Университет искусственного интеллекта

Я после курса утроился на может и не самую высокооплачиваюмую работу в этой сфере, зато условия отличные. И я вовсе не утверждаю, что у всех выпускников УИИ нет проблем с поиском работы, у всех складывается по-разному. Кто-то остается куратором в учащихся по предварительной договоренности. Кого-то вроде преглашают после стажировки продолжить сотрудничество. Кто-то, я слышал продолжает работать по прежней специальности, активно применяя новые знания. Но хочу отметить, что сам лично не знаю ни одного человека, который бы сказал, что зря потратил время на обучение. Все извлекли из этого свою пользу и вышли, если можно так выразиться, на новую ступень своего профессионального развития. Просто подчеркиваю, что объема знаний, полученных на курсе, достаточно для успешного старта. А это, увы, сейчас редко о каких курсах можно сказать. В основном везде человеку приходится добирать самостоятельно практики (минимум полгода - год), актуализировать свои знания. А вот перед выпускниками университета искуственного интеллекта такой проблемы не стоит. Курс абсолютно исчерпывающий.

Считаю, что те люди, которые пишут, что все очень легко на курсе в том числе и для людей без опыта, либо не совсем объективны, либо пребывают в эйфории и просто забыли, как все начиналось. Лично мне первый месяц было очень сложно из-за объемов и необходимости постоянно выделять время на уточнение каких-то непонятных моментов. Подготовка домашних заданий даже первого и второго уровня сложности отнимала от нескольких часов до нескольких вечеров плотной вдумчивой работы. Про третий и четвертый даже говорить нечего, за некоторые я даже не брался. На этом этапе я уже начинал регулярно стучаться в личку своему куратору. И большое ему спасибо, что никогда не оставлял без помощи и объяснений. И все таки этот период стоит пережить. Вот дальше реально легче, паззл сложился. Опять же не скажу, что дальше все было совсем гладко и безоблачно. Но отношение к учебе и восприятие поменялись очень круто. Все же практика решает.

Data-science и нейронные сети от уии, действительно толковый курс, с разными уровнями сложности, адаптированные под людей с разным уровнем подготовки. Теория дается достаточно неплохо, кривая слодности логичная, без резких скачков туда сюда. А вот практика - просто огонь. Заданий много, они все разнообразные и главное, все из разных областей и сфер. Идет прям натуральная всесторонняя прокачка будущих специалистов, что очень круто.

Живу в г.Апатиты, Мурманская область. Работаю в Полярном геофизическом институте с 1989 г., прошел все ступени от стажера-исследователя до директора института. Сейчас в должности главного научного сотрудника. Основная деятельность связана с исследованием явлений, связанных с полярными сияниями. Применением нейросетей к геофизическим данным интересовался с конца 90, но в то время эта тема еще находилась в стадии разработки софта и фактически не пригодна для практического применения, так как требовала большого объема низкоуровневого программирования. В последние годы пошел быстрый прогресс, и я решил ознакомится с имеющимися наработками в этом направлении. В УИИ в 2022-2023гг. прошел курсы «DATA SCIENCE, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ», PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ, КУРС ПО AUTOML , ИНТЕГРАЦИЯ В PRODUCTION , ANDROID-ПРИЛОЖЕНИЕ С НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ, ЭКСПРЕСС-КУРС ПО ОБУЧЕНИЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ФРЕЙМВОРКАХ и несколько вебинаров и мини-уроков.
Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фреймворках, особенно в сочетании с AutoML, дает готовый аппарат для быстрой разработки ИИ приложений к различным данным, проверки гипотез. Это достаточно сбалансированный курс, дает конкретные «рецепты», после базового курса по нейросетям трудностей не было. Лектор хороший, домашние работы трудностей не вызвали, в то же время позволили усвоить материал лекций. В основном меня интересуют приложения к временным рядам (спутниковые и наземные данные), данным оптических наблюдений ночного неба, полярных сияний. Несколько статей в подготовке к публикации.

Кодить мечтал со школы. На курсе пайтон мечта стала реальностью. Причем намного раньше, чем можно было бы ожидать. Думал, месяца 3 точно будем плотно изучать теорию. А в итоге уже в конце первого месяца обучения мне дали задание написать нейросетку под заданные параметры, с которым я, к моему огромному и приятному удивлению, блестяще справился.

С текущим работодателем договорились о прохождении курса python в УИИ в первую очередь из-за документального подтверждения. Ну а кроме сертификата от уважаемого учебного заведения, самое главное, что получу, так это компетенции в данной сфере. В целом, я совершенно не жалею, что прошел обучение именно тут. На самом деле УИИ заслуживает высокой оценки и некоторые курсы я уже себе заприметил для дальнейшего обучения.

Хочу в отзыве подвести небольшой итог первой трети обучения. Какие позитивные изменения произошли со мной за это время:
- программирование перестало быть темным лесом,
- научился грамотно планировать свое время: раньше с этим были проблемы, но когда обучаешься дистанционно и в свободном графике, способность к самоорганизации приходит моментально, в противном случае темп обучения выдержать просто невозможно,
- в моем портфолио уже несколько нейросетей.
По-моему, совсем не плохо для начала. А впереди еще 6 месяцев и много новых открытий. Большое спасибо авторам такого замечательного курса. Благодаря обучению в УИИ я поверил, что нет ничего невозможного, что овладеть новой полезной и востребованной профессией можно в любом возрасте и с любого уровня - было бы желание.

Крутой курс Data Science и нейронные сети! Учусь меньше 2 месяцев, непросто хочется плюнуть иногда! Но деньги уже уплочены! Преподы нормально объясняют тут без вопроси, сама тема просто мозг ломает надо много времени уделить!

Часто слушаю вебинары Дмитрия Романова и таким образом стараюсь быть в курсе новых курсов и задумок команды УИИ. В команде университета меня подкупает активное желание идти вперёд, прорабатывая появляющиеся на мировом рынке AI-решения, желание делиться полученными знаниями с открытой аудиторией и, безусловно, позитивный драйв, позволяющий вовлекать широкие народные массы в обучение технологиям AI. Удачным нововведением УИИ стали стажировки для студентов (выполнение заявок реальных заказчиков с использованием AI в режиме 3-х месячных мини-проектов). Стажировки дают практический опыт применения AI и, пройдя 3 стажировки, пришла к пониманию необходимости владения более широким набором знаний по разным направлениям AI, с одной стороны, и наличием готовых инструментов отработки гипотез (фактически проведения экспериментов), с другой. В условиях сжатых сроков очень важно использовать наработки, позволяющие оперативно оценить качество предоставленных данных, уточнить требования к данным и результатам, выбрать эффективные способы решения. Так при выполнении задания стажировки может потребоваться не только распознавания объектов на видео, но и одновременное распознавания голосового потока, последующий анализ и формирование рекомендаций по оптимизации траектории движения и действиям объекта, возможно и обращение к GPT, и генерация голосового сообщения (управление движением или действием, например) – появится необходимость создания комплексного решения. Поэтому курс "Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фремворках" меня сразу заинтересовал и я с большим удовольствием его прослушала, тем более, что в изложении Сергея Кузина он заряжает оптимизмом и вызывает желание пойти и сразу попробовать решения на практике. Конечно, кое-что из материала курса мне было уже знакомо и повторение стало не лишним, но также я узнала и много нового, расширив свой «набор инструментов» для работы. Поскольку курс в режиме блиц-обзора вобрал в себя лучшие практики УИИ (далеко не все!), я бы рекомендовала его обязательное прохождение всем студентам до начала стажировок, а также желающим расширить свой кругозор и получить в руки инструмент, с которым можно что-то реально пробовать сделать самостоятельно.

Сейчас многие предлагают курсы по машинному обучению. Но из 3 вариантов, которые для себя рассматривал, обучение в УИИ реально самое качественное. Если на других курсах за свои деньги ты получаешь тупо доступ к контенту, то в УИИ в стоимость обучения очень много чего входит. Тут и практические занятия, и кураторская поддержка, и авторские наработки. На протяжении 7-9 месяцев идет живой образовательный процесс, в котором кроме тебя задействовано множество людей, делающих этот процесс максимально эффективным.

Вызывает улыбку эти десятки отзывов в 5 звезд, когда знаешь откуда они

1. В основном все положительные отзывы написаны студентами за плюшки, типо подарим еще одну стажировку или еще какую-то штуку. Так что половину из положительных отзывов,а то и больше, можно выкинуть.
2. Качество обучения отвратительное. Ни кто там не проверяет ваши ДЗ. Уже давным давно просто отправляешь и через какое-то время приходит подтверждение.
3. Материалы устаревшие, приходится тратить время чтобы заставить работать учебные примеры.
4. Стоимость обучения бешеная 150-350 тысяч за курс! У меня не было возможности оплатить это, пришлось покупать через банк. С вебинаров обещают что каждый из вас станет супер ИИ программистом. Очень заманчиво, но на деле это естественно не так. Еще обещают приходите и будите делать свои проекты за 500 тысяч, а по факту нет таких проектов.

Вообщем на вебинарах многое обещают, но в реале этого нет.
Есть ощущение, что этот пузырь скоро лопнет.
Дорого за низкое качество. Доверия не вызывает.

Всё типично:
хорошая маркетинговая обработка потенциального студента, продажники отрабатывают свой хлеб на 100%. Хорошо, что меня хоть не убеждали взять (самый дорогой) курс на английском языке с дипломом (были такие мысли, английский знаю хорошо).
По сути курса: возможно, конечно, что основали университет супер-спецы по нейронкам, но тут важно понимать, что не все супер-специалисты обладают даром преподавать, а некоторым даже не дано донести свою мысль грамотно, последовательно и без грамматических/орфографических ошибок и опечаток.
Курс явно сырой, для новичков абсолютно точно не подойдёт. Для профессионалов, желающих подтянуть свои знания в нейросетях, польза, скорее всего будет (но это не точно).
Учеба сводится к работе в Google Colab: пространные лекции с исполняемыми ноутбуками, связь - телеграмм-группы и непосредственно на самой платформе. Домашние задания проверяются, но ответы однотипны: "так держать и т.п.".
Чувства плеча нет, удобной платформы (типа SLack) для обсуждения кода - нет.
Покупаешь за 70 курс, раз в неделю открывается тебе модуль, где запускаешь чужой код - учёба по методу "черного ящика" (как оно работает, до конца не понятно).
Впечатление всё это производит самое, что ни на есть, удручающее.

Самый главный и ужасный обман это то что происходит после окончания обучения. Считанные единицы потом могут найти работу. Программа построена таким образом что выпускник знает только как сделать картинки, как распознать циферки. На первый взгляд неплохая программа. Но никакого целостного применения этих знаний, игрушки, слишком много еще надо учить. И молодежь потом никто не берет на работу. Есть специальный закрытый чат для выпускников и там царит такой упадок настроения что жуть. А организация набирает все новые и новые жертвы. Обещая что на работу трудоустроят 100% и что зп только начинаться будет от 70. Неправда. Не советую пополнять ряды. Жаль сам попал, потратил год.
Прежде чем начинать обучение советую внимательно посмотреть на hh количество вакансий Junior ML Engineer и Junior Data Scientist с пометкой "возьмем вообще без опыта"))

Для тех кому лень читать много: Резюме: РАЗВОД. Дорого. Бесполезно. Пытаются продать Nokia 3310 под видом IPhone 13 Для тех кто хочет за бокалом вина провести 5-7 минут: 1) Дают очень общую информацию без детального объяснения. Как можно объяснять как работают сети без высшей математики? Привет, да там без нее никуда. Чтобы понять как реально работают слои в сети, нужно увидеть математическое объяснение. 2) Преподаватели и кураторы толком не знают особенностей сетей. Чем отличается регуляризация L1 от L2 и когда какую лучше применять вам никто толком не скажет (а это описано в начале любой книги как база). Почему BatchNormalization ставится после слоев, чем реально отличается GRU от LSTM и когда какой лучше использовать тоже никто толком не скажет. Просто они есть и хватит. И т.д. 3) КУРАТОРЫ - у меня куратором был парень, который со мной учился! Серьезно?!! КУРАТОР - СТУДЕНТ?! Самый прикол, что не пройдя 50% курса нужно сдать курсовую! Серьезно? Как вообще сделать макет по теме, которую ты еще даже не прошёл. 4) На лекциях рассказывают какой крутой университет и какие крутые проекты он делает. Раскрываю секрет: университет берет заказы, обещает заказчикам супер сложную разработку, а сам впаривает слегка модернизированные нейронные сети с Гитхаба. Сами они ничего не разрабатывают (ибо нет ресурса) 5) ФРЕЙМВОРК = КЕРАС = шаг на 3 года назад. Тренд - PyTorch \ TensorFlow 2.0 +. TF уже давно поглатил keras, который никто не обновляет уже года 3 как. Писать только на Keras сейчас - это как писать Windows 11 на Pascal или Basic. 6) Про современные нейросети никто вам не расскажет, потому что нет их реализаций на Keras и все тут. Да и видео для них лень записывать, видимо, с объяснением. DataScience мир в котором все резко меняется каждый год и нужно идти в ногу со временем, но это не про УИИ. 6) Обещания работы у них - сказка. ЗП от 70-100 тысяч, комп не дадут, договор дикий, никаких плюх. Сейчас проще тестировщиком устроится на 120-140, так еще и страховка будет и комп дадут на удаленку. 7) Работа продажников и менеджеров. Мне так никто и не прислал договор об обучении. А еще никто не просил подписанный договор :) А продажник вообще сначала разговаривал, как с братюней с района. Хотя нет, как будто он у меня денег на пиво отжать пытается в подворотне. Смотрите курсы Стенфорда на ютубе. Там все намного круче, интереснее и подробнее. Вот после них я реально начал понимать как и что работает.

Просто Отвратительно. Еще никогда при обучении у меня не возникало столько проблем и они не решались на столько долго и проблематично. В апреле 2021 года яб после бесплатного вебинара, на котором конечно же расписывалось, какой у них отличный университет и т. д., приобрела в кредит курс DATA SCIENCE, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, который я должна была начать проходить в октябре 2021 года. В августе-сентябре 2021г. я наткнулась на другой их вебbнар по TERRA. Этот курс мне тоже понравился, и поскольку они предоставляли на него скидку, если ты уже являешься студентом этого университета, я решила приобрести и его. Он так же начинался в октябре и доступ к платформе и куру обещали на 6 месяцев. Проблемы начались сразу же. Оказалось, что "скидка" для студентов подразумевала не просто "скидку" сокращение программы курса. То есть, когда я открыла первый урок по Терре, оказалось, что я уже должна обладать базовыми знаниями из основного курса. Основной же курс DATA SCIENCE не был открыт вовсе. Мн понадобилось названивать в колл центр 3 недели подряд. Сначала мне обещали, что со мной свяжется учебная часть( что в итоге так и не произошло), а после кучи звонков мне сообщили, что курса( за который я уже на тот момент выплатила кредит) у меня вообще нет. Я уже начала подозревать эту организацию в обычном мошенничестве, после чего оказалось, что менеджер, который должен был подготовить мои документы попросту забил и не сделал это!!!! И это я узнаю под конец 1-го месяца обучения!!! Курс по Терре (который рассчитан на 3 месяца) при этом уже целый месяц проходил мимо меня, так как у меня не хватало базовых знаний из основного курса, что бы его начать. Когда я наконец то добилась для себя открытия основного курса, оказалось, что курс полностью устный. Для человека, никогда не занимающегося до этого программированием это был просто шок. Никаких объяснений, пояснений и чего-либо в этом роде. Это тоже самое, что пытаться понять высшую математику по учебнику абсолютно самостоятельно. Просто текст и дз. Прочитал, не понял, никого не волнует. Задать какие либо вопросы некуда. Сдаешь дз, его проверяют, если не правильно - переделывай. Что как и почему спросить не у кого. Приходилось искать информацию самостоятельно в интернете. После прохождения нескольких уроков мне подзадолбала данная ситуация и я решила вернуть курс и в очередной раз позвонила в колл центр. Оказалось что у них есть видео уроки, но доступ вам предоставят, только если вы им будете названивать и требовать его. Но предоставят вам его только на несколько занятий, что бы вам было максимально неудобно и приходилось постоянно звонить в кол центр и просить открыть новые уроки. Учитывая, что курс стоит не маленьких денег, могли бы додуматься и соединить устные материалы с видео. При этом я отчаянно пыталась вернуть курс по терре, который я не могла даже начать (не по своей вине) на протяжении 2-х месяцев. Сначала в колл центре меня кормили завтраками, что учебная часть свяжется со мной, но сколько бы я не ждала, этого конечно же не происходило. Причем предоставить контакты учебной части мне отказывались. Все это привело к тому, что на момент, когда мне наконец прислали документы для расторжения договора, к возврату мне была предложена сумма 9 769р из 80 000р! Из этого курса я не прошла ни одного занятия так как он требовал пред подготовки о которой меня не предупредили! После чего курс у меня просто закрыли доступ к этому курсу! За который я заплатила между прочем!!! Не тратьте свои деньги!!!!! Создалось четкое понимание того, что этим людям все равно, научитесь вы чему-то или нет. Им главное впихнуть вам свои курсы, снять с вас побольше денег, а дальше все равно, что с вами будет. При этом обещанной поддержки от кураторов вообще нет. Нет ни чата ни возможности хоть с кем-то связаться кроме колл центра в котором говорят что в " с вами свяжется учебная часть" и на этом все. Самый ужастный опыт обучения в моей жизни. Отбило желание не только сотрудничать с данным заведением, но и развиваться в этой сфере в принципе!!!! В итоге куча испорченных нервов и 160 000 рублей в помойку!!!!!!!

Единственное в чем хорош этот «университет» – маркетинговое продвижение своих курсов. Ну, еще диплом выдают. Все остальное, мягко говоря, ниже среднего уровня. Могу смело утверждать, что самостоятельное обучение будет намного полезней и дешевле.

Опыт работы программистом у меня был, записался на курсы в надежде более детально изучить Python. С самого начала столкнулся с обманом. Без знания английского языка, высшей математики, основ программирования учиться здесь невозможно. Помогать и ждать, пока ты все освоишь никто не будет. Причем дополнительного материала на ресурсе очень мало, придется самому все искать в сети.

Куратор если на связь и выйдет, то в лучшем случае посоветует погуглить. Программа обучения составлена кое-как, вперемешку из простых и сложных тем. Еще и по ходу пару раз менялась. Домашние практические работы с задачами, которые вообще на лекциях не рассматривались. Разбора результатов как такового нет, только указываются ошибки. Узнать, как их исправить – твои проблемы. Преподаватели постоянно менялись, некоторые просто в открытую зачитывали текст учебника. Так и я могу вести лекции.

О помощи с дальнейшим трудоустройством не скажу, что соврали, но и полной правды тоже нет. В компанию, которая сотрудничает с УИИ, могут и взять, но только на уровень junior с зарплатой раза в 2 ниже, чем у меня была до этого. В общем, разочарован, только впустую время и деньги потерял.

Осилил уже половину курса. На самом деле Пайтон не многим сложнее любого другого языка программирования. Если вы имеете хоть какое-то представление об алгоритмах, то и программирование сможете освоить. Но я даже лично знаю людей на курсе, которые учиться приходили вообще из других сфер, а с компьютером имели исключительно пользовательские отношения. Подавляющее большинство из них (кроме тех, конечно, кто по различным причинам не отвалился, но таких я видел пару человек) к концу базового модуля уже чувствовало себя более менее уверено.

Мне нравится выбранный курс по нейросетям. Удобно получать знания в таком формате. В любой момент можно работать, смотреть уроки, читать дополнительную литературу, общаться с куратором, выполнять практические и домашние задания, не задействую никаких других ресурсов и редакторов. Я решил, что лучше заплачу денег за эти знания, чем буду терять время и где-то на просторах интернета получать поверхностные знания на эту тему. Пока полностью доволен тем, как идет процесс обучения.

Начал учебу на уровне начинающего, сильно пожалел об этом. Считаю, меня обманули, ведь обещали, что всему обучат с нуля. На деле без опыта программирования понять что-то невозможно. Отношение преподавателей к студентам такое, вроде одолжение делают. С нашего потока уже в первый месяц 4 человека ушли. Пока держусь, но только из-за уже заплаченных денег.

Интересовался нейросетями давно. Учился сам по статьям, блогам, ютубу. И дошел до определенного предела. Стало сложно находить информацию описанную доступным непрофессионалу языком и хотелось все получаемые ранее знания, которые хранились в голове в виде каши, как-то структурировать, чтобы все сложилось в единую картину. Пошел пробовать платное обучение. Выбрал курс с кураторской поддержкой, потому как в процессе самообучения мне часто не хватало более опытного наставника. Учусь 3 месяца, пока все отлично, путаницы и проблем с пониманием, как было при самостоятельном изучении, не ощущаю. Спикеры понятно доносят информацию. Практика тоже присутствует, причем в больших количествах.

Программа очень потная, но времени на выполнение дз достаточно. После отправки работы, как правило, уже в течение нескольких дней можно посмотреть разбор в личном кабинете, понять свои ошибки, задать, если это необходимо, уточняющие вопросы и двигаться дальше уже без ощущения, что где-то что-то осталось непонятым.

Человек я достаточно опытный, в обещания сайта УИИ сделать из новичка AI-разработчика особо не верил. Но подумал, что программист сможет повысить на этих курсах свой уровень. К своему удивлению обнаружил, что, скорее, я могу обучать здесь преподавателей. У них низкий уровень знаний, о практическом опыте можно только гадать. Темы стандартные, программа постоянно меняется. Решил остаться тут исключительно ради диплома.

На курс по нейросетям в УИИ меня привели три составляющих: гибкий график обучения, наличие кураторской поддержки и стажировка. До последней я пока не дошел, а по остальным пунктам ожидания от курса в моменте оправдываются. Времени на освоение материала и выполнение домашних заданий дается достаточно. Доступ в ЛК есть постоянно, никаких сбоев в работе платформы я не наблюдал за время обучения ни разу. Да и кураторы присутствуют не просто номинально, а от них реально есть толк. Помимо разбора домашних заданий, который сам по себе достаточно подробный, можно еще общаться и выяснять те вопросы, которые остались недопонятыми.

Для меня лично напряжными были только первые недели обучения. Языки программирования я несколько лет назад брался изучать, но тогда почему-то не пошло. Вот пришлось теперь практически заново все вспоминать. Но однозначно в таком формате учиться проще в разы, чем самому. Здесь материал для тебя уже отобран, не нужно самому париться, анализировать, что пригодится, а что нет. А практические задания способствуют лучшему усвоению и запоминанию.

Несмотря на высшее техническое образование, выбрала курс DataScienceдля начинающих. Основами программирования владела, но практического опыта почти не было. Сразу скажу, даже имея определенную базу, учиться тяжело. Программа обучения интенсивная, приходится изучать много дополнительной информации. Очень пригодилось знание английского языка, хотя и тут пришлось немного помучаться из-за технических терминов. Не знаю, как успевают те, кто совмещает учебу с работой, но у меня свободного времени почти не остается. И это несмотря на онлайн-форму учебы! То лекции, то домашние задания, дополнительные занятия.

Порадовала поддержка и помощь куратора в решении организационных вопросов, всегда быстро выходит на связь. Правда, не со всеми преподавателями удалось найти общий язык. Я понимаю, что для них мои вопросы могут показаться глупыми, но я ведь и выбрала курс для новичков! Ничего, думаю, справлюсь, уже 3 месяца отучилась. Очень надеюсь не только экзамены сдать и диплом получить, но и найти работу в IT-сфере. Общалась с несколькими выпускниками, говорят, что университет реально помогает с трудоустройством. Все-таки имеет отделение в США, сотрудничает со многими компаниями.

Я сначала взял базовый тариф. Но уже а процессе втянулся и понял: хочу идти дальше, чтоб все по полной, как полагается, со стажировкой. Хорошо, что УИИ дает возможность уже в процессе обучения ее докупить. По содержанию обучения могу сказать, что материала дают достаточно для освоения даже с нулевого уровня. Платформа сама по себе удобная. Сложностей с тем, чтоб разобраться в ее работе, у меня не было никаких. Доступ к материалам есть постоянно. При выполнении домашних заданий можно пользоваться абсолютно любой литературой. Ну и конечно кураторская поддержка. Для меня при выборе курса это был едва ли не самый важный момент. Помимо проверки и разбора домашних заданий, можно задавать по ним вопросы. Работа с куратором организована, на мой взгляд, отлично.

Хороший курс по обработке данных. Все таки большая часть уроков была именно об обработке данных и уроки были очень полезные, но по алгоритмическому мышлению, к сожалению, мало. Более интересными занятиями для себя могу выделить под номерами 5 7 8 9 11 и 14, эти уроки удобно разбиты по "объектам" обработки и сбору данных и понимание разных методов усваивается лучше. Для начинающего "нейронщика" так же могу выделить 12 и 13 уроки по разметке данных. После прохождения курса я научился обрабатывать разные данные. Первый урок хорошо сделан, складывается понимание о времени работы кода, хотелось бы рекомендаций по времени работы разных методов и потреблении ресурсов на протяжении всего курса. Для себя из слабых сторон курса могу выделить следующее: 1)наиболее слабые уроки считаю по 3 и 4, работа с Numpy и таблицами на мой взгляд почти в равной степени раскрыта в основном курсе Data Science, и дз простые, поэтому уроки были малоинформативны. 2) в уроке по теории графов возникло чувство "недосказанности", возможно хотелось бы большего раскрытия темы. 3) в уроке по архитектуре проекта так же хотелось бы больше раскрытия темы, не сложилось понимания когда и в каких случаях лучше делить проект на несколько файлов, что лучше выделять в отдельный файл, какие общие "правила хорошего тона" есть при написании подобных проектов, возможно не хватило примеров. В целом могу сказать что это хороший курс для новичков по обработке данных, рекомендовал бы этот курс перед прохождением основного курса.

После начала обучения. Понял что это не мое. Прошел пару занятий. Попросил вернуть обратно средства, которые оплатил в полном обьеме. Написал отказ и расторжении договора. Средства жду уже 2 года. Кормят завтраками... Развод на деньги. Организация шарлатанов и лгунов...Нет слов.

Самостоятельно по бесплатным урокам и книгам освоила js и не по наслышке знаю, что такое продираться сквозь дебри новой информации самостоятельно. Когда возникло желание обучаться работе с нейросетями, курс в УИИ стал мне отличным подспорьем. Ведут его люди с огромным опытом, довольно известные. Не в последнюю очередь выбрала УИИ за возможность стажировки в реальной компании. Знания, полученные за время обучения в УИИ, позволили с головой погрузиться и не буду скромничать, стать частью довольно сильной команды.

Думала, буду чуть ли не единственной девушкой на потоке. А оказалось, что женского пола среди обучающихся в университете искуственного интеллекта реально много! Это меня здорово приободрило. Вообще курс в буквальном смысле слова разрушает кучу стереотипов. Что айтишник - неопрятный пузан в сабо и с пузом))) Что программирование - только для мужиков. Что чтобы стать хорошим программистом, нужно потратить несколько тяжелейших лет. Пока все идет вполне хорошо, если и возникает необходимость освежить какие-то знания, все это есть или в лекциях или в доп материале. Ну и да: знаю троих людей, которые получили оффер на ~6 месяце обучения.

Не выполняют условия своего же договора. Про ужасное обучение здесь уже много написали, присоединяюсь. Менеджер по продажам красиво аргументирует, что мол если не понравится, всегда можно расторгнуть договор и вернуть деньги. В результате договор расторгнут, даже подсчитана сумма к возврату, но никто не собирается её возвращать. Уже год "жду"...

Конечно, всем нужен разный подход. Мне лично подача материала заходит. И темп обучения абсолютно комфортный. Если и бывают сложности (давайте по честному, они есть в любом обучении), университет искусственного интеллекта - точно не то место, где придется разбираться с ними в одиночку. Тут есть поддержка кураторов и групповой чат. Всегда есть у кого спросить, если сам в тупике.

Большое спасибо УИИ за прекрасно организованный учебный процесс, бессонные ночи в брейнштормах, отличного куратора, неугомонный чат, который всегда помогал разобраться во всем, что недопонято, а также за помощь в трудоустройстве после обучения.

Из своего опыта прохождения годового курса. Все по пунктам, которые озвучивает ведущий на промо-вэбинарах.
1. З/п 150 000 после курса. Ложь. После такого курса вы становитесь джуном-разработчиком и конкурируете с тысячами своих коллег, а самое главное, выпускниками профильных ВУЗов и зарплата по рынку для этого уровня составляет 50000 р в среднем, но шансов найти работу после этого курса почти нет. Скиллов не хватает примерно на 80%, так как они обучают в основном нейронным сетям, помимо которых необходимо знать еще SQL, ML, Django, Flask, Hadoop и т. д. Можно перечислять долго, везде набор скиллов разный, но у вас на выходе их всего 20% от минимально требуемых. И так, первое заблуждение, в которое Вас заставляют поверить это 150 000, на самом деле 50 000 и с вероятностью найти работу менее 5%.
2. Удаленка. Я интенсивно занимался поиском работы после этого курса в течении 3 месяцев и посчитал, что примерно 70% компаний требуют либо периодического либо полного присутствия в офисе. Удаленка - ложь!
3. Гарантия работы. Очередная ложь. Они ее вам не найдут. Проверено опытом. Ни скиллов, ни опыта не хватает, что бы конкурировать с другими кандидатами. Они делают вид что ищут ее вам, но по факту идут месяцы, а результата нет.
4. Математику знать надо, программирование знать хоть немного, но надо, иначе будет крайне тяжело и вы просто бросите. Это четвертая ложь.
5. Качество обучения. Оно ужасно. Кураторы в поддержке имеют низкую квалификацию, люди оттуда постоянно уходят, текучка у них огромная. Все лучшие кураторы и преподаватели, чьи курсы в записи они продают, давно оттуда ушли. Сами курсы безбожно устарели, новые они не делают, некому.
6. Сервис. Отвратительный. Девушки в их учебной части постоянно все путают, открывают ни те уроки, закрывают оплаченные вами уроки, часто игнорируют, не отвечают, забывают вам ответить.
7. Форма он-лайн обучения. Это очень тяжелая форма обучения. Обратной связи они не дают, пообщаться с кураторами нельзя либо в премиум пакете можно писать куратору и он ответит 1 раз в день и то кратко и вам ничем не поможет. В Инносполисе, например, с вами занимается наставник несколько раз в неделю по несколько часов.
8. Стоимость. Очень высокая за такое низкое качество. Они просто продают старые видеозаписи. Сейчас государство оплачивает половину стоимости ИТ курсов по программе обучения ИТ специальностям любому гражданину РФ, но эти туда не попали, поэтому стоимость их устаревших курсов просто заоблачная.

У меня обучение шло неравномерно. В начале казалось прям слишком, настораживающе легко. Первые сложности начались спустя где-то месяц. Это был период, когда мне реально стоило огромного труда не сломаться и не бросить все. Помогло огромное желание все-таки освоить эту сферу и конечно куратор. Поддержка на курсе действительно очень мощная. Тебе не приходится самой барахтаться в материале и осмысливать свои ошибки. В любой момент можно обратиться с вопросом и получить подробные разъяснения. Меня всегда удивляла (и продолжает удивлять) скорость ответа. Учитывая, что за каждым куратором закреплен далеко не один студент, работают реально очень оперативно.

Курс Python – это настоящая находка. Очень удивился увидев, сколько полезного материала дано. Помню, как долго я мучился с настройкой гиперпараметров для модели распознавания рукописных цифр, но когда наконец увидел, как нейросеть начинает правильно классифицировать изображения - ни с чем не сравнимое ощущение, чистый кайф!

Что тут добавить. Всем уже известно, что происходит в этой конторе. Хочется лишь призвать людей быть умнее и осторожнее. В УИИ очень агрессивный маркетинг, скорее всего туда и тратятся те немногочисленные деньги, которые идут "в дело". Все остальное судя по всему разворовывается.

Сперва кратно завышают стоимость. Для таких курсов это очень дорого. А потом сами же не могут вернуть эти деньги. Толпы пострадавших. Не стесняйтесь, составляйте иски.

Ну а сомневающимся однозначно стоит рассмотреть других более добросовестных поставщиков образовательных услуг.

Как и многие, кто однажды оказался на курсе, я начинал свой путь в IT с бесплатных вебинаров. Постепенно пришло понимание, что этих разборов отдельных тем (хоть и очень крутых и подробных) мне не хватает. На обучение возлагал большие надежды, которые все оправдались на 100%. Здесь мои разрозненные обрывочные знания о принципах разработки нейросетей, распознавания и предсказания последовательности привели к системному виду. Радует, что на курсе рассматривается не только использования нейронных сетей, но и интеграции с другими технологиями.

Даже если не получится найти себя в программировании, все равно это крутой и полезный опыт. В наше время, считаю, стыдно не разбираться в хотя бы в самых общедоступных нейронках, когда даже школяры могут домашку делать с чатгпт, а часть контента в интернете 100% сгенерирована нейросетями. И кстати плохо сгенерированна! Поэтому, чтобы такого не было начал сам учиться. Да и в работе экономиста моим новым знаниям, как я понял уже на курсе, есть применение. Стало проще сводить данные и анализировать результаты работы. На опережение не сработал, но хоть я догнать пытаюсь.

Качество обучения крайне низкое, подача материала никакая. Часть материалов судя по всему просто переведены с английского. Там где ге надо- написано подробно. А где требуется - очень сжато. Ну и вишенка на торте, если попытаетесь расторгнуть договор и вернуть деньги - окажется, что ни один контакт с их официального сайта не работает. Даже «колл-центр» не берет трубки. Обходите этих граждан стороной.