Университет искусственного интеллекта

Я сознательно шел на курс "под ключ", так как в будущем мечтаю сделать профессию разработчика своей основной. А для этого поверхностного знакомства с материалом недостаточно. К данному моменту прошел ровно половину курса. Организация на высочайшем уровне. Информации дают более чем достаточно. Контроль также присутствует. Конечно, не в такой жесткой форме, как при очно-заочном обучении. Но домашние задания проверяются регулярно, и всегда по ним дается подробный разбор.

К решению освоить новую профессию я шел год. Нейросетями всерьез заинтересовался прошлым летом. Вот весной наконец записался на курс по нейросеткам в УИИ. Так как обучаюсь я еще не очень долго, мне сложно дать оценку курсу в целом. Но может быть потому есть базовое понимание темы учиться мне кажется довольно легко. Брал тариф под ключ, куда входит несколько уровней плюс стажировка. Ее я считаю одним из самых важных этапов обучения. Я ведь планирую в дальнейшем работу с нейросетями сделать своей профессией. А без практики стать хорошим разработчиком невозможно. Вот поэтому я и подбирал курс только с перспективой стажироваться в процессе обучения. Терра, по моему, одни из немногих, кто такую возможность предоставляет.

Я не особо доверяю курсам, где предлагают обучение по куче различных направлений. Изучая информацию об УИИ, я уяснил, что в этой компании, помимо образовательной деятельности, сами занимаются разработкой. Это окончательно повлияло на мое желание обучаться именно в УИИ. За 3 месяца пока ни разу не жалел о своем выборе. Чувствуется, что программу курса составляли люди, разбирающиеся в программировании, в современных тенденциях и умеющие подать материал так, что он понятен даже начинающим.

Процесс обучения не плох. Вот домашки высокого уровня сложности мне давались далеко не сразу, что плюс. Приходилось предпринимать иной раз посидеть, погуглить. Но говорить об этом, как о недостатке, я бы не стал. Обычный рабочий момент, который, как мне кажется, есть в любом обучении и позволяет мыслить не шаблонными паттернами. Самое главное, знания даются отлично.

Курс построен на принципе динамичного обучения, когда теоретические знания сразу же применяются на практике. Спикеры в процессе обучения регулярно сменяются, что позволяет увидеть разные подходы и стили преподавания. Каждый из спикеров является экспертом в своей области и может поделиться своим опытом и советами. В любом случае слушать было интересно абсолютно каждого.

Я пока кайфую от процесса обучения и вообще люблю учиться. Этот давно забытый вкус моментов, когда ты преодолеваешь возникшие трудности, радуешься первым успехам. Правда в Terra ai все это происходит в он-лайн формате. Но чат у нас активный и живой, а атмосфера в нем доброжелательная, не смотря на отдельные кадры, когда прямо с попкорном можно устроиться и наблюдать. Само обучение не вгоняет в тоску, что тоже очень важно. Бывает, приползешь вечером с работы на полусогнутых, долго думаешь, смотреть сегодня обучалку, или сразу рухнуть лицом в подушку. В итоге все-таки заходишь в личный кабинет с мыслями, что если вдруг усну, то пересмотрю позже. А в итоге уже через 5 минут просмотра сон как рукой снимает!

Спасибо всей команде во главе с Дмитрием Романовым за большое полезное дело. Я имею в виду конечно курс по нейросетям. Более емкую и законченную программу сложно себе представить. То, что люди в теме, сразу чувствуется по тому, как отобран материал для курса, насколько четко его создатели знают, каким вопросам нужно уделить больше внимания, какие возможно пройти просто обзорно без потерь в качестве знаний.

Не удивляйтесь, но без грамотного руководства разобраться в вопросе достаточно сложно. Не невозможно, но собрать все воедино, найти проверенную информацию будет непросто. Поэтому я и решил пройти обучение. Уже на курсе мне стал понятен алгоритм работы. Вхождение в тему пошло веселее. К концу первого месяца обучения свои результаты и полученные знания оцениваю, как весьма неплохие. А впереди еще 8 месяцев. Также хочу отметить позитивную атмосферу на курсе. Для обучающихся руководством создан чат, где все общаются, обсуждают вопросы по учебе, организационные моменты. Такая атмосфера студенческой жизни, но только в удаленном формате.

Не знаю даже, что мне понравилось больше: теоретическая подготовка или стажировка. Наверное все вместе. Потому что без качественной теории невозможно потом применить свои знания в практике. Здесь именно теоретическая подготовка строится очень грамотно. Сначала дается база, а с каждым последующим уровнем идет все более глубокое понимание. Конечно мне как человеку, не по наслышке знакомому с программированием было легче вникнуть в тему. Но не скажу, что прийти и выучиться с нуля совсем нереально. Даже на моем потоке есть такие примеры. Что касается практических навыков, то их можно отточить на домашних заданиях и потом, при желании, на стажировке. Мне понравилось, что стажировка проходит в реальной команде, реальной компании с реальным тимлидом до реального результата. А уж у новичка это точно вызовет фиерические эмоции.

В марте я записалась на курсы по нейросетям для начинающих. Здесь удобно, что формат обучения полностью дистанционный. Все лекции есть в записи в личном кабинете. Не нужно подстраиваться под определенные часы. С куратором общаться тоже можно, когда время позволяет. Я несколько раз добиралась до выполнения домашек только после 8 вечера, по ходу возникали вопросы, писала в мессенджер, и мне всегда отвечали, не сразу, но все же. Для тех, кто совмещает обучение с работой это отличный вариант.

Хороший университет, с образованными кураторами и качественными видео уроками, из минусов не хватает обучение SQL и тп.

Мне 56 лет. До пенсии далековато. Хочется работать удаленно, с нормальной зарплатой и независимо от начальства. Решил выбрать этот Университет. Учусь в данном заведении с сентября 2021 года. Учиться нравится. До этого пробовал учиться в GeeKBrains. Обучение здесь отличается от GeeKBrains тем, что обучаться можно в свободное время по записанным лекциям. Кураторы относятся доброжелательно и не требуют знания азов программирования, а стараются объяснить. Появились разборы домашнего задания. Это помогает не топтаться на месте. Есть бальный стимул при сдаче д.з., но к сожалению они работают некорректно. Из минусов это то, что поддержка работала раньше с 8,00 до 24.00, а сейчас до 20.00 Приходя с работы, не удается обратиться в поддержку. По окончанию обещают трудоустроить. Это жирный плюс. Хороший Университет. Всем рекомендую.

Не утвреждаю, что это единственное место в Москве с грамотным обучением data science. Но на мой взгляд, другие и не нужны. В перспективе планирую с полученными знаниями и навыками получить крупный оффер, заработать много франклинов, купить дом на побережье ну и что там обычно идет дальше по списку... Пока все идет по плану, половина курса позади, учеба не в тягость. Посмотрим, как будет дальш

Для меня знакомство с УИИ началось с просмотра бесплатного вебинара. Я тогда как раз присматривал курс по машинному обучению, где можно было бы с азов освоить это направление. После просмотра вебинара я смог наконец определиться с выбором. Учусь 3 месяца. Ожидания пока полностью оправдываются. Материалов и обратной связи лично мне хватает. Изложение доступное, на первых порах без лишних заумных терминов и заковыристых фраз. Сложностей с выполнением домашних заданий тоже особых нет.Просто делаю, как сам это понимаю, опираясь на полученные знания. А уже на разборах становится ясно, где моя логика дала сбой. Объем материала внушительный, но подается он настолько грамотно и дозировано, что в нем практически невозможно запутаться.

Прохожу обучение на курсе по работе с нейросетями. Общий срок 9 месяцев, для обучения очень много. Освоил базовый пока что блок. Обучение скорее нравится. График занятий гибкий. Учиться здесь объективно не сложнее, чем в любых других местах. Если хочется челенджа (как мне периодически), добро пожаловать в раздел со сложными домашками и дополнительной литературой.

За почти полгода обучения на курсах по работе с нейросетями у меня не возникло ни одной проблемы, которая не была бы решена. Платформа работает бесперебойно, все интуитивно понятно. Учебные материалы и домашние задания по каждому модулю подгружаются вовремя. С отправкой выполненных работ тоже нет проблем. Все проверяется в минимальные возможные сроки. То же и с обратной связью. Всегда все быстро, подробно и качественно. В целом я довольна, как организован процесс. Переживала, что из-за дистанционного формата, невозможности личного общения с кураторами будут некоторые сложности. К счастью, эти опасения не подтвердились.

Курс по нейросетям для начинающих просто идеально выстроен для тех, кто только еще делает свои первые шаги в программировании. Чувствуется, что преподаватели имеют большой практический опыт. Основы объясняются просто и доходчиво. Весь курс в целом ориентирован на то, чтоб в дальнейшем обучающиеся на нем могли найти своим знаниям практическое применение в самых разнообразных сферах. А потому задания для самостоятельного выполнения даются очень разноплановые.

У меня неделю назад началась стажировка. Выкроить время для написания отзыва при моей сегодняшней загруженности было непросто. Тем не менее именно на этом этапе я считаю необходимым оставить свое мнение о курсе по нейросетям. Лично я считаю этот этап одним из самых важных во всем обучении и настоятельно рекомендую тем, кто пока еще сомневается или взял программу без стажировки, обязательно ее докупить. Особенно это касается тех, кто, как и я, планирует в дальнейшем связать свою жизнь с профессией разработчика. Это действительно уникальная возможность приобрести опыт и зарекомендовать себя в реальном секторе, которая дается далеко не на всех курсах и которую просто глупо упускать. Хоть и есть свои сложности даже при успешном освоении материала курса, но зато сразу понимаешь, чего ты реально стоишь как специалист и насколько в дальнейшем будешь конкурентоспособен на рынке труда.

Чтоб читающим отзыв было понятно, какой путь я прошел, поясню, что на курс я пришел с такими глупейшими, как я сейчас понимаю, вопросами: "что делает нейросеть?" и "как написать ии?" Ну то есть понимаете, да? Переживал, что обучение будет построено по принципу: "Вот тебе гора информации, развлекайся". Но если бы так было, то я бы вряд ли дошел даже до конца первого блока. К счастью, все оказалось совсем не так. Люди реально заинтересованы, чтоб от обучения в УИИ был результат. И со своей стороны создают для этого все необходимые условия. Определенные сложности у меня были только в самом начале. Но быстро вошел в ритм, научился взаимодействовать с куратором, разобрался во всех организационных моментах, и дальше пошло уже полегче. Море впечатлений и эмоций осталось от стажировки. Хорошая компания, суперские задачи, бесценный опыт.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Курс по написанию нейросетей мне зашел. Хотя я не был профессионалом в программировании, я смог усвоить много новой и полезной информации. С первого занятия я почувствовал, что курс составлен очень грамотно и логично. Каждая тема из учебного плана подробно и доступно объясняется в лекциях. Например, классная тема о рекуррентных нейросетях, которые используются для работы с текстами. Кроме того, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теоретические знания. Я всегда с интересом выполняю домашние работы. Одна из самых сложных для меня была работа с генерацией текстов на основе нейросетей, но благодаря обратной связи от куратора я смог их исправить и понять, где ошибался. В общем, я очень доволен курсом и рекомендую его всем.

Я пошел учиться в УИИ от работы на курс по нейросетям. Развиваем новые проекты, нужны новые знания. Сейчас на середине обучения примерно. Все понятно, если что-то не понятно, есть обратная связь от куратора. Также можно пообщаться с коллегами в чате, кто тоже проходит обучение. Сложные темы можем вместе обсудить. В общем, этот курс дал мне уверенность и навыки, необходимые для создания сложных нейронок для реальных задач. Благодарю команду курса за отличный опыт и глубокое погружение в мир высоких технологий!

Для меня главным аргументом в выборе курса стал опыт его разработчиков. Я больше полгода следил за деятельностью Терра ЭйАй, посещал бесплатные вебинары, интересовался их разработками и пришел для себя к выводу, что этим людям можно доверять. Очень рад, что курс по машинному обучению не обманул моих ожиданий. Весь материал действительно актуальный и имеет широкое прикладное применение

Редко пишу отзывы. Но обучение в УИИ - это большая и важная часть моей жизни, полностью изменившая весь ее привычный уклад. Прошел полгода назад курс по языку программирования Python. Обучение включало в себя несколько уровней и для меня оно было очень продуктивным. При моих довольно скромных знаниях в программировании на начало обучения к его завершению у меня за плечами неплохой самостоятельный проект, выполненный для небольшой знакомой компании. Были предложения и по постоянному трудоустройству, но с этим я пока не тороплюсь. Мне по душе работа в удаленном формате. И грех не пользоваться такой возможностью! Сейчас время позволяет вести и один проект за денюшку, и спокойно добирать знания.

На курс по машинному обучению я пошел на свой страх и риск. Не было вот вообще никакой уверенности, что потяну. Тем не менее, позади уже почти половина, и я делаю неплохие успехи. В этом огромная заслуга разработчиков программы, которые предусмотрели буквально все. Лично я лучше всего усваиваю материал в медодичном объяснении, которое в дистанционном формате прекрасно заменяют видео. Но и помимо них в личном кабинете масса контента. Что-то забыл, не уловил, не понял, можно как пересмотреть, так и найти профильные статьи

Можно сказать, что первичное знакомство мое с нейросетями благодаря курсу в УИИ состоялось. Через 1.5 месяца обучения уже имею представление, на каких принципах базируются сложные модели. Но когда видишь результат от обучения, а не просто месяцами топчешься на одном месте, слушаешь и читаешь нудную теорию, стимула учиться, стараться, стремиться становится больше. И в этом плане разработчики курса молодцы. Им удалось создать такую программу, где уже сам процесс обучения нереально мотивирует.

Сам не ожидал, что будет настолько динамично, интенсивно и увлекательно. Так как знаю за собой некоторые проблемы с самоорганизацией, заранее, еще на старте обучения, составил для себя график занятий, распределил время, постановил, сколько часов в день в обязательном порядке буду уделять изучению материала и выполнению задач. В итоге неожиданно для меня перекос произошел в противоположную сторону. Часто засиживался до глубокой ночи. После просмотра лекций возникало желание то об одном, то о другом почитать поподробнее. А материала навалом. В итоге, переползая от статьи к статье, так зачитывался, что в себя приходил часа в 4 утра.
Типа тему изучил, но какой ценой?.. На самом деле все это безумно интересно. А когда еще и подано доступно и грамотно, то оторваться совершенно невозможно.

Уже на третьем месяце обучения чувствуется, что курс отнюдь не поверхностный. Чем дольше учусь, тем глубже погружаюсь в программирование. Сейчас уже пошло много узкоспециализированного материала по выбранному направлению - язык питон - в связи с чем я стал чаще прибегать к разъяснениям моего куратора. Его наличие я считаю одним из главных достоинств УИИ. Тут огромное количество обучающихся, как выяснилось, приходят с нуля и вообще совсем из других сфер. Поэтому возможность разбирать свои ошибки со знающим человеком, уточнять у него все непонятное практически в режиме реального времени на самом деле намного важнее, чем может показаться в начале обучения.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.

Больше всего при покупке курса я переживала, что не получится совмещать обучение с работой и домашними делами. В итоге все обернулось наилучшим образом. Один раз мне действительно пришлось сдвинуть сроки и продлить кураторскую поддержку. Но в целом реально осваивать все даже без крайних мер. Программа, как мне показалось, не перегружена. Содержание теоретических блоков четко соответствует заявленным тематикам.

Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и защита диплома. Информация в курсе изложена доходчиво, а главное наглядно. Кураторы оперативно помогают по любым вопросам. возникающим во время сдачи домашних заданий. Всегда идут навстречу, терпеливо объясняют материал, а не просто отправляют в гугл за недостающей информацией. Мне неоднократно помогали с д/з руками, вместе со мной исправляя мой код шаг за шагом. Это помогло мне не бросить курс на середине, когда стало сложно совмещать обучение с работой. В целом, я доволен как самим курсом, так и получаемыми знаниями.

Курс по Chat GPT очень разнобразный по материалам и уровням сложности. Можно начать как начинающем так и опытным разработчикам. После нескольких месяцев можно попробовать себя в стажировках, а после уже решить в каком направлении двигаться.

Очень круто подан материал на курсе. Небольшие теоретические блоки, а затем сразу же практика. Таким образом информация не успевает забыться, сразу видишь, как и для каких задач те или иные алгоритмы, которые даются в курсе, могут быть применены.

Процесс обучения здесь отлично налажен. У меня больше всего вопросов вызывал именно он-лайн формат. Но, как оказалось, учиться по интернету не сложнее, чем очно, а где-то даже и проще. Платформа нормальная (юзер дизайн френдли ей бы допилить...) с отправкой домашних заданий и получением материала у меня ни разу не было проблем. Заявленная кураторская поддержка присутствует далеко не в виде каких-то периодических отписок. Куратора реально можно дергать по всем вопросам, и отвечает он достаточно оперативно, что не удивительно - поддержка платная и они эти деньги отрабатывают на все 100.

Курс очень понравился в УИИ приобрел и другие курсы - Python разработчик и продажи AI. Все курсы дали хороший толчок для освоения дисциплин. В курсе достаточно большой объем практических примеров, которые позволили мне применять нейронные сети в своих проектах. Я постоянно слежу за обновлениями УИИ и жду появления новых курсов. В данный момент, начинаю новый курс Трейдинг с использованием нейронных сетей!!!

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

Это курс - это нечто большее, чем просто обучение. Это целый путь от основ до профессионализма. Я выбрал этот курс в университете искусственного интеллекта, и не разочаровался! Например, я научился распознавать лица на фотографиях, генерировать тексты по ключевым словам, анализировать тональность текстов и многое другое. Каждый проект был интересным и полезным. А самое главное - я получил возможность применить свои умения на практике в рамках стажировки. Это был настоящий вызов, но и ценный опыт. Я работал над реальным проектом, связанным с обработкой естественного языка, и сотрудничал с опытными разработчиками. Я благодарен курсу за такую крутую возможность и рекомендую его всем, кто хочет стать профессионалом в области нейросетей.

Я недавно закончил базовый модуль и перешел на продвинутый уровень. Скажу честно, в обучение заходил вообще без какой-либо уверенности, что получится одолеть такой серьезный и объемный курс в условиях практически полного отсутствия времени. Свободный график обучения в этом смысле здорово помог. Лекции смотрел вечером, любую выдавшуюся минуту тратил на изучение дополнительного контента в личном кабинете (а его действительно немало), ну а домашние задания плотно занимали мои выходные дни. Оказалось, что при таком распределении времени успешно осваивать материал очень даже реально, и обучение хоть и дается со скрипом, однозначно приносит свои плоды.

Моей целью было сменить сферу деятельности и полностью уйти на удаленку. Выбрала «Терра Эй Ай» за вменяемые цены на обучение и наличие собственного софта ИИ zero code. Особого опыта не требовалось, подтверждаю это, пройдя курс. По окончании получила подтверждающий сертификат. Не то что бы его смотрели на собесах, но пусть лежить.

Самым сложным для меня при прохождении курса было совмещать учебу с основной на тот момент работой. Но, как говориться в одной мудрой русской поговорке: "Кто хочет, ищет возможность, а кто не хочет, ищет причину". Тем более формат дистанционного обучения позволяет самому определять часы для изучения материала и выполнения домашних заданий в личном кабинете. Про сложности с трудоустройством после курса. Мой личный опыт позволяет считать эти высказывания не до конца верными. Знания для начала работы здесь даются достаточные. Другое дело как поведешь себя на собеседовании, какой опыт покажешь, в какой специфике. Это уже зависит от самого человека.