Решил сменить сферу на data science. Этот курс помог разобраться в основах. Много практических заданий, лекции понятные. Блок по машинному обучению особенно понравился. Правда, материал иногда идёт слишком быстро. Уже получил первые отклики от работодателей. Курс стоящий.
Курс неплохой, много теории и интересных заданий. Но реально не хватило проектов с настоящими данными. Иногда было сложно разобраться самостоятельно, кураторы помогали, но хотелось бы больше поддержки. В целом, курс полезный, но есть куда расти.
Прошёл этот курс, в целом доволен. Материал подаётся доступно, хотя иногда хотелось больше примеров из реальной практики. Преподаватели знают своё дело, но ответы на вопросы иногда задерживались. Теперь работаю junior data scientist, курс помог заложить базу. Спасибо команде за работу.
Меня захватывала возможность использовать данные для решения реальных проблем и я пристально смотрел за тем, как зарождается профессия дата саентиста. Тогда я сразу понял, что она приживется и записался на курсы по прикладной математике и стат анализу. Попал в точку! Не то слово как пригодилось :) И в то же время, как я закончил — появился курс на Skillbox по анализу данных и машинному обучению. Он дал мне возможность получить необходимые знания и навыки<br>
по Python, TensorFlow, PyTorch и многим другим инструментам. Вместе с моей базой в математике это составило сильный аргумент — и меня пригласили на стажировку уже на 4 курсе обучения
Начало: 01 октября,длительность:12 мес., 3-5 часов в неделю
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Особенности:Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Начало: 01 октября,длительность:6 мес., 3-5 часов в неделю
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Особенности:Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Начало: 01 октября,длительность:4 мес., 3-5 часов в неделю
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь
Особенности:Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.