Курсы Яндекс Практикум

1. Вёрстка с использованием HTML и CSS.
2. Клиентская разработка на JavaScript и React.
3. Серверная разработка с Node.js и Express.
4. Работа с базами данных MongoDB и PostgreSQL.

• Создание адаптивных и интерактивных веб-приложений.
• Разработка серверной логики и API.
• Управление базами данных и выполнение CRUD-операций.
• Использование Docker для контейнеризации приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Java Core: основы и продвинутые концепции.
2. Алгоритмы и структуры данных.
3. Работа с базами данных и SQL.
4. Использование Spring и Spring Boot.

• Программирование на Java.
• Алгоритмическое мышление и знание структур данных.
• Работа с базами данных и написание SQL-запросов.
• Опыт использования Spring и Spring Boot для разработки приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска, включая карьерные консультации и поддержку в составлении резюме.

1. Изучение Python с нуля.
2. Разработка веб-приложений с использованием Django и Flask.
3. Работа с базами данных и API.
4. Тестирование и отладка кода.

• Уверенное владение Python для веб-разработки.
• Опыт работы с фреймворками Django и Flask.
• Навыки взаимодействия с базами данных и API.
• Умение тестировать и отлаживать приложения.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь в поиске работы и подготовке к собеседованиям.

1. Вёрстка с использованием HTML и CSS.
2. Клиентская разработка на JavaScript и React.
3. Серверная разработка с Node.js и Express.
4. Работа с базами данных MongoDB и PostgreSQL.

• Создание адаптивных и интерактивных веб-приложений.
• Разработка серверной логики и API.
• Управление базами данных и выполнение CRUD-операций.
• Использование Docker для контейнеризации приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Изучение основ графического дизайна, включая работу с композицией, цветом и типографикой.
2. Освоение инструментов Figma, Adobe Photoshop и Illustrator.
3. Создание логотипов, фирменного стиля и брендбуков.
4. Разработка макетов для печатной и цифровой продукции.

• Владение Figma, Adobe Photoshop и Illustrator.
• Создание логотипов и фирменного стиля.
• Разработка макетов для различных носителей.
• Понимание основ композиции, цвета и типографики.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь в поиске работы и заказов на фрилансе до 7 месяцев после выпуска.

1. Изучение Python и основ программирования.
2. Разработка веб-приложений с использованием Django и Flask.
3. Работа с базами данных: PostgreSQL.
4. Тестирование и отладка кода.

• Уверенное владение Python для разработки веб-приложений.
• Опыт работы с фреймворками Django и Flask.
• Навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов.
• Знание систем контейнеризации, таких как Docker.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь в трудоустройстве, включая поддержку в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.

1. Проектирование и построение хранилищ данных.
2. Разработка ETL-процессов.
3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.

• Проектирование и реализация хранилищ данных.
• Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
• Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
• Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.