Университет искусственного интеллекта

На данный момент учусь в университете искуственного интеллекта, не работаю. В прошлом работал руководителем проекта в системном интеграторе, относительно недавно - тимлидом в криптопроекте. Опыт программирования с 1985г. Из современного - PHP7/JS/Bootstrap (фулстек), Python - 3 месяца. Именно ИИ изучаю с 15.04.23 - начало обучения в УИИ.
Как плюсы курса вижу современный стек разработки, много примеров интеграции разных нейронок. Решения на базе Телерам-ботов с нейронками топовая тема, уверен, что этот скилл пригодится в будущем. Минусы (субъективно) - дом. задания во второй половине курса, зачастую, требуют много времени (делал только Pro), выбивает из основного графика обучения в УИИ.
Материал курса полностью понятный (мне лично), но его навряд ли можно рекомендовать новичкам. Не хватает дополнительных ссылок к урокам по используемым инструментам, пакетам и т.д. Повторюсь, я лично смогу нагуглить код на гитхабе или референсы на библиотеку и разобраться в коде, но начинающим, которые не знают про Stackowerflow или зачем вообще устанавливать Анаконду - придется попотеть

На курс по машинному обучению стоит обратить внимание по целому ряду причин:
- Нет привязки ко времени, учись, когда хочешь и где хочешь, но без хоть какого то захудалого ноутбука будет неудобно
- содержание обучения: теоретическая часть очень сильная.
- стажировка.
- обратная связь: она есть и довольно качественная. В нее входит не только разбор домашних заданий, но и возможность задавать вопросы, уточнять непонятные моменты.
- сроки обучения: о как раз тот срок, который реально необходим, чтобы в спокойном, неторопливом ритме освоить программу.
В целом курс стоящий, и я бы рекомендовал его тем, кто в данный момент находится в поисках хорошего обучения в данном направлении.

Предполагают большой объём домашней работы, лёгкой прогулки не получится. Преподаватели объясняют хорошо, кураторы на связи. Курс немного неравномерный: первая половина очень простая, вторая - сложная. Тем не менее, в качестве основы для заинтересованного человека - совершенно незаменимы. Получилось найти работу по специальности ещё до окончания курсов (имея, правда, небольшой опыт разработки в прошлом). В общем, если настроены серьёзно, рекомендую однозначно.

Прежде всего – понравилась продуманная и хорошо спроектированная учебная платформа, удобная система сдачи заданий и интеракции с кураторами и учебной частью. С точки зрения подбора и качества материала – прекрасная возможность получить базовые знания по нейронным сетям и начать создавать свои, не копаясь в Гугле и сотнях сайтов и статей, или находя нужное гораздо быстрее, потому что ты уже сориентирован в правильном направлении. Задания весьма и весьма трудоемкие, и это хорошо. Я не всегда успевал их сделать вовремя, хотя я программист по профессии и в принципе не дурак. Из замечаний / пожеланий: было бы хорошо разделить фазы собственно обучения и дипломного проекта, с усиленной поддержкой кураторов. Пока я проходил учебные задания, я не слишком понимал, как выбрать тему для диплома, а кураторская поддержка была нужна не часто (возможно, это индивидуальное, я привык сам докапываться до решения). В целом очень доволен.

С момента старта курса по машинному обучению прошло 3 месяца. Пока что в обучении мне все нравится. Вижу в чате люди как уже с некоторым опытом в IT, так и совсем без него. Я отношусь к последней категории, но не сказать что страдаю. Программа курса очень разнообразная и предметная. Я для себя вывел такой формат - лекция, дз на минимум, следующая лекция, дз на минимум + дз по предыдущему занятию, но уже сложнее. и так постепенно повышаю для поиска своих точек роста.

Только приступил к обучению в августе, у меня курс «Python разработчик» Пока все нравится. На уроках все изложено понятно, без воды. Спикер интересный, незанудный, видно, что хорошо владеет материалом, а не по бумажке читает. В целом, сложностей у себя с пониманием пока не наблюдаю, но у меня есть небольшие знания в программировании и математике, уверен, что есть ребята которым курс дается проще.

Хороший подробный курс для начинающих осваивать работу с нейросетями. Материал изложен доступно. Уроки достаточно подробные, с разбором конкретных практических примеров. Удобно, что все есть в записи в личном кабинете. Смотреть и пересматривать можно в любое время. Я, например, всегда освежаю информацию в голове, прежде чем приступить к домашним заданиям. На первых двух уровных сложности здорово помогает. А вот на 3 и 4 уже нужно читать дополнительную литературу, а иногда даже и гуглить.

Долго сомневался из-за цены. Жаль было бы такие деньги выкинуть на ветер. Отучившись 3 месяца, уже могу, думаю, сделать первые выводы. Курс питон отличный. Пришлось напрячься и вспомнить математику на школьном уровне. Но все остальное дали в процессе обучения. Как человек, который до начала обучения никогда не был связан с программированием,хочу посоветовать вовремя смотреть (и ПЕРЕСМАТРИВАТЬ!) лекции, находить время на чтение дополнительных материалов (не только из лк, на youtube много полезного индусы дают) вовремя выполнять домашние задания (не только самые простые), не стесняться сразу выяснять у куратора все непонятное, внимательно читать разборы ошибок.

Курс "Дообучение СhatGPT на собственной базе" был для меня крайне полезен.
Успел сделать телеграм бота с СhatGPT.
Куратор Светлана - очень ответственный тренер!
Домашки - это классно!
Спасибо вам за такой отличный курс!
С уважением,
Алексей

От самостоятельного изучения нс некоторые моменты конечно прояснил, но для себя я понял, что путь в разработчики лежит уж точно не через такое вот обучение. В УИИ другой подход, нет сумбура, высокое качество материала. Контент для личного кабинета подбирается систематизировано и тщательно. Для самых упертых стажировка Она есть не во всех форматах обучения. Но если есть деньги и свободное время, я бы очень рекомендовал не игнорировать эту возможность.

Я нарочно тянул с отзывом, дожидался устройства. Хотелось понять насколько знания, полученные в Терре, помогут мне в работе над реальным проектом. Пройдя испытательный, могу сказать, что собой я доволен. И компания, очевидно, тоже довольна моей работой. Главное, что УИИ помимо знаний, обернутых в ворох онлайн уроков, дает понимание, как в дальнейшем сделать это своим основным родом деятельности.

Понравилась подача. Профессионально, четко, по делу и с примерами. Так меня, если честно задолбали курсы, на которых только льют воду и толкуют прописные истины. Здесь уже 3 месяц пока обходимся без всей этой жвачки. Материал структурирован и изложен настолько грамотно, насколько это вообще возможно.

Для меня курс по ML стал настоящим и увлекательным приключением длиной в 9 месяцев, где были, конечно, и свои неудачи, но хорошего и позитивного было намного больше. Но самые яркие эмоции остались, конечно, от стажировки. Было страшно (вдруг не хватит навыков) и безумно интересно одновременно. Курс по настоящему уникален, мне доверили работу над настоящим проектом, с понятным и осязаемым профитом для заказчика. Эта работа помогла мне самоутвердиться и поверить в собственные силы.

Перед тем как полноценно записаться на курс, я смотрел бесплатный вебинар от Терры. Был приятно удивлен, насколько аккуратно и доходчиво дается материал, достаточно подробно прошлись по теме. После этого принял решение записаться на курсы машинного обучения. Цена недешевая, даже пришлось влезть в кредит, но оно того стоило. Программа хорошо продумана, как вижу разделена так, чтобы человек любого уровня мог осилить. Конечно тем, кто уже имеет опыт в IT, будет легче. Но в чате, например, было несколько человек совершенно из других сфер, все вполне себе учатся и некоторые ушли на стажировку.

Вопреки расхожему мнению, мне не потребовалось ни глубинных знаний в программировании, ни владения высшей математикой для того, чтобы приступить к обучению. Все необходимые компетенции даются на базовом уровне обучения. Причем даются легко, доступно, логично и понятно. Ну если уж совсем с точными науками проблемы, и все благополучно забылось даже на уровне средней школы, вполне реально нагнать уже в процессе. Что касается программы обучения, то более продуманного и структурированного курса я не встречал. По каждой теме все исчерпывающе разжевывается. Тем, кто хочет больше и глубже, опять же не нужно прибегать ни к каким сторонним источникам. Библиотека буквально ломится от статей и иной литературы по самым разным темам. Было бы время это все читать)

Самостоятельно по бесплатным урокам и книгам освоила js и не по наслышке знаю, что такое продираться сквозь дебри новой информации самостоятельно. Когда возникло желание обучаться работе с нейросетями, курс в УИИ стал мне отличным подспорьем. Ведут его люди с огромным опытом, довольно известные. Не в последнюю очередь выбрала УИИ за возможность стажировки в реальной компании. Знания, полученные за время обучения в УИИ, позволили с головой погрузиться и не буду скромничать, стать частью довольно сильной команды.

Мое мнение: учиться всегда лучше у практика, чем у теоретика. Поэтому и выбрал курс по искусственному интеллекту в УИИ. После того как узнал, что они свой софт разрабатывают, сразу отпали все сомнения, хотя до этого рассматривал несколько разных образовательных платформ, включая скилфактори. Расчёт оправдался по полной программе. Такое погружение в тему с нуля и до продвинутого уровня у меня в последний раз было в институте, при том, что учился я там очно. В Терре, хоть и полностью на дистанционке, знания дают ничуть не хуже.

Думала, буду чуть ли не единственной девушкой на потоке. А оказалось, что женского пола среди обучающихся в университете искуственного интеллекта реально много! Это меня здорово приободрило. Вообще курс в буквальном смысле слова разрушает кучу стереотипов. Что айтишник - неопрятный пузан в сабо и с пузом))) Что программирование - только для мужиков. Что чтобы стать хорошим программистом, нужно потратить несколько тяжелейших лет. Пока все идет вполне хорошо, если и возникает необходимость освежить какие-то знания, все это есть или в лекциях или в доп материале. Ну и да: знаю троих людей, которые получили оффер на ~6 месяце обучения.

Хочу сразу сказать о том, что за месяц обучения я приобрел значительно больше реальных навыков и знаний, чем за всё предыдущее полугодовое самостоятельное изучение. Светлана - классный спец, побольше бы таких. Учебный материал представлен системно, последовательно и визуально понятно. Каждый урок – это настоящая глубокая погружение в конкретную тему до ее полного освоения. Крайне редко можно найти платные курсы, которые способны поднять уровень знаний слушателя так быстро и качественно. А что касается бесплатных ресурсов, здесь даже нечего говорить, ведь программирование и machine learning это та область, которую трудно охватить самостоятельно с материалами непредсказуемого качества.

Я работаю инженером в радиоастрономической обсерватории. До осени 2020г. об ИИ слышала довольно отдаленно. Случайно (а может и нет) посмотрела вебинар УИИ. И эта тема так меня захватила, что почти сразу решила поступить на обучение. На тот момент я не рассчитала свои силы, потому что поддержка куратора закончилась раньше, чем я прошла половину курса. 😊 На какой-то момент (почти на год) я забросила обучение, но периодически смотрела вебинары УИИ))). И тут опять я не удержалась))) Вообще-то я хотела курс по Интеграции, а курс по AutoML давали в подарок. Почему нет, подумала я и купила еще и стажировки😅.

Курс по AutoML значительно расширил горизонт моих знаний. Хорошо структурированный материал в подаче Светланы Луневой прекрасно усваивается! Надеюсь, со временем мне это пригодится))

Обучение длится 9 месяцев и по содержанию охватывает все основные темы, необходимые будущему разработчику нейросетей. Сам я пришел на курс с нуля, поэтому до последнего не был уверен, что мне удастся осилить программу. Как ни странно, обучение у меня пошло с самых первых занятий. Были, конечно, вопросы. Но, благодаря быстрой и качественной обратной связи, все они решались в рабочем порядке, задолго до того как успевал накопиться ком из ошибок и непонимания.

До обучения в УИИ я несколько раз пытался разобраться в теме нейросетей самостоятельно. Но ни разу это намерение не заходило у меня дальше просмотра пары-тройки видео. Проблема в том, что большинство существующих обучалок (и не только бесплатных) через чур сумбурны и заумны для человека, который не шарит в программировании. Только обучаясь в Терре, сумел наконец разобраться, как это работает, начал кодить действительно осознанно, а не по указке спикера, понял, как могу применить полученные знания в дальнейшем.

Мне курс очень понравился. давно хотела освоить работу с нейросетями. И такая возможность в УИИ мне представилась. Отмечу, что на первом месте для меня было качество полученных знаний с возможностью их последующего самостоятельного применения, а не просто получить сертификат по итогу. По этому я выбрала курс под ключ, куда входят несколько теоретических модулей, практика и стажировка. Видеолекции очень понятные. Все буквально, как говорят, "по полочкам разложено. К тому же в личном кабинете есть доступ к большому количеству литературы, что служит хорошим подспорьем, если чувствуешь, что в какую-то тему хочется погрузиться глубже, изучить ее более подробно. Сама я активно пользовалась дополнительными материалами при выполнении домашних заданий. Вместе с качественной обратной связью и подробными разборами ошибок (опережая вопрос, бывают они на том или ином этапе у всех) это стало хорошим подспорьем для продвижения в заданном направлении.

Ни разу не пожалел, что в феврале записался на курс в УИИ. Помимо действительно фундаментальных знаний в программировании здесь своим студентам помогают встать на ноги, как говорят, опериться в профессии с помощью стажировки. Сам я изначально приобретал тариф без нее. Но общаясь в чате, видя положительные отзывы тех, кто уже прошел этот этап, решил тоже попробовать свои силы. Работа над проектом нереально интересная. Меня очень вдохновляет то, что это не симулятор (на одном из курсов когда-то кичились своим "симулятором", по итогу оказалась, это просто задачка в отдельном уроке, максимум с гугл табличкой для анализа данных), не просто абстрактное тренировочное задание. Разработками нашей команды уже пользуются реальные люди, что супер мотивирует.

Хороший курс для начала. От других, данные курсы python отличаются прежде всего серьезным подходом. Есть встречи, обсуждения, тесты. Нет такого, что тебя оставляют наедине с потоком новой информации. Все четко и систематизировано.

Прежде всего хочу сказать большое спасибо всей команде УИИ. В апреле этого года я, успешно пройдя стажировку, окончил курс по машинному обучению. Мой личный выхлоп от курса - не только знания (это само собой), но и новые интересные знакомства и связи, которые завязались во время прохождения стажировки. Очень доволен, что решился попробовать себя в новой сфере. Работа с нейросетями - это пока еще та сфера, где ценятся молодые перспективные специалисты новые направления, чего только стоит вакансия на одном известном сайте - промпт программист. Даже сам УИИ предлагает варианты сотрудничества после получения сертификата.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интеллекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже полгода, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели», которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Скажу так, что знания на курсе дают крепкие, актуальные и качественные. А вот захотите вы их взять или нет - это уже личное дело каждого. Для себя особых сложностей не увидел. Видео смотрится и воспринимается легко, личное пожелание это подтянуть качество звука. Домашние задания логически вытекают из изученного материала. И так здесь во всем. Все, что нужно, чтоб успешно проходить этап за этапом - внимательно слушать, вникать, задавать вопросы и прикладывать свои силы для получения нового материала.

Курс помог не просто подружиться с нейросетями, а уверенно перейти с ними на "ты". Долго я думала, как подступиться к этой теме. Даже прослушала парочку бесплатных вебинаров в соцсетях, но это не сильно прояснило для меня данную область. И вот такая удача: увидела в интернете рекламу курса по нейросетям от УИИ. Зашла на сайт, почитала программу. Порадовало, что погружение в тему проходит постепенно. Уже через 5 занятий я начала кодить, создавать собственные нейронки. Все это, как ни странно, обошлось без необходимости углубляться в высшую математику, без занудных объяснений. Наоборот, драйвово и креативно.

Активно работаю теперь с нейросетью, стал в разы продуктивнее, спасибо курсам по работе с нейросетями от УИИ Терра! Очень грамотно выстроены занятия были, можно было проходить в свободное время. Знаю, что многие прибегали к помощи для поиска работыпосле обучения, они довольны. Мне это не требуется, я трудоустроен, но тоже воспользовался бы если бы понадобилось.

Много сложностей было в начале обучения. Дистанционное образование - абсолютно новый для меня формат. Приходилось не только вгрызаться в новый материал, но и осваивать сам процесс. Большое спасибо моему куратору, который не только отвечал на вопросы по содержанию обучения, но и помогал с решением организационных моментов. Потребовался почти месяц, чтоб втянуться. Но сейчас обучение если и вызывает какие-то сложности, то они больше связаны с выполнением домашних, нежели с навигацией по платформе.

Прошел курсы по машинному обучению. Хороший, качественный концентрат из подборки теоретического материала и практических занятий. На мой взгляд, здесь главное правильно оценить свой уровень, желание, сколько времени вы готовы тратить на обучение и какого результата хотите достичь. А уже исходя из этого выбирать тариф. Я брал "под ключ", куда входит и стажировка. Не пожалел ни разу. Удалось по-настоящему обкатать навыки на разработке проекта. Если до стажировки у меня еще были сомнения в своих силах, то вот после нее я полностью уверен в своих компетенциях.

Курс Питон действительно дает массу фундаментальных знаний по теме. Не просто общее представление, но и много таких тонкостей и частностей, с которыми придется в дальнейшем сталкиваться разработчику. Теоретические модули сразу же подкрепляются практикой. А еще будет стажировка. Для меня это наверное самый интересный и ожидаемый момент во всем обучении. Будет возможность попробовать свои силы в реальном проекте и получить реальную оценку своих профессиональных качеств от сторонней организации.

Я – Алексей Савин, опытный разработчик с более чем трёхлетним стажем изучения искусственного интеллекта. Курс "Алгоритмическое мышление и обработка данных" принес мне массу пользы! Ноутбук с готовыми решениями и примерами – настоящее сокровище для применения в работе и учебе. Материалы изложены понятным языком, что облегчает усвоение. Положительными моментами были проверка домашних работ, выдача сертификата и полезный код, который сразу пригодился на практике. Очень доволен составом программы и преподавателями. С удовольствием пройду дополнительные курсы в будущем! Спасибо!

Решила написать свои впечатления об Университете Искусственного Интеллекта. Вот уже в течении 2-х месяцев я присутствую на вебинарах и интенсивнах Университета. За это время, я увидела, что в Университете, работают увлеченные люди, которые продвигают нейронные сети в России. И я приняла решение поступать учиться в Университет. Потому, что после каждого вебинара в течении недели, я могла просматривать прошедшие вебинары, были предоставлены ноутбуки, по которым я сама могла посмотреть и попрактиковаться на этих ноутбуках. И кроме того можно за 1 рубль получить доступ на одну неделю к библиотеке прошедших вебинарах и интенсивах. Там же есть пробные уроки и домашние задания, подобные которым будут в учебной программе. Все сделано для удобства студентов, которые желают учиться в Университете. Кроме того, учебная программа построена так, чтобы можно было одновременно проходить стажировки, по темам, которые выбирает сам студент. И таких стажировок четыре. Что позволяет стажироваться целый год. И для новичков предоставляется «песочница», где за месяц проходятся занятия по основным понятиям и слоям нейронки, и затем уже начинаются стажировки. И еще не мало важно, что предоставляется доступ ко всему контенту Университета, бессрочно. Мне понравилось еще, то, что стратегия Университета, направлена на будущее. И все новшества, которые появляются, по ним стазу же подготавливаются новые дополнительные курсы. И часть этих курсов предоставляется в подарок при поступлении. Есть еще и новшества, это рулетка, где можно при поступлении выиграть очень много полезных вещей. Дополнительные стажировки, дополнительные курсы и зум встречи с кураторами. Если говорить, про стоимость, то я сравнила с другими подобными курсами. И действительно, это самая низкая цена, но в то же время, предоставляется гораздо больше контента, и стажировки, которых нет ни у одного из подобных курсов. Лично я возьму ссуду в банке на два года, и тогда ежемесячная выплата незначительная. Исходя из всего этого, я и приняла решение поступать именно в это учебное заведение. Конечно понимаю, что необходимо предпринять усилия в освоении учебного материала, но все этого стоит. Это новая, перспективная и востребованная профессия, по которой можно работать в том числе и удаленно. Желаю всем удачи, кто тоже принимает решение учиться в Университете. До встречи на учебе и стажировках.

Прохожу обучение в университете искусственного интеллекта , на курсе Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Меня все в процессе обучения устраивает и нравиться , быстрая помощь от кураторов , учебной части . Материал для обучения полный и легко воспринимается , есть и дополнительные материалы и видео , файлы с практическими заданиями , мне как человеку никогда не учившим программирование легко получается заниматься по материалам курса даже без технической поддержки , в основном все мои обращения к кураторам курса по простым вопросам техническим , но не по темам курса , так как курс сам разжован на столько , что вопросов почти нет , только вникай, запоминай и делай анализ . В общем я ожидала все намного сложнее и даже не думала , что смогу ... дальше будут видно уже по моим личным желаниям захочу и смогу ли я дальше развивать эти знания и навыки машинного обучения . Курс советую пройти тем кому интересна эта тема и хочет получить новую профессию.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.