Курсы Яндекс Практикум

1. Изучение Python с нуля до продвинутого уровня.
2. Разработка веб-приложений с использованием Django и Flask.
3. Работа с базами данных: PostgreSQL, SQLite.
4. Создание и использование API.

• Уверенное владение Python для разработки серверной части приложений.
• Опыт работы с фреймворками Django и Flask.
• Навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов.
• Умение создавать и интегрировать API.
• Знание процессов тестирования и развертывания приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь в поиске работы после завершения курса.

1. Введение в программирование на Java и основы ООП.
2. Работа с базами данных, SQL и ORM.
3. Разработка веб-приложений с использованием Spring Framework.
4. Тестирование, отладка и оптимизация кода.

• Глубокое понимание языка Java и принципов ООП.
• Опыт работы с базами данных и написание сложных SQL-запросов.
• Знание Spring Framework и опыт разработки веб-приложений.
• Навыки тестирования, отладки и оптимизации приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в трудоустройстве, включая карьерные консультации и содействие в поиске вакансий.

1. Java Core: основы и продвинутые концепции.
2. Алгоритмы и структуры данных.
3. Работа с базами данных и SQL.
4. Использование Spring и Spring Boot.

• Программирование на Java.
• Алгоритмическое мышление и знание структур данных.
• Работа с базами данных и написание SQL-запросов.
• Опыт использования Spring и Spring Boot для разработки приложений.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска, включая карьерные консультации и поддержку в составлении резюме.

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Программирование на Python и работа с библиотеками для анализа данных.
2. Применение SQL для управления и обработки данных.
3. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
4. Визуализация данных и представление результатов анализа.

• Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Опыт работы с SQL для управления базами данных.
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения.
• Навыки визуализации данных и представления аналитических результатов.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Предоставляется помощь в поиске работы до 7 месяцев после выпуска.

1. Углубленное изучение Python и асинхронного программирования.
2. Разработка сложных веб-приложений с использованием микросервисной архитектуры.
3. Работа с базами данных: реляционные и NoSQL.
4. Тестирование, отладка и обеспечение стабильной работы приложений.

• Продвинутое владение Python и асинхронными фреймворками.
• Опыт разработки микросервисных приложений.
• Навыки работы с различными базами данных и брокерами сообщений.
• Умение тестировать, отлаживать и масштабировать приложения.

Документ по завершении обучения:

Диплом о профессиональной переподготовке.

Программа трудоустройства:

Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.