Университет искусственного интеллекта

На старте обучения я еще и сам не до конца понимал, насколько изменится моя жизнь благодаря курсу по нейросетям. Бред про легкие деньги и заработки под пальмами писать не буду, оставим эту тему заказным инфоцыганским статейкам. Но вот поднять свой профессиональный уровень, овладев навыками разработки искусственного интеллекта, абсолютно реально. Сейчас абсолютно любой рабочий процесс в абсолютно любой сфере реально усовершенствовать и оптимизировать, внедряя в него нейросети. А на курсе как раз очень наглядно показано, как это сделать, причем не в сухой теории, а с наглядными примерами.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

За эти 9 месяцев мне удалось полностью погрузиться в удивительный мир искусственного интеллекта, пройти большой сложный путь от человека, имеющего самые общие представления о нейросетях, до разработчика. Опыта в IT у меня на момент старта обучения практически не было. Когда-то пробовал освоить дизайн, но "больше из-под палки" из-за чего интерес к теме у меня надолго угас. Здесь ни разу не было таких ситуаций, где меня бы бросили с моими ошибками и моим непониманием (а на начальном этапе обучения и того, и другого хватало с избытком). На протяжении всего обучения присутствовала обратная связь, выражавшаяся не только в ответах на возникшие вопросы, но и в подробнейших разборах домашних заданий.

Первое, что хочется отметить - действительно качественный контент. Материала по нейросетям сейчас много даже и в свободном доступе. Но тут сделана грамотная выборка, все отсортировано по темам, разработаны практические задания для закрепления. Второй момент - отношение всех сотрудников учебной части. Чувствуется, что люди заинтересованы не только в оплате тобой обучения, но и в качестве твоих знаний и в твоем результате.

Для меня курс по ML стал настоящим и увлекательным приключением длиной в 9 месяцев, где были, конечно, и свои неудачи, но хорошего и позитивного было намного больше. Но самые яркие эмоции остались, конечно, от стажировки. Было страшно (вдруг не хватит навыков) и безумно интересно одновременно. Курс по настоящему уникален, мне доверили работу над настоящим проектом, с понятным и осязаемым профитом для заказчика. Эта работа помогла мне самоутвердиться и поверить в собственные силы.

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интелекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже пол года, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели", которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Имея опыт прохождения самых разных обучалок, от бесплатных и бюджетных до более дорогих, отмечу лишь то, чем данное учебное заведение выгодно отличается от других: тщательный отбор материала, грамотная его подача, наличие обратной связи, опционально стажировка. По моему опыту, без всех этих слагаемых невозможно достаточно глубоко и основательно освоить столь сложную тему. Огромный плюс, что создатели курса это понимают и включили все эти составляющие в обучение.

Я пока еще совсем не долго в обучении. Но кое-что уже могу сказать. Во-первых, не нужно бояться отсутствия знаний в программировании. Во-вторых, не нужно думать, что курс не осилить без хорошего знания в математике. Здесь это не обязательно. Все, что необходимо для понимания и успешной практике, вам дадут на курсе. Ну и в-третьих, выкроить время на учебу в таком формате значительно легче. Все лекции даются в записи, поэтому не нужно состыковывать свое расписание с временем их проведения. Да и на дз срок отводится достаточный.

Кураторская поддержка:
Не всегда быстрая.
Не всегда понятны объяснение.
Вежливые кураторы.
Обучение:
Обучение хорошее однако не достаточно, необходимо после изучить самому SQL и тп, однако многое затронуто.

Я хочу поделиться своим отзывом о курсе data science. На мой взгляд, это хороший курс для тех, кто хочет понять принципы работы с данными и нейросетями.
Во-первых, мне понравился материал курса, который был отобран и подготовлен грамотными преподавателями, которые сами являются разработчиками. Каждая тема была подробно и доступно объяснена в лекциях. Например, я узнал много нового о методах анализа данных, таких как регрессия, классификация, кластеризация и т.д. Я также познакомился с разными типами нейросетей, такими как сверточные, рекуррентные, генеративные и т.д. Я понял, как они устроены, какие задачи они решают и какие приложения они имеют.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Обучаюсь на курсе data science с апреля. За 4 месяца уже довольно неслабо прокачал свои скиллы в данном направлении. Учиться мне лично интересно. Подача вполне доступная. В видео не грузят лишней информацией, дают основные концентрированные знания по теме, что значительно облегчает их усвоение. Для обучающихся на курсе создана комфортная и доступная информационная среда. Это и личный кабинет с огромным количеством дополнительной литературы, и внутренний чат, и удобная обратная связь. ИМХО, самый толковый курс из всего, что предлагают в подобном формате.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Курс питон объемнен и распределен по времени, включает в себя огромное количество модулей, имеющих как теоретическое, так и практическое значение. Сам планирую использовать полученные знания для анализа данных. Удобно, что в конце курса предусмотрены профильные, углубленные модули, среди которых есть и нужная мне тематика.

Курс подойдет и текущим разработчикам чтобы обновить\актуализировать знания, и тем, кто начинает изучать python с нуля. Сам я отношусь к первым. Приступил к обучению месяц назад. Начало, как по мне, достаточно бодренькое, для новичков даже с лихвой .Ожидал, что придется больше вспоминать, искать и гуглить самостоятельно. Но пока необходимости такой не возникало. Все дается в видео лекциях довольно емко, сжато и доступно.

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

Перед тем как полноценно записаться на курс, я смотрел бесплатный вебинар от Терры. Был приятно удивлен, насколько аккуратно и доходчиво дается материал, достаточно подробно прошлись по теме. После этого принял решение записаться на курсы машинного обучения. Цена недешевая, даже пришлось влезть в кредит, но оно того стоило. Программа хорошо продумана, как вижу разделена так, чтобы человек любого уровня мог осилить. Конечно тем, кто уже имеет опыт в IT, будет легче. Но в чате, например, было несколько человек совершенно из других сфер, все вполне себе учатся и некоторые ушли на стажировку.

Учусь на курсе data science 1.5 месяца. Пока все кажется логичным и понятным. Возможно дальше будет сложнее. Но на самом деле я так думал и про начало обучения. Думал, что новичку в программировании помимо основной программы придется еще много чего самостоятельно осваивать, латать, так сказать, пробелы. Жена шутила, что придется как минимум еще нанять мне репетитора по математике, затем по информатике, затем психолога, чтобы не поехал от стресса. Но пока такой необходимости не возникало. Даже с домашними заданиями я справляюсь вполне сносно. Ошибок в них, судя по разборам, с каждым разом становится все меньше.

Отличный университет, с редкой специализацией. Опытные преподаватели, чувствуется желание передать знания и опыт, обучить безграничным возможностям нейронных сетей, и их применению абсолютно во всех областях деятельности. Огромный объем интереснейшей информации и полезнейших пользовательских лайфхаков в создании нейронных сетей и не только. Из минусов - мне показалось что некоторые части интерфейса платформы не интуитивны и практически нет обратной связи с кураторами. Заходя в тупик, приходится во всем разбираться самой, от этого учеба затягивается, но есть учебная часть и студенческий чат и всегда можно получить помощь. Очень рекомендую поучиться здесь тем кто хочет обрести современную профессию и расширить свои возможности!

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Долго сомневался из-за цены. Жаль было бы такие деньги выкинуть на ветер. Отучившись 3 месяца, уже могу, думаю, сделать первые выводы. Курс питон отличный. Пришлось напрячься и вспомнить математику на школьном уровне. Но все остальное дали в процессе обучения. Как человек, который до начала обучения никогда не был связан с программированием,хочу посоветовать вовремя смотреть (и ПЕРЕСМАТРИВАТЬ!) лекции, находить время на чтение дополнительных материалов (не только из лк, на youtube много полезного индусы дают) вовремя выполнять домашние задания (не только самые простые), не стесняться сразу выяснять у куратора все непонятное, внимательно читать разборы ошибок.

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

На курс по машинному обучению я пошел на свой страх и риск. Не было вот вообще никакой уверенности, что потяну. Тем не менее, позади уже почти половина, и я делаю неплохие успехи. В этом огромная заслуга разработчиков программы, которые предусмотрели буквально все. Лично я лучше всего усваиваю материал в медодичном объяснении, которое в дистанционном формате прекрасно заменяют видео. Но и помимо них в личном кабинете масса контента. Что-то забыл, не уловил, не понял, можно как пересмотреть, так и найти профильные статьи

Спасибо всей команде во главе с Дмитрием Романовым за большое полезное дело. Я имею в виду конечно курс по нейросетям. Более емкую и законченную программу сложно себе представить. То, что люди в теме, сразу чувствуется по тому, как отобран материал для курса, насколько четко его создатели знают, каким вопросам нужно уделить больше внимания, какие возможно пройти просто обзорно без потерь в качестве знаний.

Очень понравилось, что домашние задания разбираются всегда в индивидуальном порядке. И не общими фразами, а прям конкретно по каждому моменту с комментариями и пояснениями. Теоретическая база на курсе по искусственному интеллекту реально мощная и подборка материалов продуманная и качественная. Ни разу за время обучения мне не приходилось добывать инфу из сторонних источников.

Понравилась подача. Профессионально, четко, по делу и с примерами. Так меня, если честно задолбали курсы, на которых только льют воду и толкуют прописные истины. Здесь уже 3 месяц пока обходимся без всей этой жвачки. Материал структурирован и изложен настолько грамотно, насколько это вообще возможно.

Сейчас в процессе обучения по программе data science и нейронные сети и написания rnn для работы с определением полезности текста и распределения его под разные фильтры. Обучение нравится, чувствуется заинтересованность куратора в моих наработках.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Здравствуйте! Хочу поделиться своим впечатлением об обучении в Университете Искусственного Интеллекта (УИИ). Пишу все слова с большой буквы, потому что это учебное заведение заслуживает высокой оценки. Сам я индивидуальный предприниматель, но со времен ковидных ограничений пришёл к тому, что надо менять вид деятельности. Решил начать осваивать направление в IT с применением языка Python. Дядька я сильно в возрасте, поэтому важным условием для меня были: 1) доступность и понятность объяснений; 2) структурирование изучаемого материала в логическом порядке; 3) обратная связь, она же кураторская поддержка. Эта составляющая очень важна, это сильно экономит время, что бы обнаружить и устранить ту или иную ошибку, которая останавливает результаты выполнения домашнего задания. Причём не просто устранить, а понять способы и методы устранения ошибки как в данной конкретной ситуации, так и в общем курсе изучения; 4) возможность сделать паузу в обучении, но не для того, что бы скушать Твикс, а когда на своей основной стезе вот прямо неделями бывает не продыхнуть. Договор с УИИ позволяет сделать такие паузы по письменному заявлению, что указано в договоре. Я этим уже дважды воспользовался.
Попытки изучать Python самостоятельно разбились именно об отсутствие первых трех составляющих.
Ещё важный для меня лично фактор - это вдохновение от перспектив искусственного интеллекта, которое излучает создатель и руководитель УИИ Дмитрий Романов. Человек, искренне любящий своё дело и передающий эту любовь и вдохновение всем вокруг. Когда руки опускаются ( бывают сложные моменты в жизни), я участвую в очередном интенсиве УИИ, слушаю о новинках, появившихся в сфере AI, о том, как в УИИ уже подготовили курс по изучению и внедрению этих технологических новинок, сильно облегчающих создание нейронных сетей и проведение экспериментов для их оптимизации, то укрепляется уверенность в том, что не боги горшки обжигают и у меня тоже должно всё получиться. И, пока я приближаюсь к написанию диплома и готовлю для него свои датасеты (со своего рабочего места), я недавно ещё записался на участие в стажировках, которые заключаются в командной работе над реальными проектами для серьёзных заказчиков. Это с прицелом на то, что буду указывать в своём портфолио при поиске уже своих заказчиков. Тем более, что и в этой сфере у УИИ сейчас создаются очень перспективные проекты для своих студентов. Не жалею, что выбрал для обучения именно это учебное заведение.

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Ни разу не пожалел, что в феврале записался на курс в УИИ. Помимо действительно фундаментальных знаний в программировании здесь своим студентам помогают встать на ноги, как говорят, опериться в профессии с помощью стажировки. Сам я изначально приобретал тариф без нее. Но общаясь в чате, видя положительные отзывы тех, кто уже прошел этот этап, решил тоже попробовать свои силы. Работа над проектом нереально интересная. Меня очень вдохновляет то, что это не симулятор (на одном из курсов когда-то кичились своим "симулятором", по итогу оказалась, это просто задачка в отдельном уроке, максимум с гугл табличкой для анализа данных), не просто абстрактное тренировочное задание. Разработками нашей команды уже пользуются реальные люди, что супер мотивирует.

Курс по написанию нейросетей мне зашел. Хотя я не был профессионалом в программировании, я смог усвоить много новой и полезной информации. С первого занятия я почувствовал, что курс составлен очень грамотно и логично. Каждая тема из учебного плана подробно и доступно объясняется в лекциях. Например, классная тема о рекуррентных нейросетях, которые используются для работы с текстами. Кроме того, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания. Я всегда с интересом выполняю домашние работы. Одна из самых сложных для меня была работа с генерацией текстов на основе нейросетей, но благодаря обратной связи от куратора я смог их исправить и понять, где ошибался. В общем, я очень доволен курсом и рекомендую его всем.

Меня очень смущала цена курса по нейросетям. Нет, были накопления, была возможность позволить себе даже и более дорогое обучение. Но боялся нарваться на очередной инфоцыганский развод. Мнение у меня изменилось после просмотра бесплатного вебинара, где очень четко и доходчиво, без всякого словоблудия были освещены несколько интересующих меня вопросов. Заданную высокую планку не уронили и после начала обучения. Обозначенная задача в минимальные сроки вывести человека с нуля на осознанный кодинг к концу второго месяца обучения, считаю, выполнена на 200%

Не знаю даже, что мне понравилось больше: теоретическая подготовка или стажировка. Наверное все вместе. Потому что без качественной теории невозможно потом применить свои знания в практике. Здесь именно теоретическая подготовка строится очень грамотно. Сначала дается база, а с каждым последующим уровнем идет все более глубокое понимание. Конечно мне как человеку, не по наслышке знакомому с программированием было легче вникнуть в тему. Но не скажу, что прийти и выучиться с нуля совсем нереально. Даже на моем потоке есть такие примеры. Что касается практических навыков, то их можно отточить на домашних заданиях и потом, при желании, на стажировке. Мне понравилось, что стажировка проходит в реальной команде, реальной компании с реальным тимлидом до реального результата. А уж у новичка это точно вызовет фиерические эмоции.

Вопреки расхожему мнению, мне не потребовалось ни глубинных знаний в программировании, ни владения высшей математикой для того, чтобы приступить к обучению. Все необходимые компетенции даются на базовом уровне обучения. Причем даются легко, доступно, логично и понятно. Ну если уж совсем с точными науками проблемы, и все благополучно забылось даже на уровне средней школы, вполне реально нагнать уже в процессе. Что касается программы обучения, то более продуманного и структурированного курса я не встречал. По каждой теме все исчерпывающе разжевывается. Тем, кто хочет больше и глубже, опять же не нужно прибегать ни к каким сторонним источникам. Библиотека буквально ломится от статей и иной литературы по самым разным темам. Было бы время это все читать)

Мое мнение: учиться всегда лучше у практика, чем у теоретика. Поэтому и выбрал курс по искусственному интеллекту в УИИ. После того как узнал, что они свой софт разрабатывают, сразу отпали все сомнения, хотя до этого рассматривал несколько разных образовательных платформ, включая скилфактори. Расчёт оправдался по полной программе. Такое погружение в тему с нуля и до продвинутого уровня у меня в последний раз было в институте, при том, что учился я там очно. В Терре, хоть и полностью на дистанционке, знания дают ничуть не хуже.

Поделюсь первыми впечатлениями. Нравится удобная платформа, через которую происходит обучение. Здесь выложены видеолекции и масса другого информативного и познавательного контента. Здесь же выкладываются разборы домашних заданий после их выполнения и проверки. В начале меня смущал формат дистанционного обучения, так как раньше мне никогда не приходилось в такой форме осваивать новую специальность. Сейчас понимаю, что при правильном подходе знания можно получать не менее качественные, чем посещая аналогичные курсы очно.

Хочу сразу сказать о том, что за месяц обучения я приобрел значительно больше реальных навыков и знаний, чем за всё предыдущее полугодовое самостоятельное изучение. Светлана - классный спец, побольше бы таких. Учебный материал представлен системно, последовательно и визуально понятно. Каждый урок – это настоящая глубокая погружение в конкретную тему до ее полного освоения. Крайне редко можно найти платные курсы, которые способны поднять уровень знаний слушателя так быстро и качественно. А что касается бесплатных ресурсов, здесь даже нечего говорить, ведь программирование и machine learning это та область, которую трудно охватить самостоятельно с материалами непредсказуемого качества.

Скажу так, что знания на курсе дают крепкие, актуальные и качественные. А вот захотите вы их взять или нет - это уже личное дело каждого. Для себя особых сложностей не увидел. Видео смотрится и воспринимается легко, личное пожелание это подтянуть качество звука. Домашние задания логически вытекают из изученного материала. И так здесь во всем. Все, что нужно, чтоб успешно проходить этап за этапом - внимательно слушать, вникать, задавать вопросы и прикладывать свои силы для получения нового материала.