Университет искусственного интеллекта

Я конечно в целом доволен но врать не хочу: человеку, пришедшему на обучение с нуля, придется кранчить. Никто не давит и все инструменты для успешного преодоления трудностей на курсе есть, но и волшебным образом понимание не придет. Прекрасно помогает возможность общаться с другими обучающимися в закрытом чате и сравнивать свой прогресс с прогрессом других (а это сильнее всего стимулирует, сразу включается соревновательный дух).

Я совмещал обучение data science с работой и не зря, программа довольна плотная, материала много и приходилось выделять минимум по паре часов в день, чтобы все успевать читать, смотреть, выполнять. Под завершение учебы вообще взял на основной работе отпуск и полностью погрузился учебу. Это был очень крутой и по-настоящему ценный опыт, который, естественно, потребовал концентрации всех моих знаний и умений, но и открывший новые горизонты.

Ранее самостоятельно изучал js. Поэтому решил, что курсы python должны мне даться относительно несложно. Ну не скажу, что все прям было, как по маслу. Свои сложности тут есть, как и в любом обучении. Но в целом они решаемы. Обучние разделено на блоки, есть теория и практика, что позволяет оценить свои силы уже во время обучения. Вот не могу сказать, как пойдет, если прийти совсем с нуля, но времени на изучение теории и выполнение домашек дается достаточно. Думаю, если есть цель, то в УИИ это намного реальнее, чем обучаться самому, либо на каких-то других курсах.

Редко пишу отзывы. Но обучение в УИИ - это большая и важная часть моей жизни, полностью изменившая весь ее привычный уклад. Прошел полгода назад курс по языку программирования Python. Обучение включало в себя несколько уровней и для меня оно было очень продуктивным. При моих довольно скромных знаниях в программировании на начало обучения к его завершению у меня за плечами неплохой самостоятельный проект, выполненный для небольшой знакомой компании. Были предложения и по постоянному трудоустройству, но с этим я пока не тороплюсь. Мне по душе работа в удаленном формате. И грех не пользоваться такой возможностью! Сейчас время позволяет вести и один проект за денюшку, и спокойно добирать знания.

Понимаю, что у всех процесс усваивания материала происходит по разному, но лично у меня знания в практическом применении всегда закрепляются лучше. Опять же, когда сразу видишь результаты своего обучения, мотивация вырастает в разы. Поэтому основной ценностью курса стало качество контента и обратной связи, а также большой объем практических заданий.

У меня неделю назад началась стажировка. Выкроить время для написания отзыва при моей сегодняшней загруженности было непросто. Тем не менее именно на этом этапе я считаю необходимым оставить свое мнение о курсе по нейросетям. Лично я считаю этот этап одним из самых важных во всем обучении и настоятельно рекомендую тем, кто пока еще сомневается или взял программу без стажировки, обязательно ее докупить. Особенно это касается тех, кто, как и я, планирует в дальнейшем связать свою жизнь с профессией разработчика. Это действительно уникальная возможность приобрести опыт и зарекомендовать себя в реальном секторе, которая дается далеко не на всех курсах и которую просто глупо упускать. Хоть и есть свои сложности даже при успешном освоении материала курса, но зато сразу понимаешь, чего ты реально стоишь как специалист и насколько в дальнейшем будешь конкурентоспособен на рынке труда.

Занимаюсь собственным бизнесом, есть опыт в программировании Python - Junior. Старт обучения в УИИ январь 2023 - продвинутый курс. Прошел на данный момент все дополнительные курсы 2023 года. Так же студент курса ChatGPT Pro и "школы тимлидов". Сергей Кузин провел курс с акцентом на его практическое применение в учёбе и в дальнейших разработках. Разъяснял все тонкости материала,приводил примеры, подробно отвечал на вопросы. ДЗ интересны, полезны и адекватны проходимому материалу.
Новые знания активно применяю для разработки нейронных сетей в других курсах и собственных проектах. Ещё раз спасибо за полезный в прикладном плане курс

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Курс Питон действительно дает массу фундаментальных знаний по теме. Не просто общее представление, но и много таких тонкостей и частностей, с которыми придется в дальнейшем сталкиваться разработчику. Теоретические модули сразу же подкрепляются практикой. А еще будет стажировка. Для меня это наверное самый интересный и ожидаемый момент во всем обучении. Будет возможность попробовать свои силы в реальном проекте и получить реальную оценку своих профессиональных качеств от сторонней организации.

Я – Алексей Савин, опытный разработчик с более чем трёхлетним стажем изучения искусственного интеллекта. Курс "Алгоритмическое мышление и обработка данных" принес мне массу пользы! Ноутбук с готовыми решениями и примерами – настоящее сокровище для применения в работе и учебе. Материалы изложены понятным языком, что облегчает усвоение. Положительными моментами были проверка домашних работ, выдача сертификата и полезный код, который сразу пригодился на практике. Очень доволен составом программы и преподавателями. С удовольствием пройду дополнительные курсы в будущем! Спасибо!

Обучение ml оказалось для меня со всех сторон полезным. Я не только освоил новое, интересное направление, но и завел много полезных знакомств, попробовал свои силы в качестве разработчика во время стажировки и главное: окончательно разобрался для себя, как владение нейросетями может в корне изменить подход к казалось бы неотъемлемым рутинным делам. Сейчас, используя полученные знания, мне удалось автоматизировать и упростить многие процессы, которые раньше отнимали кучу времени и сил.

На начальном этапе азы - то, что нужно для новичков, дальше информация без воды и общих фраз. Причем обучение действительно происходило с нуля, без отсылок к какой-то информации или знаниям, которых у человека с нулевым уровнем естественно нет и быть не может. К 5-7 занятию в голове чуть приоткрывается картина, как оно обстоит на самом деле и какие действия в дальнейшем приведут к выполнению тех или иных задач с помощью искусственного интеллекта.

Начинающим курс по data science подойдет 100%. Отлично дается база и основы программирования, иллюстративно и доступно. Пробовал другие обучалки, но там буквально с первых занятий начинали заваливать терминами и понятиями, с которыми я и близко не был знаком. Тут совершенно другой подход к обучению. Плюс есть возможность задавать вопросы, когда что-то ну совсем уж непонятно.

Для меня главным аргументом в выборе курса стал опыт его разработчиков. Я больше полгода следил за деятельностью Терра ЭйАй, посещал бесплатные вебинары, интересовался их разработками и пришел для себя к выводу, что этим людям можно доверять. Очень рад, что курс по машинному обучению не обманул моих ожиданий. Весь материал действительно актуальный и имеет широкое прикладное применение

Я недавно закончил базовый модуль и перешел на продвинутый уровень. Скажу честно, в обучение заходил вообще без какой-либо уверенности, что получится одолеть такой серьезный и объемный курс в условиях практически полного отсутствия времени. Свободный график обучения в этом смысле здорово помог. Лекции смотрел вечером, любую выдавшуюся минуту тратил на изучение дополнительного контента в личном кабинете (а его действительно немало), ну а домашние задания плотно занимали мои выходные дни. Оказалось, что при таком распределении времени успешно осваивать материал очень даже реально, и обучение хоть и дается со скрипом, однозначно приносит свои плоды.

Я один из тех, кто пришел с нуля и освоил девятимесячный курс за 7. Здесь это реально. Как только закрываешь все долги по домашкам в одном модуле, сразу получаешь доступ к следующему. Не нужно сидеть и ждать, пока подтянутся другие или пока наступит дата Х. После обучения стажировался в крупной компании от того же УИИ. Стажировка - этап хоть и сложный, но невероятно интересный. Все IT процессы разработки, планирования и фиксов через пару недель уже не ощущаются чужеродно. В этом и смысл стажировки.

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

Начал обучение летом этого года. То есть на данный момент я прошел треть курса. Это относительно немного. Но объем знаний и умений, приобретенных за это время мне кажется колоссальным. Для начала, я разобрался в том, как вообще устроен код в программировании, что такое нейросеть, чем различаются уже существующие ИИ и каков принцип их работы. Хотя, когда прочитал об этом в плане обучения, были прям конкретно сильные сомнения в том, что человек, абсолютно не шарящий в IT (это я сейчас про себя) сможет так быстро выйти на такой уровень. Одним словом, курс стоящий.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интеллекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже полгода, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели», которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Решила написать свои впечатления об Университете Искусственного Интеллекта. Вот уже в течении 2-х месяцев я присутствую на вебинарах и интенсивнах Университета. За это время, я увидела, что в Университете, работают увлеченные люди, которые продвигают нейронные сети в России. И я приняла решение поступать учиться в Университет. Потому, что после каждого вебинара в течении недели, я могла просматривать прошедшие вебинары, были предоставлены ноутбуки, по которым я сама могла посмотреть и попрактиковаться на этих ноутбуках. И кроме того можно за 1 рубль получить доступ на одну неделю к библиотеке прошедших вебинарах и интенсивах. Там же есть пробные уроки и домашние задания, подобные которым будут в учебной программе. Все сделано для удобства студентов, которые желают учиться в Университете. Кроме того, учебная программа построена так, чтобы можно было одновременно проходить стажировки, по темам, которые выбирает сам студент. И таких стажировок четыре. Что позволяет стажироваться целый год. И для новичков предоставляется «песочница», где за месяц проходятся занятия по основным понятиям и слоям нейронки, и затем уже начинаются стажировки. И еще не мало важно, что предоставляется доступ ко всему контенту Университета, бессрочно. Мне понравилось еще, то, что стратегия Университета, направлена на будущее. И все новшества, которые появляются, по ним стазу же подготавливаются новые дополнительные курсы. И часть этих курсов предоставляется в подарок при поступлении. Есть еще и новшества, это рулетка, где можно при поступлении выиграть очень много полезных вещей. Дополнительные стажировки, дополнительные курсы и зум встречи с кураторами. Если говорить, про стоимость, то я сравнила с другими подобными курсами. И действительно, это самая низкая цена, но в то же время, предоставляется гораздо больше контента, и стажировки, которых нет ни у одного из подобных курсов. Лично я возьму ссуду в банке на два года, и тогда ежемесячная выплата незначительная. Исходя из всего этого, я и приняла решение поступать именно в это учебное заведение. Конечно понимаю, что необходимо предпринять усилия в освоении учебного материала, но все этого стоит. Это новая, перспективная и востребованная профессия, по которой можно работать в том числе и удаленно. Желаю всем удачи, кто тоже принимает решение учиться в Университете. До встречи на учебе и стажировках.

Здравствуйте, хотел поделиться об обучении в УИИ. Начну наверное с того, что начинать учебу можно не программисту, я до этого не программировал не дня. В начале дают навыки по программированию на Python, которые необходимы для написания нейронных сетей. Да не просто начинать с нуля, но тот кто захочет, у того все получится, дают все необходимое. Есть 4 уровня домашних заданий Ultra Lite, Lite, Pro, Ultra Pro. Ultra Pro это уже проекты которые можно добавлять в портфолио. Примерно в середине учебы начинается подготовка к дипломному проекту(полноценный проект который можно потом использовать), многие приходят учиться с уже каким-то проектом, а по ходу учебы его делают. Кураторская поддержка хорошая, отвечают быстро(у меня дольше 7—10 минут не было), помогают, разжёвывают если что-то непонятно. Есть еще учебная часть, если что непонятно по организационным вопросам то туда, там все объяснят, помогут. Сама платформа где проходит обучение мне лично очень понравилась. Много доп. материалов, есть рейтинг учеников(за сданные задания баллы дают), есть дополнительные вебинары и уроки, сейчас еще онлайн разборы домашних заданий добавили, можно вопросы задавать куратору. Еще есть студенческий чат в телеграмм, там много народу помогут подскажут, да и так можно поболтать) В общем курс хороший, да не простой, но кто сказал что будет легко) Все необходимое для этого есть. В общем рекомендую.
P.S. Еще кстати можно собраться с сокурсниками и пробовать участвовать в хакатонах, так некоторые делают и места занимают)

Главное преимущество платформы – практические задания с дальнейшим разбором от преподавателей. Сразу учишься воплощать теоретические знания в решениях реальных задач и проектах. Доволен пройденным обучением, к тому же за относительно небольшую стоимость. Удивительно, что Университет ИИ так слабо раскручен! Как по мне, это одна из лучших AP-школ.

Только приступил к обучению в августе, у меня курс «Python разработчик» Пока все нравится. На уроках все изложено понятно, без воды. Спикер интересный, незанудный, видно, что хорошо владеет материалом, а не по бумажке читает. В целом, сложностей у себя с пониманием пока не наблюдаю, но у меня есть небольшие знания в программировании и математике, уверен, что есть ребята которым курс дается проще.

На данный момент учусь в университете искуственного интеллекта, не работаю. В прошлом работал руководителем проекта в системном интеграторе, относительно недавно - тимлидом в криптопроекте. Опыт программирования с 1985г. Из современного - PHP7/JS/Bootstrap (фулстек), Python - 3 месяца. Именно ИИ изучаю с 15.04.23 - начало обучения в УИИ.
Как плюсы курса вижу современный стек разработки, много примеров интеграции разных нейронок. Решения на базе Телерам-ботов с нейронками топовая тема, уверен, что этот скилл пригодится в будущем. Минусы (субъективно) - дом. задания во второй половине курса, зачастую, требуют много времени (делал только Pro), выбивает из основного графика обучения в УИИ.
Материал курса полностью понятный (мне лично), но его навряд ли можно рекомендовать новичкам. Не хватает дополнительных ссылок к урокам по используемым инструментам, пакетам и т.д. Повторюсь, я лично смогу нагуглить код на гитхабе или референсы на библиотеку и разобраться в коде, но начинающим, которые не знают про Stackowerflow или зачем вообще устанавливать Анаконду - придется попотеть

Объемы и нагрузки поначалу пугали. Но когда втягиваешься, понимаешь, что все здесь абсолютно посильно. У меня уже есть первые ощутимые успехи. В частности на последнем занятии написал свою первую, пока простенькую, нейронку. Это очень мотивирует двигаться дальше.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

От себя очень рекомендую этот курс в Терре. Сконструирован без тени сомнения, профессионалами. Потрясающе содержательные видеолекции, домашки четко по пройденному материалу. Но и есть где покреативить при выполнении и над чем поломать голову. Большим плюсом считаю наличие общего чата. Для меня это было не только место общения с единомышленниками, но и еще один инструмент обучения. Бывало, случился какой-то затык, хочешь уже начинать писать и трепать куратора. Потом пролистаешь чат, а там кто-то уже задал такой же вопрос и кто-нибудь из "бывалых" уже прояснил ситуацию. Я очень рад, что предыдущий негативный опыт не отбил у меня охоту, и я в итоге все-таки сумел оказаться в нужном месте и добиться желаемых результатов.

Добрый день! 2 года назад я работал инженером-технологом на крупном заводе. Часто во время работы возникали задачи, требующие глубокой аналитики ( с применением кода) или алгоритм машинного обучения для реализации задуманных проектов. Тогда я стал искать информацию в интернете и наткнулся на сайт Университета, где оставил заявку, чтобы узнать чему меня могут там научить и смогу ли я реализовать проекты с помощью этих знаний.
Сначала я пообщался с менеджером, после чего мне назначили зум с Дмитрием Романовым- это генеральный директор университета и по совместительству крутой нейронщик и разраб. В общем, Дмитрий сказал, что я смогу реализовать проект на изи уже во время обучения. Так и произошло.
Для диплома я выбрал проект "Определение необходимого количества работников на линии". Моим куратором был Сергей Кузин, которому я благодарен за все те навыки, которые теперь я применяю в работе ежедневно.
Для понимания моего уровня на старте, я не умел даже писать Hello world!
Думаю, что курс подойдет как новичкам, так и людям с опытом в машинном обучении и который хочет изучить все типы нейронных сеей.

Я пока кайфую от процесса обучения и вообще люблю учиться. Этот давно забытый вкус моментов, когда ты преодолеваешь возникшие трудности, радуешься первым успехам. Правда в Terra ai все это происходит в он-лайн формате. Но чат у нас активный и живой, а атмосфера в нем доброжелательная, не смотря на отдельные кадры, когда прямо с попкорном можно устроиться и наблюдать. Само обучение не вгоняет в тоску, что тоже очень важно. Бывает, приползешь вечером с работы на полусогнутых, долго думаешь, смотреть сегодня обучалку, или сразу рухнуть лицом в подушку. В итоге все-таки заходишь в личный кабинет с мыслями, что если вдруг усну, то пересмотрю позже. А в итоге уже через 5 минут просмотра сон как рукой снимает!

Прохожу обучение в университете искусственного интеллекта , на курсе Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Меня все в процессе обучения устраивает и нравиться , быстрая помощь от кураторов , учебной части . Материал для обучения полный и легко воспринимается , есть и дополнительные материалы и видео , файлы с практическими заданиями , мне как человеку никогда не учившим программирование легко получается заниматься по материалам курса даже без технической поддержки , в основном все мои обращения к кураторам курса по простым вопросам техническим , но не по темам курса , так как курс сам разжован на столько , что вопросов почти нет , только вникай, запоминай и делай анализ . В общем я ожидала все намного сложнее и даже не думала , что смогу ... дальше будут видно уже по моим личным желаниям захочу и смогу ли я дальше развивать эти знания и навыки машинного обучения . Курс советую пройти тем кому интересна эта тема и хочет получить новую профессию.

Жаль, что только в некоторых тарифах есть стажировки. И я бы рекомендовал брать именно их, так как стажировка - это лучшее, что с вами может случиться во время обучения и возможность обкатать теорию. Просьба к методистам и составителям курса сделать стажировки доступными для каждого, или хотя бы для особо отличившихся учеников.

В юности ещё увлекалась этим и потом забросила. Долгое время проработала совсем в другой сфере и вот почти в 35 лет захотела осуществить свои желания. Случайно наткнулась на рекламу в интернете 3 х дневного интенсива. Решила попробовать. Это превзошло все ожидания! Очень понятно, от души. Много, много материала, но он так быстро и легко заходит, что не чувствуешь этого. Сейчас взяла курс для новичков. Планирую полностью поменять сферу деятельности и найти новую работу. А пока изучаю открытые материалы в предвкушении обучения.

Играться с нейросетями я начал еще с осени прошлого года. Удовлетворив первый интерес, захотелось пойти дальше. Курс выбирал долго - предложений много, у всех разные условия. А про Терру я читал, что эти ребята не только обучают, но и сами являются разработчиками своего софта. Поэтому в итоге пошел к ним на курс и нисколько не разочаровался. ИМХО: только люди, знающие систему изнутри, могут так продуманно и грамотно подать материал: я не могу назвать себя особенно упорным и усидчивым, но даже я допер. В прошлом не раз бросал то, что не получалось. Здесь же освоил уже первые 2 модуля позади и учеба мне в кайф. И это как бы говорит само за себя.

Скажу как человек, уже имеющий довольно большой опыт: курс python отличный. На протяжении 9 месяцев происходит буквально накачка обучающегося теорией и практикой - только успевай впитывать. Основное дается в лекциях. Но и в дополнительных материалах недостатка нет. Хочешь в какую-то тему углубиться подробнее или остались вопросы по пройденному блоку - все необходимые статьи и литература есть в личном кабинете. Из минусов (не конкретно этого курса, а он-лайн обучения в целом) - не всегда момент твоего вопроса совпадает со свободным временем ответственного. То есть не получится общаться по интересующей теме буквально онлайн. Задал вопрос и жди пока ответят.

Здесь, если идешь учиться с нуля, главное не сломаться в первые 2 месяца. Дальше втягиваешься и становится легче. Или привычнее. Не знаю, как сформулировать. А так курс отличный. Основное в лекциях, допы в материалах в ЛК. Есть индивидуальная работа с куратором, которая не ограничивается ответами на вопросы, но включает в себя еще и подробный разбор ошибок в домашних работах.

Даже на бесплатных вебинарах УИИ, которые я стараюсь посещять и сейчас, ни разу не замечал, чтоб докладчики лили воду, либо кружили вокруг темы без конкретики. Потому и от курса по нейросетям закономерно ожидал, что это будет что-то очень крутое, информативное, полностью закрывающее интеллектуальные потребности в данной сфере. Ожидания оправдались на 200%. Вы спросите, почему именно на 200, а не на 100? Потому что если тебе мало, решай домашку по уровням сложности. Подскажу лайфхак - берем знакомого программера желательно пару, но хватит и одного, созваниваемся в свободный час-два, и начинаем щелкать ДЗ совместно. И он мне подсказывает интересные вещи, и сам узнает новое.

Хороший университет, с образованными кураторами и качественными видео уроками, из минусов не хватает обучение SQL и тп.

Очевидно,что курс сделан не на коленке. Такого объема практически полезных знаний самому по интернету и за год не собрать. Вся фишка в том, что сразу же и дают попробовать себя в решении практических задач. Например, уже в первые месяцы обучения есть все шансы написать свои первые нейросети.

На курсе я получил не только знания, но и свой первый опыт работы с реальным проектом в компании. Конечно я говорю о стажировке. Знаю, что далеко не все студенты включают ее в свой тариф. Считаю это огромной ошибкой с их стороны, так как стажируясь ты получаешь опыт по нескольким пунктам. Во первых, пробуешь свои силы. Во вторых, притираешься к работе в команде рандомов с тимлидом. В третьих, у тебя начинает собираться партфолио.

Курс по нейросетям рекомендую. Моим пожеланиям к уровню и объему знаний он полностью соответствует. Кратко изложу, что здесь мне особенно понравилось:
1. Концентрированность и грамотность изложения материала. Все разложено понятно, базовый уровень простостоват для человека с теоретической базой. Я довольно быстро во все вникал, а оставшееся время тратил на чтение дополнительной литературы.
2. Три уровня сложности домашек. Если выполнять последовательно, то материал отрабатывается и запоминается "на зубок"
3. Подробный разбор домашек. Тот случай, когда все твои ошибки тебе разжевали и в рот положили.
4. Стажировка. Здесь и простор для творчества, и возможность проверить себя, опробовать новые знания и навыки на практике.