Университет искусственного интеллекта

Объективно, содержание домашних заданий в совпадает с материалом лекций. По крайней мере, у меня не остается вопросов зачем и для чего, так то особых сложностей с выполнением не возникает. Однако это ощущения от курса по прошествии 2 месяцев. Поглядим, как будет дальше, а пока как-то так.

Искал курс по питону без привязки ко времени занятий. Такой как раз предлагается в УИИ. Форма обучения полностью дистанционная, график обучения свободный. Все лекции выложены в записи, так что просматривать их можно, когда удобнее. Главное, отчитываться по материалу не позже определенного срока. Но при желании вроде бы можно даже продлить. По содержанию обучения все конечно субъективно. Мне зашло. При том, что я не назвал бы свой склад ума математическим. Да и работал до этого несколько лет в сугубо творческой сфере. Но вот как-то сразу пошло и пока даже на домашках не особо буксую.

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Смешно читать негативные комментарии об УИИ! Я пришел на курсы практически без опыта программирования, но уже через несколько месяцев начал создавать собственные проекты. Здесь есть все необходимое, чтобы освоить основы разработок и применения нейросетей, ИИ. Это и преподавание высокого уровня, и солидная библиотека теоретических материалов, и полезные практические занятия. Есть только одно препятствие – собственная лень. Чтобы усвоить всю информацию, надо много и упорно трудиться! Заниматься самостоятельно, учить дополнительные материалы. Без желания развиваться, работать над собой не стоит даже начинать.

Первое, что хочется отметить - действительно качественный контент. Материала по нейросетям сейчас много даже и в свободном доступе. Но тут сделана грамотная выборка, все отсортировано по темам, разработаны практические задания для закрепления. Второй момент - отношение всех сотрудников учебной части. Чувствуется, что люди заинтересованы не только в оплате тобой обучения, но и в качестве твоих знаний и в твоем результате.

Поступал в университет с целью создать проект, чтобы внедрить в работу. В обучении все понравилось: задания, система поощрения за выполнение домашек, ответы кураторов и доп. материалы. Особое внимание хочу уделить простому языку преподавания, никаких сложностей в понимании материала ни разу не было! За это особый респект преподавателям. Много практики, а кураторы достаточно быстро проверяют д/з
В общем, если думаете поступать или не поступать в УИИ, то однозначно рекомендую!

Я успешно освоил базовый модуль и перешел на продвинутый. Для человека, пришедшего на обучение с нуля, считаю, за 3 месяца я сделал неплохой рывок. Научился правильно формулировать запросы нейросетям, разобрался в основных принципах и структуре GPTChat и даже попробовал себя немного в роли разработчика. Такие достижения за короткий промежуток времени очень мотивируют и стимулируют двигаться дальше.

Для меня лично напряжными были только первые недели обучения. Языки программирования я несколько лет назад брался изучать, но тогда почему-то не пошло. Вот пришлось теперь практически заново все вспоминать. Но однозначно в таком формате учиться проще в разы, чем самому. Здесь материал для тебя уже отобран, не нужно самому париться, анализировать, что пригодится, а что нет. А практические задания способствуют лучшему усвоению и запоминанию.

Больше всего я переживал, что во время обучения на курсе мне будет не хватать живого общения как с преподавателями, так и с другими студентами. Оказалось, что переживания мои были напрасными. Оба этих момента в Терре продуманы и отлично организованы. Для обучающихся есть чат в ТГ. Взаимодействие с кураторами возможно по различным каналам: через тот же мессенджер или через личный кабинет. В целом, свои сложности конечно были, но без помощи меня никогда не оставляли.

Курс Python – это настоящая находка. Очень удивился увидев, сколько полезного материала дано. Помню, как долго я мучился с настройкой гиперпараметров для модели распознавания рукописных цифр, но когда наконец увидел, как нейросеть начинает правильно классифицировать изображения - ни с чем не сравнимое ощущение, чистый кайф!

Не так давно завершила свое обучение в УИИ, а именно курс по машинному обучению Data Science.
По самому процессу обучения никаких претензий у меня нет. На видео уроках темы разбираются довольно подробно. Особенно порадовала кураторская поддержка, несколько раз они мне хорошо помогли разобрать проблемные моменты.
Считаю, что цена за курс вполне оправдана, и собираюсь дальше изучать углубленные курсы в Университете. Всем сомневающимся могу смело рекомендовать.

Кому-то программа курса подходит, кому-то нет. Как мне кажется, это момент субъективный и зависит он от очень многих факторов. Но вот не от уровня подготовки точно. Обучение мне давалось без скрипа. Базу осилил в срок, без долгов и задержек. Сейчас вот штурмую продвинутый уровень. Как мне кажется, здесь важно просто привыкнуть к формату дистанционного обучения, грамотно использовать все ресурсы (а их очень много: от взаимодействия в лк и мессенджерах непосредственно с куратором до общения в чате) и планировать свое время.

Работаю менеджером по продажам, но работа прямо скажем не подарок. В ноябре 2021 решил сменить специальность и долго выбирал то, что придется по душе.
Прошел ДОД и в итоге остановился на разработке нейросейтей. Специальность востребованная, учится очень интересно, но сразу скажу сложно. Так как это нормальная обучающая программа, приходится уделять минимум несколько часов в день на домашние занятия и усвоение материала.
После окончания курса планирую сначала брать подработку, а потом полностью переходить на работу в данной области. Сотрудники университета помогают устроиться на работу, посмотрим какие варианты будут.

По первым впечатлениям компановка материала хорошая. Тот, кто составлял данный курс, очевидно довольно неплохо представляет потребности как новичков в IT, так и тех, кто уже имеет некоторый опыт. Сам я отношусь к первым и не скажу, что обучение, по крайней мере на данном этапе, дается мне слишком уж трудно. Подача легкая, интересная. Никаких сложных терминов не вводится раньше, чем ты готов их воспринять. Приятно удивил быстрый переход к практике.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интелекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже пол года, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели", которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Купил курс по data science в декабре прошлого года. Сейчас уже заканчиваю обучение. Что хочу сказать: курс стоит своих денег. Ну каких-то глобальных трудностей я точно не испытывал и безумных усилий не прилагал. Непонятно что-то в лекциях, всегда есть пути решения проблемы: поискать подробную информацию в дополнительных материалах, напрямую обратиться с вопросом к куратору, либо пообщаться в чате. Смышленый ум найдет еще не не одну методику выхода из ситуации. В любом случае хочу отметить доброжелательное отношение всех сотрудников УИИ к обучающимся. У меня лично не было таких моментов, когда какая-то моя ситуация слишком долго оставалась без внимания.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

Основная для меня на данный момент сложность - это выделять время на обучение. Если бы не свободный график, вообще вряд ли бы мне удалось осуществить свою мечту познакомиться с нейросетями и разобраться, как это все работает. Ну а так курс отличный. Программа обширная, без воды и сложных терминов. Даже какие-то сложности и тонкости объясняются максимально доступно и понятно. Ну и обратная связь всегда спасает. Если в домашней работе есть ошибки, на них не просто укажут, а подробно разберут.

Курс по нейросетям рекомендую. Моим пожеланиям к уровню и объему знаний он полностью соответствует. Кратко изложу, что здесь мне особенно понравилось:
1. Концентрированность и грамотность изложения материала. Все разложено понятно, базовый уровень простостоват для человека с теоретической базой. Я довольно быстро во все вникал, а оставшееся время тратил на чтение дополнительной литературы.
2. Три уровня сложности домашек. Если выполнять последовательно, то материал отрабатывается и запоминается "на зубок"
3. Подробный разбор домашек. Тот случай, когда все твои ошибки тебе разжевали и в рот положили.
4. Стажировка. Здесь и простор для творчества, и возможность проверить себя, опробовать новые знания и навыки на практике.

Я конечно в целом доволен но врать не хочу: человеку, пришедшему на обучение с нуля, придется кранчить. Никто не давит и все инструменты для успешного преодоления трудностей на курсе есть, но и волшебным образом понимание не придет. Прекрасно помогает возможность общаться с другими обучающимися в закрытом чате и сравнивать свой прогресс с прогрессом других (а это сильнее всего стимулирует, сразу включается соревновательный дух).

К курсу по машинному обучению я приступил 3 месяца назад. Пока времени нет особо, иду медленнее, чем хотелось, может поэтому дается сложнее чем хотелось бы. Дается много готовых решений, которые сразу же можно применять, да и вообще инфа идет плотняком. Надеюсь как подразгребусь с делами, пойдет по бодрее и я втянусь.

В курсе я вижу два крутых плюса: спикеры и куратор. Это талант, данный не каждому - объяснять сложные вещи простым доступным языком, без сложных построений и терминов. Иногда даже в текстовом контенте что-то непонятно или через чур заумно написано. Но потом посмотришь видеоурок, почитаешь объяснения куратора - и все моментально становится на свои места. Если что, до курса у меня знаний по IT не было, учиться пришла с нуля. И если уж у меня не возникало особых сложностей, то, думаю, и у других их быть не должно.

На старте обучения я еще и сам не до конца понимал, насколько изменится моя жизнь благодаря курсу по нейросетям. Бред про легкие деньги и заработки под пальмами писать не буду, оставим эту тему заказным инфоцыганским статейкам. Но вот поднять свой профессиональный уровень, овладев навыками разработки искусственного интеллекта, абсолютно реально. Сейчас абсолютно любой рабочий процесс в абсолютно любой сфере реально усовершенствовать и оптимизировать, внедряя в него нейросети. А на курсе как раз очень наглядно показано, как это сделать, причем не в сухой теории, а с наглядными примерами.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Скажу как человек, уже имеющий довольно большой опыт: курс python отличный. На протяжении 9 месяцев происходит буквально накачка обучающегося теорией и практикой - только успевай впитывать. Основное дается в лекциях. Но и в дополнительных материалах недостатка нет. Хочешь в какую-то тему углубиться подробнее или остались вопросы по пройденному блоку - все необходимые статьи и литература есть в личном кабинете. Из минусов (не конкретно этого курса, а он-лайн обучения в целом) - не всегда момент твоего вопроса совпадает со свободным временем ответственного. То есть не получится общаться по интересующей теме буквально онлайн. Задал вопрос и жди пока ответят.

Подход к обучению на курсах на самом деле очень серьезный. Все как в реальном оффлайн университете: лекции (в видеоформате), задания, практика. Ничего не пускается на самотек. Все ошибки учащихся сразу разбираются и объясняются. А еще есть настоящий студенческий чат в телеграмме, где народ обменивается впечатлениями, успехами, наработки. Именно переписываясь в чате я понял, что я не один такой, кто видит прогресс и толк от своего обучения.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

Информативный и понятный курс по машинному обучению. Этот курс в УИИ как будто под меня был сделан: теория разбита на блоки и находится в здоровом балансе с практическими заданиями. Присутствует обратная связь в необходимом мне количестве и качестве. Чуть позже отпишусь отдельно по стажировке, которая мне предстоит примерно через 1.5 месяца. Долго думал, брать тариф с ней или без нее. В итоге сначала взял без нее, но почитал отзывы во внутреннем чате в телеге и докупил эту опцию. Ребята пишут, что скиллы прокачивает нереально круто.

Стоит ли учиться, задастся вопросом читатель? Да, отвечу я, и скажу что с высоты своего опыта стоит это делать именно в УИИ. Я мог бы рассказать про классный материал, поддержку со стороны работников, проработанность материала, но это будут споилеры, мой друг. К минусам могу отнести что далеко не маленькую стоимость, но это для меня, каждый сам определяет дорого 60 тысяч за базу или нет.

Если курсов сейчас тупо продают материал (читай, ты платишь просто за доступ к контенту, и на этом участие разрабов в твоем обучении заканчивается), то в УИИ дела с этим обстоят намного лучше. На протяжении всего обучения организовано сопровождение студентов. Помимо теории есть практические занятия и домашние задания, по результатам проверки которых всегда подучаешь подробный разбор с подробными же объяснениями. Кураторы - не говорящие головы, способные на повторе стандартными скриптами отвечать, где и чего тебе почитать, а реально разбирающиеся люди, четко и своими словами в чате отвечающие на поставленный вопрос.

Обучение действительно очень интересное. Сам не ожидал, что так втянусь. В самом начале, конечно, появляется миллион вопросов и миллиард затыков. Благо, всегда было кому их задать. Работу куратора в частности и учебной части в целом я оцениваю на твердые 5 баллов. Всегда чувствуется, когда сотрудники заинтересованы в том, чтобы ты стал хорошим спецом. Мне в такой атмосфере учиться на однозначно комфортно.

Курс для начинающих и продолжающих. Для тех, кто хочет кардинально сменить сферу деятельности или просто добавить себе скиллов. Я отношусь к последней категории. Нейросети изучал для того, чтобы оптимизировать некоторые производственные процессы на родном предприятии.

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

Сложно в 40 лет переучиваться на кардинально новую специальность. Но я пока справляюсь. Спасибо разработчикам курса по машинному обучению и моему куратору. Все отлично продумано. Теория и практика в балансе. Легче воспринимать материал помогают примеры на самую разную тематику и из самых разных областей. С домашними приходится иной раз и попотеть. Здорово, что не оставляют без обратной связи. Если в работе есть ошибки, разберут, объяснят, укажут.

Здравствуйте, хотел поделиться об обучении в УИИ. Начну наверное с того, что начинать учебу можно не программисту, я до этого не программировал не дня. В начале дают навыки по программированию на Python, которые необходимы для написания нейронных сетей. Да не просто начинать с нуля, но тот кто захочет, у того все получится, дают все необходимое. Есть 4 уровня домашних заданий Ultra Lite, Lite, Pro, Ultra Pro. Ultra Pro это уже проекты которые можно добавлять в портфолио. Примерно в середине учебы начинается подготовка к дипломному проекту(полноценный проект который можно потом использовать), многие приходят учиться с уже каким-то проектом, а по ходу учебы его делают. Кураторская поддержка хорошая, отвечают быстро(у меня дольше 7—10 минут не было), помогают, разжёвывают если что-то непонятно. Есть еще учебная часть, если что непонятно по организационным вопросам то туда, там все объяснят, помогут. Сама платформа где проходит обучение мне лично очень понравилась. Много доп. материалов, есть рейтинг учеников(за сданные задания баллы дают), есть дополнительные вебинары и уроки, сейчас еще онлайн разборы домашних заданий добавили, можно вопросы задавать куратору. Еще есть студенческий чат в телеграмм, там много народу помогут подскажут, да и так можно поболтать) В общем курс хороший, да не простой, но кто сказал что будет легко) Все необходимое для этого есть. В общем рекомендую.
P.S. Еще кстати можно собраться с сокурсниками и пробовать участвовать в хакатонах, так некоторые делают и места занимают)

Главное преимущество платформы – практические задания с дальнейшим разбором от преподавателей. Сразу учишься воплощать теоретические знания в решениях реальных задач и проектах. Доволен пройденным обучением, к тому же за относительно небольшую стоимость. Удивительно, что Университет ИИ так слабо раскручен! Как по мне, это одна из лучших AP-школ.

Когда обучаешься с нуля, сложно самому оценить свой прогресс. Но вот я знакомому айтишнику рассказал, и он сказал, что это ну действительно очень круто для человека, который до начала обучения ни дня в своей жизни не кодил и не написал ни одного скрипта. Мне было, не скрою, приятно получить такую высокую оценку от существенно более опытного специалиста. Ну и также для меня это лишнее подтверждение тому, что с выбором курса я не ошибся.

Хочу сразу оговориться, что результат от обучения на курсе во многом зависит от самого обучающегося (как, впрочем, и на любых других курсах). Со своей стороны его разработчики сделали, как мне кажется, все, для того чтобы обучение на курсе было максимально продуктивным. Нет недостатка в информации и обратной связи. К недостаткам можно отнести не самую бюджетную стоимость курса и трудозатраты изучения материала если в голове совершенно никакого понимания темы. Я лично этот вопрос мониторил, и могу сказать, что обучаться сейчас нигде не дешево. При этом большинство курсов, которые мне попадались, на порядок, а то и на несколько порядков ниже качеством.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.