Университет искусственного интеллекта

Плюсы курса по нейросеткам со стороны дистанционки: свободный график, удобный личный кабинет, возможность обучаться в комфортном для себя темпе. И одновременно очень тесное взаимодействие с поддержкой, которое не ограничивается проверкой домашних заданий. Также есть возможность общаться с другими студентами в телеграмм-чате, что создает атмосферу живого учебного процесса.

Мне 57 лет, по образованию математик, есть программистский бэкграунд, работаю аналитиком в крупной компании. Весной 2022 года решила окунуться в мир ИИ с университетом искусственного интеллекта. Хочется понимать, что происходит на острие технологий в мире и, возможно, реализовать себя в новой области.
Замечательный курс: из того, что я прослушала в УИИ, на мой взгляд это один из самых полезных и информативных для меня курсов. Удалось сделать практически все задания, а главное, мне понятно, куда можно «копать» дальше. Наделала на радость семье и знакомым разных ботов)).
Как применить эти знания в моей текущей работе, к сожалению, не понимаю пока, но кто знает, что будет завтра.
Очень хочется поблагодарить Ивана Хабарова: материал прекрасно структурирован, на вопросы отвечает доходчиво, все наглядно показывает и объясняет, и при этом четко соблюдает хронометраж урока, для меня это важно. Иван - супер преподаватель)).
И в телеграмме группа оказалась на редкость организованной - все вопросы исключительно по теме курса, так что студентам тоже отдельное спасибо 😉

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Здесь, если идешь учиться с нуля, главное не сломаться в первые 2 месяца. Дальше втягиваешься и становится легче. Или привычнее. Не знаю, как сформулировать. А так курс отличный. Основное в лекциях, допы в материалах в ЛК. Есть индивидуальная работа с куратором, которая не ограничивается ответами на вопросы, но включает в себя еще и подробный разбор ошибок в домашних работах.

О пользе курса могу говорить после того как ознакомился с вводными вебинарами, и частями курса из общедуступных источников.После чего уже принял взвешенное решение купить курс ради проверки дз и кураторской поддержки. Материал изложен последовательно, логично, в доступной для понимания форме. Очень много практики, что для меня лично однозначно плюс. Чего точно нет и не будет на нигде кроме лк - библиотека материалов, за нее отдельный плюс

Курс подойдет и текущим разработчикам чтобы обновить\актуализировать знания, и тем, кто начинает изучать python с нуля. Сам я отношусь к первым. Приступил к обучению месяц назад. Начало, как по мне, достаточно бодренькое, для новичков даже с лихвой .Ожидал, что придется больше вспоминать, искать и гуглить самостоятельно. Но пока необходимости такой не возникало. Все дается в видео лекциях довольно емко, сжато и доступно.

Обучение ml оказалось для меня со всех сторон полезным. Я не только освоил новое, интересное направление, но и завел много полезных знакомств, попробовал свои силы в качестве разработчика во время стажировки и главное: окончательно разобрался для себя, как владение нейросетями может в корне изменить подход к казалось бы неотъемлемым рутинным делам. Сейчас, используя полученные знания, мне удалось автоматизировать и упростить многие процессы, которые раньше отнимали кучу времени и сил.

Прошел обучение по курсам питон в Neural University, после окончания трудоустроили, работаю второй месяц. Пока непросто, но справляюсь. Обучение качественное, знания есть, осталось набить руку и набраться опыта. Спасибо!

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

Я совмещал обучение data science с работой и не зря, программа довольна плотная, материала много и приходилось выделять минимум по паре часов в день, чтобы все успевать читать, смотреть, выполнять. Под завершение учебы вообще взял на основной работе отпуск и полностью погрузился учебу. Это был очень крутой и по-настоящему ценный опыт, который, естественно, потребовал концентрации всех моих знаний и умений, но и открывший новые горизонты.

От себя очень рекомендую этот курс в Терре. Сконструирован без тени сомнения, профессионалами. Потрясающе содержательные видеолекции, домашки четко по пройденному материалу. Но и есть где покреативить при выполнении и над чем поломать голову. Большим плюсом считаю наличие общего чата. Для меня это было не только место общения с единомышленниками, но и еще один инструмент обучения. Бывало, случился какой-то затык, хочешь уже начинать писать и трепать куратора. Потом пролистаешь чат, а там кто-то уже задал такой же вопрос и кто-нибудь из "бывалых" уже прояснил ситуацию. Я очень рад, что предыдущий негативный опыт не отбил у меня охоту, и я в итоге все-таки сумел оказаться в нужном месте и добиться желаемых результатов.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.

До 2023 года я работал специалистом по рекламе. Когда поднялась шумиха вокруг ChatGPT, помню, что многие мои коллеги запаниковали. Пошли разговоры о том, что нейронки вскоре начнут вытеснять человека из рекламной сферы. Я же мыслил прагматично: с искусственным интеллектом нужно подружиться и сделать его своим помощником. Для этого я решил пройти обучение. Долго подбирал курсы, читал отзывы, расспрашивал знакомых айти-шников, что бы они посоветовали человеку, который хочет освоить нейросети с нуля. Оказалось, один мой интернет-знакомый как раз недавно окончил курс в УИИ. Рассказал, что обучение толковое, подходит не только программистам с опытом, но и начинающим. В апреле я записался обучение. Взял программу под ключ. Сразу оговорюсь: материал насыщенный и не всегда простой для понимания. Что-то в голове укладывалось сразу, а над какими-то темами приходилось поломать в голову. Но в целом я бы не сказал, что в обучении есть что-то, что нереально освоить. Тем более помощь куратора всегда от тебя буквально на расстоянии одного сообщения в мессенджере. Сейчас меня очень увлекла тема текстовых алгоритмов, по которой в курсе аж целых 4 занятия и еще куча дополнительной информации в личном кабинете (как, впрочем, и по всем остальным блокам).

Добрый день! 2 года назад я работал инженером-технологом на крупном заводе. Часто во время работы возникали задачи, требующие глубокой аналитики ( с применением кода) или алгоритм машинного обучения для реализации задуманных проектов. Тогда я стал искать информацию в интернете и наткнулся на сайт Университета, где оставил заявку, чтобы узнать чему меня могут там научить и смогу ли я реализовать проекты с помощью этих знаний.
Сначала я пообщался с менеджером, после чего мне назначили зум с Дмитрием Романовым- это генеральный директор университета и по совместительству крутой нейронщик и разраб. В общем, Дмитрий сказал, что я смогу реализовать проект на изи уже во время обучения. Так и произошло.
Для диплома я выбрал проект "Определение необходимого количества работников на линии". Моим куратором был Сергей Кузин, которому я благодарен за все те навыки, которые теперь я применяю в работе ежедневно.
Для понимания моего уровня на старте, я не умел даже писать Hello world!
Думаю, что курс подойдет как новичкам, так и людям с опытом в машинном обучении и который хочет изучить все типы нейронных сеей.

Объемы и нагрузки поначалу пугали. Но когда втягиваешься, понимаешь, что все здесь абсолютно посильно. У меня уже есть первые ощутимые успехи. В частности на последнем занятии написал свою первую, пока простенькую, нейронку. Это очень мотивирует двигаться дальше.

Меня очень смущала цена курса по нейросетям. Нет, были накопления, была возможность позволить себе даже и более дорогое обучение. Но боялся нарваться на очередной инфоцыганский развод. Мнение у меня изменилось после просмотра бесплатного вебинара, где очень четко и доходчиво, без всякого словоблудия были освещены несколько интересующих меня вопросов. Заданную высокую планку не уронили и после начала обучения. Обозначенная задача в минимальные сроки вывести человека с нуля на осознанный кодинг к концу второго месяца обучения, считаю, выполнена на 200%

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

Работаю в it сфере порядка 20 лет. Основная деятельность связана с 3D графикой на OpenGl. Кроме этого, с прошлого года активно начала работать с OpenCV. Все эти годы откровенно недолюбливала нейросети и не хотела в них разбираться, пока не попала на бесплатный трехдневный интенсив, который проводил Роман. После этого мой мир перевернулся и я поняла, что была не права. За нейросетями будущее и поэтому надо начинать их изучать. Основная база курса – это, конечно, неотъемлемая часть обучения, но необходима и практическая часть: понимание, как внедрить полученные модели нейросети в реальные проекты. Именно на «Продвинутом курсе по интеграции в Production» решаются такие практические задачи. Для себя я открыла: YandexСloud, VirtualMachine, FastApi, TensorRT и многое другое. Самое интересное, что эти знания мне пригодились и на основной работе, даже не в рамках нейросетевых задач.
Естественно, необходимо отметить нашего лектора – Сергей Кузин. Видно, что он вовлечен в процесс, ему самому это интересно, и поэтому и курс получился интересным. Понравилось, что Сергей помогал по всем вопросам, с которыми я к нему обращалась. Это очень мотивирует, что ты не один на один со своими проблемами и у тебя всегда есть тот, кто поможет. Спасибо ему огромное еще раз.
Курс рекомендую всем, кто реально хочет заниматься нейросетями и внедрять их в реальные проекты.

В юности ещё увлекалась этим и потом забросила. Долгое время проработала совсем в другой сфере и вот почти в 35 лет захотела осуществить свои желания. Случайно наткнулась на рекламу в интернете 3 х дневного интенсива. Решила попробовать. Это превзошло все ожидания! Очень понятно, от души. Много, много материала, но он так быстро и легко заходит, что не чувствуешь этого. Сейчас взяла курс для новичков. Планирую полностью поменять сферу деятельности и найти новую работу. А пока изучаю открытые материалы в предвкушении обучения.

Пошли учиться одновременно с мужем. И сейчас, как мне кажется, я делаю даже большие успехи, чем он))) На днях закончила работу над первой в моей жизни нейросетью. Жутко нервничала перед первым запуском. Но все получилось, все работает корректно. Спасибо Университету и руководителю Дмитрию Романову за то что заряжаете на победу! Теперь я уверена, что из меня может получиться отличный разработчик.

Курс по машинному обучению действительно дает крепкие, системные знания. Хоть я и прошел обучение пока только наполовину, но могу уже уверенно это утверждать, так как все, что было изучено за это время в теории, я сейчас уже без проблем применяю на практике. Структура курса продумана, в самих лекциях нет никакой воды и лишней, нагружающей мозг информации, усложняющей восприятие и усвоение. В принципе, даже материала лекций достаточно, чтоб успешно справляться с домашними заданиями. Но помимо них в личном кабинете есть еще масса дополнительного контента, позволяющего глубже погрузиться в тему.

Я всегда интересовалась написанием текстовых тренажеров для нейросетей. Эта тема так меня затянула, что я решила углубляться в нее дальше и пошла учиться на разработчика. Уже два месяца я с переменным успехом грызу гранит науки. Почему с переменным? Потому что первые занятия мне, классическому представителю сословия “не бейте, я филолог”, давались местами со скрипом. Регулярно приходилось подключать пояснительную бригаду в виде куратора. Но к пятому занятию я с удивлением поняла, что наконец процесс пошел легче. Стало меньше ошибок в домашних заданиях, а их разборы больше не занимали больше места, чем сам текст работы. Я надеюсь, мне хватит сил и решимости дойти до конца. Тема-то интересная, потому что она позволяет создавать интеллектуальные системы, которые могут общаться с людьми на естественном языке. Или помочь общаться людям, которые по какой то причине не могут этого делать. К тому же обучение организовано на редкость продумано. Во-первых, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теорию. Во-вторых, курс имеет куратора, который всегда готов помочь и объяснить сложные моменты. В-третьих, курс имеет интерактивную платформу, где можно общаться с другими учениками и делиться опытом. В общем, я очень рада, что с первой попытки попала на такой курс, а не купила какую-нибудь лажу.

Курс достаточно предметный. По крайней мере та его базовая часть, которую я уже успел изучить. Никакой воды и словоблудия. Только концентрат, что действительно необходим, чтобы обучиться азам профессии. В дальнейшем я планирую идти на продвинутый уровень. Если в начале обучения у меня еще были сомнения, что удастся пройти этот путь до конца и вообще что мне это нужно, то теперь я твердо для себя решил, что хочу связать свою жизнь с этой сферой.

Нет, я конечно ждал результатов от своего обучения. Это логично, что когда идешь на курс, рассчитываешь приобрести определенные знания и навыки. Но то, что спустя всего несколько занятий сам уже написал прогу для первой своей нейросети - это прям нереально круто. Оказалось, что при правильном подходе не такие уж это и дебри даже для человека, который раньше вообще не имел ничего общего с программированием. От лекции к лекции все довольно последовательно и логично.

В целом программа обучения неплохая. Опробовать полученные навыки можно уже в процессе обучения, если купить тариф со стажировкой. я супер взволнован и рад от того, что проект, над которым я работал во время практики, имеет реальное прикладное значение. После завершения он был внедрен в производственный процесс и приносит компании, для которой он был выполнен, реальную практическую пользу.

На курсы python я пошел больше для саморазвития. Далеко идущих планов сменить сферу деятельности у меня не было. Просто хотелось разобраться и понять, как это можно применить в той сфере, где я сейчас занят. Первое, на что обратил внимание - реально очень много материала, в дополнительной литературе недостатка нет. Обучаюсь 2 месяца, и пока мне все понятно, нет каких-то прям фатальных затыков и сложностей. Для изучения теории и выполнения практических заданий можно выбрать любое время, что тоже очень удобно.

Конкретно chatgpt мне интересен в связи с возможностью интеграции в наш бизнес. На курсе уже в первые 2 месяца были практические задания, пересекающиеся с моей основной сферой деятельности. Программа курса оказалась не такой сложной для освоения темой. Курс могу посоветовать если стоит необходимость автоматизации задач.

Очень понравилось, что домашние задания разбираются всегда в индивидуальном порядке. И не общими фразами, а прям конкретно по каждому моменту с комментариями и пояснениями. Теоретическая база на курсе по искусственному интеллекту реально мощная и подборка материалов продуманная и качественная. Ни разу за время обучения мне не приходилось добывать инфу из сторонних источников.

Из предложенных в УИИ направлений я выбрал курсы по работе с нейросетями. Последний год плотно интересуюсь этой тематикой и надеюсь, так как ниша еще относительно новая, успеть занять в ней свое место. Пока это только планы. Но из реальных перспектив (то, что уже наклюнулось в моменте): остаться после обучения работать в УИИ куратором.

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Я пока еще совсем не долго в обучении. Но кое-что уже могу сказать. Во-первых, не нужно бояться отсутствия знаний в программировании. Во-вторых, не нужно думать, что курс не осилить без хорошего знания в математике. Здесь это не обязательно. Все, что необходимо для понимания и успешной практике, вам дадут на курсе. Ну и в-третьих, выкроить время на учебу в таком формате значительно легче. Все лекции даются в записи, поэтому не нужно состыковывать свое расписание с временем их проведения. Да и на дз срок отводится достаточный.

В апреле решил записаться на курсы Python в Терру. С первых занятий понял, что попал по адресу. Подача интересная, информативная. Если внимательно и вдумчиво просматривать весь лекционный материал, который предлагается в личном кабинете, то проблем с выполнением домашнего задания практически не возникает. Также я рекомендую внимательно изучать разборы. Там есть ответы на все вопросы, если на момент приступления к практической части они еще остались.

Пришел учиться в ноябре 2019 года. Мотивом было любопытство и интерес к машинному обучению. У курса хорошая структура и состав учебных материалов. Одним из плюсов обучения была полезная и позитивная обратная связь от кураторов. Спасибо им за рекомендации направлений для дальнейшего обучения.
Практические задания выполнял с удовольствием, в основном, на уровне Ultra Pro это дало дополнительную тренировку мозгам. За успехи в учебе награждали бонусными вебинарами со специалистами в области ИИ, где подчерпнул много интересных мыслей и идей.
Летом 2020 года успешно сдал экзамен и защитил диплом на тему "Исследование нейросетевого подхода для решения задач атрибуции и определения эпохи стиля музыкального произведения". Диплом посвящен рассмотрению классификационных и регрессионных моделей для музыкальных акустических сигналов. А в 2021 году пригласили участвовать в усовершенствовании учебного контента УИИ, предложение мне понравилось и я присоединился к команде.

Выбирала между УИИ и другими курсами по нейросетям. Терра вызвала больше доверия, так как они специализируются всего по двум направлениям, а кроме того, сами являются разработчиками программного обеспечения. Интуиция меня не подвела. Здесь действительно знают процесс изнутри и умеют доносить информацию в простой и доступной форме. Очень порадовало наличие куратора. Как бы ни была логично построена теория, а на этапе перехода к практике трудностей все равно не избежать. Здорово, когда есть на связи человек, который может не просто указать тебе на твои ошибки, но и объяснить их, сделать подробный разбор, который можно потом в удобное время глянуть в личном кабинете. Благодаря этому даже самые сложные моменты в учебе давались мне легче, чем если бы во всем приходилось разбираться самостоятельно.

Добрый день, я фрилансер, в Университете ИИ начал учебу с мая 2020 года с курса PRO НС - апрель 2020 (основной тариф). Насчет полезности курса лично для меня могу сказать следующее - Курс помог вспомнить определенные основы собственно алгоритмов, были некоторые разделы, на которые не обращал внимание, но , в принципе, интересно было узнать некоторые новые особенности работы с Python. Данный курс, по моему мнению, будет особенно полезен тем, кто только начинает изучать как сам Python, так и приступает, собственно, к изучению вопросов программирования в целях, к примеру, сменить вид или род деятельности. Другие интересные курсы - Python для анализа данных; «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект»; Курс по PyTorch, но необходимы знания как собственно Python, так «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект» - довольно необычный, другой, принцип написания моделей ИИ; Трейдинг - разработка торговых роботов для торговли на бирже.
Отдельно стоит отметить вопросы стажировок в разных компаниях и Университета ИИ. Это позволяет освоить разработки реальных проектов, работы в команде, проявить нестандартность мышления и креативность к решению поставленной задачи.

Главный плюс курса Python - это доступность изложения. Никто не начинает с первых занятий грузить сложными, непонятными терминами. Все, что можно отнести к сфере узкопрофессиональной лексикивводится постепенно и аккуратно, основной пласт материала объясняется простым и понятным языком.

Сама не ожидала, что обучение на курсе будет для меня таким продуктивным и интересным. Сейчас в процессе разработки собственного проекта. Название компании, для которой я его делаю, по понятным причинам я вам не назову. Но уверена, большинству оно знакомо. Сама не поверила своей удаче, когда узнала, где мне предстоит стажироваться. Очень круто, что УИИ дает своим студентам попробовать свои возможности в сотрудничестве с такими крутыми и серьезными организациями.

Курс по нейросетям для начинающих приятно удивил объемом и подачей материала: от основ программирования в начале до тонкостей уже конкретного направления, начиная с продвинутого модуля. Чувствуется, что программа составлена не теоретиками, далекими от прикладного использования, а людьми, которые постоянно в этом варятся и отлично понимают все нюансы и сложности, с которыми может столкнуться будущий разработчик. Для меня также было огромным плюсом, что все лекции в личном кабинете выкладывались в записи и их можно было посмотреть в любое удобное время. На предыдущих курсах никак не мог по времени состыковаться с графиком проведения вебинаров, из-за чего в итоге и бросил. А здесь этот момент продуман и вероятность несостыковки полностью исключена.

Дошел до стажировки. Где-то со скрипом, где-то ценой бессонных ночей (днем то работа, а за вечер осилить очередную лекцию или тем более выполнить домашку не всегда удавалось). Если б не видел толка от обучения, уже давно бы сломался. Но в том-то и штука, что толк был изначально. Особенно заметно, когда приходишь на курс чайником, а потом орешь с ml мемов. Думаю, все, кто прошел этот путь до меня или вместе со мной, меня поддержат.

Обучение на курсе по искусственному интеллекту длится достаточно долго, и с точки зрения восприятия информации это оправданно. Быстрее такой объем материала освоить можно, но но кто будет потом разгребать эту кашу в голове? А так без спешки, в достаточно спокойном темпе, сочетая теорию и практику, проходишь уровень за уровнем. Четко, без сумбура. Все теоретические моменты оттачиваются при выполнении домашних заданиях. В лекциях не льют воду, материал шикарен.