Курсы по аналитике данных от KARPOV.COURSES
Average Rating: 4.8 Votes: 9 Reviews: 9

Курсы по аналитике данных от KARPOV.COURSES

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-26 курсов обучения аналитиков. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Эксперты tutortop составили рейтинг ТОП-26 курсов обучения аналитиков. <p>На рейтинг курса влияет:</p> <ul class="tooltip-popup-svg"> <li><svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.4022 2.8778C9.59427 2.48869 9.69031 2.29413 9.82068 2.23197C9.93411 2.17789 10.0659 2.17789 10.1793 2.23197C10.3097 2.29413 10.4057 2.48869 10.5978 2.8778L12.42 6.56944C12.4767 6.68432 12.5051 6.74176 12.5465 6.78635C12.5832 6.82584 12.6272 6.85783 12.6761 6.88056C12.7313 6.90623 12.7947 6.91549 12.9214 6.93402L16.9975 7.5298C17.4267 7.59253 17.6413 7.6239 17.7406 7.72874C17.8271 7.81995 17.8677 7.94529 17.8512 8.06985C17.8323 8.21302 17.677 8.36436 17.3662 8.66702L14.4179 11.5387C14.326 11.6282 14.28 11.673 14.2503 11.7263C14.2241 11.7734 14.2072 11.8252 14.2008 11.8788C14.1934 11.9393 14.2043 12.0025 14.2259 12.129L14.9216 16.1851C14.995 16.6129 15.0317 16.8269 14.9627 16.9538C14.9027 17.0642 14.7961 17.1417 14.6725 17.1646C14.5305 17.1909 14.3384 17.0899 13.9542 16.8879L10.3103 14.9716C10.1968 14.9119 10.14 14.882 10.0802 14.8703C10.0272 14.8599 9.97277 14.8599 9.91982 14.8703C9.86001 14.882 9.80324 14.9119 9.6897 14.9716L6.04576 16.8879C5.66159 17.0899 5.4695 17.1909 5.32747 17.1646C5.20389 17.1417 5.09726 17.0642 5.03727 16.9538C4.96832 16.8269 5.00501 16.6129 5.07839 16.1851L5.77406 12.129C5.79575 12.0025 5.80659 11.9393 5.79926 11.8788C5.79276 11.8252 5.77592 11.7734 5.74966 11.7263C5.72001 11.673 5.67405 11.6282 5.58214 11.5387L2.63379 8.66702C2.32304 8.36436 2.16767 8.21302 2.14876 8.06985C2.13231 7.94529 2.17295 7.81995 2.25937 7.72874C2.35869 7.6239 2.5733 7.59253 3.00253 7.5298L7.07858 6.93402C7.20534 6.91549 7.26872 6.90623 7.32392 6.88056C7.37279 6.85783 7.41679 6.82584 7.45348 6.78635C7.49491 6.74176 7.52326 6.68432 7.57997 6.56944L9.4022 2.8778Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Оценки отзывов на курс (учитываются новизна отзыва, популярность отзыва среди других студентов, количество комментариев под отзывом)</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M9.75584 2.53039C6.15352 2.86351 3.33303 5.89404 3.33303 9.58333C3.33303 10.375 3.4629 11.1363 3.70251 11.8472C3.79267 12.1147 3.83776 12.2484 3.84589 12.3512C3.85392 12.4527 3.84785 12.5238 3.82274 12.6225C3.79732 12.7224 3.74119 12.8262 3.62894 13.034L2.26589 15.557C2.07147 15.9168 1.97426 16.0968 1.99601 16.2356C2.01496 16.3566 2.08615 16.4631 2.19068 16.5269C2.31068 16.6001 2.51411 16.579 2.92098 16.537L7.1885 16.0958C7.31768 16.0825 7.38236 16.0758 7.44125 16.0781C7.49918 16.0803 7.54007 16.0857 7.59656 16.0987C7.65399 16.112 7.72621 16.1398 7.87066 16.1954C8.6607 16.4998 9.51905 16.6667 10.4164 16.6667C14.1087 16.6667 17.1412 13.8415 17.4701 10.2349M16.7675 3.23223C17.7438 4.20854 17.7438 5.79146 16.7675 6.76777C15.7912 7.74408 14.2082 7.74408 13.2319 6.76777C12.2556 5.79146 12.2556 4.20854 13.2319 3.23223C14.2082 2.25592 15.7912 2.25592 16.7675 3.23223Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Периодичность появления новых отзывов на курс</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30511_16025)"> <path d="M9.99999 6.66663V9.99996M9.99999 13.3333H10.0083M1.66666 7.10224V12.8977C1.66666 13.1015 1.66666 13.2034 1.68968 13.2993C1.7101 13.3843 1.74377 13.4656 1.78946 13.5402C1.84099 13.6243 1.91305 13.6964 2.05718 13.8405L6.15947 17.9428C6.30359 18.0869 6.37566 18.159 6.45975 18.2105C6.53431 18.2562 6.6156 18.2899 6.70063 18.3103C6.79654 18.3333 6.89845 18.3333 7.10227 18.3333H12.8977C13.1015 18.3333 13.2034 18.3333 13.2993 18.3103C13.3844 18.2899 13.4657 18.2562 13.5402 18.2105C13.6243 18.159 13.6964 18.0869 13.8405 17.9428L17.9428 13.8405C18.0869 13.6964 18.159 13.6243 18.2105 13.5402C18.2562 13.4656 18.2899 13.3843 18.3103 13.2993C18.3333 13.2034 18.3333 13.1015 18.3333 12.8977V7.10224C18.3333 6.89842 18.3333 6.79651 18.3103 6.7006C18.2899 6.61557 18.2562 6.53428 18.2105 6.45972C18.159 6.37562 18.0869 6.30356 17.9428 6.15943L13.8405 2.05715C13.6964 1.91302 13.6243 1.84096 13.5402 1.78943C13.4657 1.74374 13.3844 1.71006 13.2993 1.68965C13.2034 1.66663 13.1015 1.66663 12.8977 1.66663H7.10227C6.89845 1.66663 6.79654 1.66663 6.70063 1.68965C6.6156 1.71006 6.53431 1.74374 6.45975 1.78943C6.37566 1.84096 6.30359 1.91302 6.15947 2.05715L2.05718 6.15943C1.91305 6.30356 1.84099 6.37562 1.78946 6.45972C1.74377 6.53428 1.7101 6.61557 1.68968 6.7006C1.66666 6.79651 1.66666 6.89842 1.66666 7.10224Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30511_16025"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> Количество возвратов и решенных школой проблемных ситуаций студентов</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M13.3333 2.8898C14.5681 3.50343 15.4167 4.77762 15.4167 6.25C15.4167 7.72238 14.5681 8.99657 13.3333 9.6102M15 13.972C16.2595 14.5419 17.3938 15.4708 18.3333 16.6667M1.66666 16.6667C3.28873 14.6021 5.49097 13.3333 7.91666 13.3333C10.3423 13.3333 12.5446 14.6021 14.1667 16.6667M11.6667 6.25C11.6667 8.32107 9.98772 10 7.91666 10C5.84559 10 4.16666 8.32107 4.16666 6.25C4.16666 4.17893 5.84559 2.5 7.91666 2.5C9.98772 2.5 11.6667 4.17893 11.6667 6.25Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> Количество студентов-выпускников и популярность курса среди пользователей</li> <li> <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <g clip-path="url(#clip0_30684_32421)"> <path d="M7.49999 9.99996L9.16666 11.6666L12.9167 7.91663M7.66824 17.1674C7.94137 17.1312 8.21727 17.2053 8.43484 17.3729L9.43754 18.1423C9.76899 18.3969 10.2301 18.3969 10.5606 18.1423L11.6012 17.3433C11.7957 17.1942 12.041 17.1285 12.2836 17.1609L13.5853 17.3322C13.9992 17.3868 14.3982 17.1562 14.5584 16.7701L15.0593 15.5591C15.1528 15.3322 15.3324 15.1526 15.5592 15.0591L16.7703 14.5582C17.1563 14.3989 17.3869 13.9989 17.3322 13.585L17.1674 12.3305C17.1313 12.0573 17.2054 11.7814 17.373 11.5638L18.1424 10.5611C18.397 10.2296 18.397 9.76848 18.1424 9.43794L17.3434 8.39723C17.1943 8.20279 17.1286 7.95742 17.161 7.71484L17.3322 6.41302C17.3869 5.99915 17.1563 5.60008 16.7703 5.4399L15.5592 4.93899C15.3324 4.84547 15.1528 4.66585 15.0593 4.439L14.5584 3.22793C14.3992 2.84182 13.9992 2.61128 13.5853 2.6659L12.2836 2.8372C12.041 2.87053 11.7957 2.80479 11.6022 2.65664L10.5615 1.85759C10.2301 1.60297 9.76899 1.60297 9.43846 1.85759L8.39781 2.65664C8.20338 2.80479 7.95803 2.87053 7.71546 2.83905L6.41371 2.66776C5.99986 2.61313 5.60082 2.84368 5.44065 3.22978L4.94069 4.44085C4.84625 4.66677 4.66664 4.8464 4.44073 4.94084L3.22972 5.44083C2.84364 5.60101 2.61311 6.00007 2.66773 6.41395L2.83901 7.71576C2.87049 7.95835 2.80476 8.20371 2.65662 8.39723L1.85761 9.43794C1.603 9.76941 1.603 10.2305 1.85761 10.5611L2.65662 11.6018C2.80568 11.7962 2.87142 12.0416 2.83901 12.2842L2.66773 13.586C2.61311 13.9998 2.84364 14.3989 3.22972 14.5591L4.44073 15.06C4.66756 15.1535 4.84718 15.3331 4.94069 15.56L5.44157 16.7711C5.60082 17.1572 6.00079 17.3877 6.41464 17.3331L7.66824 17.1674Z" stroke="#333333" stroke-width="1.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </g> <defs> <clipPath id="clip0_30684_32421"> <rect width="20" height="20" fill="white"/> </clipPath> </defs> </svg> <span>Курсы на данной странице проверены <a href='#experts'>экспертами</a></span></li> </ul> <style> .tooltip-popup-svg { margin-left: 0; padding-left: 0; list-style: none; } .tooltip-popup-svg li svg { width: 20px; height: 20px; flex-shrink: 0; } .tooltip-popup-svg li { display: flex; align-items: flex-start; gap: 12px; margin-top: 8px; } .tooltip-popup-svg a { color: #0562D0; text-decoration: underline; } </style>

Дата обновления:
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
Лучший рейтинг
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
17 апр.
9 мес.
28 500 ₽/мес
рассрочка
250 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
10 апр.
7 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
18 июля
5 мес.
21 180 ₽/мес
рассрочка
254 160 ₽ 221 119 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
10 апр.
7 мес.
15 326 ₽/мес
рассрочка
182 700 ₽ 160 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
17 апр.
5 мес.
12 980 ₽/мес
рассрочка
155 760 ₽ 135 511 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
09 апр.
4 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Принятие решений на основе данных.
  2. Инструменты аналитики и визуализации.
  3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
  4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.
Навыки для резюме
  • Принятие обоснованных решений на основе данных.
  • Использование аналитических инструментов.
  • Автоматизация процессов с помощью данных.
  • Разработка data-driven стратегий.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Аналитика данных: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Аналитика данных: продвинутый уровень
10 апр.
6 мес.
10 625 ₽/мес
рассрочка
150 000 ₽ 102 000 ₽
-32%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Инженер данных с нуля
Лучший рейтинг
Инженер данных с нуля
03 апр.
6 мес.
9 104 ₽/мес
рассрочка
109 250 ₽ 95 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
Лучший рейтинг
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
24 апр.
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
02 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
02 апр.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

Принятие решений на основе данных. Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Data Science
09 апр.
2 мес.
6 417 ₽/мес
рассрочка
77 000 ₽ 70 000 ₽
-9%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Аналитика: понимание метрик, данных и их взаимосвязей; формулирование и проверка продуктовых гипотез; эффективное взаимодействие с аналитиками.
  2. Data Science: основы машинного обучения; формулирование и приоритизация задач; оценка финансового эффекта; сбор, разметка и анализ данных.
Навыки для резюме
  • Умение принимать обоснованные решения, опираясь на данные.
  • Навыки взаимодействия с аналитическими и Data Science командами.
  • Способность формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
  • Понимание основ машинного обучения и их применения в бизнесе.
Машинное обучение: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Машинное обучение: продвинутый уровень
02 апр.
1,5 мес.
от 5 760 ₽/мес
рассрочка
от 69 360 ₽ от 60 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Принятие решений на основе данных. Аналитика
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика
09 апр.
2 мес.
от 5 417 ₽/мес
рассрочка
от 65 000 ₽ от 60 000 ₽
-7%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
Лучший рейтинг
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
05 мая
2 мес.
5 027 ₽/мес
рассрочка
60 320 ₽ 52 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
02 апр.
1 мес.
4 785 ₽/мес
рассрочка
57 420 ₽ 49 500 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика для аналитика данных. Получить практику
Лучший рейтинг
Практика для аналитика данных. Получить практику
05 мая
2 мес.
4 253 ₽/мес
рассрочка
51 040 ₽ 44 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Системный аналитик с нуля до junior
05 июня
3 мес.
3 908 ₽/мес
рассрочка
45 000 ₽ 40 500 ₽
-10%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
System Design
Лучший рейтинг
System Design
07 апр.
1 мес.
3 583 ₽/мес
рассрочка
43 000 ₽ 40 000 ₽
-6%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)
17 апр.
5 мес.
7 767 ₽/мес
рассрочка
92 000 ₽ 80 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)
02 апр.
1 мес.
от 3 722 ₽/мес
рассрочка
от 44 600 ₽ от 38 500 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
Лучший рейтинг
Практика по анализу данных, машинному обучению и AI
02 апр.
3 мес.
Нет рассрочки
от 25 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений
Лучший рейтинг
Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений
02 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
Лучший рейтинг
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
01 сент.
24 мес.
Нет рассрочки
245 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
Лучший рейтинг
Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии
03 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
Лучший рейтинг
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
15 апр.
1 день
Нет рассрочки
Бесплатно
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.

Оцените подборку курсов

4.8 (9 оценок)
Смотрите также
Аналитик данных + 3 курса в подарок
Вернём 10% на карту
Аналитик данных + 3 курса в подарок
02 апр.
6 мес.
3 554 ₽/мес
рассрочка
341 162 ₽ 85 291 ₽
-74%
Основные темы программы
  1. Изучение SQL и баз данных.
  2. Визуализация данных с использованием Metabase.
  3. Основы Python для анализа данных.
  4. Работа с системами контроля версий Git/Github.
Навыки для резюме
  • Уверенное владение SQL и базами данных.
  • Навыки визуализации данных в Metabase.
  • Базовые знания Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Git/Github.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Диплом об окончании курса.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Курс MBA «Бизнес-аналитика»
Лучший рейтинг
Курс MBA «Бизнес-аналитика»
04 апр.
18 мес.
7 917 ₽/мес
рассрочка
570 000 ₽ 285 000 ₽
-50%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Профессия Аналитик данных + курс по нейросетям в подарок
Лучший рейтинг
07 апр.
6,5 мес.
Профессия Аналитик данных + курс по нейросетям в подарок
07 апр.
6,5 мес.
4 284 ₽/мес
рассрочка
Это минимальный платеж в рассрочку. Рассрочка в Skillfactory без % и первый платеж через 3 месяца.
308 454 ₽ 154 227 ₽
-50%
Системный аналитик с нуля
Выбор учеников
Системный аналитик с нуля
02 апр.
4 мес.
1 800 ₽/мес
рассрочка
43 990 ₽
Эти же курсы, но подробнее:

ML Engineering - ITMO AI Talent hub

KARPOV.COURSES
4.70

250 000

28 500 ₽/мес

Начало: 17 Апреля, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 10 Апреля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

254 160

221 119

21 180 ₽/мес

Начало: 18 Июля, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Научитесь использовать Python для анализа данных, составлять продвинутые SQL-запросы, разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы, разбираться в продуктовых метриках и проверять гипотезы на основе статистики и A/B тестов. Наши HR-эксперты помогут подготовить резюме, сопроводительное письмо и стратегию поиска работы, а также проведут репетицию собеседования.

Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

182 700

160 000

15 326 ₽/мес

Начало: 10 Апреля, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- 3 месяца практики на реальных задачах - Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

155 760

135 511

12 980 ₽/мес

Начало: 17 Апреля, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Интенсивное обучение. Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов. Практика проходит на нашем собственном сервере. 3 консультации в карьерном курсе. 2 тематических вебинара. 2 месяца практики на реальных задачах в Симуляторе Аналитика.

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 09 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Аналитика данных: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

150 000

102 000

10 625 ₽/мес

Начало: 10 Апреля, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES
4.70

109 250

95 000

9 104 ₽/мес

Начало: 03 Апреля, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Включен карьерный курс, где расскажут все о поиске работы
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Вакансии от компаний-партнеров

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 24 Апреля, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей

Deep Learning Engineer (трек NLP)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Deep Learning Engineer (трек CV)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Принятие решений на основе данных. Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

77 000

70 000

6 417 ₽/мес

Начало: 09 Апреля, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Машинное обучение: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

от 69 360

от 60 000

от 5 760 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Разберете различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрите технические тонкости их архитектур, познакомитесь с передовыми подходами к обучению моделей и реализуете свою систему поисковых подсказок.

Принятие решений на основе данных. Аналитика

KARPOV.COURSES
4.70

от 65 000

от 60 000

от 5 417 ₽/мес

Начало: 09 Апреля, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Практика и помощь в карьере для аналитика данных

KARPOV.COURSES
4.70

60 320

52 000

5 027 ₽/мес

Начало: 05 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)

KARPOV.COURSES
4.70

57 420

49 500

4 785 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда
- Дополнительные задания на Python к каждому уроку

Практика для аналитика данных. Получить практику

KARPOV.COURSES
4.70

51 040

44 000

4 253 ₽/мес

Начало: 05 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

Системный аналитик с нуля до junior

KARPOV.COURSES
4.70

45 000

40 500

3 908 ₽/мес

Начало: 05 Июня, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: На курсе «Системный аналитик с нуля до junior» студенты узнают, как как оформлять техническую документацию, грамотно описывать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0, формулировать функциональные и нефункциональные требования. Также на курсе студенты на практике отработают навык составления тех.заданий, научатся разбирать инциденты, освоят методы тестирования, познакомятся с postman и освоят работу с базами данных.

43 000

40 000

3 583 ₽/мес

Начало: 07 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Обратная связь от практикующих специалистов

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

92 000

80 000

7 767 ₽/мес

Начало: 17 Апреля, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Вакансии от компаний-партнеров

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (базовая версия)

KARPOV.COURSES
4.70

от 44 600

от 38 500

от 3 722 ₽/мес

Начало: 02 Апреля, длительность: 1 месяц

Формат: Текстовая теория + упражнения на платформе с автоматической проверкой

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI

KARPOV.COURSES
4.70

от 25 000

Рассрочки нет

Начало: 02 Апреля, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.

Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 02 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете: зачем проводить А/Б тесты, и как они помогают принимать решения; как формулировать гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты; когда нужны А/В-тесты, как они влияют на результаты бизнеса; какие навыки нужны для старта карьеры в сфере А/B тестирования данных в 2025 году.

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

KARPOV.COURSES
4.70

245 000

Рассрочки нет

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Онлайн-занятия, д/з, обратная связь

Особенности: Магистратура разработана совместно с НИУ ВШЭ. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом НИУ ВШЭ.

Как стать ML-инженером: ключевые навыки и особенности профессии

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 03 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете:
— Кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта в профессии
— Как устроено обучение в karpov.courses
— Как проходят будни ML-инженера
— Какие навыки нужны для старта карьеры в сфере машинного обучения в 2025 году

Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии

KARPOV.COURSES
4.70
Бесплатно

Рассрочки нет

Начало: 15 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Онлайн-вебинары

Особенности: На вебинаре вы узнаете:
— Кто такой аналитик данных, и чем он занимается
— Какие навыки нужны для старта карьеры в сфере анализа данных в 2025 году
— Почему бизнес готов нанимать аналитиков и хорошо оплачивать их работу
— Какой карьерный трек возможен для аналитика данных