Курсы по data science от Skillbox

1. Сбор и обработка данных.
2. Анализ и оценка данных.
3. Программирование и прогнозирование.
4. Визуализация и презентация данных.

• Извлечение данных из различных источников.
• Очистка и подготовка данных.
• Построение моделей машинного обучения.
• Визуализация результатов анализа.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

Программа трудоустройства:

Помощь в трудоустройстве; при отсутствии результата возможен возврат средств за обучение.

1. Основы программирования на Python.
2. Введение в анализ данных и статистику.
3. Базовые концепции машинного обучения.
4. Работа с библиотеками для анализа данных.

• Базовые навыки программирования на Python.
• Понимание основ анализа данных и статистики.
• Знание базовых алгоритмов машинного обучения.
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных.

Документ по завершении обучения:

Сертификат об окончании курса.

1. Базовые математические объекты и функции.
2. Методы математической статистики и теории вероятностей.
3. Математические основы машинного обучения.
4. Применение Python для решения математических задач.

• Понимание математических терминов и концепций.
• Работа с формулами и функциями для решения практических задач.
• Применение методов статистики и теории вероятностей в анализе данных.
• Использование Python для автоматизации математических расчетов.

Документ по завершении обучения:

Сертификат.