Курсы Школа больших данных

Дата обновления:
MK-K8S: Обработка данных с использованием Apache Spark и Flink на Kubernetes
17 апр.
1 день
Нет рассрочки
12 000 ₽
Эти же курсы, но подробнее:

MK-K8S: Обработка данных с использованием Apache Spark и Flink на Kubernetes

Школа больших данных
4.30

12 000

Рассрочки нет

Начало: 17 Апреля, длительность: 1 день

Формат: Вебинары

Особенности: Практический мастер-класс о моделях и ключевых паттернах управления распределенными приложениями Apache Spark и Apache Flink на Kubernetes.

Отзывы о Школа больших данных
4.30
5.0 5
Сергей,

Крутой курс, много практики

До курса даже не знал, что такое Airflow — слышал название, но казалось, что это что-то для сеньоров и дата-инженеров с кучей опыта. Теперь уже сам настраиваю задачи, создаю DAG'и и понимаю, как работает планирование.
Круто, что есть хороший баланс теории и практики — всё, что объясняют, можно сразу попробовать руками.
Отдельный плюс — преподаватели реально отвечают на вопросы, а не просто читают лекции и исчезают. Иногда даже подсказывали какие-то фишки, которые не вошли в основной материал.

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Анна,

Хороший курс, но темп высокий

Много полезного, особенно понравились блоки про интеграцию с Kafka и работу с веб-сервисами — раньше эти вещи казались мне чересчур сложными. Сейчас стало гораздо понятнее, как всё связывается между собой.
Единственное – было бы круто, если бы чуть медленнее объясняли сложные моменты, особенно связанные с настройкой продвинутых параметров и логикой маршрутизации. Иногда приходилось ставить видео на паузу и перематывать назад.
Но в целом курс сильный, чувствуется, что авторы реально шарят и собрали в программе всё по делу, без лишней воды.

Ответить

next0 комментариев

 
4.0 4
Артем,

Круто, но быстро

Информации море! Местами реально чувствовал, что голова перегружена — особенно в темах про оптимизацию и работу с DataFrame. Иногда не успевал, приходилось ставить видео на паузу, пересматривать или искать дополнительную инфу.
Но если не лениться и идти последовательно, курс реально даёт понимание Spark и его возможностей — от базовых операций до более сложных вещей вроде оконных функций. Стало намного понятнее, где и как его применять на практике.

Ответить

next0 комментариев