Университет искусственного интеллекта

Здесь, если идешь учиться с нуля, главное не сломаться в первые 2 месяца. Дальше втягиваешься и становится легче. Или привычнее. Не знаю, как сформулировать. А так курс отличный. Основное в лекциях, допы в материалах в ЛК. Есть индивидуальная работа с куратором, которая не ограничивается ответами на вопросы, но включает в себя еще и подробный разбор ошибок в домашних работах.

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.

C третьей попытки удалось найти нормальный курс по машинному обучению, где нет воды и очень много конкретики. Сейчас интенсивно учусь, стараюсь ловить каждое слово преподавателя, много читаю дополнительной литературы. Правда, к сторонним источникам пока прибегать не приходилось - все есть в ЛК. Конечно, все это отнимает очень много времени. Но с другой стороны, спасает свободный график обучения. В один день можно позаниматься поменьше, в другой подольше. Вообще очень удобный формат, как оказалось. Главное, долгов не накапливать, правильно рассчитывать свое время и силы.

По первым впечатлениям компановка материала хорошая. Тот, кто составлял данный курс, очевидно довольно неплохо представляет потребности как новичков в IT, так и тех, кто уже имеет некоторый опыт. Сам я отношусь к первым и не скажу, что обучение, по крайней мере на данном этапе, дается мне слишком уж трудно. Подача легкая, интересная. Никаких сложных терминов не вводится раньше, чем ты готов их воспринять. Приятно удивил быстрый переход к практике.

Курс в УИИ я выбрал по рекомендациям знакомых. Дистанционный формат и свободный график обучения были для меня очень важны, так как на основной работе нам частенько подкидывают сюрпризы в виде авралов и переработок. Привязываться к конкретному времени в таких условиях не было никакой возможности. При зачислении на курс тебе открывается доступ в личный кабинет, который придется созерцать на протяжении всего обучения. Изначально кажется пустовато, затем понимаешь, что нет лишнего отвлекающего. Помимо теории есть практика, ее много и она состоит из довольно разнообразных заданий, что дает возможность понять и почувствовать охват. Присутствует и поддержка куратора, к которой сам я прибегал регулярно. Особенно в начале, когда постоянно возникали сомнения, правильно или неправильно понял тот или иной вопрос. И как раз пояснения куратора очень помогали разрешить эти сомнения.

Начал изучать пайтон по настойчивому пожеланию своего работодателя. Несмотря на почти 5 лет непрерывного стажа в IT задачка оказалась не из легких. В инете слишком много разрозненной, либо наоборот дублирующей друг друга информации. Много воды и мало конкретики. На курс в УИИ пошел по рекомендации знакомого. Уже с первых занятий понял, что попал по нужному адресу. Составляли его люди, имеющие к IT и разработкам самое непосредственное отношение. Это прям очень чувствуется. Только программист, знающий систему изнутри, способен так систематезировать и донести информацию, выделить главное, поставить действительно интересные и актуальные задачи на практику. В общем, я доволен.

Курс подойдет и текущим разработчикам чтобы обновить\актуализировать знания, и тем, кто начинает изучать python с нуля. Сам я отношусь к первым. Приступил к обучению месяц назад. Начало, как по мне, достаточно бодренькое, для новичков даже с лихвой .Ожидал, что придется больше вспоминать, искать и гуглить самостоятельно. Но пока необходимости такой не возникало. Все дается в видео лекциях довольно емко, сжато и доступно.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Можно сказать, что первичное знакомство мое с нейросетями благодаря курсу в УИИ состоялось. Через 1.5 месяца обучения уже имею представление, на каких принципах базируются сложные модели. Но когда видишь результат от обучения, а не просто месяцами топчешься на одном месте, слушаешь и читаешь нудную теорию, стимула учиться, стараться, стремиться становится больше. И в этом плане разработчики курса молодцы. Им удалось создать такую программу, где уже сам процесс обучения нереально мотивирует.

Я работаю инженером в радиоастрономической обсерватории. До осени 2020г. об ИИ слышала довольно отдаленно. Случайно (а может и нет) посмотрела вебинар УИИ. И эта тема так меня захватила, что почти сразу решила поступить на обучение. На тот момент я не рассчитала свои силы, потому что поддержка куратора закончилась раньше, чем я прошла половину курса. 😊 На какой-то момент (почти на год) я забросила обучение, но периодически смотрела вебинары УИИ))). И тут опять я не удержалась))) Вообще-то я хотела курс по Интеграции, а курс по AutoML давали в подарок. Почему нет, подумала я и купила еще и стажировки😅.

Курс по AutoML значительно расширил горизонт моих знаний. Хорошо структурированный материал в подаче Светланы Луневой прекрасно усваивается! Надеюсь, со временем мне это пригодится))

Может, я не напишу большой отзыв. Но я выбрал Университет Искусственного Интеллекта и об этом не жалею. Меня все устраивает. И я благодарен всем работникам Университета, за быстрые отзывы на любые мои вопросы, за стажировки, которых, нет ни на одних курсах, кроме Университета. Стажировки проходят под руководством опытных тимлидов, который всегда может помочь, во всех затруднительных вопросах. Так же за новые курсы, которые постоянно добавляются в учебную программу. Причем эти курсы постоянно приносят что-то новое, которое появляется в сфере искусственного интеллекта. Постоянно присутствую на всех вебинарах и реалиях, которые проводятся, практически каждую неделю. Это помогает мне лучше усвоить пройденный материал. Преподаватели понятно все объясняют, и кураторы вовремя проверяют домашние задания. Искусственный интеллект, это перспективное направление, которое на сегодняшний день в тренде. Если вы хотите сменить сферу своей деятельности, то это тогда для вас. Я советую поступать учиться и приобретать новую профессию, если вы хотите, не отставать от веяния времени.

Дошел уже до половины курса по нейросетям. Отличный курс, дающий исчерпывающее представление об искусственном интеллекте, сферах его применения и разработке. Если на базовом уровне много информации было мне уже довольно неплохо известной, то сейчас, на продвинутом, уже пошла выжимка по направлению. Все четко, логично, без воды, а главное, доходчиво.

Не утвреждаю, что это единственное место в Москве с грамотным обучением data science. Но на мой взгляд, другие и не нужны. В перспективе планирую с полученными знаниями и навыками получить крупный оффер, заработать много франклинов, купить дом на побережье ну и что там обычно идет дальше по списку... Пока все идет по плану, половина курса позади, учеба не в тягость. Посмотрим, как будет дальш

Учусь на курсе data science 1.5 месяца. Пока все кажется логичным и понятным. Возможно дальше будет сложнее. Но на самом деле я так думал и про начало обучения. Думал, что новичку в программировании помимо основной программы придется еще много чего самостоятельно осваивать, латать, так сказать, пробелы. Жена шутила, что придется как минимум еще нанять мне репетитора по математике, затем по информатике, затем психолога, чтобы не поехал от стресса. Но пока такой необходимости не возникало. Даже с домашними заданиями я справляюсь вполне сносно. Ошибок в них, судя по разборам, с каждым разом становится все меньше.

Больше всего я переживал, что во время обучения на курсе мне будет не хватать живого общения как с преподавателями, так и с другими студентами. Оказалось, что переживания мои были напрасными. Оба этих момента в Терре продуманы и отлично организованы. Для обучающихся есть чат в ТГ. Взаимодействие с кураторами возможно по различным каналам: через тот же мессенджер или через личный кабинет. В целом, свои сложности конечно были, но без помощи меня никогда не оставляли.

Что можно сказать о курсе? На базовом уровне я не утонул в понятиях и терминах. На продвинутом уже писал нейронки, пока не такие комплекстные, но уже способные решать конкретные задачи. Сейчас у меня идет стажировка. Когда еще на старте обучения обсуждали с ребятами в чате в телеге, как все будет происходить, я конечно уже знал, что придется побарахтаться с реальным проектом. Но даже не представлял тогда, что будет так круто. Мне доверили писать программу для оптимизации кадровых процессов. То есть учли еще и сферу моих профессиональных интересов. Если после обучения решу вернуться работать то однозначно буду оптимизировать процесс для более рационального распределения сил и рабочего времени.

Мне нравится выбранный курс по нейросетям. Удобно получать знания в таком формате. В любой момент можно работать, смотреть уроки, читать дополнительную литературу, общаться с куратором, выполнять практические и домашние задания, не задействую никаких других ресурсов и редакторов. Я решил, что лучше заплачу денег за эти знания, чем буду терять время и где-то на просторах интернета получать поверхностные знания на эту тему. Пока полностью доволен тем, как идет процесс обучения.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

На данный момент учусь в университете искуственного интеллекта, не работаю. В прошлом работал руководителем проекта в системном интеграторе, относительно недавно - тимлидом в криптопроекте. Опыт программирования с 1985г. Из современного - PHP7/JS/Bootstrap (фулстек), Python - 3 месяца. Именно ИИ изучаю с 15.04.23 - начало обучения в УИИ.
Как плюсы курса вижу современный стек разработки, много примеров интеграции разных нейронок. Решения на базе Телерам-ботов с нейронками топовая тема, уверен, что этот скилл пригодится в будущем. Минусы (субъективно) - дом. задания во второй половине курса, зачастую, требуют много времени (делал только Pro), выбивает из основного графика обучения в УИИ.
Материал курса полностью понятный (мне лично), но его навряд ли можно рекомендовать новичкам. Не хватает дополнительных ссылок к урокам по используемым инструментам, пакетам и т.д. Повторюсь, я лично смогу нагуглить код на гитхабе или референсы на библиотеку и разобраться в коде, но начинающим, которые не знают про Stackowerflow или зачем вообще устанавливать Анаконду - придется попотеть

Здравствуйте! Хочу поделиться своим впечатлением об обучении в Университете Искусственного Интеллекта (УИИ). Пишу все слова с большой буквы, потому что это учебное заведение заслуживает высокой оценки. Сам я индивидуальный предприниматель, но со времен ковидных ограничений пришёл к тому, что надо менять вид деятельности. Решил начать осваивать направление в IT с применением языка Python. Дядька я сильно в возрасте, поэтому важным условием для меня были: 1) доступность и понятность объяснений; 2) структурирование изучаемого материала в логическом порядке; 3) обратная связь, она же кураторская поддержка. Эта составляющая очень важна, это сильно экономит время, что бы обнаружить и устранить ту или иную ошибку, которая останавливает результаты выполнения домашнего задания. Причём не просто устранить, а понять способы и методы устранения ошибки как в данной конкретной ситуации, так и в общем курсе изучения; 4) возможность сделать паузу в обучении, но не для того, что бы скушать Твикс, а когда на своей основной стезе вот прямо неделями бывает не продыхнуть. Договор с УИИ позволяет сделать такие паузы по письменному заявлению, что указано в договоре. Я этим уже дважды воспользовался.
Попытки изучать Python самостоятельно разбились именно об отсутствие первых трех составляющих.
Ещё важный для меня лично фактор - это вдохновение от перспектив искусственного интеллекта, которое излучает создатель и руководитель УИИ Дмитрий Романов. Человек, искренне любящий своё дело и передающий эту любовь и вдохновение всем вокруг. Когда руки опускаются ( бывают сложные моменты в жизни), я участвую в очередном интенсиве УИИ, слушаю о новинках, появившихся в сфере AI, о том, как в УИИ уже подготовили курс по изучению и внедрению этих технологических новинок, сильно облегчающих создание нейронных сетей и проведение экспериментов для их оптимизации, то укрепляется уверенность в том, что не боги горшки обжигают и у меня тоже должно всё получиться. И, пока я приближаюсь к написанию диплома и готовлю для него свои датасеты (со своего рабочего места), я недавно ещё записался на участие в стажировках, которые заключаются в командной работе над реальными проектами для серьёзных заказчиков. Это с прицелом на то, что буду указывать в своём портфолио при поиске уже своих заказчиков. Тем более, что и в этой сфере у УИИ сейчас создаются очень перспективные проекты для своих студентов. Не жалею, что выбрал для обучения именно это учебное заведение.

Всем привет!
Прохожу курс от УИИ - "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект."
Решил поделиться своими впечатлениями: поначалу казалось, что я ошибся в направлении и не смогу осилить обучение в этой сфере, но это оказалось не так, и я хотел бы выразить благодарность кураторам - ребята оперативно отвечают, помогают с решением ДЗ, и в целом очень поддерживают на всех этапах. До конца обучения еще несколько месяцев, но я уже рекомендую этот курс знакомым, кто интересуется IT и искусственным интеллектом.

Хороший курс для начала. От других, данные курсы python отличаются прежде всего серьезным подходом. Есть встречи, обсуждения, тесты. Нет такого, что тебя оставляют наедине с потоком новой информации. Все четко и систематизировано.

Курс по нейросетям реально топовый. Наверное, лучшее, что можно сейчас найти. Очень интересное, понятное изложение, разнообразная практика и топовые кураторы, которые на связи чуть ли не круглосуточно и в любой день недели. Самым неожиданным для меня было то, что проектирование нейросетей начинается уже с 5-6 занятия, не углубляясь долго и нудно в теорию, сразу дают готовые инструменты, которыми ты уже можешь что-то сам сделать.

Занимаюсь собственным бизнесом - группа компаний по управлению жилым фондом в СНГ и Европе (более 5000 сотрудников). У меня есть небольшой опыт в программировании Python.Старт обучения в УИИ январь 2023.

Особая благодарность за этот курс!
Светлана Лунёва вела курс очень профессионально, разъясняла все тонкости, предметно отвечала на вопросы. В материалах курса только конкретика, никакой «воды». Ноутбуки подготовлены тщательно, ДЗ продуманы и адекватны проходимому материалу.
В процессе курса сразу начал применять новые навыки в стажировках и для своего личного проекта.

Начинающим курс по data science подойдет 100%. Отлично дается база и основы программирования, иллюстративно и доступно. Пробовал другие обучалки, но там буквально с первых занятий начинали заваливать терминами и понятиями, с которыми я и близко не был знаком. Тут совершенно другой подход к обучению. Плюс есть возможность задавать вопросы, когда что-то ну совсем уж непонятно.

Обучение ml оказалось для меня со всех сторон полезным. Я не только освоил новое, интересное направление, но и завел много полезных знакомств, попробовал свои силы в качестве разработчика во время стажировки и главное: окончательно разобрался для себя, как владение нейросетями может в корне изменить подход к казалось бы неотъемлемым рутинным делам. Сейчас, используя полученные знания, мне удалось автоматизировать и упростить многие процессы, которые раньше отнимали кучу времени и сил.

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

Мне как экономисту по основному образованию многие моменты в курсе показались уже знакомыми. Оказалось, что нейросети и базовые понятия экономики взаимосвязаны гораздо сильнее, чем я предполагала до начала обучения. Также хочу отметить грамотную организацию всего процесса. Помню, в вузе меня жутко выбивал из колеи сам формат: сначала огромные талмуды теории и только потом, когда уже забыла половину того, что было в начале, начиналась практика. В Терре же все происходит по-другому: теория и практика идут в связке. То есть отработка и закрепление теоретического материала даются сразу, непосредственно после его изучения.

Поделюсь первыми впечатлениями. Нравится удобная платформа, через которую происходит обучение. Здесь выложены видеолекции и масса другого информативного и познавательного контента. Здесь же выкладываются разборы домашних заданий после их выполнения и проверки. В начале меня смущал формат дистанционного обучения, так как раньше мне никогда не приходилось в такой форме осваивать новую специальность. Сейчас понимаю, что при правильном подходе знания можно получать не менее качественные, чем посещая аналогичные курсы очно.

Только приступил к обучению в августе, у меня курс «Python разработчик» Пока все нравится. На уроках все изложено понятно, без воды. Спикер интересный, незанудный, видно, что хорошо владеет материалом, а не по бумажке читает. В целом, сложностей у себя с пониманием пока не наблюдаю, но у меня есть небольшие знания в программировании и математике, уверен, что есть ребята которым курс дается проще.

Пошли учиться одновременно с мужем. И сейчас, как мне кажется, я делаю даже большие успехи, чем он))) На днях закончила работу над первой в моей жизни нейросетью. Жутко нервничала перед первым запуском. Но все получилось, все работает корректно. Спасибо Университету и руководителю Дмитрию Романову за то что заряжаете на победу! Теперь я уверена, что из меня может получиться отличный разработчик.

Думала, буду чуть ли не единственной девушкой на потоке. А оказалось, что женского пола среди обучающихся в университете искуственного интеллекта реально много! Это меня здорово приободрило. Вообще курс в буквальном смысле слова разрушает кучу стереотипов. Что айтишник - неопрятный пузан в сабо и с пузом))) Что программирование - только для мужиков. Что чтобы стать хорошим программистом, нужно потратить несколько тяжелейших лет. Пока все идет вполне хорошо, если и возникает необходимость освежить какие-то знания, все это есть или в лекциях или в доп материале. Ну и да: знаю троих людей, которые получили оффер на ~6 месяце обучения.

Теперь в моей копилке профессиональных знаний есть еще и python. Больше года я думал, стоит ли идти на обучение, взвешивал свои силы и возможности. В итоге решился и не пожалел. Конечно, совмещать работу с учебой непросто. Но полностью дистанционный формат обучения и свободный график позволил найти компромисс. Так как небольшой опыт у меня имеется (Java и C# на начальном уровне), мне посоветовали не тратить время на базу, которая у меня и так есть, а идти сразу на продвинутый уровень. Позже я докупил еще стажировку. Это, пожалуй, один из самых интересных этапов, аналогов которому мне не встречалось ни на одних других курсах. Возможность попробовать свои силы в создании реального проекта под реальные задачи - это очень круто.

Прежде всего – понравилась продуманная и хорошо спроектированная учебная платформа, удобная система сдачи заданий и интеракции с кураторами и учебной частью. С точки зрения подбора и качества материала – прекрасная возможность получить базовые знания по нейронным сетям и начать создавать свои, не копаясь в Гугле и сотнях сайтов и статей, или находя нужное гораздо быстрее, потому что ты уже сориентирован в правильном направлении. Задания весьма и весьма трудоемкие, и это хорошо. Я не всегда успевал их сделать вовремя, хотя я программист по профессии и в принципе не дурак. Из замечаний / пожеланий: было бы хорошо разделить фазы собственно обучения и дипломного проекта, с усиленной поддержкой кураторов. Пока я проходил учебные задания, я не слишком понимал, как выбрать тему для диплома, а кураторская поддержка была нужна не часто (возможно, это индивидуальное, я привык сам докапываться до решения). В целом очень доволен.

В целом программа обучения неплохая. Опробовать полученные навыки можно уже в процессе обучения, если купить тариф со стажировкой. я супер взволнован и рад от того, что проект, над которым я работал во время практики, имеет реальное прикладное значение. После завершения он был внедрен в производственный процесс и приносит компании, для которой он был выполнен, реальную практическую пользу.

Работаю руководителем IT - проектов. Изучаю ИИ в УИИ с марта, но пока не очень усиленно, так как требуется достаточно много времени. Курс был для меня полезен тем, что помогает погрузиться в практические моменты и от теории перейти к практическим экспериментам, что действительно необходимо для освоения ИИ. Хочу отметить хорошую работу преподавателя, который отвечал на все многочисленные вопросы возникающие у участников курса.

Кому-то программа курса подходит, кому-то нет. Как мне кажется, это момент субъективный и зависит он от очень многих факторов. Но вот не от уровня подготовки точно. Обучение мне давалось без скрипа. Базу осилил в срок, без долгов и задержек. Сейчас вот штурмую продвинутый уровень. Как мне кажется, здесь важно просто привыкнуть к формату дистанционного обучения, грамотно использовать все ресурсы (а их очень много: от взаимодействия в лк и мессенджерах непосредственно с куратором до общения в чате) и планировать свое время.

Подход к обучению на курсах на самом деле очень серьезный. Все как в реальном оффлайн университете: лекции (в видеоформате), задания, практика. Ничего не пускается на самотек. Все ошибки учащихся сразу разбираются и объясняются. А еще есть настоящий студенческий чат в телеграмме, где народ обменивается впечатлениями, успехами, наработки. Именно переписываясь в чате я понял, что я не один такой, кто видит прогресс и толк от своего обучения.

Сложно в 40 лет переучиваться на кардинально новую специальность. Но я пока справляюсь. Спасибо разработчикам курса по машинному обучению и моему куратору. Все отлично продумано. Теория и практика в балансе. Легче воспринимать материал помогают примеры на самую разную тематику и из самых разных областей. С домашними приходится иной раз и попотеть. Здорово, что не оставляют без обратной связи. Если в работе есть ошибки, разберут, объяснят, укажут.

Процесс обучения здесь отлично налажен. У меня больше всего вопросов вызывал именно он-лайн формат. Но, как оказалось, учиться по интернету не сложнее, чем очно, а где-то даже и проще. Платформа нормальная (юзер дизайн френдли ей бы допилить...) с отправкой домашних заданий и получением материала у меня ни разу не было проблем. Заявленная кураторская поддержка присутствует далеко не в виде каких-то периодических отписок. Куратора реально можно дергать по всем вопросам, и отвечает он достаточно оперативно, что не удивительно - поддержка платная и они эти деньги отрабатывают на все 100.