Университет искусственного интеллекта

C третьей попытки удалось найти нормальный курс по машинному обучению, где нет воды и очень много конкретики. Сейчас интенсивно учусь, стараюсь ловить каждое слово преподавателя, много читаю дополнительной литературы. Правда, к сторонним источникам пока прибегать не приходилось - все есть в ЛК. Конечно, все это отнимает очень много времени. Но с другой стороны, спасает свободный график обучения. В один день можно позаниматься поменьше, в другой подольше. Вообще очень удобный формат, как оказалось. Главное, долгов не накапливать, правильно рассчитывать свое время и силы.

Курс по написанию нейросетей мне зашел. Хотя я не был профессионалом в программировании, я смог усвоить много новой и полезной информации. С первого занятия я почувствовал, что курс составлен очень грамотно и логично. Каждая тема из учебного плана подробно и доступно объясняется в лекциях. Например, классная тема о рекуррентных нейросетях, которые используются для работы с текстами. Кроме того, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания. Я всегда с интересом выполняю домашние работы. Одна из самых сложных для меня была работа с генерацией текстов на основе нейросетей, но благодаря обратной связи от куратора я смог их исправить и понять, где ошибался. В общем, я очень доволен курсом и рекомендую его всем.

Я всегда интересовалась написанием текстовых тренажеров для нейросетей. Эта тема так меня затянула, что я решила углубляться в нее дальше и пошла учиться на разработчика. Уже два месяца я с переменным успехом грызу гранит науки. Почему с переменным? Потому что первые занятия мне, классическому представителю сословия “не бейте, я филолог”, давались местами со скрипом. Регулярно приходилось подключать пояснительную бригаду в виде куратора. Но к пятому занятию я с удивлением поняла, что наконец процесс пошел легче. Стало меньше ошибок в домашних заданиях, а их разборы больше не занимали больше места, чем сам текст работы. Я надеюсь, мне хватит сил и решимости дойти до конца. Тема-то интересная, потому что она позволяет создавать интеллектуальные системы, которые могут общаться с людьми на естественном языке. Или помочь общаться людям, которые по какой то причине не могут этого делать. К тому же обучение организовано на редкость продумано. Во-первых, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теорию. Во-вторых, курс имеет куратора, который всегда готов помочь и объяснить сложные моменты. В-третьих, курс имеет интерактивную платформу, где можно общаться с другими учениками и делиться опытом. В общем, я очень рада, что с первой попытки попала на такой курс, а не купила какую-нибудь лажу.

Осилил уже половину курса. На самом деле Пайтон не многим сложнее любого другого языка программирования. Если вы имеете хоть какое-то представление об алгоритмах, то и программирование сможете освоить. Но я даже лично знаю людей на курсе, которые учиться приходили вообще из других сфер, а с компьютером имели исключительно пользовательские отношения. Подавляющее большинство из них (кроме тех, конечно, кто по различным причинам не отвалился, но таких я видел пару человек) к концу базового модуля уже чувствовало себя более менее уверено.

Что можно сказать о курсе? На базовом уровне я не утонул в понятиях и терминах. На продвинутом уже писал нейронки, пока не такие комплекстные, но уже способные решать конкретные задачи. Сейчас у меня идет стажировка. Когда еще на старте обучения обсуждали с ребятами в чате в телеге, как все будет происходить, я конечно уже знал, что придется побарахтаться с реальным проектом. Но даже не представлял тогда, что будет так круто. Мне доверили писать программу для оптимизации кадровых процессов. То есть учли еще и сферу моих профессиональных интересов. Если после обучения решу вернуться работать то однозначно буду оптимизировать процесс для более рационального распределения сил и рабочего времени.

Когда обучаешься с нуля, сложно самому оценить свой прогресс. Но вот я знакомому айтишнику рассказал, и он сказал, что это ну действительно очень круто для человека, который до начала обучения ни дня в своей жизни не кодил и не написал ни одного скрипта. Мне было, не скрою, приятно получить такую высокую оценку от существенно более опытного специалиста. Ну и также для меня это лишнее подтверждение тому, что с выбором курса я не ошибся.

С момента старта курса по машинному обучению прошло 3 месяца. Пока что в обучении мне все нравится. Вижу в чате люди как уже с некоторым опытом в IT, так и совсем без него. Я отношусь к последней категории, но не сказать что страдаю. Программа курса очень разнообразная и предметная. Я для себя вывел такой формат - лекция, дз на минимум, следующая лекция, дз на минимум + дз по предыдущему занятию, но уже сложнее. и так постепенно повышаю для поиска своих точек роста.

Хочу сразу сказать о том, что за месяц обучения я приобрел значительно больше реальных навыков и знаний, чем за всё предыдущее полугодовое самостоятельное изучение. Светлана - классный спец, побольше бы таких. Учебный материал представлен системно, последовательно и визуально понятно. Каждый урок – это настоящая глубокая погружение в конкретную тему до ее полного освоения. Крайне редко можно найти платные курсы, которые способны поднять уровень знаний слушателя так быстро и качественно. А что касается бесплатных ресурсов, здесь даже нечего говорить, ведь программирование и machine learning это та область, которую трудно охватить самостоятельно с материалами непредсказуемого качества.

Прошел обучение по курсам питон в Neural University, после окончания трудоустроили, работаю второй месяц. Пока непросто, но справляюсь. Обучение качественное, знания есть, осталось набить руку и набраться опыта. Спасибо!

Сфера ИИ сейчас особенно актуальна, и грамотные специалисты в этой сфере не плохо зарабатывают. Я пока только в начале курса и ни разу не жалею потраченных денег за него. Удобный стиль обучения, хорошие ролики, и самое важное что кураторы в теме, а не просто «отыгрывают» роль кураторов. Респект за такое обучение.

Моей целью было сменить сферу деятельности и полностью уйти на удаленку. Выбрала «Терра Эй Ай» за вменяемые цены на обучение и наличие собственного софта ИИ zero code. Особого опыта не требовалось, подтверждаю это, пройдя курс. По окончании получила подтверждающий сертификат. Не то что бы его смотрели на собесах, но пусть лежить.

Активно работаю теперь с нейросетью, стал в разы продуктивнее, спасибо курсам по работе с нейросетями от УИИ Терра! Очень грамотно выстроены занятия были, можно было проходить в свободное время. Знаю, что многие прибегали к помощи для поиска работыпосле обучения, они довольны. Мне это не требуется, я трудоустроен, но тоже воспользовался бы если бы понадобилось.

Я пошел учиться в УИИ от работы на курс по нейросетям. Развиваем новые проекты, нужны новые знания. Сейчас на середине обучения примерно. Все понятно, если что-то не понятно, есть обратная связь от куратора. Также можно пообщаться с коллегами в чате, кто тоже проходит обучение. Сложные темы можем вместе обсудить. В общем, этот курс дал мне уверенность и навыки, необходимые для создания сложных нейронок для реальных задач. Благодарю команду курса за отличный опыт и глубокое погружение в мир высоких технологий!

В 35 лет я решила круто поменять свою жизнь. Из работника "ручного" труда переквалифицировалась в работника интеллектуальной сферы. Прошла девятимесячный курс по нейросетям в УИИ, В самом начале обучения впечатления были неоднозначными. Одолевали сомнения в своих силах. Особенно после того как я почитала, что пишут люди в чате в телеграм, какие серьезные вопросы обсуждают и насколько они вообще в теме. Все это казалось мне чем-то с другой планеты. Думала, что мне даже такого уровня никогда не достичь. Сейчас я откровенно смеюсь над своими сомнениями. Нет понятия "трудно", когда действительно интересно и когда со стороны преподавателей учебного заведения делается все, чтобы любой (подчеркну, абсолютно ЛЮБОЙ) обучающийся мог успешно освоить программу. В моем случае, как мне кажется, успех сложился из 2 факторов: моей собственной упертости и грамотному подходу к организации обучения сотрудников Терры

Даже на бесплатных вебинарах УИИ, которые я стараюсь посещять и сейчас, ни разу не замечал, чтоб докладчики лили воду, либо кружили вокруг темы без конкретики. Потому и от курса по нейросетям закономерно ожидал, что это будет что-то очень крутое, информативное, полностью закрывающее интеллектуальные потребности в данной сфере. Ожидания оправдались на 200%. Вы спросите, почему именно на 200, а не на 100? Потому что если тебе мало, решай домашку по уровням сложности. Подскажу лайфхак - берем знакомого программера желательно пару, но хватит и одного, созваниваемся в свободный час-два, и начинаем щелкать ДЗ совместно. И он мне подсказывает интересные вещи, и сам узнает новое.

С тем, что такое программирование в принципе, я впервые познакомился в Терре, на курсах по машинному обучению. Поэтому могу подтвердить, что обучение действительно происходит с нуля и рассчитано на любой уровень подготовки, включая нулевой. Сам я пока осваиваю базу. Пришло понимание системы, по которой работают различные программы, принципов кодирования и много другого, что раньше казалось непроглядной дичью. Ни грамма не жалею, что решил попробовать свои силы в этом направлении. Мне кажется, что скоро абсолютно все сферы человеческой жизни будут завязаны на нейросетях, а значит, надо работать на опережение.

Вопреки расхожему мнению, мне не потребовалось ни глубинных знаний в программировании, ни владения высшей математикой для того, чтобы приступить к обучению. Все необходимые компетенции даются на базовом уровне обучения. Причем даются легко, доступно, логично и понятно. Ну если уж совсем с точными науками проблемы, и все благополучно забылось даже на уровне средней школы, вполне реально нагнать уже в процессе. Что касается программы обучения, то более продуманного и структурированного курса я не встречал. По каждой теме все исчерпывающе разжевывается. Тем, кто хочет больше и глубже, опять же не нужно прибегать ни к каким сторонним источникам. Библиотека буквально ломится от статей и иной литературы по самым разным темам. Было бы время это все читать)

От самостоятельного изучения нс некоторые моменты конечно прояснил, но для себя я понял, что путь в разработчики лежит уж точно не через такое вот обучение. В УИИ другой подход, нет сумбура, высокое качество материала. Контент для личного кабинета подбирается систематизировано и тщательно. Для самых упертых стажировка Она есть не во всех форматах обучения. Но если есть деньги и свободное время, я бы очень рекомендовал не игнорировать эту возможность.

Сама не ожидала, что обучение на курсе будет для меня таким продуктивным и интересным. Сейчас в процессе разработки собственного проекта. Название компании, для которой я его делаю, по понятным причинам я вам не назову. Но уверена, большинству оно знакомо. Сама не поверила своей удаче, когда узнала, где мне предстоит стажироваться. Очень круто, что УИИ дает своим студентам попробовать свои возможности в сотрудничестве с такими крутыми и серьезными организациями.

Стоит ли учиться, задастся вопросом читатель? Да, отвечу я, и скажу что с высоты своего опыта стоит это делать именно в УИИ. Я мог бы рассказать про классный материал, поддержку со стороны работников, проработанность материала, но это будут споилеры, мой друг. К минусам могу отнести что далеко не маленькую стоимость, но это для меня, каждый сам определяет дорого 60 тысяч за базу или нет.

Сам не ожидал, что будет настолько динамично, интенсивно и увлекательно. Так как знаю за собой некоторые проблемы с самоорганизацией, заранее, еще на старте обучения, составил для себя график занятий, распределил время, постановил, сколько часов в день в обязательном порядке буду уделять изучению материала и выполнению задач. В итоге неожиданно для меня перекос произошел в противоположную сторону. Часто засиживался до глубокой ночи. После просмотра лекций возникало желание то об одном, то о другом почитать поподробнее. А материала навалом. В итоге, переползая от статьи к статье, так зачитывался, что в себя приходил часа в 4 утра.
Типа тему изучил, но какой ценой?.. На самом деле все это безумно интересно. А когда еще и подано доступно и грамотно, то оторваться совершенно невозможно.

До 2023 года я работал специалистом по рекламе. Когда поднялась шумиха вокруг ChatGPT, помню, что многие мои коллеги запаниковали. Пошли разговоры о том, что нейронки вскоре начнут вытеснять человека из рекламной сферы. Я же мыслил прагматично: с искусственным интеллектом нужно подружиться и сделать его своим помощником. Для этого я решил пройти обучение. Долго подбирал курсы, читал отзывы, расспрашивал знакомых айти-шников, что бы они посоветовали человеку, который хочет освоить нейросети с нуля. Оказалось, один мой интернет-знакомый как раз недавно окончил курс в УИИ. Рассказал, что обучение толковое, подходит не только программистам с опытом, но и начинающим. В апреле я записался обучение. Взял программу под ключ. Сразу оговорюсь: материал насыщенный и не всегда простой для понимания. Что-то в голове укладывалось сразу, а над какими-то темами приходилось поломать в голову. Но в целом я бы не сказал, что в обучении есть что-то, что нереально освоить. Тем более помощь куратора всегда от тебя буквально на расстоянии одного сообщения в мессенджере. Сейчас меня очень увлекла тема текстовых алгоритмов, по которой в курсе аж целых 4 занятия и еще куча дополнительной информации в личном кабинете (как, впрочем, и по всем остальным блокам).

Обучаюсь на курсе data science с апреля. За 4 месяца уже довольно неслабо прокачал свои скиллы в данном направлении. Учиться мне лично интересно. Подача вполне доступная. В видео не грузят лишней информацией, дают основные концентрированные знания по теме, что значительно облегчает их усвоение. Для обучающихся на курсе создана комфортная и доступная информационная среда. Это и личный кабинет с огромным количеством дополнительной литературы, и внутренний чат, и удобная обратная связь. ИМХО, самый толковый курс из всего, что предлагают в подобном формате.

Решила отбросить прочь свои страхи, сомнения и неуверенность в себе и записалась сюда на курс Data Science и нейронные сети. Прошел месяц моего обучения, впереди еще – восемь. Учится мне очень нравится, бывает непросто, но я очень стараюсь и меня получается. Так, мне уже удалось выполнить свое первое дз практически без ошибок. А те немногие, что были, мне подробно разобрали и я их быстро исправила.

Информативный и понятный курс по машинному обучению. Этот курс в УИИ как будто под меня был сделан: теория разбита на блоки и находится в здоровом балансе с практическими заданиями. Присутствует обратная связь в необходимом мне количестве и качестве. Чуть позже отпишусь отдельно по стажировке, которая мне предстоит примерно через 1.5 месяца. Долго думал, брать тариф с ней или без нее. В итоге сначала взял без нее, но почитал отзывы во внутреннем чате в телеге и докупил эту опцию. Ребята пишут, что скиллы прокачивает нереально круто.

В прошлом году прошел обучение по программе AI под ключ. А в июне докупил еще курс по продаже AI проектов на заказ, так как хочу в дальнейшем полностью уйти из найма, самостоятельно заниматься разработкой, поисками рынков сбыта и потенциальных покупателей. Если первый курс великолепно подготовил меня как разработчика, то второй дал четкое представление о путях реализации своих разработок. Конечно, о собственном бизнесе говорить пока рано. Но появились неплохие наработки и перспективы, которые в дальнейшем, надеюсь, послужат неплохим стартом для моего профессионального роста.

Я совмещал обучение data science с работой и не зря, программа довольна плотная, материала много и приходилось выделять минимум по паре часов в день, чтобы все успевать читать, смотреть, выполнять. Под завершение учебы вообще взял на основной работе отпуск и полностью погрузился учебу. Это был очень крутой и по-настоящему ценный опыт, который, естественно, потребовал концентрации всех моих знаний и умений, но и открывший новые горизонты.

Не знаю даже, что мне понравилось больше: теоретическая подготовка или стажировка. Наверное все вместе. Потому что без качественной теории невозможно потом применить свои знания в практике. Здесь именно теоретическая подготовка строится очень грамотно. Сначала дается база, а с каждым последующим уровнем идет все более глубокое понимание. Конечно мне как человеку, не по наслышке знакомому с программированием было легче вникнуть в тему. Но не скажу, что прийти и выучиться с нуля совсем нереально. Даже на моем потоке есть такие примеры. Что касается практических навыков, то их можно отточить на домашних заданиях и потом, при желании, на стажировке. Мне понравилось, что стажировка проходит в реальной команде, реальной компании с реальным тимлидом до реального результата. А уж у новичка это точно вызовет фиерические эмоции.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Мне курс очень понравился. давно хотела освоить работу с нейросетями. И такая возможность в УИИ мне представилась. Отмечу, что на первом месте для меня было качество полученных знаний с возможностью их последующего самостоятельного применения, а не просто получить сертификат по итогу. По этому я выбрала курс под ключ, куда входят несколько теоретических модулей, практика и стажировка. Видеолекции очень понятные. Все буквально, как говорят, "по полочкам разложено. К тому же в личном кабинете есть доступ к большому количеству литературы, что служит хорошим подспорьем, если чувствуешь, что в какую-то тему хочется погрузиться глубже, изучить ее более подробно. Сама я активно пользовалась дополнительными материалами при выполнении домашних заданий. Вместе с качественной обратной связью и подробными разборами ошибок (опережая вопрос, бывают они на том или ином этапе у всех) это стало хорошим подспорьем для продвижения в заданном направлении.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет. Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Для меня курс по ML стал настоящим и увлекательным приключением длиной в 9 месяцев, где были, конечно, и свои неудачи, но хорошего и позитивного было намного больше. Но самые яркие эмоции остались, конечно, от стажировки. Было страшно (вдруг не хватит навыков) и безумно интересно одновременно. Курс по настоящему уникален, мне доверили работу над настоящим проектом, с понятным и осязаемым профитом для заказчика. Эта работа помогла мне самоутвердиться и поверить в собственные силы.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

Если меня спросят, стоит ли идти на обучение data science в Терру, однозначно скажу, что стоит. Имея за плечами опыт обучения на других курсах и, соответственно, возможность сравнивать, я положительно оцениваю и организацию, и программу. Информации действительно много, но все только по теме, ничего лишнего. Видеолекции интересные и познавательные. В домашних заданиях есть над чем поломать голову, что делает их выполнение (разумеется, если оно добросовестное) отличной подготовкой к практике. Но главное, на курсе тебя никогда не оставят один на один с твоими непонятками и вопросами. Все объяснят, разжуют, расскажут и помогут.

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Имея опыт прохождения самых разных обучалок, от бесплатных и бюджетных до более дорогих, отмечу лишь то, чем данное учебное заведение выгодно отличается от других: тщательный отбор материала, грамотная его подача, наличие обратной связи, опционально стажировка. По моему опыту, без всех этих слагаемых невозможно достаточно глубоко и основательно освоить столь сложную тему. Огромный плюс, что создатели курса это понимают и включили все эти составляющие в обучение.

Самостоятельно по бесплатным урокам и книгам освоила js и не по наслышке знаю, что такое продираться сквозь дебри новой информации самостоятельно. Когда возникло желание обучаться работе с нейросетями, курс в УИИ стал мне отличным подспорьем. Ведут его люди с огромным опытом, довольно известные. Не в последнюю очередь выбрала УИИ за возможность стажировки в реальной компании. Знания, полученные за время обучения в УИИ, позволили с головой погрузиться и не буду скромничать, стать частью довольно сильной команды.

Курс очень познавательный. Спасибо Светлане Луневой за прекрасную подачу материала..
С одной стороны, уже в первом занятии было понятно как работает технология, но в каждом следующем занятии тема раскрывалась еще больше, добавлялись новые возможности и тонкости. Это позволило понять, что можно получить, где можно использовать и куда идти дальше..
О себе. Самозанятый. Создаю, дорабатываю и сопровождаю сайты. Нейросетями занялся три месяца назад. По основному курсу сейчас нахожусь на 12 занятии. Уже реализовал три проекта и полностью окупил обучение. Проекты такие:.
1. Анализ с помощью chatgpt разговоров менеджеров с клиентами - выявление определенных признаков разговора и сохранение в базу данных для дальнейшей обработки.
2. Формирование с помощью chatgpt текстовых прогнозов спортивных матчей. В chatgpt подается спортивная статистика, на выходе получаем текстовый контент..
3. Создание модели нейросети для подбора клиента индивидуально каждому менеджеру по продажам. В сеть подаются данные менеджера и список клиентов - сеть оценивает вероятность продажи каждому клиенту и выбирает наиболее подходящего. Все три проекта уже внедрены в продакшен, сейчас собираем данные об эффективности их применения.
В планах еще несколько проектов.

Курс по машинному обучению разобран, на мой взгляд, просто великолепно. Начинается с общих понятий и чем дольше учишься, тем сильнее погружаешься в тему. Уже дойдя до середины я чувствую, как неплохо я прокачался в заявленной сфере. А впереди еще 4.5 месяца интересных и разнообразных занятий, домашних заданий, позволяющих отточить полученные знания, и настоящая стажировка в настоящей компании. Если в начале у меня еще были сомнения (признаюсь честно, смущала немалая стоимость обучения), то сейчас совершенно не жалею, что записался на курс.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.