Курсы KARPOV.COURSES

Здесь собрано 16 онлайн-курсов школы KARPOV.COURSES. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах

16 курсов

Дата обновления: 21 Ноября 2024 21.11.2024

Эти же курсы, но подробнее:

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

860 000 ₽

215 000 ₽/мес

Начало: 01 Сентября, длительность: 24 месяца

Формат: Онлайн-занятия, д/з, обратная связь

Особенности: Магистратура разработана совместно с НИУ ВШЭ. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом НИУ ВШЭ.

Начало: 13 Декабря, длительность: 9 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс разработан совместно с ИТМО AI talent Hub. Вы получите не только сертификат об окончании курса, но и диплом ИТМО. Программа от практиков рынка. Обучение через практику на реальных данных. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Аналитика данных: продвинутый уровень

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

108 000 ₽

7 500 ₽/мес

Начало: 28 Ноября, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере

Начало: 28 Ноября, длительность: 7 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- В курс включена необходимая база по математике
- Есть программа трудоустройства

Инженер данных с нуля

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

85 500 ₽

5 463 ₽/мес

Начало: 12 Декабря, длительность: 6 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев.

Начало: 28 Ноября, длительность: 5 месяцев

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Даем все актуальные технологии на рынке
- Практика проходит на настоящем кластере
- Есть программа трудоустройства

Deep Learning Engineer

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

76 500 ₽

7 331 ₽/мес

Начало: 22 Ноября, длительность: 4 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс от практиков рынка. Включена помощь с трудоустройством. Обратная связь от практикующих специалистов. Практика проходит на нашем собственном сервере.

Начало: 05 Декабря, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Есть программа трудоустройства

Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

72 000 ₽

4 600 ₽/мес

Начало: 05 Декабря, длительность: 5 месяцев

Формат: Видеозанятия в записи

Начало: 22 Ноября, длительность: 1,5 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Автор курса - Валерий Бабушкин
- Практика проходит на нашем собственном сервере
- Есть программа трудоустройства

Начало: 28 Ноября, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс от практиков рынка. Разбираем реальные рабочие ситуации. Обратная связь от практикующих специалистов.

Начало: 02 Декабря, длительность: 2 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка. Хедлайнер и преподаватель курса - автор «основы статистики» на stepik - Анатолий Карпов
- Симуляция реальной работы в компании: настоящие бизнес-задачи, данные обновляющиеся в режиме реального времени, практика на нашем собственном сервере
- Есть программа трудоустройства

System Design

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

36 000 ₽

3 225 ₽/мес

Начало: 02 Декабря, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Обратная связь от практикующих специалистов

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

от 31 500 ₽

от 2 850 ₽/мес

Начало: 22 Ноября, длительность: 1 месяц

Формат: Текстовая теория + упражнения на платформе с автоматической проверкой

Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Выбирайте подходящую версию симулятора А/В-тестов в зависимости от ваших целей и уровня подготовки

Симулятор SQL

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

30 000 ₽

5 000 ₽/мес

Начало: 22 Ноября, длительность: 1 месяц

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Курс от практиков рынка. Обучение через практику на реальных задачах. Кураторы следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать и помочь в решении организационных вопросов. Обратная связь от опытных аналитиков данных.

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI

KARPOV.COURSES

4.70

87 отзывов о школе

от 20 700 ₽

от 3 997 ₽/мес

Начало: 22 Ноября, длительность: 3 месяца

Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат

Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.

От курса только положительные эмоции.

Единственный курс по фронтенду, где учат на реальном проекте правильно применять современные технологии разработки по мере их необходимости. Преподаватели — реальные тимлиды и разработчики из ВК, могут на пальцах объяснить сложный материал, рассказывают все по делу и тут же показывают на живом примере — программу обучения очень круто продумали и реализовали. Теоретические моменты, само собой, присутствуют, но они подаются по мере надобности и не навевают сон. И самое главное, я ни разу не задал себе вопрос: "Зачем мне это нужно знать?". Рекомендую всем, кто готов серьезно начать заниматься фронтенд-разработкой, а не просто изучать javascript.

karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам

Во фронтенде я не новичок, хотя по этой специальности никогда не работал. Моя работа была связана с закупочной деятельностью в сфере производства бытовой техники — никакого IT.

Фронтенд несколько лет был моим хобби: я самостоятельно изучал веб-разработку, начинал с курсов, потом занимался самостоятельно по статьям, книгам и обучающим видео. И, конечно, активно практиковался в создании собственных проектов, в том числе и на React*.

На рекламу курса Frontend наткнулся случайно. Зацепил необычный заголовок «Курсы для мидлов». Мне стало интересно, чему можно научить мидла. Начал смотреть программу курса, выяснилось, что он очень обширный и затрагивает множество тем, не относящихся напрямую к фронтенду, но с ним связанных, с которыми я не был знаком. Поэтому и решил записаться на курс. Начало обучения оправдало мои ожидания. Разработчики курса очень основательно подошли к делу — это относится и к платформе, и к организации процесса, и к содержанию лекций, и к поддержке в Slack. В этом смысле karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам (которые на самом деле не мелочи).

Оборотная сторона этого — цена курса. Он не из дешёвых, но своих денег стоит. Стандартный набор фронтендера — это HTML, CSS, JavaScript и какой-нибудь фреймворк. Здесь же, помимо этого, рассказывают, как устроен интернет в целом и какие протоколы на каких уровнях используются. Также рассматривают CORS-запросы, dns и ресурсные записи, хостинг, настройку серверов, вопросы безопасности, бэкенд на Firebase и многое другое. Причём всё это достаточно подробно!

Лично для меня самой трудной темой был и остаётся TypeScript. Здесь предстоит ещё много работы.
В дальнейшем хочу сменить сферу деятельности — мне нравится веб-разработка, чувствую, что это моё. И я думаю, что курс мне в этом поможет.

Не стоит своих денег, сыро, слабо

Обучалась во второй половине 2023 года. Хотела именно курс DE, чтобы повысить свои текущие компетенции аналитика. Курс Карпова выбрала просто потому, что абсолютно все курсы на рынке в то время имели характеристику как "сделано плохо". К тому времени у меня уже был опыт обучения на ЯП (на аналитика), и хотелось попробовать другую платформу.

Коротко о курсе:

1. Материал в виде видео-лекций и кратких конспектов того, что объясняет преподаватель. Это тупо неудобно. Сидеть и 2 часа смотреть, как кто-то что-то в консоли тыкает или просто зачитывает презу. Зачем это сделано - не понятно. Только если в качестве наращивания личного бренда спикера. Да, была парочка реально классных модулей, которые тащили за счёт спикера, но эффект уходил почти в ноль из-за следующего пункта.

2. Теория превалирует над практикой. Я бы сказала, что примерно 20/80 (из них практики всего 20). Код ваш ревьюить никто не будет. Будет после проверки чисто ответ из серии "Ответ неверный, а тут верный".

3. Поддержка очень слабая, а иногда откровенно токсичная. Иногда после пары дежурных ответов типа "попробуйте это и вот то", студентам просто переставали отвечать.

Короче, по окончании курса, я вообще не поняла, что это было. Спасибо курсу, что я смогла вписать себе в резюме строчку о прохождении и повысить свои компетенции в глазах HR, которые меня собеседовали. Также смогла преодолеть психологический барьер перед профессией. Навыков я, к сожалению, практически никаких не получила.

Ретроспективно, сейчас я бы предпочла выбрать курс Яндекс Практикума. Даже с учётом всех недостатков, которые о нём пишут, я думаю, что в будущем Яндекс сможет допилить из него полноценный продукт. Тот же аналитик данных, на котором я училась до этого, претерпел сильные изменения с начала моего обучения и модули постепенно меняются и переписываются. В случае с Карповым, у меня уверенности в качественном улучшении продукта нет.

Курсы KARPOV.COURSES

Аналитика больших данных - совместно с ВШЭ

ML Engineering - ITMO AI Talent hub

Аналитика данных: продвинутый уровень

Машинное обучение для начинающих

Инженер данных с нуля

Инженерия данных для Junior+

Deep Learning Engineer

Аналитика данных для начинающих

Модули по теории вероятности и статистике на курсе Аналитика данных для начинающих

Машинное обучение: продвинутый уровень

Принятие решений на основе данных

Практика для аналитика данных

System Design

A/В-тестирование с нуля на реальных задачах

Симулятор SQL

Практика по анализу данных, машинному обучению и AI

От курса только положительные эмоции.

karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам

Не стоит своих денег, сыро, слабо