Курсы KARPOV.COURSES







45 000 ₽
40 500 ₽
3 908 ₽/мес
Начало: 06 Сентября, длительность: 3 месяца
Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат
Особенности: На курсе «Системный аналитик с нуля до junior» студенты узнают, как как оформлять техническую документацию, грамотно описывать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0, формулировать функциональные и нефункциональные требования. Также на курсе студенты на практике отработают навык составления тех.заданий, научатся разбирать инциденты, освоят методы тестирования, познакомятся с postman и освоят работу с базами данных.
43 000 ₽
40 000 ₽
3 583 ₽/мес
Начало: 22 Сентября, длительность: 1 месяц
Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат
Особенности: - Интенсивное обучение
- Курс от практиков рынка
- Обратная связь от практикующих специалистов
от 44 600 ₽
от 38 500 ₽
от 3 722 ₽/мес
Начало: 29 Августа, длительность: 1 месяц
Формат: Текстовая теория + упражнения на платформе с автоматической проверкой
Особенности: - Работайте на настоящей платформе A/B-тестирования, созданной для симулятора
- Получайте обратную связь от практикующих специалистов
- Доступ к материалам навсегда
40 500 ₽
35 000 ₽
3 375 ₽/мес
Начало: 29 Августа, длительность: 1,5 месяца
Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат
Особенности: Курс по Apache Superset поможет вам прокачать навык визуализации данных и создавать интерактивные дашборды с кастомными графиками, геоданными и продвинутыми фильтрами. Вы научитесь работать с большими объёмами данных, оптимизировать отчёты и превращать аналитику в понятные решения для бизнеса. Курс подойдёт аналитикам, инженерам и дата-сайентистам, которые хотят ускорить карьерный рост.
30 000 ₽
5 000 ₽/мес
Начало: 29 Августа, длительность: 1 месяц
Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат
Особенности: Курс от практиков рынка. Обучение через практику на реальных задачах. Кураторы следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать и помочь в решении организационных вопросов. Обратная связь от опытных аналитиков данных.
от 25 000 ₽
Рассрочки нет
Начало: 29 Августа, длительность: 3 месяца
Формат: Обучение на платформе, проверка д/з, чат
Особенности: Реальная инфраструктура с актуальными инструментами. Реальные рабочие задачи. Карьерные консультации. Обратная связь от практикующих специалистов.
Рассрочки нет
Начало: 29 Августа, длительность: 1 день
Формат: Вебинары
Особенности: На вебинаре вы узнаете: зачем проводить А/Б тесты, и как они помогают принимать решения; как формулировать гипотезы, выбирать метрики и анализировать результаты; когда нужны А/В-тесты, как они влияют на результаты бизнеса; какие навыки нужны для старта карьеры в сфере А/B тестирования данных в 2025 году.
На данный момент заканчиваю курс с чувством выполненного долга и гордости за себя, что смогла и не бросила на полпути) До этого я вообще не сталкивалась с программированием и сейчас не сказать что прям совсем профи. Впереди еще много самостоятельных поисков и изучений.
Если вы, как и я идете на курс с нуля, то будьте готовы к большой самостоятельной работе и имейте достаточно времени. Да, на курсе расскажут основы, азы, но для полного понимания информации нужно гораздо больше. И даже лучше, что курс короткий (5 месяцев), в отличие от других (9-12 месяцев), так как самостоятельное изучение считай практика.
Про ребят, которые проводят курс и группу поддержки могу сказать только положительное. Лекторы интересные и в доступной форме объясняют основы. Особенно сам Анатолий Карпов, прирожденный учитель) Группа поддержки в discord тоже молодцы, всегда на связи, в выходные дни тоже до позднего времени, до 23.00. Отвечают в течении 3-7 минут развернуто и терпеливо)) Спасибо им
Да, были и слезы и ощущения, что куда я лезу в такое сложное вот это вот все, но упорство и желание заставляли идти вперед) и я бесконечно этому рада)
Впереди открыты двери в большой, крутой и безумно интересный мир IT
Hello, World!)))
Понравилось учиться на курсах у Карпова. Хорошо проработан Python, SQL. Лучше всех реализована статистика. Улучшить стоит API Python, Airflow. В качестве BI систем рассказывают про Tableu. В целом по хардам знаний достаточно, чтобы зайти на стажера, джуна. Самое главное, что курсы реально объясняют материал с полного нуля, если у вас нет опыта, то вы сможете научиться с любого уровня. Также вы учитесь сами находить информацию, правильно гуглить - это поможет вам везде. В итоге сейчас почти год работаю аналитиком данных, доволен результатом.
Ответить
0 комментариев
Перед тем как начать свое обучение, я хотел укрепить и разнообразить свои навыки в области ML. Могу с уверенностью сказать, что мои ожидания полностью оправдались.
Благодаря крутой экосистеме симулятора получилось порешать задачки на всех этапах разработки ML-системы, а также попробовать себя в разных сферах(matching, NLP, RecSys, uplift). Очень порадовало, что каждый месяц появляются новые задачи, а у студентов есть возможность предложить свою задачу, и если другие студенты за нее проголосуют, то команда возьмет ее в разработку.
Поддержка была всегда оперативной + всегда можно написать в чат за помощью, где студенты, вместе с авторами симулятора, готовы помочь.
Я однозначно рекомендую этот симулятор всем, кто хочет закрепить, улучшить и разнообразить свои навыки в области машинного обучения. Однако стоит быть готовым к тому, что вам придется решать многие задачи самостоятельно. Это не тот тип курсов, где вас будут "вести за руку" от начала до конца, ведь именно в самостоятельности фишка симулятора, прямо как на обычной работе.
Ответить
0 комментариев
Ответить