Университет искусственного интеллекта

Курс "Дообучение СhatGPT на собственной базе" был для меня крайне полезен.
Успел сделать телеграм бота с СhatGPT.
Куратор Светлана - очень ответственный тренер!
Домашки - это классно!
Спасибо вам за такой отличный курс!
С уважением,
Алексей

Основной плюс курса по машинному обучению, на мой взгляд, в том, что курс ведут опытные разработчики, пониманиющие, о чем они толкуют и для чего это нужно. Лично мне хороший толчок в профессиональном развитии дала стажировка, которая проходит в процессе обучения. После успешной разработки и внедрения собственного проекта я по-настоящему поверил в свои силы.

Объективно, содержание домашних заданий в совпадает с материалом лекций. По крайней мере, у меня не остается вопросов зачем и для чего, так то особых сложностей с выполнением не возникает. Однако это ощущения от курса по прошествии 2 месяцев. Поглядим, как будет дальше, а пока как-то так.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

Дошел уже до половины курса по нейросетям. Отличный курс, дающий исчерпывающее представление об искусственном интеллекте, сферах его применения и разработке. Если на базовом уровне много информации было мне уже довольно неплохо известной, то сейчас, на продвинутом, уже пошла выжимка по направлению. Все четко, логично, без воды, а главное, доходчиво.

Настоящая изюминка УИИ - это его преподавательский состав: крутые спецы и настоящие профессионалы своего дела, которым безусловно есть что передать начинающим разработчикам. Тут надо еще заметить, что хороший специалист не всегда равняется хорошему педагогу. Но в данном случае все в отличном балансе. Благодаря этому курс питон получился действительно стоящим. Это не только мое мнение, но и мнение людей, обучавшихся на курсе одновременно со мной или ранее. Все, кто действительно хотел освоить заявленную специальность, достигли поставленной цели.

Курсов по нейросетям сейчас много. Но редко кто предоставляет своим студентам такую роскошь, как стажировка. А вот в Терре она есть. И не какая-то там формальная, для галочки, а в настоящей компании, и заточена под реальные фактические потребности заказчика. Я честно не пожалел, что взял тариф, дающий возможность проверить себя в деле.

В целом программа обучения неплохая. Опробовать полученные навыки можно уже в процессе обучения, если купить тариф со стажировкой. я супер взволнован и рад от того, что проект, над которым я работал во время практики, имеет реальное прикладное значение. После завершения он был внедрен в производственный процесс и приносит компании, для которой он был выполнен, реальную практическую пользу.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.

Обучение на курсе по искусственному интеллекту длится достаточно долго, и с точки зрения восприятия информации это оправданно. Быстрее такой объем материала освоить можно, но но кто будет потом разгребать эту кашу в голове? А так без спешки, в достаточно спокойном темпе, сочетая теорию и практику, проходишь уровень за уровнем. Четко, без сумбура. Все теоретические моменты оттачиваются при выполнении домашних заданиях. В лекциях не льют воду, материал шикарен.

Я конечно в целом доволен но врать не хочу: человеку, пришедшему на обучение с нуля, придется кранчить. Никто не давит и все инструменты для успешного преодоления трудностей на курсе есть, но и волшебным образом понимание не придет. Прекрасно помогает возможность общаться с другими обучающимися в закрытом чате и сравнивать свой прогресс с прогрессом других (а это сильнее всего стимулирует, сразу включается соревновательный дух).

В апреле решил записаться на курсы Python в Терру. С первых занятий понял, что попал по адресу. Подача интересная, информативная. Если внимательно и вдумчиво просматривать весь лекционный материал, который предлагается в личном кабинете, то проблем с выполнением домашнего задания практически не возникает. Также я рекомендую внимательно изучать разборы. Там есть ответы на все вопросы, если на момент приступления к практической части они еще остались.

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

Интересное обучение. Все четко и доходчиво. Формат позволяет совмещать. Я, к примеру, помимо обучения на курсе еще и работаю. По загруженности день на день не приходится. И очень удобно, что изучение материала можно на день-другой отложить.

Прохожу обучение на курсе по работе с нейросетями. Общий срок 9 месяцев, для обучения очень много. Освоил базовый пока что блок. Обучение скорее нравится. График занятий гибкий. Учиться здесь объективно не сложнее, чем в любых других местах. Если хочется челенджа (как мне периодически), добро пожаловать в раздел со сложными домашками и дополнительной литературой.

От себя очень рекомендую этот курс в Терре. Сконструирован без тени сомнения, профессионалами. Потрясающе содержательные видеолекции, домашки четко по пройденному материалу. Но и есть где покреативить при выполнении и над чем поломать голову. Большим плюсом считаю наличие общего чата. Для меня это было не только место общения с единомышленниками, но и еще один инструмент обучения. Бывало, случился какой-то затык, хочешь уже начинать писать и трепать куратора. Потом пролистаешь чат, а там кто-то уже задал такой же вопрос и кто-нибудь из "бывалых" уже прояснил ситуацию. Я очень рад, что предыдущий негативный опыт не отбил у меня охоту, и я в итоге все-таки сумел оказаться в нужном месте и добиться желаемых результатов.

Просто мегакрутой и увлекательный курс по нейросетям. Никакой воды, все четко, лаконично и по делу. Не без своих сложностей и я дико вjobываю на стажировке. Но и опыт совершенно уникальный, практическое применения своих знаний в реальном секторе. Я уверен, что нейросети реально войдут в обиход и у меня есть планы на реализацию проекта, связанного с качеством воды.

Курс по нейросетям помог мне понять, разобраться и попрактиковаться в новой нише. Сейчас это одно из самых востребованных направлений. И человек с навыками разработчика нейросетей всегда будет стоять на голову выше, чем обычный IT специалист. Сложности у меня были на этапе подбора курса. Сейчас огромное количество блогеров предлагают обучение в заданном направлении. Вот только зачем хорошему продукту столько рекламы? А про УИИ я наводил справки и выяснил, что они в своем направлении люди неслучайные, сами занимаются разработкой собственного софта. Соответственно, знают систему изнутри и понимают потребности обучающихся.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Большое спасибо за курс! Очень много действительно полезной информации, изложенной доступным и понятным языком. Очень много практических отработок в виде домашних заданий. И стажировка, как закономерный итог и возможность проверить, чего ты стоишь как специалист, обкатать полученные навыки в реальном "живом" проекте, который делаешь для реальной фирмы под конкретную задачу. Тут уже не прохалтуришься, потому что ответственность действительно колоссальная. Иногда в буквальном смысле слова у меня мозги кипели и приходилось засиживаться над задачами до глубокой ночи. Но я справилась. И это помогло мне поверить в себя, избавиться от синдрома самозванца.

Очень понравилось, что домашние задания разбираются всегда в индивидуальном порядке. И не общими фразами, а прям конкретно по каждому моменту с комментариями и пояснениями. Теоретическая база на курсе по искусственному интеллекту реально мощная и подборка материалов продуманная и качественная. Ни разу за время обучения мне не приходилось добывать инфу из сторонних источников.

Курс по нейросетям для начинающих приятно удивил объемом и подачей материала: от основ программирования в начале до тонкостей уже конкретного направления, начиная с продвинутого модуля. Чувствуется, что программа составлена не теоретиками, далекими от прикладного использования, а людьми, которые постоянно в этом варятся и отлично понимают все нюансы и сложности, с которыми может столкнуться будущий разработчик. Для меня также было огромным плюсом, что все лекции в личном кабинете выкладывались в записи и их можно было посмотреть в любое удобное время. На предыдущих курсах никак не мог по времени состыковаться с графиком проведения вебинаров, из-за чего в итоге и бросил. А здесь этот момент продуман и вероятность несостыковки полностью исключена.

Скажу как человек, уже имеющий довольно большой опыт: курс python отличный. На протяжении 9 месяцев происходит буквально накачка обучающегося теорией и практикой - только успевай впитывать. Основное дается в лекциях. Но и в дополнительных материалах недостатка нет. Хочешь в какую-то тему углубиться подробнее или остались вопросы по пройденному блоку - все необходимые статьи и литература есть в личном кабинете. Из минусов (не конкретно этого курса, а он-лайн обучения в целом) - не всегда момент твоего вопроса совпадает со свободным временем ответственного. То есть не получится общаться по интересующей теме буквально онлайн. Задал вопрос и жди пока ответят.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы оперативно решена. Платформа работает корректно. Все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Перед тем как полноценно записаться на курс, я смотрел бесплатный вебинар от Терры. Был приятно удивлен, насколько аккуратно и доходчиво дается материал, достаточно подробно прошлись по теме. После этого принял решение записаться на курсы машинного обучения. Цена недешевая, даже пришлось влезть в кредит, но оно того стоило. Программа хорошо продумана, как вижу разделена так, чтобы человек любого уровня мог осилить. Конечно тем, кто уже имеет опыт в IT, будет легче. Но в чате, например, было несколько человек совершенно из других сфер, все вполне себе учатся и некоторые ушли на стажировку.

Курс по нейросетям рекомендую. Моим пожеланиям к уровню и объему знаний он полностью соответствует. Кратко изложу, что здесь мне особенно понравилось:
1. Концентрированность и грамотность изложения материала. Все разложено понятно, базовый уровень простостоват для человека с теоретической базой. Я довольно быстро во все вникал, а оставшееся время тратил на чтение дополнительной литературы.
2. Три уровня сложности домашек. Если выполнять последовательно, то материал отрабатывается и запоминается "на зубок"
3. Подробный разбор домашек. Тот случай, когда все твои ошибки тебе разжевали и в рот положили.
4. Стажировка. Здесь и простор для творчества, и возможность проверить себя, опробовать новые знания и навыки на практике.

Лучший курс по нейросетям для начинающих. Уже на базовом уровне полностью меняется мышление и восприятие программирования. В школе, да и потом, сколько раз ни брался, для меня это был темный лес. А сейчас пазл в голове начал понемногу складываться. До разработчика мне еще конечно далеко, но впереди продвинутый уровень, стажировка, много еще чего интересного. То, что уже на данном этапе обучения у меня такой прогресс, дает надежду, что к моменту получения сертификата я буду конкурентноспособным специалистом в интересующей меня области.

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Я – Алексей Савин, опытный разработчик с более чем трёхлетним стажем изучения искусственного интеллекта. Курс "Алгоритмическое мышление и обработка данных" принес мне массу пользы! Ноутбук с готовыми решениями и примерами – настоящее сокровище для применения в работе и учебе. Материалы изложены понятным языком, что облегчает усвоение. Положительными моментами были проверка домашних работ, выдача сертификата и полезный код, который сразу пригодился на практике. Очень доволен составом программы и преподавателями. С удовольствием пройду дополнительные курсы в будущем! Спасибо!

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы решена. Платформа работает бесперебойно, все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Ранее самостоятельно изучал js. Поэтому решил, что курсы python должны мне даться относительно несложно. Ну не скажу, что все прям было, как по маслу. Свои сложности тут есть, как и в любом обучении. Но в целом они решаемы. Обучние разделено на блоки, есть теория и практика, что позволяет оценить свои силы уже во время обучения. Вот не могу сказать, как пойдет, если прийти совсем с нуля, но времени на изучение теории и выполнение домашек дается достаточно. Думаю, если есть цель, то в УИИ это намного реальнее, чем обучаться самому, либо на каких-то других курсах.

Нейросети сейчас очень популярное направление. Не знаю, успел я запрыгнуть на уходящий поезд. но на прошлой неделе у меня экватор: ровно 4.5 месяца. Учиться мне нравится. Думаю, толк от этого будет. Если и не полностью уходить в IT, то хотя бы время от времени брать подработки - и уже будет неплохое финансовое подспорье. Несколько слов хотелось бы сказать по содержанию обучения, так как этот момент, думаю, в основном и интересует читающих отзывы. На начальном этапе даются самые общие понятия, происходит именно введение в программирование. Поэтому курс подойдет людям с абсолютно любым уровнем подготовки. На втором этапе обучение идет уже по выбранной специализации. В моем тарифе также предусмотрена стажировка и более углубленное изучение нескольких тем на мой выбор. Независимо от выбранного тарифа у каждого учащегося есть свой куратор. Сейчас это практика многих курсов, и это хорошо, когда можно с кем то обсудить вопросы. Про себя я могу сказать, что своими вопросами я способен заколебать мертвого))) Куратор к такой духоте относится (вроде) терпеливо и (вроде) с пониманием. Отвечает всегда быстро. С проверками и разбором домашек тоже обычно не затягивает.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

Жаль, что только в некоторых тарифах есть стажировки. И я бы рекомендовал брать именно их, так как стажировка - это лучшее, что с вами может случиться во время обучения и возможность обкатать теорию. Просьба к методистам и составителям курса сделать стажировки доступными для каждого, или хотя бы для особо отличившихся учеников.

Уже на третьем месяце обучения чувствуется, что курс отнюдь не поверхностный. Чем дольше учусь, тем глубже погружаюсь в программирование. Сейчас уже пошло много узкоспециализированного материала по выбранному направлению - язык питон - в связи с чем я стал чаще прибегать к разъяснениям моего куратора. Его наличие я считаю одним из главных достоинств УИИ. Тут огромное количество обучающихся, как выяснилось, приходят с нуля и вообще совсем из других сфер. Поэтому возможность разбирать свои ошибки со знающим человеком, уточнять у него все непонятное практически в режиме реального времени на самом деле намного важнее, чем может показаться в начале обучения.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

К решению освоить новую профессию я шел год. Нейросетями всерьез заинтересовался прошлым летом. Вот весной наконец записался на курс по нейросеткам в УИИ. Так как обучаюсь я еще не очень долго, мне сложно дать оценку курсу в целом. Но может быть потому есть базовое понимание темы учиться мне кажется довольно легко. Брал тариф под ключ, куда входит несколько уровней плюс стажировка. Ее я считаю одним из самых важных этапов обучения. Я ведь планирую в дальнейшем работу с нейросетями сделать своей профессией. А без практики стать хорошим разработчиком невозможно. Вот поэтому я и подбирал курс только с перспективой стажироваться в процессе обучения. Терра, по моему, одни из немногих, кто такую возможность предоставляет.

На данный момент учусь в университете искуственного интеллекта, не работаю. В прошлом работал руководителем проекта в системном интеграторе, относительно недавно - тимлидом в криптопроекте. Опыт программирования с 1985г. Из современного - PHP7/JS/Bootstrap (фулстек), Python - 3 месяца. Именно ИИ изучаю с 15.04.23 - начало обучения в УИИ.
Как плюсы курса вижу современный стек разработки, много примеров интеграции разных нейронок. Решения на базе Телерам-ботов с нейронками топовая тема, уверен, что этот скилл пригодится в будущем. Минусы (субъективно) - дом. задания во второй половине курса, зачастую, требуют много времени (делал только Pro), выбивает из основного графика обучения в УИИ.
Материал курса полностью понятный (мне лично), но его навряд ли можно рекомендовать новичкам. Не хватает дополнительных ссылок к урокам по используемым инструментам, пакетам и т.д. Повторюсь, я лично смогу нагуглить код на гитхабе или референсы на библиотеку и разобраться в коде, но начинающим, которые не знают про Stackowerflow или зачем вообще устанавливать Анаконду - придется попотеть