Курсы KARPOV.COURSES

Здесь собрано 28 онлайн-курсов школы KARPOV.COURSES. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах

28 курсов

Дата обновления:
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
Лучший рейтинг
ML Engineering - ITMO AI Talent hub
20 февр.
9 мес.
20 февр.
9 мес.
28 500 ₽/мес
рассрочка
250 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
Лучший рейтинг
Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ
01 сент.
24 мес.
01 сент.
24 мес.
Нет рассрочки
245 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)
12 июня
5 мес.
12 июня
5 мес.
21 180 ₽/мес
рассрочка
254 160 ₽ 221 119 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)
05 июня
7 мес.
05 июня
7 мес.
15 326 ₽/мес
рассрочка
182 700 ₽ 160 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Data-аналитика в финансах
Data-аналитика в финансах
17 июня
4 мес.
17 июня
4 мес.
Нет рассрочки
145 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)
12 июня
5 мес.
12 июня
5 мес.
12 980 ₽/мес
рассрочка
155 760 ₽ 135 511 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Application Security: безопасная разработка приложений | MFTI
Application Security: безопасная разработка приложений | MFTI
19 июня
3 мес.
19 июня
3 мес.
12 500 ₽/мес
рассрочка
125 000 ₽
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science
18 мая
4 мес.
18 мая
4 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Принятие решений на основе данных.
  2. Инструменты аналитики и визуализации.
  3. Автоматизация бизнес-процессов с использованием данных.
  4. Разработка и внедрение data-driven стратегий.
Навыки для резюме
  • Принятие обоснованных решений на основе данных.
  • Использование аналитических инструментов.
  • Автоматизация процессов с помощью данных.
  • Разработка data-driven стратегий.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат об окончании курса.

Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
Лучший рейтинг
Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)
05 июня
7 мес.
05 июня
7 мес.
10 500 ₽/мес
рассрочка
126 000 ₽ 110 000 ₽
-12%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Аналитика данных: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Аналитика данных: продвинутый уровень
05 июня
6 мес.
05 июня
6 мес.
10 625 ₽/мес
рассрочка
150 000 ₽ 102 000 ₽
-32%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Инженер данных с нуля
Лучший рейтинг
Инженер данных с нуля
12 июня
6 мес.
12 июня
6 мес.
9 104 ₽/мес
рассрочка
109 250 ₽ 95 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы Python и SQL.
  2. Математика и статистика для анализа данных.
  3. Машинное обучение и моделирование.
  4. Визуализация данных и презентация результатов.
Навыки для резюме
  • Владение Python и SQL для анализа данных.
  • Понимание математических и статистических методов.
  • Навыки разработки и обучения моделей машинного обучения.
  • Умение визуализировать данные и представлять результаты.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
Лучший рейтинг
Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN
12 июня
5 мес.
12 июня
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Проектирование и построение хранилищ данных.
  2. Разработка ETL-процессов.
  3. Обработка данных с использованием Python и SQL.
  4. Использование инструментов: Airflow, Docker, Spark.
Навыки для резюме
  • Проектирование и реализация хранилищ данных.
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов.
  • Продвинутое владение Python и SQL для обработки данных.
  • Опыт работы с Airflow, Docker и Spark.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве.

Курс PostgreSQL в инженерии данных
Лучший рейтинг
Курс PostgreSQL в инженерии данных
12 июня
5 мес.
12 июня
5 мес.
8 667 ₽/мес
рассрочка
104 000 ₽ 92 000 ₽
-11%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Deep Learning Engineer (трек NLP)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек NLP)
18 мая
4 мес.
18 мая
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения.
  2. Рекуррентные и сверточные нейронные сети.
  3. Обработка естественного языка (NLP).
  4. Практическая реализация моделей с использованием PyTorch.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей.
  • Применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Опыт работы с фреймворком PyTorch.
  • Анализ и оптимизация моделей глубокого обучения.
Прочее

Документ по завершении обучения:


Сертификат.

Deep Learning Engineer (трек CV)
Лучший рейтинг
Deep Learning Engineer (трек CV)
18 мая
4 мес.
18 мая
4 мес.
8 146 ₽/мес
рассрочка
97 750 ₽ 85 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Введение в глубокое обучение и нейронные сети.
  2. Построение и оптимизация нейронных сетей.
  3. Работа с изображениями и обработка естественного языка (NLP).
  4. Реализация проектов в области компьютерного зрения и обработки текста.
Навыки для резюме
  • Разработка и обучение нейронных сетей с использованием современных фреймворков.
  • Применение методов глубокого обучения в задачах компьютерного зрения и NLP.
  • Оптимизация и настройка моделей глубокого обучения.
  • Анализ и предобработка данных для обучения моделей.
Прочее

Документ по завершении обучения:

Сертификат.


Программа трудоустройства:

Karpov.Courses предоставляет поддержку через карьерный центр, включая карьерные консультации, помощь в составлении резюме и подготовку к собеседованиям.

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)
Лучший рейтинг
Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)
12 июня
5 мес.
12 июня
5 мес.
7 767 ₽/мес
рассрочка
92 000 ₽ 80 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих
Лучший рейтинг
Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих
22 мая
5 мес.
22 мая
5 мес.
7 767 ₽/мес
рассрочка
92 000 ₽ 80 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Принятие решений на основе данных. Data Science
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Data Science
18 мая
2 мес.
18 мая
2 мес.
6 417 ₽/мес
рассрочка
77 000 ₽ 70 000 ₽
-9%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Основные темы программы
  1. Аналитика: понимание метрик, данных и их взаимосвязей; формулирование и проверка продуктовых гипотез; эффективное взаимодействие с аналитиками.
  2. Data Science: основы машинного обучения; формулирование и приоритизация задач; оценка финансового эффекта; сбор, разметка и анализ данных.
Навыки для резюме
  • Умение принимать обоснованные решения, опираясь на данные.
  • Навыки взаимодействия с аналитическими и Data Science командами.
  • Способность формулировать и проверять продуктовые гипотезы.
  • Понимание основ машинного обучения и их применения в бизнесе.
Принятие решений на основе данных. Аналитика
Лучший рейтинг
Принятие решений на основе данных. Аналитика
18 мая
2 мес.
18 мая
2 мес.
от 5 417 ₽/мес
рассрочка
от 65 000 ₽ от 60 000 ₽
-7%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Машинное обучение: продвинутый уровень
Лучший рейтинг
Машинное обучение: продвинутый уровень
18 мая
1,5 мес.
18 мая
1,5 мес.
от 5 760 ₽/мес
рассрочка
от 69 360 ₽ от 60 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
Лучший рейтинг
Практика и помощь в карьере для аналитика данных
09 июня
2 мес.
09 июня
2 мес.
5 027 ₽/мес
рассрочка
60 320 ₽ 52 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
Лучший рейтинг
A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)
18 мая
1 мес.
18 мая
1 мес.
4 785 ₽/мес
рассрочка
57 420 ₽ 49 500 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Практика для аналитика данных. Получить практику
Лучший рейтинг
Практика для аналитика данных. Получить практику
17 июня
2 мес.
17 июня
2 мес.
4 253 ₽/мес
рассрочка
51 040 ₽ 44 000 ₽
-13%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Системный аналитик с нуля до junior
Лучший рейтинг
Системный аналитик с нуля до junior
05 июня
3 мес.
05 июня
3 мес.
3 908 ₽/мес
рассрочка
45 000 ₽ 40 500 ₽
-10%
Гарантия возврата
Школа гарантирует возврат средств в течение 14 дней с даты покупки этого курса, если обучение вам не подошло.
Эти же курсы, но подробнее:

ML Engineering - ITMO AI Talent hub

KARPOV.COURSES
4.70

250 000

28 500 ₽/мес

Начало: 20 Февраля, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

KARPOV.COURSES
4.70

245 000

Рассрочки нет

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Онлайн-занятия, д/з, обратная связь

Особенности: Магистратура разработана совместно с НИУ ВШЭ. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом НИУ ВШЭ.

Аналитика данных для начинающих (персональный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

254 160

221 119

21 180 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Научитесь использовать Python для анализа данных, составлять продвинутые SQL-запросы, разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы, разбираться в продуктовых метриках и проверять гипотезы на основе статистики и A/B тестов. Наши HR-эксперты помогут подготовить резюме, сопроводительное письмо и стратегию поиска работы, а также проведут репетицию собеседования.

Машинное обучение для начинающих (расширенный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

182 700

160 000

15 326 ₽/мес

Начало: 05 Июня, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- 3 месяца практики на реальных задачах - Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Data-аналитика в финансах

KARPOV.COURSES
4.70

145 000

Рассрочки нет

Начало: 17 Июня, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Совместная программа karpov.courses и Школы финансов ВШЭ — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать data-driven стратегию.

Аналитика данных для начинающих (расширенный тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

155 760

135 511

12 980 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Интенсивное обучение. Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов. Практика проходит на нашем собственном сервере. 3 консультации в карьерном курсе. 2 тематических вебинара. 2 месяца практики на реальных задачах в Симуляторе Аналитика.

Application Security: безопасная разработка приложений | MFTI

KARPOV.COURSES
4.70

125 000

12 500 ₽/мес

Начало: 19 Июня, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: «Application Security: безопасная разработка приложений» — совместный курс karpov.courses и МФТИ, разработанный при участии ведущих специалистов в области информационной безопасности. Программа с акцентом на практику поможет вам освоить современные подходы к защите приложений, инфраструктуры, API и решений на основе искусственного интеллекта.

Принятие решений на основе данных. Аналитика + Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Машинное обучение для начинающих (базовый тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

126 000

110 000

10 500 ₽/мес

Начало: 05 Июня, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Проект в ваше портфолио
- Вакансии от компаний-партнеров

Аналитика данных: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

150 000

102 000

10 625 ₽/мес

Начало: 05 Июня, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES
4.70

109 250

95 000

9 104 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Включен карьерный курс, где расскажут все о поиске работы
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Вакансии от компаний-партнеров

Инженер данных Middle от K/C & LEFT JOIN

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей

Курс PostgreSQL в инженерии данных

KARPOV.COURSES
4.70

104 000

92 000

8 667 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Deep Learning Engineer (трек NLP)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Deep Learning Engineer (трек CV)

KARPOV.COURSES
4.70

97 750

85 000

8 146 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- В трек входит карьерный курс по поиску работы
- Вакансии от компаний-партнеров
- Обратная связь от практикующих специалистов
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Аналитика данных для начинающих (базовый тариф)

KARPOV.COURSES
4.70

92 000

80 000

7 767 ₽/мес

Начало: 12 Июня, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
- В тариф входит карьерный курс по поиску работы
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Вакансии от компаний-партнеров

Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих

KARPOV.COURSES
4.70

92 000

80 000

7 767 ₽/мес

Начало: 22 Мая, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Принятие решений на основе данных. Data Science

KARPOV.COURSES
4.70

77 000

70 000

6 417 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Принятие решений на основе данных. Аналитика

KARPOV.COURSES
4.70

от 65 000

от 60 000

от 5 417 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Курс от практиков рынка
- Разбираем реальные рабочие ситуации
- Обратная связь от практикующих специалистов

Машинное обучение: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES
4.70

от 69 360

от 60 000

от 5 760 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Разберете различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрите технические тонкости их архитектур, познакомитесь с передовыми подходами к обучению моделей и реализуете свою систему поисковых подсказок.

Практика и помощь в карьере для аналитика данных

KARPOV.COURSES
4.70

60 320

52 000

5 027 ₽/мес

Начало: 09 Июня, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах (продвинутая версия)

KARPOV.COURSES
4.70

57 420

49 500

4 785 ₽/мес

Начало: 18 Мая, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда
- Дополнительные задания на Python к каждому уроку

Практика для аналитика данных. Получить практику

KARPOV.COURSES
4.70

51 040

44 000

4 253 ₽/мес

Начало: 17 Июня, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Индивидуальная обратная связь на ваше решение от опытных аналитиков

Системный аналитик с нуля до junior

KARPOV.COURSES
4.70

45 000

40 500

3 908 ₽/мес

Начало: 05 Июня, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: На курсе «Системный аналитик с нуля до junior» студенты узнают, как как оформлять техническую документацию, грамотно описывать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0, формулировать функциональные и нефункциональные требования. Также на курсе студенты на практике отработают навык составления тех.заданий, научатся разбирать инциденты, освоят методы тестирования, познакомятся с postman и освоят работу с базами данных.

Отзывы о KARPOV.COURSES
4.70
4.0 4
Дарья,

В целом, обучением очень довольна

Помимо обучения, мне сыграл на руку опыт. Я 10 лет работала UI-developer (верстальщиком) в международной компании, текущий грейд Lead. Был большой опыт разработки интерфейсов с базовой логикой, динамических прототипов, дизайн-систем.

На курс пошла, чтобы развиваться в сторону фронтенд-разработки. После курса искала работу сначала на hh, потом переехала и переключилась на LinkedIn и Glassdor. Но везде казалось, что до мидла я не дотягиваю, было страшно позориться. А идти на позицию джуна с моим опытом как-то несерьёзно.

Один раз обращалась в карьерный центр. HR помогли скорректировать резюме, так как у меня неоднозначная ситуация с грейдом и специализацией. Дело в том, что на прошлой работе я стала лидом, но обычно верстальщик – это Junior Frontend-разработчик. Но больше ничем особо помочь не могли, я была у них первый фронт😅 В итоге написала своим бывшим заказчикам из Германии, с которыми работала на аутсорсе как верстальщик, но теперь на позицию фронтендера. Прошла небольшое техническое собеседование по React* и JS. Выполнила тестовое задание на React* с авторизацией, контекстом, тестами. Курс очень помог с ним справиться :)

На работу я вышла только в январе, но знания с курса уже применяю, так как работаю с React* и Material UI. Сам курс всё ещё пересматриваю иногда, а то забываю, как рыбка, то, что не использую😅 В целом, обучением очень довольна.

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Vladimir Letiagin,

Хороший курс для старта в ML

Отличный курс для старта в машинном обучении. Занятия проходят на собственной платформе с предзаписанными уроками. При этом уроки открываются с некоторыми перерывами, что позволяет знаниям лучше отложиться и не дает перегореть.
К каждому уроку прилагаются хорошие домашние задания, которые проверяются автоматически на платформе курса. Это является и плюсом и минусом, так как домашки можно сдавать в любой момент (в рамках дедлайнов) и можно сразу увидеть результат выполнения. Но при этом это же и минус, так как живой человек не смотрит на код и качество выполнения заданий. То есть код может быть ужасным, но выдавать правильный ответ, но узнать о том что все плохо не выйдет) В теории можно ходить и спрашивать у команды напрямую, но не видел чтобы кто-то так делал.
Сами блоки очень качественные. Особенно по python и классическому ml.
На курсе не просто рассказывают как делать fit\predict, а рассказывают как все устроено изнутри. Настолько хорошо, что после курса вы будете в состоянии написать свою ml библиотеку с нуля на любом языке.
Темп обучения достаточно быстрый и в сжатые сроки дают большое количество информации. Для тех, кто имеет любой обыт разработки это огромный плюс, так как кол-во воды минимум. Но если вы приходите полностью с нуля не имея опыта разработки вообще, то будет очень сложно.
Блок по deep learning обзорный и приходить в первую очередь нужно за классическим ml, но и по deep learning база дается хорошая, будет поняно как развиваться дальше.
Если возникают сложности с заданиями, то команда тоже всегда на связи и готова помочь.
В целом крайне рекомендую курс, особенно если уже есть опыт разработки на любом языке с любой технологией. Если вы с нуля, то советую оценить свои силы и приходить только если не совмещаете обучение с фулл тайм работой

Ответить

next0 комментариев

 
5.0 5
Дарья,

Ответить

next1 комментарий