Курсы KARPOV.COURSES

Здесь собрано 31 онлайн-курс школы KARPOV.COURSES. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах

31 курс

Дата обновления:
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
Лучший рейтинг
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
20 февр.
9 мес.
20 февр.
9 мес.
28 500 ₽/мес
рассрочка
250 000 ₽
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
Лучший рейтинг
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
01 сент.
24 мес.
01 сент.
24 мес.
Нет рассрочки
245 000 ₽
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
04 сент.
5 мес.
04 сент.
5 мес.
21 180 ₽/мес
рассрочка
254 160 ₽ 221 119 ₽
-13%
Актуальная информация на стороне школы
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
28 авг.
7 мес.
28 авг.
7 мес.
15 326 ₽/мес
рассрочка
182 700 ₽ 160 000 ₽
-12%
Актуальная информация на стороне школы
Data-аналитика в финансах
Лучший рейтинг
Data-аналитика в финансах
09 сент.
4 мес.
09 сент.
4 мес.
Нет рассрочки
145 000 ₽
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
04 сент.
5 мес.
04 сент.
5 мес.
12 980 ₽/мес
рассрочка
155 760 ₽ 135 511 ₽
-13%
Актуальная информация на стороне школы
Application Security: безопасная разработка приложений | MFTI
Лучший рейтинг
Application Security: безопасная разработка приложений | MFTI
11 сент.
3 мес.
11 сент.
3 мес.
12 500 ₽/мес
рассрочка
125 000 ₽
Актуальная информация на стороне школы
Машинное обучение для начинающих
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих
28 авг.
7 мес.
28 авг.
7 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
28 авг.
4 мес.
28 авг.
4 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Принятие решений на основе данных.
  2. Инструменты аналитики и визуализации.
  3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
  4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.
Навыки для резюме
  • Принятие обоснованных решений на основе данных.
  • Использование аналитических инструментов.
  • Автоматизация процессов с помощью данных.
  • Разработка data-driven стратегий.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Аналитика данных: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Аналитика данных: продвинутый уровень
28 авг.
6 мес.
28 авг.
6 мес.
10 625 ₽/мес
рассрочка
150 000 ₽ 102 000 ₽
-32%
Актуальная информация на стороне школы
Инженер данных с нуля
Лучший рейтинг
Инженер данных с нуля
04 сент.
6 мес.
04 сент.
6 мес.
9 104 ₽/мес
рассрочка
109 250 ₽ 95 000 ₽
-13%
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Курс PostgreSQL в инженерии данных
Лучший рейтинг
Курс PostgreSQL в инженерии данных
04 сент.
5 мес.
04 сент.
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
Лучший рейтинг
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
04 сент.
5 мес.
04 сент.
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Актуальная информация на стороне школы
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
28 авг.
4 мес.
28 авг.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
28 авг.
4 мес.
28 авг.
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих
Лучший рейтинг
Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих
11 сент.
5 мес.
11 сент.
5 мес.
7 767 ₽/мес
рассрочка
92 000 ₽ 80 000 ₽
-13%
Аналитика данных для начинающих
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих
04 сент.
5 мес.
04 сент.
5 мес.
7 767 ₽/мес
рассрочка
92 000 ₽ 80 000 ₽
-13%
Принятие решений на основе данных. Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Data Science
28 авг.
2 мес.
28 авг.
2 мес.
6 417 ₽/мес
рассрочка
77 000 ₽ 70 000 ₽
-9%
Основные темы программы
  1. Аналитика: понимание метрик, данных и их взаимосвязей; формулирование и проверка продуктовых гипотез; эффективное взаимодействие с аналитиками.
  2. Data Science: основы машинного обучения; формулирование и приоритизация задач; оценка финансового эффекта; сбор, разметка и анализ данных.
Навыки для резюме
  • Умение принимать обоснованные решения, опираясь на данные.
  • Навыки взаимодействия с аналитическими и Data Science командами.
  • Способность формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
  • Понимание основ машинного обучения и их применения в бизнесе.
Машинное обучение: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Машинное обучение: продвинутый уровень
28 авг.
1,5 мес.
28 авг.
1,5 мес.
от 5 760 ₽/мес
рассрочка
от 69 360 ₽ от 60 000 ₽
-13%
Актуальная информация на стороне школы
Принятие решений на основе данных. Аналитика
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика
28 авг.
2 мес.
28 авг.
2 мес.
от 5 417 ₽/мес
рассрочка
от 65 000 ₽ от 60 000 ₽
-7%
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
Лучший рейтинг
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
22 сент.
2 мес.
22 сент.
2 мес.
5 027 ₽/мес
рассрочка
60 320 ₽ 52 000 ₽
-13%
Актуальная информация на стороне школы
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
28 авг.
1 мес.
28 авг.
1 мес.
4 785 ₽/мес
рассрочка
57 420 ₽ 49 500 ₽
-13%
Актуальная информация на стороне школы
Практика для аналитика данных
Лучший рейтинг
Практика для аналитика данных
30 сент.
2 мес.
30 сент.
2 мес.
4 253 ₽/мес
рассрочка
51 040 ₽ 44 000 ₽
-13%
Умная аналитика: Как ИИ помогает работать с данными
Умная аналитика: Как ИИ помогает работать с данными
28 авг.
1,5 мес.
28 авг.
1,5 мес.
2 860 ₽/мес
рассрочка
50 000 ₽ 43 500 ₽
-13%
Эти же курсы, но подробнее:

ML Engineering - ITMO AI Talent hub

KARPOV.COURSES
4.70

250 000

28 500 ₽/мес

Начало: 20 Февраля, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

KARPOV.COURSES
4.70

245 000

Рассрочки нет

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Онлайн-занятия, д/з, обратная связь

Особенности: Магистратура разработана совместно с НИУ ВШЭ. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом НИУ ВШЭ.

Начало: 04 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Научитесь использовать Python для анализа данных, составлять продвинутые SQL-запросы, разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы, разбираться в продуктовых метриках и проверять гипотезы на основе статистики и A/B тестов. Наши HR-эксперты помогут подготовить резюме, сопроводительное письмо и стратегию поиска работы, а также проведут репетицию собеседования.

Начало: 28 Августа, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- 3 месяца практики на реальных задачах - Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Data-аналитика в финансах

KARPOV.COURSES
4.70

145 000

Рассрочки нет

Начало: 09 Сентября, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию.

Начало: 04 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Интенсивное обучение. Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов. Практика проходит на нашем собственном сервере. 3 консультации в карьерном курсе. 2 тематических вебинара. 2 месяца практики на реальных задачах в Симуляторе Аналитика.

Начало: 11 Сентября, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: «Application Security: безопасная разработка приложений» — совместный курс karpov.courses и МФТИ, разработанный при участии ведущих специалистов в области информационной безопасности. Программа с акцентом на практику поможет вам освоить современные подходы к защите приложений, инфраструктуры, API и решений на основе искусственного интеллекта.

Машинное обучение для начинающих

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Начало: 28 Августа, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Начало: 28 Августа, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES
4.70

109 250

95 000

9 104 ₽/мес

Начало: 04 Сентября, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Включен карьерный курс, где расскажут все о поиске работы
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Вакансии от компаний-партнеров

Курс PostgreSQL в инженерии данных

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 04 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Начало: 04 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей

Deep Learning Engineer (трек NLP)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Deep Learning Engineer (трек CV)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих

KARPOV.COURSES
4.70

92 000

80 000

7 767 ₽/мес

Начало: 11 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Аналитика данных для начинающих

KARPOV.COURSES
4.70

92 000

80 000

7 767 ₽/мес

Начало: 04 Сентября, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Вакансии от компаний-партнеров

Принятие решений на основе данных. Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

77 000

70 000

6 417 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Начало: 28 Августа, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Разберете различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрите технические тонкости их архитектур, познакомитесь с передовыми подходами к обучению моделей и реализуете свою систему поисковых подсказок.

Принятие решений на основе данных. Аналитика

KARPOV.COURSES
4.70

от 65 000

от 60 000

от 5 417 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Начало: 22 Сентября, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

Начало: 28 Августа, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда
- Дополнительные задания на Python к каждому уроку

Практика для аналитика данных

KARPOV.COURSES
4.70

51 040

44 000

4 253 ₽/мес

Начало: 30 Сентября, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

Умная аналитика: Как ИИ помогает работать с данными

KARPOV.COURSES
4.70

50 000

43 500

2 860 ₽/мес

Начало: 28 Августа, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.

Отзывы о KARPOV.COURSES
4.70
5.0 5
Марина Лукашевич,

С нуля получила интересную профессию

На данный момент заканчиваю курс с чувством выполненного долга и гордости за себя, что смогла и не бросила на полпути) До этого я вообще не сталкивалась с программированием и сейчас не сказать что прям совсем профи. Впереди еще много самостоятельных поисков и изучений.
Если вы, как и я идете на курс с нуля, то будьте готовы к большой самостоятельной работе и имейте достаточно времени. Да, на курсе расскажут основы, азы, но для полного понимания информации нужно гораздо больше. И даже лучше, что курс короткий (5 месяцев), в отличие от других (9-12 месяцев), так как самостоятельное изучение считай практика.

Про ребят, которые проводят курс и группу поддержки могу сказать только положительное. Лекторы интересные и в доступной форме объясняют основы. Особенно сам Анатолий Карпов, прирожденный учитель) Группа поддержки в discord тоже молодцы, всегда на связи, в выходные дни тоже до позднего времени, до 23.00. Отвечают в течении 3-7 минут развернуто и терпеливо)) Спасибо им

Да, были и слезы и ощущения, что куда я лезу в такое сложное вот это вот все, но упорство и желание заставляли идти вперед) и я бесконечно этому рада)
Впереди открыты двери в большой, крутой и безумно интересный мир IT
Hello, World!)))

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Иван,

Опыт прохождения курсов

Понравилось учиться на курсах у Карпова. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна. Самое главное, что курсы реально объясняют материал с полного нуля, если у вас нет опыта, то вы сможете научиться с любого уровня. Также вы учитесь сами находить информацию, правильно гуглить - это поможет вам везде. В итоге сейчас почти год работаю аналитиком данных, доволен результатом.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Артём,

Симулятор работы, но есть один нюанс.....

Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались.

Благодаря крутой экосистеме симулятора получилось порешать задачки на всех этапах разработки ML-системы, а также попробовать себя в разных сферах(matching, NLP, RecSys, uplift). Очень порадовало, что каждый месяц появляются новые задачи, а у студентов есть возможность предложить свою задачу, и если другие студенты за нее проголосуют, то команда возьмет ее в разработку.

Поддержка была всегда оперативной + всегда можно написать в чат за помощью, где студенты, вместе с авторами симулятора, готовы помочь.

Я однозначно рекомендую этот симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут "вести за руку" от начала до конца, ведь именно в самостоятельности фишка симулятора, прямо как на обычной работе.

Ответить

next0 комментариев