Курсы по аналитике данных с трудоустройством

1. Углубленное изучение методов машинного обучения и анализа данных.
2. Работа с большими данными и их обработка.
3. Применение нейронных сетей и глубокого обучения.
4. Реализация проектов с использованием современных инструментов Data Science.

• Продвинутые знания в области машинного обучения и анализа данных.
• Опыт работы с большими данными и их обработкой.
• Навыки разработки и применения нейронных сетей.
• Умение реализовывать проекты с использованием современных инструментов Data Science.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

1. Сбор, обработка и анализ данных.
2. Визуализация данных и создание отчетов.
3. Изучение SQL и основ баз данных.
4. Применение Python для анализа данных.

• Анализ и интерпретация данных для принятия бизнес-решений.
• Владение SQL и навыки работы с базами данных.
• Программирование на Python для обработки данных.
• Создание визуализаций и дашбордов.

Документ по завершении обучения:

Диплом установленного образца.

Программа трудоустройства:

Помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям, доступ к базе вакансий и сопровождение до момента трудоустройства.

1. Изучение Python и аналитических библиотек.
2. Освоение SQL и математических основ анализа данных.
3. Машинное обучение и основы нейросетей.
4. Работа с большими данными и нейросетями.

• Уверенное владение Python и аналитическими библиотеками.
• Знание SQL и математических методов анализа данных.
• Опыт разработки моделей машинного обучения и работы с нейросетями.
• Способность обрабатывать и анализировать большие данные.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется программа трудоустройства.

1. Изучение Python для решения аналитических задач.
2. Работа с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib.
3. Сбор, очистка, анализ и визуализация данных.
4. Создание проектов для портфолио.

• Владение Python для анализа данных.
• Опыт работы с основными библиотеками для анализа и визуализации данных.
• Навыки обработки и интерпретации данных.

Документ по завершении обучения:

Удостоверение о повышении квалификации.