Университет искусственного интеллекта

Пришел учиться в ноябре 2019 года. Мотивом было любопытство и интерес к машинному обучению. У курса хорошая структура и состав учебных материалов. Одним из плюсов обучения была полезная и позитивная обратная связь от кураторов. Спасибо им за рекомендации направлений для дальнейшего обучения.
Практические задания выполнял с удовольствием, в основном, на уровне Ultra Pro это дало дополнительную тренировку мозгам. За успехи в учебе награждали бонусными вебинарами со специалистами в области ИИ, где подчерпнул много интересных мыслей и идей.
Летом 2020 года успешно сдал экзамен и защитил диплом на тему "Исследование нейросетевого подхода для решения задач атрибуции и определения эпохи стиля музыкального произведения". Диплом посвящен рассмотрению классификационных и регрессионных моделей для музыкальных акустических сигналов. А в 2021 году пригласили участвовать в усовершенствовании учебного контента УИИ, предложение мне понравилось и я присоединился к команде.

Хочу сказать спасибо разработчикам за такой содержательный и интересный курс по машинному обучению. Для многих людей и для меня в частности онлайн формат - единственная возможность получить новые знания. К сожалению, этим часто пользуются недобросовестные авторы различных курсов, продающие абсолютно несодержательные и неинформативные обучалки. Сам я дважды налетал на подобные. И стоили они, кстати, немногим дешевле. В Терре качество материалов (а следовательно и знаний) на несколько порядков выше. В программе предусмотрена поддержка куратора, а в расширенной программе еще и стажировка. Все это намного больше походит на полноценное обучение, чем те инфоцыганские темы, с которыми я по незнанию связывался до этого.

Прежде всего – понравилась продуманная и хорошо спроектированная учебная платформа, удобная система сдачи заданий и интеракции с кураторами и учебной частью. С точки зрения подбора и качества материала – прекрасная возможность получить базовые знания по нейронным сетям и начать создавать свои, не копаясь в Гугле и сотнях сайтов и статей, или находя нужное гораздо быстрее, потому что ты уже сориентирован в правильном направлении. Задания весьма и весьма трудоемкие, и это хорошо. Я не всегда успевал их сделать вовремя, хотя я программист по профессии и в принципе не дурак. Из замечаний / пожеланий: было бы хорошо разделить фазы собственно обучения и дипломного проекта, с усиленной поддержкой кураторов. Пока я проходил учебные задания, я не слишком понимал, как выбрать тему для диплома, а кураторская поддержка была нужна не часто (возможно, это индивидуальное, я привык сам докапываться до решения). В целом очень доволен.

Полностью прошла курс DataScience для новичков. До этого имела крайне поверхностные знания о системах обработки больших массивов данных. Не без проблем, но все-таки освоила принципы построения и работы нейронных сетей, научилась писать коды, искать и исправлять ошибки. Разработала свои первые проекты, которые вошли в мое портфолио. Обучение в УИИ очень насыщенное, интенсивное. Материала много, для его освоения пришлось приложить максимум усилий. Советую всем поступающим запастись терпением, упорством, научиться дисциплине.

Для меня данный курс стал прекрасной возможностью дистанционно обучаться актуальным темам программирования. Единственное, с чем у меня на начальном этапе были проблемы - это с самоорганизацией. Но первый же скопившийся снежный ком из непросмотренных лекций и невыполненных практических заданий заставил меня пересмотреть свое расписание и отношение к обучению. Оказалось, что при правильном планировании и целеполагании учиться на курсе Python не так уж и сложно. Все лекции есть в записи. На их изучение и выполнение заданий дается достаточно много времени. Вопросы по материалу, если они есть, задавать можно и нужно. Отвечают быстро, подробно, развернуто. В общем, когда окончательно врубаешься в систему обучения и начинаешь пользоваться всеми ее возможностями, все идет, как по маслу.

Я в полном восторге от обучения! Проходила курс нейронные сети для новичков. Перед этим видела много отзывов о том что было нелегко в обучении... Хочу сказать, что основная сложность заключается во времени, просто нужно больше времени для практики. Чем больше погружаешься в суть направления, тем становится интересней и сильнее оттачиваешь навыки. Особенно понравился проект для лаборатории, где мы занимались разработкой генеративной сети. Это действительно бесконечные возможности для любого бизнеса... Подача отличная, так что легко усваиваешь материал. Отдельное спасибо кураторам, всё проблемы и затыки сразу помогают решить. Лично я много для себя почерпнула из данного обучения)

Проходил курс нейронные сети для новичков. Увидел много отзывов о том, что было не легко в обучении. Хочу сказать, что вся трудность заключается в том во времени, просто нужно больше времени для практики. Чем больше домашних заданий выполняешь, тем сильнее оттачиваешь навыки. Понравился проект для лаборатории, где мы разрабатывали генеративную сеть. Это действительно бесконечные возможности для любого бизнеса. Подача отличная. Легко усваиваешь материал. И интересно двигаться дальше и углубляться. Отдельно спасибо кураторам, все пробелы и затыки сразу же помогают решить. Прогресс огромный после курса 👍

Программа курса машинного обучения соответствует современным реалиям. Что, впрочем, вообще не удивительно, если знать, что ребята сами развиваются и растут, а значит, быть не в теме просто не могут. Материал великолепно структурирован и охватывает большой объем информации, в том числе и узкопрофильной, имеющей прикладное значение, которую просто не найдешь в интернете в свободном доступе. Это реально тот случай, когда за свои деньги получаешь не то, что с разных сайтов понатырено и свалено в большую, плохо усваиваемую кучу, а люди действительно парились, отбирали материал, работали над его правильной подачей, чтоб было понятно и пионерам, и пенсионерам.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

В наше время информационная сфера занимает важную роль, навыки становятся более востребованы и если начинать обучаться, то стоит с умом выбирать место для учёбы. Я выбрала УИИ и ни разу не пожалела об этом! Меня всегда интересовали вещи, которые связаны с удалённым мониторингом, видеообработкой и передачей информации после её обработки через спутник в центр. Конечно, были небольшие сложности в начале обучения, но все сотрудники готовы идти на встречу и помогать адаптироваться. Именно благодаря им, я смогла достойно завершить обучение. Хочу поблагодарить преподавателей, которые вдохновили меня на дальнейшую самостоятельную работу. Это, конечно, произошло и благодаря некоторому имеющемуся у меня опыту, потому что я искала решение для будущего бизнеса и понемногу сама начинала разбираться в этой теме. Но эта программа, как для бизнеса и работы, так и для общего самообразования является очень полезной. Я получила очень хорошую, как мне кажется, платформу, после которой я сейчас могу с удовольствием изучать уже более сложные вещи из этой сферы. Мне очень понравилась атмосфера, она была очень приятной и дружелюбной, учителя, профессионалы своего дела, и люди, с которым здесь пришлось пообщаться, и опыт, который я приобрела. Куратор очень понравился, всегда был на связи, в любой момент был готов помочь, помогал разбирать домашнее задание, указывал на ошибки, помогал исправлять, рассказал некоторые основы по разным совершенно направлениям классического машинного обучения. После его рассказов, поняла, что нужно подтянуть, начала следить за статьями. В общем и целом, понравилось всё, было очень интересно. С уверенностью могу рекомендовать пройти обучение в УИИ , это точно того стоит!

С сентября обучаюсь на курсе «AUTOML». Сейчас на 3 занятии. Продвигался бы быстрее, но свободного времени мало. Много времени съедают домашние задания. Там есть над чем поломать голову, даже если все слушаешь очень внимательно и во все вникаешь. Иногда на них у меня уходит несколько дней. По этой причине и темп прохождения замедлился. Закрадываются мысли, что не вывезу, но пока держусь. Обновлю отзыв, как что-то станет яснее.

С интересом изучаю отзывы об обучении Университете, т.к. после прохождения их бесплатного мероприятия загорелась идеей пройти полное обучение. Интенсив был прям бомбический. Я гуманитарий, с нулевы опытом программирования за 3 дня написала 9 нейросетей. Это очень прям вдохновляет! Спасибо ведущим, очень понятно излагают материал, спасибо ребятам из чата поддержки, очень оперативно реагируют. Короче бесплатный продукт у них правда крутой, не верится что платный может быть хуже. Одни и те же ведь люди делают...

Много сложностей было в начале обучения. Дистанционное образование - абсолютно новый для меня формат. Приходилось не только вгрызаться в новый материал, но и осваивать сам процесс. Большое спасибо моему куратору, который не только отвечал на вопросы по содержанию обучения, но и помогал с решением организационных моментов. Потребовался почти месяц, чтоб втянуться. Но сейчас обучение если и вызывает какие-то сложности, то они больше связаны с выполнением домашних, нежели с навигацией по платформе.

Прошла бесплатный интенсив от УИИ. Все очень понравилось. Новая и интересная область, хотелось бы в этом развиваться. Было много практики. Интересные домашние задания, смогла создать самостоятельно 4нейронки. Появилось понимание. Реально продвинулась и много достигла и это за 3 дня!

За 1 день погрузился с головой. Интересно и, главное, без воды. Построено всё грамотно, даже такой чайник как я смог самостоятельно за 1 вечер написать несколько нейронок!

20 лет опыта в IT, но без программирования, пришло время запустить бизнес, начал писать код для контроллеров в Arduino IDE. А потом понял, что нужна killer feature, для развития бизнеса. Попал под рекламу Университета и понял, что проще самому написать, чем искать специфического разраба. Проще - это 10 месяцев учиться в не напряжном режиме, занимаясь основной работой. Правда, 10 часов в неделю - это мало. Чтобы не терять темп, нужно находить 15, и как только сдал ДЗ, брать следущее, ибо иногда на выполнение Pro уровня уходило несколько суток.
Материал очень обширный и из разных областей, но формулировки ДЗ иногда требовали очень больших консультаций с кураторами, хотя отвечают они достаточно быстро.
И конечно, учиться это не только слушать лекции, но и искать разные варианты решения самостоятельно.

Лучший курс по нейросетям для начинающих. Уже на базовом уровне полностью меняется мышление и восприятие программирования. В школе, да и потом, сколько раз ни брался, для меня это был темный лес. А сейчас пазл в голове начал понемногу складываться. До разработчика мне еще конечно далеко, но впереди продвинутый уровень, стажировка, много еще чего интересного. То, что уже на данном этапе обучения у меня такой прогресс, дает надежду, что к моменту получения сертификата я буду конкурентноспособным специалистом в интересующей меня области.

Занимаюсь собственным бизнесом - группа компаний по управлению жилым фондом в СНГ и Европе (более 5000 сотрудников). У меня есть небольшой опыт в программировании Python.Старт обучения в УИИ январь 2023.

Особая благодарность за этот курс!
Светлана Лунёва вела курс очень профессионально, разъясняла все тонкости, предметно отвечала на вопросы. В материалах курса только конкретика, никакой «воды». Ноутбуки подготовлены тщательно, ДЗ продуманы и адекватны проходимому материалу.
В процессе курса сразу начал применять новые навыки в стажировках и для своего личного проекта.

Я всегда интересовалась написанием текстовых тренажеров для нейросетей. Эта тема так меня затянула, что я решила углубляться в нее дальше и пошла учиться на разработчика. Уже два месяца я с переменным успехом грызу гранит науки. Почему с переменным? Потому что первые занятия мне, классическому представителю сословия “не бейте, я филолог”, давались местами со скрипом. Регулярно приходилось подключать пояснительную бригаду в виде куратора. Но к пятому занятию я с удивлением поняла, что наконец процесс пошел легче. Стало меньше ошибок в домашних заданиях, а их разборы больше не занимали больше места, чем сам текст работы. Я надеюсь, мне хватит сил и решимости дойти до конца. Тема-то интересная, потому что она позволяет создавать интеллектуальные системы, которые могут общаться с людьми на естественном языке. Или помочь общаться людям, которые по какой то причине не могут этого делать. К тому же обучение организовано на редкость продумано. Во-первых, курс содержит много практических заданий, которые помогают закрепить теорию. Во-вторых, курс имеет куратора, который всегда готов помочь и объяснить сложные моменты. В-третьих, курс имеет интерактивную платформу, где можно общаться с другими учениками и делиться опытом. В общем, я очень рада, что с первой попытки попала на такой курс, а не купила какую-нибудь лажу.

С тем, что такое программирование в принципе, я впервые познакомился в Терре, на курсах по машинному обучению. Поэтому могу подтвердить, что обучение действительно происходит с нуля и рассчитано на любой уровень подготовки, включая нулевой. Сам я пока осваиваю базу. Пришло понимание системы, по которой работают различные программы, принципов кодирования и много другого, что раньше казалось непроглядной дичью. Ни грамма не жалею, что решил попробовать свои силы в этом направлении. Мне кажется, что скоро абсолютно все сферы человеческой жизни будут завязаны на нейросетях, а значит, надо работать на опережение.

Обучение действительно очень интересное. Сам не ожидал, что так втянусь. В самом начале, конечно, появляется миллион вопросов и миллиард затыков. Благо, всегда было кому их задать. Работу куратора в частности и учебной части в целом я оцениваю на твердые 5 баллов. Всегда чувствуется, когда сотрудники заинтересованы в том, чтобы ты стал хорошим спецом. Мне в такой атмосфере учиться на однозначно комфортно.

Причина записи на курс по нейросеткам кому-то покажется банальной: я мечтал уйти в чудесный мир удаленщиков, самостоятельно выстраивать свой рабочий график. Пробовал себя в разных сферах. Но нигде не находил главного - стабильности. Нейросети в этом смысле оказались золотой жилой. Сфера не новая но относительно мало конкурентная. Вот 3 месяца назад наконец уволился с основной работы и чувствую себя абсолютно счастливым. Успешно завершенное обучение в УИИ Терра, добавило уверенности при поисках проекта. Сейчас работаю с одной компанией из ближнего зарубежья, с контрактом на разработку и сопровождение.

По первым впечатлениям компановка материала хорошая. Тот, кто составлял данный курс, очевидно довольно неплохо представляет потребности как новичков в IT, так и тех, кто уже имеет некоторый опыт. Сам я отношусь к первым и не скажу, что обучение, по крайней мере на данном этапе, дается мне слишком уж трудно. Подача легкая, интересная. Никаких сложных терминов не вводится раньше, чем ты готов их воспринять. Приятно удивил быстрый переход к практике.

Сам с большим опытом преподавания и программирования. Поступил в УИИ случайно, была мысль заняться ИИ после решения текущих личных проблем, когда смог бы уделить этому достаточно времени, но вышло так, что поступил раньше. Пока не могу сказать ничего плохого, только хорошее. Конечно как специалист по качеству могу придраться, но так как для себя получил от обучения много пользы стараюсь и далее уделять внимание тому, что университет может мне дать. Поддержка отличная - отвечают сразу. Очень радует наличие практики и организация домашних заданий. Примеры дают возможность набить руку.

Самым сложным для меня при прохождении курса было совмещать учебу с основной на тот момент работой. Но, как говориться в одной мудрой русской поговорке: "Кто хочет, ищет возможность, а кто не хочет, ищет причину". Тем более формат дистанционного обучения позволяет самому определять часы для изучения материала и выполнения домашних заданий в личном кабинете. Про сложности с трудоустройством после курса. Мой личный опыт позволяет считать эти высказывания не до конца верными. Знания для начала работы здесь даются достаточные. Другое дело как поведешь себя на собеседовании, какой опыт покажешь, в какой специфике. Это уже зависит от самого человека.

Мне 56 лет. До пенсии далековато. Хочется работать удаленно, с нормальной зарплатой и независимо от начальства. Решил выбрать этот Университет. Учусь в данном заведении с сентября 2021 года. Учиться нравится. До этого пробовал учиться в GeeKBrains. Обучение здесь отличается от GeeKBrains тем, что обучаться можно в свободное время по записанным лекциям. Кураторы относятся доброжелательно и не требуют знания азов программирования, а стараются объяснить. Появились разборы домашнего задания. Это помогает не топтаться на месте. Есть бальный стимул при сдаче д.з., но к сожалению они работают некорректно. Из минусов это то, что поддержка работала раньше с 8,00 до 24.00, а сейчас до 20.00 Приходя с работы, не удается обратиться в поддержку. По окончанию обещают трудоустроить. Это жирный плюс. Хороший Университет. Всем рекомендую.

Курс построен на принципе динамичного обучения, когда теоретические знания сразу же применяются на практике. Спикеры в процессе обучения регулярно сменяются, что позволяет увидеть разные подходы и стили преподавания. Каждый из спикеров является экспертом в своей области и может поделиться своим опытом и советами. В любом случае слушать было интересно абсолютно каждого.

Интересное обучение. Все четко и доходчиво. Формат позволяет совмещать. Я, к примеру, помимо обучения на курсе еще и работаю. По загруженности день на день не приходится. И очень удобно, что изучение материала можно на день-другой отложить.

Курс "Дообучение СhatGPT на собственной базе" был для меня крайне полезен.
Успел сделать телеграм бота с СhatGPT.
Куратор Светлана - очень ответственный тренер!
Домашки - это классно!
Спасибо вам за такой отличный курс!
С уважением,
Алексей

Начинал с базы и был полностью уверен, что для моей работы этого уровня достаточно. Позже докупил продвинутый модуль и стажировку. Сейчас, когда обучение уже почти завершено, мониторю сайт на предмет новых интересных программ. Есть курсы, которые хочется побыстрее закончить и к стороне. А есть вот такие, как в Neural University, на которых хочется обучаться, расти и развиваться в выбранном направлении бесконечно.

Решила отбросить прочь свои страхи, сомнения и неуверенность в себе и записалась сюда на курс Data Science и нейронные сети. Прошел месяц моего обучения, впереди еще – восемь. Учится мне очень нравится, бывает непросто, но я очень стараюсь и меня получается. Так, мне уже удалось выполнить свое первое дз практически без ошибок. А те немногие, что были, мне подробно разобрали и я их быстро исправила.

Курс по нейросетям для начинающих просто идеально выстроен для тех, кто только еще делает свои первые шаги в программировании. Чувствуется, что преподаватели имеют большой практический опыт. Основы объясняются просто и доходчиво. Весь курс в целом ориентирован на то, чтоб в дальнейшем обучающиеся на нем могли найти своим знаниям практическое применение в самых разнообразных сферах. А потому задания для самостоятельного выполнения даются очень разноплановые.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.

Предполагают большой объём домашней работы, лёгкой прогулки не получится. Преподаватели объясняют хорошо, кураторы на связи. Курс немного неравномерный: первая половина очень простая, вторая - сложная. Тем не менее, в качестве основы для заинтересованного человека - совершенно незаменимы. Получилось найти работу по специальности ещё до окончания курсов (имея, правда, небольшой опыт разработки в прошлом). В общем, если настроены серьёзно, рекомендую однозначно.

Для меня выхлоп от курса оказался колоссальным. Помимо знаний и практически полезных навыков появилось много новых знакомств и даже наметились карьерные перспективы в качестве разработчика. Terra AI на самом деле серьезная организация с большими связями, опытом в разработке своего софта и заслуженной репутацией серьезной организации. Здесь чувствуется заинтересованность в воспитании и продвижении отечественных IT специалистов .