичное знакомство мое с нейросетями благодаря курсу в УИИ состоялось. Через 1.5 месяца обучения уже имею представление, на каких принципах базируются сложные модели. Но когда видишь результат от обучения, а не просто месяцами топчешься на одном месте, слушаешь и читаешь нудную теорию, стимула учиться, стараться, стремиться становится больше. И в этом плане разработчики курса молодцы. Им удалось создать такую программу, где уже сам процесс обучения нереально мотивирует.

Искал курс по питону без привязки ко времени занятий. Такой как раз предлагается в УИИ. Форма обучения полностью дистанционная, график обучения свободный. Все лекции выложены в записи, так что просматривать их можно, когда удобнее. Главное, отчитываться по материалу не позже определенного срока. Но при желании вроде бы можно даже продлить. По содержанию обучения все конечно субъективно. Мне зашло. При том, что я не назвал бы свой склад ума математическим. Да и работал до этого несколько лет в сугубо творческой сфере. Но вот как-то сразу пошло и пока даже на домашках не особо буксую.

Начинающим курс по data science подойдет 100%. Отлично дается база и основы программирования, иллюстративно и доступно. Пробовал другие обучалки, но там буквально с первых занятий начинали заваливать терминами и понятиями, с которыми я и близко не был знаком. Тут совершенно другой подход к обучению. Плюс есть возможность задавать вопросы, когда что-то ну совсем уж непонятно.

Курс помог не просто подружиться с нейросетями, а уверенно перейти с ними на "ты". Долго я думала, как подступиться к этой теме. Даже прослушала парочку бесплатных вебинаров в соцсетях, но это не сильно прояснило для меня данную область. И вот такая удача: увидела в интернете рекламу курса по нейросетям от УИИ. Зашла на сайт, почитала программу. Порадовало, что погружение в тему проходит постепенно. Уже через 5 занятий я начала кодить, создавать собственные нейронки. Все это, как ни странно, обошлось без необходимости углубляться в высшую математику, без занудных объяснений. Наоборот, драйвово и креативно.

Понравилась подача. Профессионально, четко, по делу и с примерами. Так меня, если честно задолбали курсы, на которых только льют воду и толкуют прописные истины. Здесь уже 3 месяц пока обходимся без всей этой жвачки. Материал структурирован и изложен настолько грамотно, насколько это вообще возможно.

Для меня лично напряжными были только первые недели обучения. Языки программирования я несколько лет назад брался изучать, но тогда почему-то не пошло. Вот пришлось теперь практически заново все вспоминать. Но однозначно в таком формате учиться проще в разы, чем самому. Здесь материал для тебя уже отобран, не нужно самому париться, анализировать, что пригодится, а что нет. А практические задания способствуют лучшему усвоению и запоминанию.

Это курс - это нечто большее, чем просто обучение. Это целый путь от основ до профессионализма. Я выбрал этот курс в университете искусственного интеллекта, и не разочаровался! Например, я научился распознавать лица на фотографиях, генерировать тексты по ключевым словам, анализировать тональность текстов и многое другое. Каждый проект был интересным и полезным. А самое главное - я получил возможность применить свои умения на практике в рамках стажировки. Это был настоящий вызов, но и ценный опыт. Я работал над реальным проектом, связанным с обработкой естественного языка, и сотрудничал с опытными разработчиками. Я благодарен курсу за такую крутую возможность и рекомендую его всем, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.

Сложно в 40 лет переучиваться на кардинально новую специальность. Но я пока справляюсь. Спасибо разработчикам курса по машинному обучению и моему куратору. Все отлично продумано. Теория и практика в балансе. Легче воспринимать материал помогают примеры на самую разную тематику и из самых разных областей. С домашними приходится иной раз и попотеть. Здорово, что не оставляют без обратной связи. Если в работе есть ошибки, разберут, объяснят, укажут.

Объемы и нагрузки поначалу пугали. Но когда втягиваешься, понимаешь, что все здесь абсолютно посильно. У меня уже есть первые ощутимые успехи. В частности на последнем занятии написал свою первую, пока простенькую, нейронку. Это очень мотивирует двигаться дальше.

Курс Питон действительно дает массу фундаментальных знаний по теме. Не просто общее представление, но и много таких тонкостей и частностей, с которыми придется в дальнейшем сталкиваться разработчику. Теоретические модули сразу же подкрепляются практикой. А еще будет стажировка. Для меня это наверное самый интересный и ожидаемый момент во всем обучении. Будет возможность попробовать свои силы в реальном проекте и получить реальную оценку своих профессиональных качеств от сторонней организации.

Курс по нейросетям для начинающих просто идеально выстроен для тех, кто только еще делает свои первые шаги в программировании. Чувствуется, что преподаватели имеют большой практический опыт. Основы объясняются просто и доходчиво. Весь курс в целом ориентирован на то, чтоб в дальнейшем обучающиеся на нем могли найти своим знаниям практическое применение в самых разнообразных сферах. А потому задания для самостоятельного выполнения даются очень разноплановые.

Поделюсь первыми впечатлениями. Нравится удобная платформа, через которую происходит обучение. Здесь выложены видеолекции и масса другого информативного и познавательного контента. Здесь же выкладываются разборы домашних заданий после их выполнения и проверки. В начале меня смущал формат дистанционного обучения, так как раньше мне никогда не приходилось в такой форме осваивать новую специальность. Сейчас понимаю, что при правильном подходе знания можно получать не менее качественные, чем посещая аналогичные курсы очно.

Кому-то программа курса подходит, кому-то нет. Как мне кажется, это момент субъективный и зависит он от очень многих факторов. Но вот не от уровня подготовки точно. Обучение мне давалось без скрипа. Базу осилил в срок, без долгов и задержек. Сейчас вот штурмую продвинутый уровень. Как мне кажется, здесь важно просто привыкнуть к формату дистанционного обучения, грамотно использовать все ресурсы (а их очень много: от взаимодействия в лк и мессенджерах непосредственно с куратором до общения в чате) и планировать свое время.

Нет, я конечно ждал результатов от своего обучения. Это логично, что когда идешь на курс, рассчитываешь приобрести определенные знания и навыки. Но то, что спустя всего несколько занятий сам уже написал прогу для первой своей нейросети - это прям нереально круто. Оказалось, что при правильном подходе не такие уж это и дебри даже для человека, который раньше вообще не имел ничего общего с программированием. От лекции к лекции все довольно последовательно и логично.

Отработав год помощником маркетолога, решил изучить нейросети. Выбор курсов сейчас достаточно большой, но я остановился именно на УИИ, так как их программа есть на сайте, с ней можно ознакомиться и также составить представление, посетив бесплатный вебинар (что я и сделал, прежде чем принять окончательное решение). Конечно совсем начинающих может испугать плотность материала, как меня в начале. Но взял себя в руки и начал потихоньку разбираться. Оказалось, инфа вполне понятная и технарям и гуманитариям. Ну никакой замудренной высшей математики точно не потребуется. По крайней мере вот на том этапе обучения, на котором я сейчас, вполне достаточно знаний из школьной программы.

Очевидно,что курс сделан не на коленке. Такого объема практически полезных знаний самому по интернету и за год не собрать. Вся фишка в том, что сразу же и дают попробовать себя в решении практических задач. Например, уже в первые месяцы обучения есть все шансы написать свои первые нейросети.

Я хочу поделиться своим отзывом о курсе data science. На мой взгляд, это хороший курс для тех, кто хочет понять принципы работы с данными и нейросетями.
Во-первых, мне понравился материал курса, который был отобран и подготовлен грамотными преподавателями, которые сами являются разработчиками. Каждая тема была подробно и доступно объяснена в лекциях. Например, я узнал много нового о методах анализа данных, таких как регрессия, классификация, кластеризация и т.д. Я также познакомился с разными типами нейросетей, такими как сверточные, рекуррентные, генеративные и т.д. Я понял, как они устроены, какие задачи они решают и какие приложения они имеют.

Спасибо всей команде во главе с Дмитрием Романовым за большое полезное дело. Я имею в виду конечно курс по нейросетям. Более емкую и законченную программу сложно себе представить. То, что люди в теме, сразу чувствуется по тому, как отобран материал для курса, насколько четко его создатели знают, каким вопросам нужно уделить больше внимания, какие возможно пройти просто обзорно без потерь в качестве знаний.